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李航统计学习方法笔记
学习笔记:
李航
统计学习方法
是关于
李航
的《统计学习方法》的学习笔记主要是看七月在线的网课1统计学习及监督学习概论1.1基础概念概念:关于计算机基于数据构建概率统计模型、并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
三耳01
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2022-07-05 07:17
学习笔记
机器学习
深度学习
数据挖掘
统计模型
《统计学习方法》
李航
学习笔记心得
最近开始学习这本书,初看感觉有些难度,主要想记录一些重点知识和一些难的点进行详细理解。目录1统计学习以及监督学习概论1.1统计学习1.1.1基本分类1.1.2按模型分类1.1.3按算法分类1.1.4按技巧分类1.3统计学习方法三要素1.3.1模型1.3.2策略1.3.3算法1.4模型评估与模型选择1.4.1训练误差与测试误差1.4.2过拟合和模型选择1.5正则化与交叉验证1.5.1正则化1.5.2
偷心的小白
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2022-07-05 07:45
机器学习
人工智能
算法
python
深度学习
机器学习:
李航
-统计学习方法-代码实现
《统计学习方法》的代码实现分享《统计学习方法》这本书,附件里并没有代码实现,于是许多研究者复现了里面算法的代码,并放在github里分享,这里介绍几个比较热门的《统计学习方法》代码实现的项目:1)GitHub-fengdu78/lihang-code:《统计学习方法》的代码实现(标星:13.6k+)这个仓库由黄海广博士整理,第一版的监督学习方法已经整理完毕(更新完十二章),仓库的主要内容以Jupy
凌贤文
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2022-07-05 07:12
机器学习
机器学习
学习
人工智能
李航
《统计学习方法》学习笔记(一)
第一章统计学习及监督学习概论统计学习的分类-监督学习-无监督学习-强化学习-半监督学习-主动学习1.2.1监督学习:监督学习的本质是学习输入到输出的映射的统计规律,这一映射由模型来表示(1)输入空间、特征空间和输出空间特征空间:每个具体的输入是一个实例,通常由特征向量表示。这时,所有的特征向量存在的空间称为特征空间。特征空间的每一维对应于一个特征。模型实际上都是定义在特征空间上。根据输入输出变量的
MoneyBagZ
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2022-07-05 07:32
机器学习
机器学习:
李航
-
统计学习方法笔记
(一)监督学习概论
目录1.1统计学习1.2统计学习的分类1.2.1基本分类监督学习定义:无监督学习强化学习半监督学习主动学习1.2.2按模型分类1.2.3按算法分类1.2.4按技巧分类贝叶斯学习(Bayesianlearning)核方法(kernelmethod)1.3统计学习的三要素模型策略算法1.1统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。也可以说统计学习就是
凌贤文
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2022-07-05 07:54
机器学习
机器学习
学习
python
机器学习(3):聚类算法之K均值算法、层次聚类和密度聚类
本文主要是依据
李航
老师的《统计学习方法》和邹博老师的机器学习教学视频总结编写的。文中所用到的有关机器学习的基
棉花糖灬
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2022-06-24 07:59
机器学习
机器学习
聚类
k-means
k均值
密度聚类
应用向国产架构体系化迁移的三大难点及解决方案
李航
:国家信创战略背景下,信创产业从党政、金融等领域高速扩展到电信、制造、教育等更广阔的市场。
EAWorld
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2022-06-23 15:14
中间件
大数据
java
数据库
人工智能
统计学习方法笔记
_cbr
第一章笔记,统计学习及监督学习概论目录第一章笔记,统计学习及监督学习概论1.1统计学习1.统计学习的特点2.统计学习的对象3.统计学习的方法4.统计学习的研究1.2统计学习的分类1.2.1基本分类1.监督学习(1)输入空间、特征空间和输出空间;(2)联合概率分布(3)假设空间2.无监督学习3.强化学习4.半监督学习与主动学习1.2.2按模型分类1.概率模型与非概率模型2.线性模型与非线性模型3.参
chenburong2021
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2022-06-23 07:39
统计学习方法笔记
学习
机器学习
人工智能
马尔可夫链(Markov Chain),隐马尔可夫模型
隐马尔可夫模型:我是通过《统计学习》(
李航
)的书进行的学习,写的也是很
求求你来BUG行不行
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2022-06-22 07:49
统计学习
概率论
机器学习
Boosting族算法--Adaboost算法与GBDT算法原理(简单易懂)
如想深入了解算法核心推导步骤,可查阅相关书籍或论文,推荐阅读:《机器学习》周志华《统计学习方法》
李航
Boosting算法Boosting算法是一种可将弱学习器提升为强学习器的算法。
CquptDJ
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2022-06-04 07:56
机器学习
数据挖掘
算法
机器学习
adaboost算法
数据挖掘
boost
统计学习方法笔记
(未完待续)
前言:参考了一位NLP学长的博客,受益颇多,跟着学长学习
李航
老师的《统计学习方法》,希望整理一些重点,便于翻阅,日积月累,为三年后的面试打下基础!
