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李航统计学习方法笔记
李航
老师《统计学习方法》第二版第二章答案
1、Minsky与Papert指出:感知机因为是线性模型,所以不能表达复杂的函数,比如异或(XOR)。验证感知机为什么不能表示异或。解:下面是异或的运算结果:异或:如果两个值相同则异或操作的结果是0,如果不相同则为1由此我们可以看到,这也是一个二分类的问题,异或的运算如表所示XORaba01b10方法一:直观作图法如果我们去a=0,b=1,将上表的结果画在二维平面,如下图。我们可以看到,对于蓝色的
六七~
·
2021-04-07 16:41
统计学习方法第二版
机器学习
python
我以为你与众不同,原来,你并没什么不同!
他叫
李航
,我就职公司的老板,大器晚成,创业屡败屡战,直到40岁有个不识字的女人嫁给他,同年创业成功,育有一子一女。
宇蓝蓝
·
2021-04-03 12:26
期望最大化算法
〇、说明在看到的资料里,包括周志华教授的《机器学习》[1]、
李航
博士的《统计学习方法》[2],大多数材料把期望最大化算法看做是一个解决含有隐变量优化问题的算法,我认为这是对期望最大化算法的狭义理解;而在吴军博士的
城市中迷途小书童
·
2021-03-10 09:38
李航
老师《统计学习方法》及相关资源(代码、课件)的汇总及下载
编辑|Will出品|字节AI
李航
:毕业于日本京都大学电气电子工程系,日本东京大学获得计算机科学博士学位。
风度78
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2021-02-28 11:00
人工智能
机器学习
编程语言
深度学习
数据挖掘
李航
《统计学习方法》课后习题答案(第2版)
李航
《统计学习方法》课后习题答案(第2版)章节链接第1章统计学习及监督学习概论点击进入第2章感知机点击进入第3章k近邻法点击进入第4章朴素贝叶斯法点击进入第5章决策树点击进入第6章逻辑斯谛回归与最大熵点击进入第
#苦行僧
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2021-02-19 18:26
统计学习方法
机器学习
统计学
机器学习损失函数小结
参考
李航
老师的《统计学习方法》关于损失函
不是一首歌的事
·
2021-02-05 17:17
机器学习总结
机器学习
一种城市道路网络的随机生成方式(Unity中可视化)
AdvancingFrontTechnique)3.实现3.1.数据的定义3.2.边界的分类3.3.生成一个小网格3.4.生成桥边4.完整代码4.1.一些定义或辅助4.2.AFT算法4.3.可视化参考:[1]王元,刘华,
李航
lxbhahaha
·
2021-02-04 16:48
Unity
李航
统计学习方法 第二章 感知机
记录一下几个关键问题在感知机这章,机器学习的三要素分别为?(1)假设空间?(2)学习策咯?(3)优化算法?2.在学习策略中,点到超平面的距离为什么使用函数间隔,不使用几何间隔?转载于:为什么感知机使用函数间隔作为损失函数(忽略1/||w||)https://blog.csdn.net/zest_9527/article/details/893810883.函数间隔与几何间隔的区别?4.学习策略损失
落尘per
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2021-01-31 16:04
机器学习
机器学习(1)泛化误差上界的实现及分析
参考文献是
李航
老师写的《统计学习方法》。简单引出泛化误差是什么。对于任意给定的数据,选定模型对数据监督学习,得到学习后的模型,并使用此模型对新样本预测,以便对新数据、新样本预测分析。
ProfSnail
·
2021-01-25 00:02
人工智能原理
数据分析
人工智能
机器学习
EM算法
参考资料:
李航
《统计学习方法2》;从最大似然到EM算法浅解阅读本文需要有基本机器学习知识背景问题:具有隐变量的MLE(极大似然估计)难点:隐变量的出现,导致普通求极值点的方法可能难以求解;如下,可以看到出现和或者积分的
