校赛建模

SysML：系统建模语言在复杂系统设计中的应用

一、引言SysML，即系统建模语言，是一种用于描述和分析复杂系统的标准化建模方法。它的发展起源于对软件开发过程中需求的不断演变和复杂化的认识。
tester Jeffky·2024-01-05 13:37

【转载】epoll和select及软件架构的一些思考

很多工程师不能做好（已经存在的软件的）软件架构分析（或者建模），核心原因是求“
能见度不好·2024-01-05 13:49

Java学习笔记-day01-Flowable工作流入门

课件需要的联系B站大佬获取笔记源码地址0.前置相关话术流程定义（ProcessDefinition）：描述业务流程的定义，通常使用BPMN（BusinessProcessModelandNotation）进行建模
摸魚散人·2024-01-05 13:07

CAN学习笔记-动态系统建模与分析 Ch02-3流体系统建模

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-动态系统建模与分析Ch02-1+2课程介绍+电路系统建模、基尔霍夫定律流量flowrateqqqm3/sm^3/sm3/s体积volumeVVVm3m
LiongLoure·2024-01-05 12:50

【完整思路模型代码】2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛C题

2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛C题【完整数据、思路、模型、代码】C题中国新能源电动汽车的发展趋势该题并没有提供数据集，对所需数据进行收集整理是对题目进行求解的基础。
爱数模的小云·2024-01-05 12:35

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（2）

五．问题二模型建立和求解5.1问题二模型建立和求解针对题目二，题目要求收集中国新能源电动汽车行业发展数据，建立数学模型描述，并预测未来十年的发展。由于在第一文中，我们已经收集了一定的新能源行业发展数据，考虑到预测是在时间这个维度上的数据，我们选择用ARIMA模型进行一定的预测。5.2.1数据分析在查阅大量相关资料后，我们得到的相关资料如下：表5新能源汽车发展指标数据5.2.2ARIMA模型建立AR
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:05

2023高教社数学建模国赛C题 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策【思路分析（1）+代码】

问题：问题1蔬菜类商品不同品类或不同单品之间可能存在一定的关联关系，请分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系。问题2考虑商超以品类为单位做补货计划，请分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出各蔬菜品类未来一周(2023年7月1-7日)的日补货总量和定价策略，使得商超收益最大。问题3因蔬菜类商品的销售空间有限，商超希望进一步制定单品的补货计划，要求可售单品总数控制在27-33个，
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:34

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（1）

摘要本文主要研究了中国新能源汽车的影响及其发展趋势，利用皮尔逊相关系数和多元线性回归研究了影响中国新能源汽车发展的主要因素；用ARIMA时间序列对未来十年新能源做出一定预测；建立随机森林回归模型对新能源汽车对全球传统汽车的影响进行了分析；通过岭回归分析了各国政策对中国新能源汽车发展的影响，最后建立碳排放因子模型对新能源汽车对生态环境的效益处进行分析。针对问题1：首先我们选取近十年新能源汽车的销售量
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:34

2023深圳杯(东三省)数学建模A题 - 影响城市居民身体健康的因素分析(思路分析+代码+论文)

A题影响城市居民身体健康的因素分析以心脑血管疾病、糖尿病、恶性肿瘤以及慢性阻塞性肺病为代表的慢性非传染性疾病（以下简称慢性病）已经成为影响我国居民身体健康的重要问题。随着人们生活方式的改变，慢性病的患病率持续攀升。众所周知，健康状况与年龄、饮食习惯、身体活动情况、职业等都有密切的关系。如何通过合理地安排膳食、适量的身体运动、践行健康的生活方式，从而达到促进身体健康的目的，这是全社会普遍关注的问题。
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:34

【2023年亚太数学建模竞赛C题】中国新能源电动汽车的发展趋势（代码)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1题目2问题3参考文献4代码1题目C题原文及APMCM2023论文提交规范、论文模板链接：https://pan.baidu.com/s/17hKX8xL20CRNvDG7BInwjg提取码：h332--来自百度网盘超级会员V4的分享新能源汽车是指采用先进技术原理、新
荔枝科研社·2024-01-05 12:03

2023APMCM亚太数学建模竞赛C题（持续更新思路+代码+讲解）

问题描述新能源汽车是指采用先进的技术原理、新技术和新结构，以非常规车用燃料为动力来源(非常规车用燃料是指除汽油和柴油以外的燃料)，并集成了车辆动力控制和驱动方面的先进技术的车辆。新能源汽车包括四大类:混合动力电动汽车、纯电动汽车、燃料电池电动汽车和其他新能源汽车。新能源电动汽车作为新能源汽车的一种，由于其低污染、低能耗、调峰能力强等特点，近年来获得了快速发展。新能源电动汽车，包括电动公交车和7座以
蟹堡王首席大厨·2024-01-05 12:01