popofzk
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2022-05-30 07:50
NLP
NLP
统计学习方法
机器学习:决策树 -- 学习笔记
参考文章决策树算法原理(上)-刘建平Pinard-博客园决策树算法原理(下)-刘建平Pinard-博客园
李航
《统计学习方法》第二版决策树算法决策树学习算法包含:特征选择决策树生成决策树的剪枝下面会分别对三个部分进行一定的总结
JingYuJingYuJingYu
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2022-05-24 07:46
机器学习
决策树
机器学习
人工智能
机器学习笔记补充——决策树
算法3.3CART算法(分类和回归树,classificationandregressiontree)4.决策树的剪枝4.1ID3/C4.5的剪枝4.2CART的剪枝5.随机森林 本文内容主体是基于
李航
lavendelion
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2022-05-23 07:49
机器学习笔记
机器学习
个人笔记
机器学习笔记 (3)-决策树模型
参考资料《机器学习》-周志华《统计学习方法》-
李航
《机器学习实战》-PeterHarrington(美)《加号机器学习讲义》-加号老师摘要机器学习包含监督学习、非监督学习、以及强化学习三大部分。
yanwosky4
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2022-05-23 07:13
机器学习
机器学习
AI
人工智能
统计学习方法
编程
李航
统计学习方法 第六章 逻辑斯谛回归与最大熵模型
李航
统计学习方法第六章逻辑斯谛回归与最大熵模型逻辑斯谛回归模型设XXX是连续随机变量,XXX服从逻辑斯谛分布是指XXX具有下列分布函数和密度函数:F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γF(x)
manong_dashen
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2022-05-19 07:38
回归
学习
机器学习
李航
统计学习方法 第四章 朴素贝叶斯
李航
统计学习方法第四章朴素贝叶斯基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法.对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合分布;然后基于此模型,对给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出
manong_dashen
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2022-05-19 07:38
学习
概率论
机器学习
李航
统计学习方法 第2章 感知机
第2章感知机介绍感知机模型,叙述感知机的学习策略,特别是损失函数;最后介绍感知机学习算法,包括原始形式和对偶形式,证明算法的收敛性.感知机模型f(x)=sign(w⋅x+b)f(x)=sign(w\cdotx+b)f(x)=sign(w⋅x+b)是模型函数www和bbb是模型参数,分别叫权值和偏置.感知机是判别模型.假设空间是线性分类器集合{f∣f(x)=w⋅x+b}\{f|f(x)=w\cdot
manong_dashen
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2022-05-18 16:30
学习
机器学习
算法
机器学习基础(3)—— 泛化能力、过拟合与欠拟合
参考:西瓜书第二章
李航
《统计学习方法(第二版)》第一章文章目录1.训练误差、测试误差与泛化性能1.1训练误差与测试误差1.2泛化能力1.2.1泛化误差1.2.2泛化误差上界2.过拟合和欠拟合2.1基础概念
云端FFF
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2022-05-18 07:22
机器学习
机器学习
过拟合
欠拟合
训练误差
测试误差
一周上榜新书:强化学习、深度学习最受程序员关注
1、动手学强化学习周榜TOP2,上海交通大学ACM班创始人俞勇教授团队编写,由
李航
、李沐等多位业内领军人士力荐!图灵奖得主JohnHopcroft推荐的强化学习入门书。
人邮异步社区
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2022-05-17 16:59