cyz0202
·
2021-01-24 01:32
技术问题
#
MachineLearning
#
深度学习
自然语言处理
算法
机器学习
李航
《统计学习方法》例2.12感知机学习算法的对偶形式——实现代码
例2.2数据同例2.1,正样本点是x1=(3,3)T,x2=(4,3)T,负样本点是X3=(1,1)T,试用感知机学习算法对偶形式求感知机模型。暂时:#2020.01.11Byyangbocsuimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#2.2(对偶形式)#pythonx=np.array([[1,1],[4,3],[3,3]])y=np.array([
赶路人_95HZ
·
2021-01-13 09:24
统计学习方法
李航
《统计学习方法》例2.1 感知机学习算法的原始形式——实现代码
#2020.01.11Byyangbocsu例2.1如图2.2所示的训练数据集,其正实例点是x1=(3,3)T,x2=(4,3)T,负实例点是:x3=(1,1)",试用感知机学习算法的原始形式求感知机模型f(x)=sign(wx+b)。这里,w=(w(1),w(2))T",x=(x(1),x(2))T。参考代码:#2020.01.11Byyangbocsuimportnumpyasnpimport
赶路人_95HZ
·
2021-01-11 10:35
统计学习方法
《统计学习方法》-读书笔记汇总贴(汇总24/27)
文章主要用来记录学习
李航
老师《统计学习方法(第二版)》的学习笔记,主要根据课本内容来,初步打算按照章节目录将知识点慢慢整理,希望能互相学习,共同提高!
及时行樂_
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2021-01-09 18:36
李航统计学习方法读书笔记
机器学习
李航统计学习方法
统计学习方法
要想尽一切办法去完成目标
我当时只是随便在网上搜了下,发现大家都在推荐
李航
的《统计学习方法》书,我就买了这本书开始啃,里面讲的大量的公式推导,让我从入门到放弃不到一周。从那开始到现在,大概两年的
冰冻三尺go
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2021-01-03 23:24
每周一篇-所见所思
在深度学习方面的一点小建议
我至今为止看的最详细的书就是
李航
的《统计学习方法》,而且没有对其中的算法进行实践。经常陷入一个误区,就是不断的搜集资料,觉得要
志在nlp
·
2020-12-25 23:06
茶余饭后
自然语言处理
9周系统学完
李航
《统计学习方法》!
李航
的《统计学习方法》可以说是机器学习的必学宝典了!许多互联网企业的面试、笔试题目都参考这本书。这本书第一版就包含了众多主要的监督学习算法与模型,通过作者6年时间的努力,第二版也已正式发布!
严小样儿
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2020-12-23 11:00
算法
人工智能
编程语言
机器学习
深度学习
朴素贝叶斯代码_
李航
统计学习方法:第四章 朴素贝叶斯 ( 含有笔记、代码、注释 )...
分类问题①日常生活中我们每天都进行着分类过程。②例如:当你看到一个人,你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人。走在路上,对身旁的朋友说"这个人的父母有教养"之类的话。分类数学描述①从数学角度来说,分类问题可做如下定义:已知集合和,映射规则y=f(),使得任意有且仅有一个,使得成立。②其中:I叫做特征集合。C叫做类别集合,其中每一个元素是一个类别。f叫做分类器。注:分类算法的任务就是构造分类器f。
weixin_39897127
·
2020-12-16 21:14
朴素贝叶斯代码
机器学习课件_
李航
《统计学习方法》第 2 版发布完整课件!清华教授出品!附完整下载...
