极大值

OpenCV—python 边缘检测（Canny）

1138886114/article/details/82935839步骤：彩色图像转换为灰度图像（以灰度图或者单通道图读入）对图像进行高斯模糊（去噪）计算图像梯度，根据梯度计算图像边缘幅值与角度沿梯度方向进行非极大值抑制
滚雪球~·2022-12-28 08:00

OpenCV Canny边缘检测

1）使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声2）计算图像中每个像素点的梯度强度和方向3）应用非极大值抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应4）应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘5）通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测双阈值
下雨天吃火锅哩·2022-12-28 08:28

【深度学习】非极大值抑制Non-Maximum Suppression（NMS）一文搞定理论+多平台实现...

薰风说Non-MaximumSuppression的翻译是非“极大值”抑制，而不是非“最大值”抑制。这就说明了这个算法的用处：找到局部极大值，并筛除（抑制）邻域内其余的值。
风度78·2022-12-27 20:12

使用EMD【经验模态分解】对一维波形信号进行滤波去噪以及Python实现代码[emd eemd ceemdan]

2）在任意时刻，由局部极大值点形
霏梦·2022-12-27 15:18

YOLOv5白皮书-第Y4周：common.py文件解读

1.1autopad1.2Conv1.3Focus1.4Bottleneck1.5BottleneckCSP1.6C31.7SPP1.8Concat1.9Contract、Expand2.重要类2.1非极大值抑制
Oaix Nay·2022-12-27 14:58

YoloV1原理和代码解读

Non-maxSuppression：非极大值抑制筛选出最终的结果。没有regionproposal，总不能用滑窗一个个像素划过去。那yolo如果找到可能的目标检测框呢？如上图中，yolo将一
WeissSama·2022-12-27 14:21

博奥智源科技，基层医疗卫生机构绩效考核全流程考核管理体系平台详解

系统数据算法中心，为定量指标提供区间类指标计分规则和极大值以及目标值类指标计分模型管理，定性指标提供现场考核评分
高校网站建设群系统EduCMS·2022-12-26 22:08

频率域滤波去除周期性噪声

这里可以用类似矩阵扫描的方法找出某个点，其满足大于其上下左右各点的值（找到极大值点），同时满足大于某个阈值，我给定的是大于图像均值（中心点亮度）的4/5左右，即可确定准确的坐标位置。
.癮.·2022-12-26 09:26

shi-Tomas角点检测实现

参考：Shi-tomasi角点检测python实现及基于opencv实现（角点检测、非极大值抑制#include#includevoidshi_tomas(cv::Mat&src,cv::Mat&dst
给算法爸爸上香·2022-12-26 09:36

Java数字图像处理基础-------图像二值化处理

把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值，从而实现二值化。
智慧的猪-·2022-12-26 04:41

DIDL笔记（pytorch版）（十二）

文章目录图像增广锚框锚框和真实框的对比标注训练集的锚框标注偏移量代码输出预测边界框非极大值抑制图像增广importd2lasd2lfromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotasplt
Alter__·2022-12-25 19:14

End-to-End Object Detection with Transformers论文笔记

优点：简化了解决方案，有效的消除了许多手工设计组件的需要，如非极大值抑制步骤或锚框生成。明确编码关于任务的先验知识。
Bear Head·2022-12-25 18:51

交并比（IoU）和非极大值抑制（NMS）

公式可以简单记为：2.非极大值抑制NMS(Non-maximumsuppression)NMS顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为
陶将·2022-12-24 19:33

YOLOV7学习记录之模型推理

前面我们学习了YOLOV7的训练过程，今天我们学习其推理过程，即模型预测：其包含损失函数计算，输出值解码，非极大值抑制，mAP计算等过程。同时还介绍原始图像上绘制目标框等功能。
彭祥.·2022-12-24 14:12

YOLOV7学习记录之训练过程

在测试过程中包含加载模型，损失函数计算，输出值解码，非极大值抑制，MAP计算等，今天我们先讲一下YO
彭祥.·2022-12-24 14:37

DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)阅读笔记

简化了检测管道，有效地消除了对许多手工设计组件的需求，如非极大值抑制和锚的生成。
mozheng_zy·2022-12-24 13:20

python+OpenCv笔记（十六）：边缘检测原理（Sobel算子原理、Laplacian算子原理、Canny边缘检测原理）

目录一、边缘检测原理二、Sobel检测算子原理三、Laplacian算子原理四、Canny边缘检测1.噪声去除（高斯滤波）2.计算图像的梯度与梯度方向3.非极大值抑制NMS4.双阈值筛选边界五、边缘检测示例及代码编写
ReadyGo!!!·2022-12-24 10:41

目标检测之选择性搜索-Selective Search

一般可以在图片上使用穷举法或者滑动窗口选出所有物体可能出现的区域框，对这些区域框提取特征并进行使用图像识别分类方法，得到所有分类成功的区域后，通过非极大值抑
查里王·2022-12-24 05:01