强化学习
深度学习
程序员
电信保温杯笔记——《统计学习方法(第二版)——
李航
》第4章 朴素贝叶斯法
电信保温杯笔记——《统计学习方法(第二版)——
李航
》第4章朴素贝叶斯法论文介绍特点数学基础条件概率全概率公式贝叶斯公式先验概率后验概率似然函数极大似然估计(MLE)最大后验概率估计(MAP)贝叶斯估计(
电信保温杯
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2022-05-17 07:23
机器学习
概率论
机器学习
算法
李航
《统计学习方法》学习笔记之——第四章:朴素贝叶斯法
“
李航
《统计学习方法》学习笔记”系列教程以
李航
老师《统计学习方法》为基础,系列笔记内容主要包括我学习过程中对于书中算法原理的理解和重点知识的汇总。
码农的科研笔记
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2022-05-17 07:13
机器学习
《统计学习方法》
李航《统计学习方法》学习笔记
朴素贝叶斯分析
《统计学习方法》
入门计算机视觉和人工智能 深度学习+统计学习方法+机器学习+数字图像处理
包括Bengio大神的《深度学习》,
李航
的《统计学习方法》第二版,周志华教授的《机器学习》,最后还有冈萨雷斯经典的《数字图像处理》。
m0_62042883
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2022-05-13 07:41
人工智能
计算机视觉
深度学习
机器学习
图像处理
李航
《统计学习方法》----KNN--例题解析+ 机器学习实战
(文章底部有代码和数据链接)模型介绍k近邻算法(k-nearestneighbor,k-NN)基本思想是:特征空间中的每个样本都可以用与它最近的K个邻居来代表。分类的过程是:k个邻居进行投票,将待预测样本归入得票最多的类别里面。模型三要素(1)k值的选择(2)距离的度量方法(3)分类决策规则常见的距离度量方式设两个n维向量x1和x2之间的距离度量方式有:1、曼哈顿距离:2、欧氏距离:3、切比雪夫距
weixin_37550997
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2022-05-11 07:33
机器学习
python
机器学习
利用k近邻模型进行鸢尾花分类-Python实现
利用k近邻模型进行鸢尾花分类-Python实现数据集简介https://www.cnblogs.com/mandy-study/p/7941365.htmlK近邻算法参考书:
李航
的《统计学习方法》书上的内容写得比我好得多的多
anion_
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2022-05-10 07:46
python
机器学习
算法
近邻算法
K-近邻算法的超参数K值以及取值问题
举例说明:(K值相当于取得的样本数量个数去训练)K值过小:容易受到异常点的影响k值过大:受到样本均衡的问题K值选择问题,
李航
博士的一书「统计学习方法」上所说:1)选择较小的K值,就相当于用较小的领域中的训练实例进行预测
缘 源 园
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2022-05-04 07:48
机器学习
算法
机器学习
深度学习
python
人工智能
统计学习方法笔记
(
李航
)———第三章(k近邻法)
k近邻法(k-NN)是一种基于实例的学习方法,无法转化为对参数空间的搜索问题(参数最优化问题)。它的特点是对特征空间进行搜索。除了k近邻法,本章还对以下几个问题进行较深入的讨论:切比雪夫距离L∞(xi,xj)L_{\infty}\left(x_{i},x_{j}\right)L∞(xi,xj)的计算“近似误差”与“估计误差"的含义k-d树搜索算法图解一、算法输入:训练集T={(x1,y1),(x2
越前浩波
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2022-05-02 07:00
math
机器学习
python
统计学习方法——k近邻法
李航
老师的书中只讨论了分类问题。
nuistgwk
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2022-05-02 07:19
机器学习
机器学习
诺亚方舟实验室
李航
:深度学习还局限在复杂的模式识别上
诺亚方舟实验室
李航
:深度学习还局限在复杂的模式识别上width="22"height="16"src="http://hits.sinajs.cn/A1/weiboshare.html?
