机电设备故障诊断

从离线到实时对客，湖仓一体释放全量数据价值

深度解析在数字化时代下，SequoiaDB如何围绕金融银行业的实时需求，全面提升结构化查询分析、非结构化存取、性能监控故障诊断及数据生命周期管理的四大能力，让全量数据
SequoiaDB巨杉数据库·2022-07-29 17:00

APR学习失败问题定位排查

一、ARP学习失败的定位思路常见原因ARP学习失败，有以下几种可能（假设设备发送ARP请求）：故障诊断流程详细处理流程如下图所示：故障处理步骤1、检查设备和对端设备之间的链路是否正常。
wespten·2022-07-23 22:54

python实战故障诊断之CWRU数据集（二）：异常数据剔除及包络解调初步探索

文章目录1.概述2.异常数据探索2.1.电噪声干扰2.2.驱动端与风扇端传感器信号混淆2.3.分段采集信号整合3.正常信号的平方包络解调分析1.概述  在完成了CWRU数据的初步探索后，我们需要注意到，该数据库中存在较多异常数据，具体异常表现形式包括：电噪声干扰、驱动端与风扇端传感器信号混淆以及分段采集信号整合。本章节将首先带领大家观察并剔除这些异常信号，此外对于正常信号，我们采用平方解包络的方法
少年_初出茅庐·2022-07-23 07:30

【节点免疫】基于时空特性的节点免疫算法的故障诊断matlab仿真

1.软件版本MATLAB2017b2.算法理论整体算法流程图：步骤一、网络节点的状态初始化，随机产生不同的网络节点，以及对各个网络节点赋值初始的状态信息。步骤二、对每个需要检测的节点，初始该节点的相邻节点的集合N，并初始化每个节点的是否故障矩阵F=1，如果为1，说明有故障，如果为0，说明没有故障；然后初始阈值参数。步骤三、对于每一个节点进行异常检测，检测主要通过在节点和其邻节点之间具有空间的相似性
fpga和matlab·2022-07-21 12:21

python cnn入门_pytorch实现CNN卷积神经网络

卷积神经网络，供大家参考，具体内容如下我对卷积神经网络的一些认识卷积神经网络是时下最为流行的一种深度学习网络，由于其具有局部感受野等特性，让其与人眼识别图像具有相似性，因此被广泛应用于图像识别中，本人是研究机械故障诊断方面的
笨呆薪火·2022-07-21 07:04

突破“无人区”！中车研究院联手飞桨打造智能化“虚拟传感器”

轨道交通关乎我们的出行和物资保障，要为轨道交通安全护航，离不开“安全监测器”——传感器，通过传感器收集数据信息再进行分析，能够实现对轨道车辆的状态监测和故障诊断。
飞桨PaddlePaddle·2022-07-19 19:17

突破“无人区”，中车研究院联手飞桨打造智能化“虚拟传感器”

无人区”，中车研究院联手飞桨打造智能化“虚拟传感器”轨道交通关乎我们的出行和物资保障，要为轨道交通安全护航，离不开“安全监测器”——传感器，通过传感器收集数据信息再进行分析，能够实现对轨道车辆的状态监测和故障诊断
飞桨PaddlePaddle·2022-07-19 19:17

【数字信号处理】基于matlab LMD算法和ELMD算法管道泄漏信号处理【含Matlab源码 1985期】

一、局部分解理论研究局部均值分解算法(LocalMeanDecomposition，LMD)作为处理非平稳随机信号的一种手段，得到了广泛应用，并成熟地应用于机械故障诊断、信号特征提取与分析等方面。
海神之光·2022-07-17 10:24

龙蜥社区开源 coolbpf，BPF 程序开发效率提升百倍

BPF在四大应用场景发挥着巨大作用：系统故障诊断：它可以动态插桩透视内核。网络性能优化：它可以对接收和发送的网络包做修改和转发。系统安全：它可以监控文件打开和关闭从而做出安全决策等。
阿里云云栖号·2022-07-13 11:45

