李宏毅机器学习课程笔记第28页

李宏毅机器学习课程作业-HW1

整篇文章是笔者自我一点点学习和理解其所给指导代码的记录学习。在读取文件的时候使用了pandas.read_csv()函数，其中enconding的参数时“big5”，这是因为在这份文件中里面含有繁体字，使用“gbk”编码时会报错data=pd.read_csv('./train.csv',encoding='big5')记事本打开是这样：使用该函数打开后是这样：PREPROCESSING部分dat

llllllhhhhj·2023-01-31 09:25

李宏毅机器学习作业1-PM2.5预测

项目描述本次作业的资料是从行政院环境环保署空气品质监测网所下载的观测资料。希望大家能在本作业实现linearregression预测出PM2.5的数值。数据集介绍本次作业使用丰原站的观测记录，分成trainset跟testset，trainset是丰原站每个月的前20天所有资料。testset则是从丰原站剩下的资料中取样出来。train.csv:每个月前20天的完整资料。test.csv:从剩下的

灰太狼家的小鸭子·2023-01-31 09:51

tensorflow2.0北大课程笔记（三）

循环核循环核按时间步展开循环计算层：向输出反向生长TF描述循环计算层TF描述循环计算层循环计算过程I随机生成了Why,Whh,Wxh,记忆体个数为3个第一次运算过后输出层RNN预测字母实现代码循环计算过程，连续输入四个字母，预测下一个字母记忆体第一次更新（输入b）第二次更新（输入c）第三次更新（输入d）第四次更新（输入e)最后输出jupyter代码实现embeding课程讲解LSTM表征长期记忆的

cmzz·2023-01-31 08:17

大龄三十非师范生报考教师资格证 | 03-一次性通过面试攻略

备考资料某笔的面试课程笔记（结构化+试讲）《结构化真题示范100题题本+解析

KPlayer·2023-01-31 02:10

深度学习教程

看到这些课程笔记一简要介绍机器学习的AI和介绍了深学习算法。深度学习是关于学习的代表性和抽象的多层次，有助于使诸如图像，声音和文本数据的意义。

MXBlade·2023-01-30 19:00

MOOC《基础和声》笔记

本文是MOOC平台安庆师范大学《基础和声》的课程笔记。一、旋律与和声1、旋律横向的音高关系，是由单个乐音连续横向运动产生的。音乐是一门时间艺术。旋律决定音乐的基本形象和性格。

Begonia_cat·2023-01-30 19:26

《10堂课搞定自媒体写作》课程笔记（二）

图片发自App六、如何做文章的修改与提升（一）改观点。准确地说，叫打磨观点和延长观点。作者最容易犯观点太钝和观点太懒两个毛病，针对你的观点，刺破表面，往深里想一步，将你的观点更进一步。（二）改冗余。1.对基本上重复前一句，或者读者无需知道，或者读者自己能明白的句子果断删除。2.多加动词、名词，多加具体的信息，少用形容词、副词，各种小修饰记号；多用句号，少用逗号。（三）改视角。1.跳出自身身份，以旁

我本安然·2023-01-30 10:00

【机器学习】吴恩达机器学习课程笔记LESSON2——欠拟合与过拟合

目录一、引言二、课堂笔记一、引言本节学习视频链接如下：3欠拟合与过拟合的概念_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1xb411M7sn?p=3&vd_source=1ac3c4db6c62f190a2b66f5032778fc9二、课堂笔记

Rachel MuZy·2023-01-30 08:26

吴恩达机器学习课程笔记（11-18章）

第十一章11.1确定执行的优先级垃圾邮件分类器算法：为了解决这样一个问题，我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量xxx。我们可以选择一个由100100100个最常出现在垃圾邮件中的词所构成的列表，根据这些词是否有在邮件中出现，来获得我们的特征向量（出现为111，不出现为000），尺寸为100×1100×1100×1。为了构建这个分类器算法，我们可以做很多事，例如：收集更多的数据，让我们有更多的

最爱吃兽奶710·2023-01-30 08:24

人机交互学习

人机交互课程笔记1.基础知识1.概念人机交互（Human-ComputerInteraction，HCI）是指关于设计、评估和实现供人们使用的交互式计算系统，并围绕相关现象进行研究的学科。

咔叽布吉·2023-01-30 07:53

投资自己，主动学习

每天按时听课和打卡，并且要多听几遍，一定要做课程笔记。然后一定要极时输出。并

波波爱读书·2023-01-30 05:48

day6成长日记(恩典)