2023APMCM（C题）亚太地区数学建模竞赛| 建模秘籍&文章代码思路大全

小秘籍希望大家都能轻松建模呀，数维杯也会持续给大家放送思路滴~抓紧小秘籍，我们出发吧~来看看APMCM（C题）！
数学建模小secret·2024-01-05 12:31

2023年APMCM亚太赛（C题）新能源电动车|亚太地区大学生数学建模竞赛 建模解析，鹿鹿学长带队指引全代码文章与思路

我是鹿鹿学长，就读于上海交通大学，截至目前已经帮200+人完成了建模与思路的构建的处理了～让我们来看看亚太赛的C题！完整内容可以在文章末尾领取！
鹿鹿学长·2024-01-05 12:31

新能源电动车|亚太地区大学生数学建模竞赛！

我是鹿鹿学长，就读于上海交通大学，截至目前已经帮200+人完成了建模与思路的构建的处理了～小鹿学长经过多方的努力，在各种官方渠道里拿到了很重要并很有效的数据集！
鹿鹿学长·2024-01-05 12:31

【2023年亚太数学建模竞赛C题】中国新能源电动汽车的发展趋势（代码、思路......)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1题目2问题3参考文献4思路、代码更新.....1题目C题原文及APMCM2023论文提交规范、论文模板链接：https://pan.baidu.com/s/17hKX8xL20CRNvDG7BInwjg提取码：h332--来自百度网盘超级会员V4的分享新能源汽车是指
程序辅导帮·2024-01-05 12:00

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（3）

六、问题三的模型建立和求解6.1问题分析问题3.收集数据，建立数学模型分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车行业的影响。本题要求建立模型分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车行业的影响。由于数据集可能略大，而在处理复杂问题、大量特征和大规模数据集时神经网络，支持向量机算法，随机森林算法等均表现出色，考虑到当数据集中有多个特征，且特征之间的关系复杂时，随机森林处理效果更佳，故我们收集一定新能源汽车的相关
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:30

【Python机器学习系列】建立逻辑回归模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一、问题对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下：针对不同的数据集，有些步骤不适用即不需要做，其中橘红色框为必要步骤，由于数据质量较高，本文有些步骤跳过了，跳过的步骤将单独出文章总结！
数据杂坛·2024-01-05 12:22

【Python机器学习系列】建立支持向量机模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一、问题对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下：针对不同的数据集，有些步骤不适用即不需要做，其中橘红色框为必要步骤，由于数据质量较高，本文有些步骤跳过了，跳过的步骤将单独出文章总结！
数据杂坛·2024-01-05 12:47

【临床预测模型】----三个维度筛选预测因子

系统综述/综述3）预测模型/预测因子2、统计方法1）单因素2）多因素3、应用场景1）面向大众：推广、简单2）面向医学科研人员/医生：精准4、好的预测因子特点（评价）三个维度：文献+统计+场景1、医学文献建模之前
莫默子momo·2024-01-05 11:51

14.9-时序和组合的混合逻辑——使用非阻塞赋值

当把组合逻辑额时序逻辑写入到一个always块中时，应遵从时序逻辑建模的原则，使用非阻塞赋值
向兴·2024-01-05 11:39

【Python案例实战】水质安全分析及建模预测

3.建模预测在水质安全分析中的必要性为了应
Zouia Gail(修行中)·2024-01-05 11:53

IDEA快速构建UML类图

1.3.2.2聚合关系1.3.2.3组合关系1.3.2.4依赖关系1.3.2.5继承关系1.3.2.6实现关系2IDEA快速构建UML类图想学习架构师构建流程请跳转：Java架构师系统架构设计1UML图统一建模语言
赵广陆·2024-01-05 11:22

34、使用Scikit-Learn进行特征选择

在建模数据之前执行特征选择的三个好处是：减少过度拟合：减少冗余数据意味着根据噪声做出决策的机会减
攻城狮笔记·2024-01-05 10:02

“五岳杯”2023量子计算挑战赛启动仪式在南方科技大学成功举办

作为APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛子竞赛，“五岳杯”是国内最专业的量子计算大赛之一。中国移动云能力中心副总经理孙少陵、中国移
QBoson·2024-01-05 09:49