元宇宙iwemeta
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2022-04-28 07:28
大数据
互联网
互联网
创业者
开源
数据
程序员
国内 Top2 高校研一在读,为什么感觉深度学习越学越懵?
他在阅读了DL相关书籍和资料,如
李航
老师的《统计学习方法》后,对深度学习方面的理论知识理解感到困难,花书也不太读的懂。那么对于如题主这样的初次接触科研的学生来说,
视学算法
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2022-04-24 09:51
算法
概率论
机器学习
人工智能
深度学习
复现经典:《统计学习方法》第21章 PageRank算法
第21章PageRank算法本文是
李航
老师的《统计学习方法》一书的代码复现。作者:黄海广备注:代码都可以在github中下载。我将陆续将代码发布在公众号“机器学习初学者”,可以在这个专辑在线阅读。
湾区人工智能
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2022-03-25 19:58
算法
人工智能
python
机器学习
数据挖掘
机器学习贝叶斯分类(理论及代码实现)
具体可以参考概率论与数理统计教材、周志华的西瓜书、
李航
的统计学习方法。1.1、极大似然估计。直接来例子例:假设袋子里有n个球,n无限大。只有黑球和白球,每次有放回的从袋子随机拿100次球。
神仙罗辑
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2022-03-25 07:05
数据分析
python
概率论
机器学习
机器学习之绪论
本文知识来源参考网络与专业书籍参考书籍1、机器学习-周志华2、统计学习-
李航
文章目录一、机器学习是什么?二、机器学习的关联技术问:人工智能是什么?人工智能与机器学习的关系?问:什么是深度学习?
STCNXPARM
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2022-03-23 07:25
机器学习
机器学习
Python实现感知机算法——
李航
《统计学习方法》
接下来一学期选了门《机器学习》的课程,所以打算把相关的作业也发上来!一:请说明感知机为何不能解决异或问题。答:我们知道感知机属于线性模型,由于其无法找到一个线性模型对异或问题进行划分,所以其不能解决异或问题。具体解释如下:首先我们知道感知机的数学表达式就是:f(x)=sign(wx+b)其中sign是符号函数,w和b都是感知机参数,x表示实例的特征向量,而y=f(x)就是实例的类别。以二维特征向量
请求和清风明月
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2022-03-14 10:00
Python
Raki的
统计学习方法笔记
0xF(15)章:奇异值分解
奇异值分解是一种矩阵因子分解方法,是线性代数的基础概念,在统计学习中被广泛运用,PCA,LSA,pLSA都要用到SVD,而EM,LSA,MCMC,又是LDA的基础,故有了这个笔记顺序任意一个m*n矩阵,都可以表示为三个矩阵的乘积(因子分解)形式,分别是m阶正交矩阵,由降序排列的非负的对角线元素组成的m*n矩形对角矩阵,n阶正交矩阵成为该矩阵的奇异值分解,矩阵的奇异值分解一定存在但是不唯一。奇异值分
爱睡觉的Raki
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2022-03-14 07:45
统计学习方法
线性代数
矩阵
机器学习
人工智能
算法
【matlab】Logistic Rgression
参考吴恩达的course,《统计学方法》(
李航
),《DeepLearning》文章目录1载入数据2实现2.1初始化2.2sigmoid函数2.3计算损失函数和梯度2.4画出分类边界2.5预测和评估2.5.1
bryant_meng
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2022-03-11 07:38
Machine
Learning
逻辑回归
机器学习
matlab
python机器学习 多项式回归模型正则化(拉索,岭,弹性网)
ElasticNet)回归二、python可视化1.导入包2.产生数据3.模型对比及可视化总结过拟合指学习时选择的模型所包含的参数过多,以至于出现模型对已知数据预测的很好,但对未知数据预测得很差得现象——
李航
啥都会点的大秀
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2022-03-11 07:32
python
机器学习
回归
python
机器学习之用sklearn实现knn
K近邻的详细算法,建议参考
李航
老师的统计学习方法。
倔强的石头。
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2022-03-03 07:35
机器学习
卷积神经网络学习小结——1基本概念与单层神经网络实现
疫情严重,待在家中无事,回想研究生生活已经转眼过去半年,然而买的
李航
的《统计学习方法》这本书还没有看,想到同门关于CNN的文章都快要发了,所以学习了一点关于卷积神经网络(Convolutionnetwork
wendamao
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2022-03-01 07:43
python
神经网络
pytorch
《统计学习方法》文章汇总
记录重看
李航
《统计学习方法》的总结和复现。2020的flag就是总结完这一系列嘤嘤嘤嘤第二章感知机学习算法https://www.jianshu.com/p/d96c39610313
木一易一
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2022-02-22 05:16
一个铁盒,一句承诺! 从现在开始,你的心,归我管!