几乎是课程笔记，觉得讲得很有道理，但是有点专业，所以反复听记录下来。

芝子花开ZZ·2023-01-30 03:17

机器学习课程笔记（一）

学习李宏毅《机器学习》课程笔记，具体视频可以到https://www.bilibili.com/video/av59538266/中观看。

IPostYellow·2023-01-30 01:27

朋友圈营销课程笔记

一，朋友圈变现的底层逻辑：1，朋友圈其实是比自媒体平台更具杀伤力的平台。所以，更应该深度运营。2，不断地打造自己的个人品牌，每一次发圈每一次交流都是在塑造自己的魅力人格体。3，不断地强调突显自己在1个领域，1个标签的能力。如：秋叶大叔PPT达人，猫姐副业变现导师、弗兰克写作导师。二，朋友圈变现的5大途径：1，电商变现：类似微商，售卖自己的产品。后期可以卖书。2，社群变现：打卡返现社群、付费年会社群

白仙逸·2023-01-29 21:33

数学建模笔记-第十讲-聚类

SPSS操作一些讨论系统聚类举例题目如何分类常用距离指标与指标之间的距离类与类之间的距离过程最短距离系统聚类说明SPSS操作确定聚类数量演示一下怎么画图DBSCAN算法演示基本概念代码优缺点课后作业清风课程笔记正课第十讲聚类模型

丸丸丸子w·2023-01-29 20:09

机器学习笔记3

李宏毅机器学习任务四】负责人：王佳旭课程设计人：王佳旭#任务时间#请于5月25日22:00前完成，逾期尚未打卡的会被清退学习视频内容：观看观看李宏毅课程内容：p8视频连接：https://www.bilibili.com

trying52·2023-01-29 18:05

2021-03-05 大数据课程笔记 day44

@R星校长机器学习04【机器学习】主要内容道路拥堵预测梯度下降法逻辑回归优化模型评估学习目标第一节道路拥堵情况预测1.构建训练集：每条道路的拥堵情况不仅和当前道路前一个时间点拥堵情况有关系，还和与这条道路临近的其他道路的拥堵情况有关。甚至还和昨天当前时间点当前道路是否拥堵有关联。我们可以根据这个规律，构建训练集，预测一条道路拥堵情况。假设现在要训练一个模型：使用某条道路最近三分钟拥堵的情况，预测该

Rich Dad·2023-01-29 09:26

不要抱怨，抱她。

上周六、周末学习课程笔记分享之，一千个读者一千个哈姆雷特，每个人的认知不一样笔记也有很大差异，欢迎现场听课的同学交流笔记。第二天下午因为要去参加一个聚会，所以错过不少精彩的模块。

ERP总教头·2023-01-29 02:30

学会打哈哈

【课程笔记】[什么时候需要打哈哈]遇到尴尬的问题，难以回答的时候。常见的问题是关于工资、催着找对象，这种时候我们无法回答或者是根本不想回答，但出于礼貌必须回应，就需要打哈哈。

晔_子·2023-01-29 01:08

商业插画课课程笔记

零基础到商业插画师自我介绍：上课模式作业模式百度云地址：第三课课程资料已经上传百度云盘，大家可以自行下载。链接:https://pan.baidu.com/s/1jI7UUaE预备课：手绘板安装，AI和PS安装优优网知识树系列1-3课的预先学习，熟悉软件课程开笔练习：画圈圈翻墙上国外优秀的插画网站第一节课：软件：AI老师讲课重点：1几何图形基本可以表现我们所需要的90%以上的物品2小物件可以让整个

Belenshi·2023-01-28 23:53

（9）思维导图——关键词

亲爱的伙伴们，大家好，今天我分享的主题是《思维导图——关键词》课程笔记。中心图我选的一个放大镜，放大了关键词的英文字母，用以突出主题。

懂舍得·2023-01-28 19:47

课程笔记

触类旁通：完整复现知识触类旁通的含义：举一反三，举一反十，学会一个知识点等于学了是个知识点，有的人一通百通最好方法就是一遍又一遍试图完整复现整个知识，这个过程不是一两次就能达到，需要不断复现也许第十次就可以了。呈现是指在大脑中清晰的显现出来，反复的呈现就是复现，想清楚的每个点滴都算数，知识具有高度压缩性。把握核心逻辑反复运用反复呈现在大脑中运算数学的四则运算自然数的四则运算复数的四则运算向量的四则

酱小鱼啦·2023-01-28 17:57

用思维导图设计你的TED（双证班39期第6次作业）

《用思维导图设计你的TED》思维导图课程笔记二、导图绘制这次

Race贝贝妈·2023-01-28 14:30

ScrumMaster 认证课程笔记

一、软件工程是一项艺术，一个复杂问题1、复杂问题适于实验性过程控制(EmpiricalProcess)2、thethreepillarsofanempiricalprocess:Inspect、Transparency、Adapt二、AgileManifesto、AgilePrinciples1、AgileManifestoindividualsandinteractionsoverprocess

dechuan·2023-01-28 12:03

吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(18)Python实现正则化的线性回归和偏差/方差(Programming Exercise 5)