机器视觉系统选型-镜头选型常见误区—焦距选择公式

主平面是光学镜头的一对虚拟面，光学计算中为了数学建模
视觉人机器视觉·2024-01-05 09:47

因遭受“重大 DDoS 攻击”，官网及服务一度封停或崩溃

开源建模软件Blender11月底也曾多次遭受严重DDoS攻击，一度导致软件官网及部分服务崩溃。
帝恩思·2024-01-05 09:45

数据仓库理论进阶 - 01 《阿里大数据之路》第二篇数据模型篇

第8章大数据领域建模综述此文章为学习笔记，有兴趣的小伙伴可以根据以下指引获取更多，学习内容链接如下：视频：【一起啃书】阿里大数据之路数据仓库建模基础理论研读(已完结)_哔哩哔哩_bilibili书籍：《
:Concerto·2024-01-05 08:43

Matlab/F#/R进行数据分析和建模算法的经验，vb.net输给他了

微软放弃了vb.net的开发，但是持续花费巨资投入F#,简单一看他的语法就是qbasic,vb6一样。鹿死谁手，谁能相信vb.net竟然被f#给干掉了。外面有vb6语法的python成了全球第一的编程语言,内部还有强大的教授开发的这工具扯后腿。有人说为什么中国搞不出像matlab这样的计算工具?但是很多语法又太简单抽象了，甚至都看不懂了。都有点像汇编一样，或者cmd命令行一样生涩难懂。变成了一个高
专注VB编程开发20年·2024-01-05 07:31

多元线性回归案例--客户价值模型

文章目录step1：读取数据step2：搭建模型step3：构造回归方程step4：评估模型利用多元线性回归模型可以根据多个因素来预测客户价值，当模型搭建完成后，便可对不同价值的客户采用不同的业务策略。
几窗花鸢·2024-01-05 07:12

机器学习：6.机器学习 --- K近邻

A、kNN算法的预测效率与训练集的数量有关B、kNN算法只能用于二分类C、kNN算法只能用于回归D、kNN算法属于监督学习AD2、下列说法错误的是:A、kNN算法的训练阶段需要构建模型B、kNN算法中k
HNU岳麓山大小姐·2024-01-05 06:43

关于无人机上层控制的PID算法的思考

一、前言背景介绍：PID虽然出现了很多年，但是目前工业界还是把PID作为主流的控制算法（尽管学术界有很多非常时尚的控制算法，包括鲁邦控制，神经网络控制等等），PID的算法在于其不需要对系统进行复杂的建模
书中藏着宇宙·2024-01-05 05:55

AI论文大盘点！2021年最惊艳的38篇

#61、Zero-ShotText-to-ImageGenerationhttps://arxiv.org/pdf/2102.12092.pdf图片文本到图像的生成传统上侧重于为固定数据集的训练寻找更好的建模假设
小小杨树·2024-01-05 05:03

【Python机器学习】理论知识：泛化、过拟合、欠拟合

在监督学习中，想要在训练数据上构建模型，然后对没见过的新数据做出准确预测，如果一个模型能够对没见过的数据做出准确预测，我们就说它可以从训练集泛化到测试集。
zhangbin_237·2024-01-05 03:24

算法技巧-位运算

将只有两种状态的一组对象用二进制进行表示是一种常用建模方法，因此位运算技巧是比较重要的。
桃桃沙弥·2024-01-05 03:58

清风数学建模代码笔记2（更新课_1

1.excel制图2.因子分析类似于主成分分析也用作降维，但其容易解释，较之主成分分析使用更为广泛。因子旋转：使得新的载荷系数绝对值尽可能接近于0/1（例如物化生政史地六个，两个因子为理科和文科，对于物化生理科载荷系数尽可能接近于1，文科载荷接近于0，政史地同理）操作注：提取部分的数目可根据第一次不选择数目的结果来判断（那个陡峭图）KMO：其中，Kaiser给出一个KMO检验标准：KMO>0.9,
笑一个吧U·2024-01-05 02:42

数学建模笔记（1）——评价类问题

写在前面，以下为几天后的数学建模做准备，鉴于非工科背景出身，决定放弃A类题，以C类题为主，辅以B题开始学习。
m0_60945487·2024-01-05 02:41

数学建模学习笔记之相关系数

  最近在同学安利下入手华科老学长清风的数学建模课程,在这里记录下笔记。做笔记的目的主要是将较长的视频精简成短时间能看完的文档,方便日后复习用,也希望能给予后来者一点帮助。
开飞机的鹅·2024-01-05 02:41