AD2428W手册解读之系统调试

1、线路故障诊断介绍A2B线路故障的诊断方法。它提供了对不同故障的描述和如何对软件中的线路故障事件作出反应的编程说明。线路故障在发现过程中被检测到，但也可能在发现后出现(延迟故障)。
Coder个人博客·2022-07-06 18:32

龙蜥社区开源 coolbpf，BPF 程序开发效率提升百倍 | 龙蜥技术

BPF在四大应用场景发挥着巨大作用：系统故障诊断：它可以动态插桩透视内核。网络性能优化：它可以对接收和发送的网络包做修改和转
·2022-07-05 18:44

龙蜥社区开源 coolbpf，BPF 程序开发效率提升百倍

BPF在四大应用场景发挥着巨大作用：系统故障诊断：它可以动态插桩透视内核。网络性能优化：它可以对接收和发送的网络包做修改和转发。系统安全：它可以监控文件打开和关闭从而做出安全决策等。
·2022-07-01 12:11

故障分析 | 从 data_free 异常说起

作者：杨奇龙网名“北在南方”，资深DBA，主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。
·2022-06-22 19:01

基于灰度图结合CNN的滚动轴承故障诊断python

1、一维信号转灰度图因为这种方法是信号输入到二维卷积里面去进行特征提取，所以需要对一维信号进行转换，本文采用的是转换成灰度图。我们首先采集原始振动信号，然后根据自己需求，准备制作多大的图片，截图数据大小。数据不够的话，可以采用数据重复采样的办法对数据进行扩充。截取一段一段的一维时序数据，然后拼凑成灰度图，步骤如上图所示。下面举出几个故障例子的灰度图。分别为滚动体
一个只会看剧的读研菜鸟·2022-06-19 18:02

基于CEEMDAN-SCA-RVM的轴承故障诊断python

一、完全噪声辅助聚合经验模态分解CEEMDAN是对集合经验模态分解EEMD和经验模态分解EEMD的改进版，主要是在上下都插入噪声，详细的见博客CEEMDAN，这里就不多做解释了。二、正余弦算法SCA寻优公式如下：
一个只会看剧的读研菜鸟·2022-06-19 18:02

基于EEMD和CS-SVM的滚动轴承故障诊断python

1、集成经验模态分解EEMD详细请见博客EEMD.2、布谷鸟算法CS2.1、背景原理在自然界中，布谷鸟寻找适合自己产卵的鸟窝位置是随机的或是类似随机的方式，为了模拟布谷鸟寻窝的方式，首先，需要设定以下3个理想的状态：布谷鸟一次只产一个卵，并随机选择鸟窝来孵化它;在随机选择的一组鸟窝中，最好的鸟窝将会被保留到下一代;可利用的鸟窝数量n是固定的，一个鸟窝的主人能发现一个外来鸟蛋的概率Pa∈[0，1]。
一个只会看剧的读研菜鸟·2022-06-19 18:01

一维卷积神经网络轴承故障诊断python

简介：目前，随着深度学习的发展，神经网络的复杂度也在提高，其中卷积神经网络发展迅速，特别是二维卷积神经网络（CNN）在多个领域有着不错的发挥，如图像处理。一维卷积神经网络（1DCNN）被很少使用，只在一定程度上有所涉及，比如自然语言处理（NLP）中的应用，它也包括卷积层、激活层、池化层、全连接层和softmax层。注：一维卷积的信号处理方式和CNN一样，都是滑动滤波器去提取特征。简单介绍一下1DC
一个只会看剧的读研菜鸟·2022-06-19 18:01

《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断

《MATLAB神经网络43个案例分析》：第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断1.前言2.MATLAB仿真示例3.小结1.前言《MATLAB神经网络43个案例分析》是MATLAB技术论坛（www.matlabsky.com
mozun2020·2022-06-19 07:30

