样本方差第45页

知乎|值得收藏的30个神回复

-Question-你多学一样本事，就少说一句求人的话。-Answer-03做哪些事情可以提升生活品质？-Question-定期扔东西。-Answer-04结婚以后两个人在一起最重要的是什么？

laiczhang·2023-12-25 07:24

从CNS封面文章中找数据 | Science：人类原发性肿瘤染色质可及性图谱

利用ATAC-seq对来自TCGA的涉及23种人类癌症类型的410个肿瘤样本进行染色质可及性分析，鉴定了近56.3万个DNA调节元件，绘制了796个全基因组染色质可及性图谱。

尐尐呅·2023-12-25 07:46

Python数据科学视频讲解：特征归一化、特征标准化、样本归一化

5.1特征归一化、特征标准化、样本归一化视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解5.1节内容。

数据科学作家·2023-12-25 06:42

线性回归模型数值仿真

请采100个输入样本，计算出相应的输出样本，并利用线性回归模型拟合这些样本，利用最小二乘求解。

!chen·2023-12-25 05:59

多项式拟合

实值输入:x真实的函数:sin⁡(2πx)观测值:t=sin⁡(2πx)+GaussianNoise训练集合，其中包括N个样本(x(n),t(n))，其中n=1,…,N.importscipyasspfromscipy.optimizeimportleastsq

!chen·2023-12-25 05:28

Stata假设检验

所谓假设是指任何一个有关随机变量未知分布的统计假定，所谓假设检验是指对一个样本进行考察，从而决定它能否合理地被认为与假设相符的过程。假设检验的根本目的是要区分系统差异和抽样误差。

迷茫的小孩2·2023-12-25 04:14

Prometheus实战篇::什么是Exporter

全干程序员demo·2023-12-25 03:16

CnosDB：深入了解时序数据处理函数

CnosDB：深入了解时序数据处理函数stats_agg用途stats_agg函数适用于需要对时序数据进行统计分析的场景，例如计算相关系数和协方差。

CnosDB·2023-12-25 02:30

python实现从豌豆荚批量下载样本

豌豆荚的样本下载是固定链接加包名，如下可以实现按包名批量下载apk#-*-coding:utf-8-*-'''根据包名从豌豆荚批量下载样本。文件存放于E盘test目录下。'''

Ditto2008·2023-12-25 02:56

数学建模回归分析part2

以年度量的变量，如受教育年限、工作经历等通常不取对数；（3）比例变量，如失业率、参与率等，两者均可；（4）变量取值必须是非负数，如果包含0，则可以对y取对数ln(1+y);取对数的好处（1）减弱数据的异方差性

Cr不是铬·2023-12-25 01:06

数学建模之聚类模型详解

聚类模型引言“物以类聚，人以群分”，所谓的聚类，就是将样本划分为由类似的对象组成的多个类的过程。

Cr不是铬·2023-12-25 01:34

神经网络分类模型的评价函数和曲线图

准确率是指模型正确预测的样本数占总样本数的比例，是分类任务中最常用的评价指标。精确率是指在所有被模型预测为正例的样本中，实际为正例的比例，关注的是模型预测为正例的准确性。

Larry Chow·2023-12-25 01:34

数理统计 —— 参数估计与假设检验

数理统计基础概念见前文：数理统计——总体、样本、统计量及其分布文章目录1.参数的点估计1.1概念1.2方法1.2.1矩估计法1.2.2最大似然估计法1.3估计量的评价标准2.参数的区间估计2.1基本概念

云端FFF·2023-12-25 01:50

别再用错卡方检验了，分析等级资料要用这些方法

这种情况下，可以选择方差非参

spssau·2023-12-25 01:09

【概率方法】重要性采样

)0.90.1f(X)f(X)f(X)0.10.9如果我们要对f(X)f(X)f(X)的期望Ep[f(X)]\mathbb{E}_p[f(X)]Ep[f(X)]进行估计，并且我们有一些从ppp中采样的样本

x66ccff·2023-12-25 01:13

数理统计基础：参数估计与假设检验

数理统计的主要任务是通过样本的信息推断总体的信息，即统计推断工作。统计推断主要有两大类问题：参数估计和假设检验。它们都建立在抽样分布理论的基础之上，但角度不同。参数估计