目标检测2.0新范式！DETR：Transformer目标检测的开山之作

1、本文速览本文重新审视目标检测领域存在的问题，提出了一种基于Transformer的端到端目标检测网络，没有NMS非极大值抑制、没有anchor生成等多先验知识的约束，大大简化了目标检测pipeline
yufeng10090·2022-12-23 13:10

经典论文阅读笔记——R-CNN、Fsst R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN、YOLO、SSD 等

NMS是非极大值抑制，为了减少选框（regionproposals）的数量。
gailj·2022-12-23 13:25

【机器学习】最大熵模型【下】最大熵模型学习的最优化算法

具体来说，就是极大化对偶函数，确定对偶函数取极大值时的权重wiw_iwi。极大化目标函数
不牌不改·2022-12-22 16:17

神经网络梯度是什么意思,神经网络中梯度的概念

如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索，则会接近函数的局部极大值点；这个过程则被称为梯度上升法。梯度下降一般归功于柯西，他在1847年首次提出它。Hadamard在19
快乐的小荣荣·2022-12-22 13:11

OpenCV视频学习笔记（6）-边缘检测算法

六、边缘检测算法（综合了前面几节课的内容）Canny边缘检测1）使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声2）计算图像中每个像素点的梯度强度和方向3）应用非极大值（Non-MaximumSuppression
长颈鹿与麋鹿·2022-12-21 21:45

机器博弈———α-β 算法原理

E6%9E%81%E5%A4%A7%E6%9E%81%E5%B0%8F%E5%80%BC%E7%AE%97%E6%B3%95/19473878在极大极小搜索的过程中，存在着2种明显的冗余现象：第1种现象是极大值冗余
洗头冠军·2022-12-21 20:11

粒子群算法求解二元函数极值-附带800字程序说明

给定一个非线性函数f(x，y)=sin(sqrt(x2+y2))/(sqrt(x2+y2))+exp((cos(2PIx)+cos(2PIy))/2)-2.71289，使用粒子群算法来求这个二元函数的极大值
Αиcíеиτеǎг·2022-12-21 10:18

最优控制理论 五、极大值原理→控制不等式约束

庞特里亚金提出的“极大值原理”（PontryaginMaximumPrinciple,PMP）是最优控制理论的三大基石之一。
倪偲001·2022-12-21 09:41

波束形成算法：LCMV实现（MATLAB）

一、波束形成原理  利用阵元直接相干叠加而获得输出，其缺点在于只有垂直于阵列平面方向的入射波在阵列输出端才能同相叠加，从而形成方向图中主瓣的极大值。
七味老友·2022-12-21 08:38

基于Python的Opencv边缘检测

边缘检测实际上就是对图像进行系统的梯度计算，包含了图像的噪声处理，非极大值抑制，双阈值检测等一系列图像处理方式，通过这些方式处理图像后得到图像的轮廓。
念980·2022-12-20 17:08

OpenCV边缘检测

Canny边缘检测：1)应用非极大值(Non-MaximumSuppression)抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。2)应用双阈值(Double-Threshold)检测来确定真实的和潜在的边缘。
逸耀·2022-12-20 17:32

opencv学习十四：Canny边缘检测算法

Canny边缘检测cannny算法介绍非极大值抑制：在获得梯度和方向，去除所有不是边界的点。实现方向：逐渐遍历像素点，判断当前像素点是否是周围像素点中具有相同方向梯度的最大值。
落雪wink·2022-12-20 04:07

【CV视觉基础】canny边缘检测(python实现)

应用非极大值（Non-MaximumSuppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。抑制掉小的梯度值~NMS应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。
小珈猫·2022-12-20 04:34

基于python的opencv项目实战笔记（五）—— Canny边缘检测

img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()#Canny边缘检测算法#（1）使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声#（2）计算图像中每个像素点的梯度强度变化#（3）应用非极大值抑制
Echo_`·2022-12-20 04:34

象棋ai算法(极小-极大值搜索、负极大值函数、Alpha-Beta剪枝算法、渴望算法)

本文介绍的算法：极小-极大值搜索负极大值函数Alpha-Beta剪枝算法渴望算法极小-极大值搜索：轮到ai下棋时，它首先会思考全部可能的着法。
qq_21315789·2022-12-19 22:13

目标检测与YOLO算法（用Python实现目标检测）

最近在听AndrewNg讲解目标检测的视频，包括目标定位，特征点检测，卷积的滑动窗口的实现，BoundingBox预测，交并比，非极大值抑制，AnchorBoxes，YOLO算法以及候选区域，并通过查阅相关的资料
NSSWTT·2022-12-19 12:43

RCNN网络源码复现（Ⅵ） --- 非极大值抑制及测试模型（完结撒花）

目录1.主函数解析（car_dector.py）2.载入函数3.非极大值抑制：4.RCNN缺点1.主函数解析（car_dector.py）测试一张图像，具体代码之前已经讲过了，这里都是重用，不再赘述。
Courage2022·2022-12-19 08:41