RegularizedLinearRegressionandBiasv.s.VariancePython版本3.6编译环境：anacondaJupyterNotebook链接：实验数据和实验指导书提取码：i7co本章课程笔记部分见

geekxiaoz·2023-01-28 10:17

【ML入门】李宏毅机器学习笔记01-Learning Map

【ML入门】李宏毅机器学习笔记01-LearningMap-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/74377397

BG大龍·2023-01-28 03:10

Datawhale-2021年10月组队学习-李宏毅机器学习打卡

Datawhale-2021年10月组队学习李宏毅机器学习打卡Task01Task02Task03李宏毅机器学习打卡Task01参照开源文档，观看视频P1-2：机器学习介绍在视频P1中，李宏毅老师对机器学习进行了整体概括性的介绍

Timothy_Liuu·2023-01-27 12:51

建构知识体系，倍增学习效能

图片发自App【第4次作业】2.16作业内容：完成《建构知识体系-让你的学习效能倍增》课程的思维导图课程笔记提交时间：2月17日24:00点前提交作业打卡：50-100字以及思维导图笔记（app）+语音总结

太阳花冰·2023-01-26 23:01

笔译课程笔记——L03

课程小结考试有容错率，但是不能relyon；注意中文的书面表达，交稿前不能怕麻烦，反复读几遍，直到译文真的通顺今日要点小结：1.注意汉语用词的感情色彩，褒贬不能混用；2.汉语中的“了”和“着”通常对应不同的时态，翻译时注意根据文章意思选用；3.再次复习，文章中大众不熟悉的人名地名需要在翻译后加括号备注，标明原文，以便读者回译；4.中文的表达要完善，要把每个翻译都当做客户的招股说明书，即使在脑子里自

Cherry_Liu·2023-01-26 21:31

103 多多第五天作业#裂变增长实验室#

2.工具软件如新媒体，运营，文案，营销相关的学习资料和付费课程笔记，营销工具介绍等。原因:跟自我定位文案营销相关，且一直有整理收藏此类资源，可直接应用。

多多January·2023-01-26 17:46

第三讲建构知识体系-让你的学习效能倍增

第三讲《建构知识体系-让你的学习效能倍增》图片发自App图课程笔记建构知识体系，让你的学习效能倍增，这个话题引人入胜，作为学习爱好者一听就激起了学习的积极性。

cc_6811·2023-01-26 13:43

2022-11-20【日精进第63天】

李庆单位：郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【完成】2，读书笔记：阅读30min+，以及写笔记；【完成】3，课程笔记

李庆是个做蛋糕的·2023-01-26 09:32

gitchat训练营15天共度深度学习入门课程笔记(六)

第4章神经网络的学习4.3数值微分4.3.1导数4.3.2数值微分的例子4.3.3偏导数4.4梯度4.4.1梯度法4.4.2神经网络的梯度4.5学习算法的实现4.5.12层神经网络的类4.5.2mini-batch的实现4.5.3基于测试数据的评价4.3数值微分4.3.1导数导数定义公式如下：df(x)dx=lim⁡h→0f(x+h)−f(x)h\frac{df(x)}{dx}=\lim_{h\t

weixin_43114885·2023-01-26 08:30

李宏毅机器学习—机器学习介绍

李宏毅机器学习笔记github链接：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes李宏毅机器学习笔记在线阅读链接：https://datawhalechina.github.io

修_远·2023-01-26 08:28

黑客增长课程笔记二

AARRR流量漏斗模型应用不同时代营销漏斗的提炼和改进AIDMA.pngAISAS.pngSICAS.png传统商业开店重要原则：位置，位置，位置互联网时代重要原则：流量，流量，流量AARRR流量漏斗模型AARRR.pngAcquisition.pngActivation.pngRetention.pngRevenue.pngReferral.png注意事项.png三节课.pnghwy.pngAA

一花一朝·2023-01-26 07:54

《思维导图阅读法》作业总结

今天完成了《思维导图阅读法》课程笔记的导图，依然给自己总结一个优点和一个不足吧！

西米木·2023-01-26 04:06

课程笔记·如何建立自己的品牌？

随着各种媒体的发展，我们在公共场所展示自己的机会越来越多，越来越方便，当你展示自己多了之后，总会给人留下印象，在这个时候，你可能已经在不知不觉间，对外传递了自己的品牌，但是这个品牌，是不是你真正想要表达出去的呢？如何快速的建立自己的个人品牌呢？首先要建立自己的精准定位：你是不是了解自己的优点，你的优点是不是可以在传播过程中被感知到？这里我们需要搞清楚一个概念，就是定位和人设的区别；在大众的认知里，