红色石头的个人网站:红色石头的个人博客-机器学习、深度学习之路www.redstonewill.com
李航
的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典,许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目,很多都参考这本书
weixin_39855186
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2020-12-15 14:02
机器学习课件
CCKS笔记
年全国知识图谱与语义计算大会CCKS目录2020年全国知识图谱与语义计算大会CCKS知识图谱研究进展至自然语言处理角度从语义网角度看待知识图谱的最新研究融合事实文本描述的知识库问答##推语言模型的前沿研究(
李航
sendoh24
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2020-12-09 17:00
知识图谱
知识图谱
极客日报第 25 期:阿里 AI「一对多」挑战人类律师;谷歌或将推出自研手机和电脑芯片
这是继华为诺亚方舟实验室前主任
李航
、华为(加拿大)高级副总裁、5G专
极客日报
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2020-12-08 11:37
极客日报
阿里
AI
谷歌
从朴素贝叶斯的角度推导logistic模型
虽然还没开启研究僧生活,但是应导师要求,提前学习一点机器学习知识,于是最近在啃
李航
博士写的《统计学习方法》第二版(还得好好补一下数学啊!),顺便吐槽一
可以叫我马同学
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2020-12-05 21:10
机器学习
学习心得
机器学习
深度学习
最大似然法监督分类步骤_最新发布!统计学习方法第二版无监督学习视频课上线了!...
说起机器学习最响当当的书籍,
李航
博士的《统计学习方法》一定是榜上有名了!许多互联网企业的面试、笔试题目,都参考这本书。
weixin_39980841
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2020-11-30 21:21
最大似然法监督分类步骤
随机过程第二版汪荣鑫
感知机——对偶形式
感知机算法这是
李航
老师书中列出的感知
nuistgwk
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2020-11-26 16:46
机器学习
机器学习
算法
李航
《统计学习方法》第2版 第6章 Python编程逻辑斯谛回归与最大熵模型 实现mnist数据集分类
(参考深度之眼dodo老师代码,代码注释中有老师博客地址)逻辑斯谛回归模型(学习算法:梯度下降)#coding=utf-8#Author:Dodo#Date:2018-11-27#Email:
[email protected]
#Blog:www.pkudodo.com'''数据集:Mnist训练集数量:60000测试集数量:10000----------------------------
#苦行僧
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2020-11-17 21:08
统计学习方法
机器学习
统计学
统计学习01:数据类型与常见统计指标
目前计划:打基础阶段先看冯国双老师的《白话统计》,之后进行深入学习(
李航
老师的《统计学习方法》蛮多推荐的,之后了解下)此外遇到示例绘图等操作,主要基于R(3.61)要点一:统计资料类型classification
小贝学生信
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2020-11-15 10:45
李航
《统计学习方法》第2版 第5章课后习题答案
习题5.1题目:根据表5.1所给的训练数据集,利用信息增益比(C4.5算法)生成决策树.习题5.2题目:已知下表所示的训练数据,试用平方误差损失准则生成一个二叉回归树."""编程实现书本89页习题5.2算法:最小二乘回归树生成算法准则:平方误差最小化"""#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplty=np.array
#苦行僧
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2020-11-12 23:39
统计学习方法
机器学习
统计学
李航
《统计学习方法》第2版 第4章课后习题答案
这里解释一下贝塔分布与狄利克雷分布:举个简单的例子说明为什么贝叶斯估计中的先验分布设为狄利克雷分布:参考链接:狄利克雷分布讲解Beta分布与贝叶斯估计狄利克雷分布与贝叶斯估计关于朴素贝叶斯代码编程实现参考链接:
李航
#苦行僧
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2020-11-11 23:39
统计学习方法
机器学习
统计学
李航
《统计学习方法》第2版 第2章课后习题答案
习题2.1题目:Minsky与Papert指出:感知机因为是线性模型,所以不能表示复杂的函数,如异或(XOR),验证感知机为什么不能表示异或。习题2.2题目:模仿例题2.1,构建从训练数据集求解感知机模型的例子。解:这里用python代码分别实现一下感知机学习算法的原始形式与对偶形式原始形式:"""感知机(原始形式):实现书本P40页例题2.1"""importnumpyasnpimportmat