R-CNN论文解读

R-CNN概要思路R-CNN流程概述预训练大型分类网络基于特定数据集微调网络训练目标分类器SVMs训练目标回归器R-CNN细节剖析IOU解决类别标注问题fine-tuning与SVM正负样本定义不一样的问题非极大值抑制
enginelong·2022-12-19 08:38

NMS与Soft NMS算法解析以及numpy实现

1.NMS算法1.1什么是NMS算法NMS全称为NonMaximumSuppression，中文意思是非极大值抑制，字面意思就是不是极大值的元素被抑制掉，其实就是筛选出局部最大值得到最优解。
Haohao+++·2022-12-18 15:09

算法学习（二）——Alpha-Beta剪枝算法

textcolor{Red}{红线}红线代表被剪枝的部分,蓝线\textcolor{Blue}{蓝线}蓝线代表流程,正方形代表maximum,圆形代表minimum剪枝算法内部旨在求α\alphaα的下界极大值
星之所望·2022-12-18 15:15

YoloV1~YoloV4

Yolov11.Yolov1思想2.Yolov1检测过程IOU3.Yolov1网络结构4.Yolov1训练过程1）分类预训练2）目标检测训练置信度p损失函数5.Yolov1推理过程1）模型推理2）后处理：非极大值抑制
清风2022·2022-12-18 09:50

【机器视觉】Canny边缘检测MATLAB源码阅读

edge.m文件，理解canny边缘检测算法中核心步骤的实现过程熟悉matlab的矩阵操作1、canny边缘检测（1）算法步骤将图像与二维高斯函数做卷积以消除噪声；对图像中的每个像素，计算其梯度的幅值和方向；非极大值抑制
逍遥de鱼·2022-12-18 02:01

yolov3-tiny工程应用和实现

源码分析配置网络结构下载权重文件将权重参数批量归一化输入图像前向传播网络卷积层[convolution]池化层[maxpool]路由层[route]上采样层[upsample]输出层[yolo]预测结果统计[detection]非极大值抑制
alangaixiaoxiao·2022-12-18 02:20

Minimax博弈算法设计井字棋AI(Golang)

Minimax博弈算法设计井字棋AI(Golang)算法简介Minimax算法即极小极大值算法，是一种回溯算法，用于决策制定和博弈论。
RedJACK~·2022-12-17 15:36

RCNN、Fast RCNN、 Faster RCNN 学习与对比

的特征矩阵，VGG16）特征送入每一类的SVM分类，判断是否属于该类（生成2000x20的特征矩阵，每一行代表一个候选框对不同类别的预测概率，每一列表示同一类别在不同候选框中的类别预测概率，同时，使用NMS非极大值抑
Fighting_1997·2022-12-17 10:14

opencv学习笔记九（膨胀与腐蚀及trackbar滑动条）

opencv中的函数讲解注意膨胀与腐蚀的对象创建滑动条createTrackbar运行效果代码实现膨胀与腐蚀膨胀和腐蚀的主要用途：消除噪声；分割出独立的图像元素，在图像中连接相邻的元素；寻找图像中明显的极大值或极小值区
吾名招财·2022-12-17 09:02

matlab指纹边缘检测程序,边缘检测matlab算法汇总

边缘检测matlab算法汇总1.基于一阶微分算子检测边缘图像一阶微分边缘算子又称梯度边缘算子，它是利用图像在边缘处的阶跃性，及图像梯度在边缘去得极大值得特征性进行边缘检测。
weixin_29161785·2022-12-16 23:08

【目标检测（Object Detection）】R-CNN

目标检测数据集（二）R-CNN(区域卷积神经网络，RegionwithCNNfuture)（1）候选区的生成（2）对每个候选区域，使用深度网络提取特征（3）将提取的特征送入SVM分类器判定类别什么是非极大值抑制
verse_armour·2022-12-16 16:45

第四门课：卷积神经网络（第三周）——目标检测

目标检测1.目标定位2.特征点检测3.目标检测4.滑动窗口的卷积实现5.BoundingBox预测（YOLO）6.交并比（loU）7.非极大值抑制（Non-maxsuppression）8.AnchorBoxes9
青春是首不老歌丶·2022-12-16 00:14

LQR、MPC以及osqp库

目录LQRlqr问题模型MPCmpc问题模型使用osqp计算mpc问题osqp库安装使用最优控制是指在给定的约束条件下，寻求一个控制，使给定的系统性能指标达到极大值(或极小值)。
抗魔斗篷·2022-12-14 23:55

自动驾驶感知-车道线系列（二）——Canny边缘检测

二、算法详细步骤1.平滑处理2.梯度检测3.非极大值抑制4.滞后阈值处理三、函数原型四、应用实例五、总结前言边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。
_归尘_·2022-12-14 13:12

VINS-Mono

非极大值抑制NMS算法，思想是搜索局部最大值，抑制非极大值。输入：目标边界框及其对应的置信度的分列表，设定阈值，阈值用来删除重叠较大的边界框。IoU：两个边界框的交集部分除以它们的并集。
wanyi999·2022-12-14 10:05
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