章鱼记·2023-01-26 03:44

《机器学习-吴恩达》课程笔记week8

目录ClusteringK-MeansAlgorithmOptimizationObjectiveRandomInitializationChoosingtheNumberofClustersMotivationMotivationI&II：DataCompressionPrincipalComponentAnalysisPrincipalComponentAnalysisProblemFormu

SofiaT·2023-01-25 14:30

李宏毅2022ML第三周课程笔记

目录李宏毅2022ML第三周课程笔记（三）--CNN为什么使用CNN？卷积Convolution和fullyconnectedlayer的关系。

梦想的小鱼·2023-01-25 11:43

深度学习课程笔记（一）CNN 卷积神经网络

深度学习课程笔记（一）CNN解析篇相关资料来自：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17_2.html首先提到WhyCNNforImage?

a1424262219·2023-01-25 11:01

【李宏毅机器学习笔记】9、卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）

【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？

qqqeeevvv·2023-01-25 11:26

2019吴恩达机器学习课程笔记——week1——1.Introduction

2019吴恩达机器学习课程笔记——week1——1.Introduction一、WhatisMachineLearning?

weixin_30907523·2023-01-24 16:44

【CV】吴恩达机器学习课程笔记第18章

本系列文章如果没有特殊说明，正文内容均解释的是文字上方的图片机器学习|Coursera吴恩达机器学习系列课程_bilibili目录18应用案例：照片OCR18-1问题描述与流程(pipeline)18-2滑动窗口(slidingwindows)分类器18-3获取大量数据和人工数据合成18-4上限分析：下一步要做流水线中的哪一个18应用案例：照片OCR18-1问题描述与流程(pipeline)1.找

Fannnnf·2023-01-24 11:07

tensorflow2.0北大课程笔记（二）

第四章数据集构建数据增强图片增强ex：读取保存模型参数提取可视化acc/loss模型应用predict的输入是三维的卷积网络卷积计算单通道三通道感受野同样是55的图片经过两层33的卷积核作用和经过一层5*5的卷积核的感受野都是5，他们的提取能力是一样的，但是他们需要训练的参数不一样padding填充TF描述卷积层批标准化池化Dropout（舍弃）卷积是什么？卷积就是特征提取器，就是CBAPD,编写

cmzz·2023-01-24 11:21

李宏毅机器学习2022 HW2

语音音素分类，是一个41分类问题。给定前k个和后k个frame，来预测中间的一个label。直接运行代码训练，通过SimpleBaseline。简单添加网络层数，增加训练轮次，可以通过MediumBaseline。通过添加Dropout，BatchNorm，调整使用的frame数量，以及隐层数目，可以通过StrongBaseline。代码入下：首先下载数据集#Mainlink!wget-Olibr

张十八员外·2023-01-23 11:08

李宏毅机器学习2022 HW1

李宏毅机器学习2022版Homework1新冠阳性人数预测，根据前四天的数据，预测第五天的阳性人数。（回归）首先下载数据集!

张十八员外·2023-01-23 11:37

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-09-可视化-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-10-可视化-北邮鲁鹏老师课程笔记可视化第一层可视化第一层之后可视化中间层可视化可视化激活图最大化激活块倒数第二个全连接层最邻近降维哪些像素对分类不起作用遮挡实验（OcclusionExperiments

暖焱·2023-01-23 10:53

李沐《动手学深度学习》课程笔记：14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数

目录14数值稳定性+模型初始化和激活函数1.数值稳定性2.模型初始化和激活函数14数值稳定性+模型初始化和激活函数1.数值稳定性考虑一个具有L层、输入x和输出o的深层网络。每一层l由变换fl定义，该变换的参数为权重W(l)，其隐藏变量是h(l)（令h(0)=x）。我们的网络可以表示为：(4.8.1)h(l)=fl(h(l−1))因此o=fL∘…∘f1(x).如果所有隐藏变量和输入都是向量，我们可以

非文的NLP修炼笔记·2023-01-21 19:56

吴恩达《机器学习》课程笔记归纳（一）-- 初识机器学习

参考地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes1.什么是机器学习一个年代近一点的定义，由TomMitchell提出，来自卡内基梅隆大学，Tom定义的机器学习是，一个好的学习问题定义如下，他说，一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。经验E就

aa_JamesJones·2023-01-21 17:16

大一上学期计算机考试笔记,上大一波学霸笔记曝光笔记本里的青春有着努力的痕迹...

近日，上海大学征集了部分同学的课程笔记，其中既有大一社区学院新生，也有已被推免到名校的学霸，他们纷纷晒出了自己的笔记。他们的学院、专业各不相同，但认真细致的学习态度，却能从那一页页的笔记中清晰透露。

AI科技评论·2023-01-21 14:36

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