_StarryNight_·2023-12-25 01:41

InstructPix2Pix: 随口修图

在此基础上稍微修改一下prompt2prompt的代码获取相关样本，然后再按论文的方法修改网络和初始化权重，

xiexiecn·2023-12-25 00:46

你是“三分钟热度”的人吗？

根据联合国发布的《2019世界年度幸福指数报告》按照世界各国成年人的代表性样本评定他们的生活满意度。今年发现几个趋势，分别是G

S_MART_蜗牛·2023-12-25 00:40

数据与抽样分布究竟在讲什么？一文为你详解「上」

对于学习数据分析的我们，在大规模、全样本的数据基础下，已经可以涵盖所有维度的全数据，究竟有没有必要学习和了解抽样？答：非常有必要。我们以为大数据意味着抽样的终结，其实不然。

卢敬宜与林高兴·2023-12-24 23:48

42、经典面试题：训练和推理中的BN有什么不一样

均值和方差的处理不一样一个完整的训练过程是需要经过很多轮次的迭代。对于BN算法，在训练过程大概是要经过以下这么几步的：对每

董董灿是个攻城狮·2023-12-24 23:22

精通推荐算法1：为什么需要推荐系统（系列文章，建议收藏）

谢杨易·2023-12-24 22:18

精通推荐算法2：推荐系统分类（面试必备）

谢杨易·2023-12-24 22:43

2018-10-05 如何把vcf 文件合并

但是我们也不能太依赖这些收费的软件，比如我先在得到了每个样本的vcf文件，我想合并，这个软件就实现不了，这不，还是得学一点其他技术。

小郑的学习笔记·2023-12-24 21:26

ROC曲线+生存曲线如何发6+分？

ProteomicTissue-BasedClassifierforEarlyPredictionofProstateCancerProgression”，作者对338例接受根治性前列腺癌切除术患者的FFPE样本进行了蛋白组学的分析

科研菌·2023-12-24 20:22

优化算法2D可视化

简要介绍图中的优化算法，编程实现并2D可视化1.被优化函数SGD算法：SGD算法是从样本中随机抽出一组，训练后按梯度更新一次，然后再抽取一组，再更新一次，在样本量及其大的情况下，可能不用训练完所有的样本就可以获得一个损失值在可接受范围之内的模型了

Simon52314·2023-12-24 18:04

【23-24 秋学期】NNDL 作业12 优化算法2D可视化

1.简要介绍图中的优化算法，编程实现并2D可视化SGD：随机梯度下降，每次迭代采集1个样本（随机）。AdaGrad算法：一种梯度下降法，是对批量梯度下降法的改进，但并不是对动量法的改进。

今天也是元气满满的一天呢·2023-12-24 18:31

第3B章 | 安徽某高校《统计建模与R软件》期末复习

第3B章多维数据的简单统计分析在3A章中，我们讨论的样本数据来自于一元总体X，而实际情况中许多数据来自多元数据总体，即，这时，我们通常需要分析各个变量之间的相关关系。

我不是saint·2023-12-24 17:47

第3A章 | 安徽某高校《统计建模与R软件》期末复习

样本：若干个体的集合（统计研究的主要对象）。样本容量：样本中的个体数。3.2数据的整理频数：将数值的取值范围划分成若干个区间，这组数据在每个区间

我不是saint·2023-12-24 17:16

第4章 | 安徽某高校《统计建模与R软件》期末复习

第4章参数估计参数估计是统计建模的关键步骤之一，它涉及根据样本数据推断总体参数的过程。在统计学中，参数通常用于描述总体的特征，如均值、方差等。

我不是saint·2023-12-24 17:43

【最优传输论文八】Optimal Transport for Multi-source Domain Adaptation under Target Shift

提出的方法基于最优传输，引入的联合类比例和最优传输（JCPOT）方法通过学习未标记目标样本的类概率和允许对齐两个（或更多）概率分布的耦合，同时执行多源自适应和目标偏移校正。

羊驼不驼a·2023-12-24 16:44

【高光谱一】2022 TGRS Confident Learning-Based Domain Adaptation for Hyperspectral Image Classification