三、数学建模之灰色关联分析【清风数学建模个人笔记】

目录灰色关联分析概述应用一：进行系统分析什么是系统分析步骤代码应用二用于综合评价步骤：灰色关联分析概述当样本个数n较大时使用标准化回归；当样本个数n较少时，才使用灰色关联分析系统分析的方法：回归分析、方差分析、主成分分析等灰色关联分析对样本量的多少和样本有误规律都同样适用，而且计算量小，十分方便，更不会出现量化结果与定性分析结果不相符的情况灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判
小赵要考研究生·2024-01-05 02:11

数学建模 -- 灰色关联分析

写在前面：笔记为自行整理，内容出自课程《数学建模学习交流》，主讲人：清风主要用于系统分析和综合评价非主流主成分分析不可以综合评价是用来降维的案例一：进行系统分析第一步：画统计图并且分析第二步：确定分析数列第三步
yb0os5·2024-01-05 02:40

【数学建模】主成因分析

目录一、问题的提出二、降维的作用五、PCA的计算步骤六、例题1讲解七、例题2的讲解八、Matlab代码九、主成分分析的滥用：主成分得分十、主成分回归本讲将介绍主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)，主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。一般来说，当研究的问
要如我愿·2024-01-05 02:40

清风数学建模笔记-主成分分析

内容：主成分分析介绍：主成分分析是一种降维算法，它通过旋转和变换将多个指标转化为少数几个主成分，这些主成分是原变量的线性组合，且互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。例如解决多重共线性问题二.PCA的计算步骤1.标准化处理（z标准化：减去均值除以标准差）：1.2.计算协方差矩阵：1.3.计算相关系数矩阵R：4计算R的特征值与特征向量：5计算主成分贡献率以及累计贡献率：6通过累计贡献率写出主成分
别被算法PUA·2024-01-05 02:10

数学建模2023-A太阳镜厂代码认识

P=np.column_stack((p1,new_column))#得到每个镜子的x,y,z序列nl=nl/np.linalg.norm(nl)#得到单位法向量fordxinnp.arange(-W/2,W/2+0.1,delta_t):indices_in_circle=np.where(Dis[:,i]==1)[0]#取周围半径Di_b=Tb.T.dot(Di_d-B)#A镜上的点从地面坐标
七七喝椰奶·2024-01-05 02:05

3D动漫建模软件有哪些，3D动漫建模一般用哪个软件？

3D动漫建模软件主要有以下这些：MayaAdobeFlashcoreldrawvegasAdobeFireworksposestudioFlexGIFAnimatorUleadGIFAnimatorMikuMikuDanceSAI2
金乐笑·2024-01-05 01:03

BEVFormer | ECCV2022

+FPN）提取环视图像的多尺度特征；论文提出的Encoder模块（包括TemporalSelf-Attention模块和SpatialCross-Attention模块）完成环视图像特征向BEV特征的建模
HHHHGitttt·2024-01-05 01:19

Scikit-Learn线性回归(五)

Scikit-LearnLasso回归1、误差与模型复杂度在第二篇文章Scikit-Learn线性回归(二)中，我们已经给出了过拟合与模型泛化的概念并使用案例进行了验证在机器学习中，我们通常会将数据划分为两部分：一部分用来构建模型
对许·2024-01-05 00:28

初始数字孪生

架构框图数字孪生的整体架构，示例如下：目标实体是建模与交互的对象,数字实体是目标实体的数宇化映射,孪生互动是数字孪生系统中目标实体与数字实体之间的信息交互过程,通过应用支撑实现行业服务应用。
Mr.Cssust·2024-01-05 00:49

Blender动画怎么云渲染？一分钟学会渲染速度提升数十倍

Blender是一款功能强大且备受欢迎的开源3D建模和渲染软件，为设计师、艺术家和动画制作人提供了无尽的创作可能。
LhcyyVSO·2024-01-04 23:27

【论文阅读】Forecasting at scale

前言二、背景1、数据集2、现有模型三、prophet模型1、模型概述2、趋势部分2.1、非线性模型2.2线性模型2.3自动变点选择2.4趋势预测的不确定性3、周期项4、节假日事件项5、模型拟合6、分析闭环建模三
qq_38142901·2024-01-04 22:00

Matplotlib、Pandas可视化工具

matplotlib:画图numpy:处理数值型数组pandas：在numpy基础上处理各种数据类型一、Matplotlib1.简介：数据可视化可以看到变量的分布和变量之间的关系，还可以检查建模过程中的假设
姓蔡小朋友·2024-01-04 21:57

盘点C++20模块那些事

C++20模块那些事目录C++20模块那些事1.模块单元1.1GlobalModuleFragment1.2purview1.3Privatemodulefragment2.模块使用2.1创建模块2.2
guangcheng0312q·2024-01-04 20:17
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