风机叶片小规模振动监测数据集--读取测试

结构健康监测是保障重要机电设备、建筑设施长期稳定正常运行的重
cnjs1994·2022-06-13 07:30

随机森林模型构建--在凯斯西储（CWRU）数据上的简单测试（1）

文章目录随机森林模型构建测试--在凯斯西储（CWRU）数据上的简单测试（1）1.实验数据集说明2.测试数据说明3.随机森林模型构建与测试结果参考文献1.实验数据集说明凯斯西储轴承故障数据集是凯斯西储大学制作的一个球轴承故障诊断公开数据集
cnjs1994·2022-06-13 07:07

【动手学基于Python+Tensorflow+CNN深度学习的轴承故障诊断（西储大学数据集）（含完整代码）】

项目名称动手学基于Python+CNN深度学习的轴承故障诊断（西储大学数据集）（含完整代码）项目介绍该项目使用tensorflow和keras搭建深度学习CNN网络，并使用西储大学数据集作为训练集和测试集
爱编程的研究生小王·2022-06-10 07:10

特征归一化总结（Feature Scaling）

写在前面最近在研究基于小样本的故障诊断问题，看到很多关于利用数据驱动中深度学习的方法来优化故障诊断问题中，部分文献会通过“归一化”的方式，优化步骤，从而达到较少训练样本数或者节省训练时长。
Solor_Rays·2022-06-08 09:57

5.基于深度学习的轴承故障诊断--连续小波变换cwt

该专栏将较为详细的介绍如何利用深度学习进行故障诊断方面的学术研究，主要以轴承为例，包括深度学习常用框架Tensorflow的搭建以及使用，并会记录完整搭建过程，并以卷积神经网络与循环神经网络为例进行代码编写和实际运行
秋雨行舟·2022-06-07 07:58

4.基于深度学习的轴承故障诊断--SVD去噪

该专栏将较为详细的介绍如何利用深度学习进行故障诊断方面的学术研究，主要以轴承为例，包括深度学习常用框架Tensorflow的搭建以及使用，并会记录完整搭建过程，并以卷积神经网络与循环神经网络为例进行代码编写和实际运行
秋雨行舟·2022-06-07 07:58

RBF神经网络、GRNN广义回归神经网络、PNN概率神经网络

神经网络能够逼近任意的非线性函数RBF可以处理系统内部难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、系统建模、控制和故障诊断
一只萤火虫·2022-06-05 08:14

计算机系统装配与集成实习报告

一、实习目的本实习是计算机组成原理课程后续重要的实践环节，通过计算机系统的装配、调试与集成，认知计算机硬件部件，加深理解、验证和巩固课堂教学内容，掌握计算机系统的装配、调试、故障诊断、加载驱动程序的方法
qq_39322743·2022-06-05 07:25

2.基于深度学习的轴承故障诊断--Pycharm安装与Tensorflow环境搭建

环境搭建部分分为两部分，一是Anaconda安装，一是Tensorflow2安装，1.专栏所涉及代码会全部公开在本人的github上，欢迎交流以及star。https://github.com/boating-in-autumn-rain?tab=repositories2.该专栏涉及数据集以及相关安装包在公众号《秋雨行舟》回复轴承即可领取。3.对于该项目有疑问的可以公众号留言，看到了就会回复。4
秋雨行舟·2022-05-31 07:23

2022 年第二届长三角高校数学建模竞赛

B题齿轮箱故障诊断齿轮箱是用于增加输出扭矩或改变电机速度的机械装置，被广泛应用于如汽车、输送机、风机等机械设备中。它由两个或多个齿轮组成，其中一个齿轮由电机驱动。
爱数模的小驴·2022-05-15 10:46

数据库异常智能分析与诊断

DAS（DatabaseAutonomyService,数据库自治服务）面向研发和DBA，是一款为用户提供数据库性能分析、故障诊断、安全管理等功能的数据库自治服务。
·2022-05-10 10:11