#苦行僧
·
2020-11-09 11:20
统计学习方法
机器学习
统计学
李航
《统计学习方法》第2版 第1章课后习题答案
习题1.1题目:说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。伯努利模型是定义在取值为0与1的随机变量上的概率分布。假设观测到伯努利模型n次独立的数据生成结果,其中k次的结果为1,这时可以用极大似然估计或贝叶斯估计来估计结果为1的概率。上述采用了极大似然估计的思想,极大化后验概率求解θ,此方法作为贝叶斯估计的一种近似解,有其存在的价值,因为贝叶斯估计中的后验分布的计算往往是非常
#苦行僧
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2020-11-07 19:16
统计学习方法
机器学习
统计学
使用scipy求解带约束最优化问题
在看
李航
老师的《统计学习方法》时,想把例7.1通过代码实现,有了这篇博客。
洛阳山
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2020-10-29 16:08
机器学习
scipy
python
推荐系统总结之深度召回模型(上)
作者:一块小蛋糕地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/267263561整理:深度传送门最近读完了
李航
、何向南的《DeeplearningformatchinginsearchandRecommendation
文文学霸
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2020-10-29 12:00
卷积
大数据
计算机视觉
推荐系统
机器学习
记
李航
宇的“第一次”流泪
李航
宇,五年级48班的一个孩子。还记得初闻其名时,我就猜测着:这爸妈,有文化,要么希望孩子长大了当宇航员,要么希望孩子将来走出去,有一番大作为。据我所知,孩子不是本地人,父母都是外来务工人员。
80后佛系老师
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2020-10-18 21:29
李航
老师《统计学习方法》第二版第十章课后题答案
10.1使用后向算法计算P(O∣λ)P(O|\lambda)P(O∣λ)解:话不多说,上代码,自己写的,通用版,看到网上有多个不同版本的答案,还都是手算的,很佩服这些大佬的耐心,那么多的小数,一点点的算。第一个函数Bw_Recurrent(A,B,start_p,list_observation)为后向算法,名字里面的Bw表示BackWards#-*-coding:utf-8-*-importnu
六七~
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2020-10-13 20:25
笔记
机器学习
人工智能
算法
动态规划
python
男生女生谁怕谁(6):敬老院的“小雷锋”
李航
就故弄玄虚地改编《月亮代表我的心》,唱着回答柳叶的问题:“你问我到底喜欢谁,我凭啥告诉你。你的情也真,你的意也深,难道你也喜欢我……”“stop!”张莹莹强制命令,“再唱就不要跟着我们了。”
三门峡014张丽娜
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2020-10-11 05:28
004.我想你了
摄影/@
李航
Albert亲爱的,现在已经夜深,你应该已经睡下了吧。这几夜,我总是难眠。尽管每晚都是在十一点准时给你说晚安,因为我想你可以早点休息。他们说,你是我的女朋友。
李同学的小窝
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2020-10-10 23:19
NLP面试题汇总1(吐血整理)
统计学习方法笔记
当正负样本极度不均衡时存在问题!比如,正样本有99%时,分类器只要将所有样本划分为正样本就可以达到99%的准确率。但显然这个分类器是存在问题的。
一种tang两种味
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2020-10-08 09:11
nlp
自然语言处理
机器学习
神经网络
数据挖掘
李航
老师《统计学习方法》第二版第十一章课后习题答案
解:根据最大团的定义可知,该最大团共有两个最大团,
李航
老师的书上也指了出来。
六七~
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2020-10-05 16:23
笔记
统计学习方法第二版
矩阵
动态规划
图论
他们自豪的理由,都是这一个!
”这首歌让大家心潮澎湃对于国旗的热爱和崇敬不仅仅在歌声里更在我们的心里和行动里双节同庆之际很多人用自己的实际行动表达了“五星红旗,你是我的骄傲”↓↓↓公交车司机停车捡国旗抖灰收好近日,河南郑州公交司机
李航
驾驶
中国之声
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2020-10-03 00:00
支持向量机(五)——SMO算法
笔者主要参考学习的是
李航
老师《统计学习方法(第二版)》[1]和周志华老师的西瓜书《机器学习》[2]。如有错误疏漏,烦请指正。如要转载,请联系笔者,
[email protected]
。
Herbert002
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2020-09-27 17:38
拉格朗日乘数法求朴素贝叶斯的极大似然估计
-增益的回答-知乎2.