图片发自App第1章下辈子,早点娶我“
李航
,我不知道,这条短信你能否收到。”“这是第一次给你发短信,也许是最后一次。”“我可能没办法当你的新娘了。”“下辈子,早点来娶我……”颤抖的声音,在阴郁的手术
casx
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2022-02-19 20:27
资料推荐
《统计学习方法》
李航
著。该书比较详细地介绍了算法的原理,只从理论层面来研究算法。通过这本书和《机器学习实战》两本书相结合,一本讲理论,一本着手实践,加在一起会有事半功倍的效果。3.
readilen
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2022-02-19 01:42
机器学习的一些概念
--《机器学习(西瓜书)》关于监督学习,
李航
《统计学习方法》是这样描述的:从给定的、有限的、用于学习的训练数据集合出发,假设数据是独立同分布产生的;并且假设要学习的模型属于某个函数的集合,称为假设空间;
小T数据站
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2022-02-19 00:28
《在南极的500天》,这是一本充满了正能量的图书。
李航
是个大地测量学博士,没想到文笔出奇的好,精简、华丽,读起来一气呵成。印象最深刻的是俄罗斯大厨在他口袋塞了两个即将冻坏的西红柿,他几乎泪流满面,是我浑身起了鸡皮疙瘩。
三水一
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2022-02-18 18:40
男生女生谁怕谁(22)读书交流会
李航
站起来伸着脖子说,他说话一着急就伸脖子,就结巴,老毛病了。
李航
爱看书,也热衷于向大家介绍书。张
三门峡014张丽娜
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2022-02-16 11:03
男生女生谁怕谁(14)街舞VS拉丁舞
杨飞、金龙、
李航
、张新这个学期都报了街舞班,星期六到体育馆训练。帅气的男教练给他们讲了街舞的知识:“街舞是美国黑人由一种发泄情绪的运动演绎成的街边文化,舞蹈时动作夸张,爆发力强,给人热情澎湃的感觉。
三门峡014张丽娜
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2022-02-14 21:00
字节跳动
李航
提出AMBERT!超越BERT!多粒度token预训练语言模型
来自:专知字节跳动XinsongZhang、
李航
两位研究者在细粒度和粗粒度标记化的基础上,提出了一种新的预训练语言模型,他们称之为AMBERT(一种多粒度BERT)。
zenRRan
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2022-02-14 09:50
算法
人工智能
机器学习
自然语言处理
深度学习
01月09日:一面
然后问我对ML的了解,我说看了Coursera的课和周志华西瓜书、
李航
的统计学习方法,然后针对
leobob
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2022-02-13 08:28
统计学习方法
李航
决策树模型 python sklearn 实现 及课后习题
李航
决策树(decision)是一种基本的分类与回归算法。决策树呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。
蒜苗爱妞妞
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2022-02-11 16:16
李航
统计学习--第一章统计方法概论
1.根据输入输出变量的不同类型,对预测任务进行不同的命名:1)input,output均为连续变量--------回归问题--函数拟合最常用的损失函数是:平方损失---最小二乘法求解回归问题例子:为市场趋势预测、产品质量管理、客户满意度调查,投资风险分析的工具股票价格预测2)output是有限个离散变量(输入可以离散可以连续)-------分类问题分类准确率对于二分类;指标:精确率precisio
HELLOTREE1
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2022-02-11 15:47
统计学习方法
李航
贝叶斯模型 python sklearn 实现 及课后习题
李航
:朴素贝叶斯(naivebayes)法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。
蒜苗爱妞妞
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2022-02-11 08:25
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