西储大学(CWRU)轴承数据集故障诊断(一)：数据读取，数据集划分

CWRU轴承数据集故障诊断博客编写背景数据集读取训练与测试代码博客编写背景本次博客是对深度学在机械设备的故障诊断(模式识别)领域的入门级的基础教程，主要是专门针对CWRU滚动轴承故障数据集的数据读取、数据集的划分进行展开
风筝不是风·2022-04-28 07:06

故障诊断方向 - 就业企业推荐

《公众号：故障诊断与python学习》目前据了解到的有以下企业，当然后续会不断更新!!
故障诊断与python学习·2022-04-28 07:48

tSNE-python代码实现及使用讲解

在读基于深度学习的机械故障诊断论文时，不免会看到如下所示的t-SNE可视化图，看着比较高级。那这个图又是如何绘制出来的呢？
故障诊断与python学习·2022-04-28 07:48

深度学习&故障诊断初学者 - 学习路线

针对该领域初学者，经常有人一头雾水，不知如何学习，因此本文提供了一个学习路线注：以下路线适合使用深度学习做故障诊断的初学者(建议使用Python、pytorch)深度学习+故障诊断学习路线step1:Python
故障诊断与python学习·2022-04-28 07:35

【Java性能优化思路方向】

Refcard的目的是，帮助开发者通过专注于JVM内部，性能调整原则和最佳实践，以及利用现有监测和故障诊断工具，来提升应用程序在商业环境中的性能。
JAVA搬砖·2022-04-27 11:48

SOM网络算法分析与应用（适合入门、快速上手）

网络的拓扑结构三、SOM网络的权值调整四、SOM网络的实现4.1创建函数NEWSOM4.2传递函数4.3距离函数4.4权值函数negdist五、SOM网络的应用5.1SOM网络在分类中的应用5.2SOM网络应用于故障诊断
拉姆哥的小屋·2022-03-31 21:52

TiDB学习

TiDB简介SQL基本操作分类查看、创建和删除数据库创建、查看和删除表创建、查看和删除索引记录的增删改记录的查询创建、授权和删除用户部署集群数据迁移运维操作监控和告警故障诊断性能调优教程生态工具参考指南
mo明奇妙·2022-03-18 18:06

STM32和定时器：编码器模式

我们将介绍以下内容：什么是编码器所需部件和连接配置引脚和定时器以读取编码器演示代码1.1什么是编码器：旋转编码器，也称为轴编码器，是一种将轴或轴的角度位置或运动转换为模拟或数字输出信号的机电设备。
煤炭的奇妙漂流·2022-03-15 08:39

基于CNN网络的轴承故障诊断

内容参考：《基于卷积神经网络的轴承故障诊断算法研究》–张伟代码参考:https://github.com/AaronCosmos/wdcnn_bearning_fault_diagnosis1背景：基于信号处理的特征提取
你的陈某某·2022-03-15 07:30

python_傅里叶变换（DFT、FFT、STFT）

深入浅出的讲解傅里叶变换傅里叶变换：一段信号可以由若干频率不同的正弦信号叠加构成，DFT将将信号从时域变换到频域用途：滤波：从一个时域图里剔除组成它的某个频域成分很不容易；但是从频域图里剔除这个成分很容易求解微分方程故障诊断
hellobigorange·2022-03-12 07:50

凯迪拉克故障u1510案例_凯迪拉克ATSL行驶中仪表板偶尔提示“请速检修车辆”

检查分析：维修人员确认故障如用户所述，用故障诊断仪GDS2检测，发动机控制单元ECM存储有2个故障码：P257F—发动机舱盖开关电路电压过高；U1510—与LIN总线上的设备失去通信(发动机控制单元与主动格栅风门执行器在
包林纯·2022-03-07 15:21