李航
,统计学习方法
卷雷
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2020-09-17 14:41
机器学习
人工智能
算法
信息检索的评价指标 precision recall F1 mAP NDCG MRR ROC
召回率、F1、mAP、ROC、AUCLearningtoRankforIR的评价指标—MAP,NDCG,MRR信息检索的评价指标(Precision,Recall,F-score,MAP)《统计学习方法》
李航
哀酱
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2020-09-17 13:00
机器学习
k近邻法最简单的实现方法-线性扫描
k近邻法的原理在这就不再多说,可以参考
李航
老师的《统计学习方法》(第2版),这里直接展示用python实现k近邻最简单的实现方法-线性扫描。#!
Ethan.bin
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2020-09-17 05:58
统计学习
K近邻法
机器学习
【系列一】频率派v.s.贝叶斯派
1.资料介绍1.1书籍推荐注:每本书各有侧重点,并没有一本书能全方位覆盖侧重于频率派——统计机器学习:
李航
《统计学习方法》周志华《机器学习》《elementsofstatisticallearning》
zwszws111
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2020-09-17 04:07
机器学习-白板推导系列笔记
机器学习
人工智能
概率论
统计模型
统计学
机器学习经典必读书,
李航
《统计学习方法》出视频课了!
众所周知,AI行业里的技术大牛,微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室等知名机构有着丰富的从业经历的
李航
博士,又出了“蓝宝书”《统计学习方法》第二版!
zenRRan
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2020-09-17 03:18
sklearn机器学习:支持向量机(SMV)
关于支持向量机的原理部分本人阅读的是
李航
《统计学习方法》,自己也做了个学习笔记,移步线性可分支持向量机,线性支持向量机,非线性支持向量机与SMO算法。
成都往右
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2020-09-16 23:59
机器学习
sklearn
支持向量机
SVM
夏令营团灭凉经——北大信科数媒所、复旦计科nlp、计算所网数、交大软院ipads
个人情况南京大学软件学院五学期gpa排名9/227科研经历:无算法:写过三四十题leetcode中,其他基本没接触项目经历ctrlcv工程师vue+springboot+mysql这一套搞过好一会儿自己主要瞎看ai
李航
蓝皮书基本看完
ikuta_liu
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2020-09-16 15:34
学习琐事
面试
经验分享
JAVA操作Hadoop
此外目前我在gitHub上准备一些
李航
的《统计学习方法》的实现算法,目标将书内算法全部手打实现,欢迎参观并打星。
Dod_o_
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2020-09-16 12:49
大数据类
LR逻辑斯回归分析(优缺点)
本文是在学习完
李航
老师的《统计学习方法》后,在网上又学习了几篇关于LR的博客,算是对LR各个基础方面的一个回顾和总结。一简述逻辑斯蒂回归是一种对数线性模型。
老司机的诗和远方
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2020-09-15 23:03
算法
机器学习
【计划】2015下半年做些什么事情
1)对于高等数学大概比较快,统计分析有本书《统计学习方法·
李航
》还没看过,所以先吃掉这本。2)矩阵分析,以前搞过MATLAB,对于处理矩阵还是会一点的。
super阿利
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2020-09-15 20:11
学习感悟
矩阵
优化
matlab
从《数学之美》到
李航
《统计学习方法》的隐马尔科夫模型及python实现课后习题
文章目录一自然语言处理与隐马尔科夫模型(HMM)二隐马尔科夫模型(HMM)基本概念三HMM概率计算方法(前向算法与后向算法简化)3.1前向算法3.2后向算法四HMM的学习算法(模型训练求解模型参数)五HMM预测算法(维特比算法)六课后习题 主要对《数学之美》隐马尔科夫模型,维特比和他的维特比算法、《统计学习方法》第十章、徐亦达HMM概率模型的内容进行总结消化。 隐马尔科夫模型(HMM)最初应用
李滚滚
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2020-09-15 18:50
机器学习
统计学习方法学习总结与实现
统计学习方法
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