电力设备故障？如何科学地监测和诊断？

尽管状态监测与故障诊断技术在测试精度、故障快速准确定位和故障类型识别等方面取得了很大的进展，但仍存在许多不足，包括传感器信号采集的可靠性、数据处理和分析的准确性，测试设备的抗干扰性能，以及如何使
edianbang·2022-03-05 07:16

【故障诊断】动态过程监测方法

那半分钟其实是等红绿灯）个人主页：车手只需要车和手，压力来自论文_府学路18号车神_CSDN博客官方认证：人工智能领域优质创作者点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）⚡希望大家多多支持~一起加油专栏《故障诊断
府学路18号车神·2022-03-05 07:39

2022-02-25

ARD系列智能电动机保护器1.引言电动机是当前应用广泛的动力设备，是其他机电设备的动力源泉，电动机正常的输出是其驱动的机电设备正常工作的前提，如今已被广泛应用于工农业、交通运输、国防等领域。
长杰·2022-02-25 15:16

二零二零年陕西省道路与桥梁工程师职称评定条件

.建工类：建筑工程师,测量工程师,道路与桥梁工程师,土木工程工程师,公路工程师,土建,造价工程师,建筑监理工程师,路桥工程师,工民建工程师,建设设计工程师2.机械,自动化类：机械工程师,自动化工程师,机电设备工程师
遇之即安·2022-02-19 09:05

运维，请收好网络工具中的瑞士军刀，从此故障诊断不用愁！

来自：知乎，作者：韦易笑链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/83959309Netcat号称TCP/IP的瑞士军刀并非浪得虚名，以体积小（可执行200KB）功能灵活而著称，在各大发行版中都默认安装，你可以用它来做很多网络相关的工作，熟练使用它可以不依靠其他工具做一些很有用的事情。最初作者是叫做“霍比特人”的网友[email protected]于1995年在U
码农小光·2022-02-18 14:14

[用车保养] 汽车发动机和蓄电池故障诊断

电喷发动机怠速不稳的原因有哪些？1.进气系统或真空系统中有漏气；2.怠速调整过低或未进行正确的调整、设定；3.怠速开关调整不当，在怠速时怠速开关不闭合；4.怠速控制阀或怠速控制电路有故障；5.喷油器雾化不良或堵塞；6.空气流量计有故障；7.冷却液温度传感器信号不正确；8.氧传感器失效或反馈控制电路有故障；9.EGR阀卡住常开，不能关闭；10.火花塞或高压线不良等点火系统故障导致的缺火故障；11.点
VRLA瓦勒蓄电池·2022-02-14 18:34

2020-07-27

云南鸿乐电力工程有限公司成立于2011年，是以电力施工、电气设备安装调试为主导，涉足产业包括水利水电工程、机电设备工程的设计与施工、调试，配电运营维护。已取得ISO9001质量、I
蔷茉·2022-02-14 15:23

网络测试及故障诊断方法及工具

1、网络调试工具概说；如果我们把一台机器接入网络中，通过网络配置工具的配置这时就要用到网络调试工具，目的是判断机器是否已经接入到网络以及网络连接是否正常。我们常用的在各个发行版通用的网络配置工具是ifconfig和netconfig，当然Linux各大发行版本又有自己的配置工具，这些特定发行版特别的配置工具是非常有效的，大多是图形界面的，操作也非常之简单。有关网络配置工具，请参考：《Linux网络
weixin_33795833·2022-02-10 07:01

商业空间设计·现代工业风教育机构

PARTSTUDIO是一家艺术留学教育机构，场地形态为25*10M长方形，入口处室外屋顶为建筑机电设备平台。
美逅设计·2022-02-06 07:34

TDengine 在水电厂畸变波形分析及故障预判系统中的应用

公司致力于电力及工企业系统应用解决方案及相关智能监测设备的研究、开发、生产与实施，拥有面向电力系统、发电、石化、冶金、钢铁等行业的故障诊断及预警系统系列解决方案。
涛思数据·2022-02-04 16:42
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