为此，提出了一种新的框架，将领域自适应与置信学习相结合，前者减少域间差异并为目标实例生成伪标签，后者从中选择高置信度的目标样本

羊驼不驼a·2023-12-24 16:14

【域适应十三】2023-CVPR Patch-Mix Transformer for Unsupervised Domain Adaptation: A GamePerspective

然而，由于CrossAttention的性能高度依赖于目标样本的伪标签质量，当域间隙较大时，域对齐的效果就会降低。为了解决这一问题，本文从博弈的角度，提出了一个被称为PMTrans的模型，用一个中间域

羊驼不驼a·2023-12-24 16:13

【最优传输论文笔记一】Optimal Transport for Domain Adaptation

学习了一个匹配两个概率密度函数（PDF）的传输计划，它约束源域中同一类的标记样本在传输过程中保持接近。这样，我们同时利用源中的标记样本和在两个域中观察到的分布。

羊驼不驼a·2023-12-24 16:43

AutoEncoder个人记录

原理最常见的降维算法有主成分分析法PCA，通过对协方差矩阵进行特征分解而得到数据的主要成分，但是PCA本质上是一种线性变换，提取特征的能力极为有限。

小趴菜日记·2023-12-24 16:56

【逆向分析篇】APK逆向脱壳过程

META-INF目录1）MANIFEST.MF文件2）CERT.SF文件3）CERT.RSA文件2、classes.dex-dx文件3、res目录4、resources.arsc（二）Apk静态分析1、样本详情

DFIR·2023-12-24 13:34

统计和绘图软件GraphPad Prism mac功能特点

统计分析：软件内置多种常用的统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。用户只需简单地选

mac116·2023-12-24 12:44

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation（CVPR2015）

AbstractIntroductionNetworkArchitectureConclusiontorchcodehh源代码Abstract人们普遍认为，深度网络的成功训练需要成千上万个带注释的训练样本

怎么全是重名·2023-12-24 11:48

神经网络：机器学习基础

【一】什么是模型的偏差和方差？

是Dream呀·2023-12-24 10:40

本周最新文献速递2020-08-09

1094Koreanpersonalgenomeswithclinicalinformation不想看英文题目：韩国基因组计划：拥有临床信息的1094个韩国个人基因组杂志和影响因子：SciAdv(IF:13.116)样本量

橙子牛奶糖·2023-12-24 10:07

深度学习和机器学习的区别

1.数据依赖数据很小时，深度学习算法表现不佳，机器学习由于其手工制作的规则所以在数据样本少的情况下占据优势2.硬件依赖性机器学习可以在低端机器上运行，而深度学习很大程度上依赖高端机器，需要GPU3.执行时间机器学习的训练时间很短

惺忪9798·2023-12-24 09:51

基于Python实现基于遥感指数的水体提取

虽然这是一个非常原始的方法，但即使在今天依然有很大应用价值，比如作为一种特征与其他类型数据做融合处理，结合机器学习优化阈值设定的问题，还可以在一些广域识别应用中起到高置信样本筛选的作用等

gis收藏家·2023-12-24 09:40

2021-11-05

5.感谢快递员配送快递~辛苦啦6.感谢睡了午觉，好舒服7.感谢听音乐放松心情…8.感谢妈妈和我视频，今天又因为实验的事不开心，但是妈妈依然在想让我开心9.感谢室友，一起聊天，聊天途中突然发现我最近做的样本做错了

krysdracula·2023-12-24 09:45

机器学习---K近邻算法

该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

三月七꧁ ꧂·2023-12-24 07:34

想与做

社会的样本是所有人A=100%,假设存在五步走的成功模型，且能走到下一步的人按一半考虑：未必所有人A（A=100%）都是想做事的人B(B=A*50%=50%)，想做事的人未必都是知道怎做事的人C(C=B

miyujia刘靓·2023-12-24 07:23

机器学习---比较单个学习器与Bagging集成的偏差-方差分解、在Iris数据集的不同特征子集上使用不同的分类器进行训练和可视化

1.Bagging说明并比较了预期均方误差的偏差方差分解，单个学习器与bagging集成的比较。在回归中，估计器的预期均方误差可以根据偏差、方差和噪声进行分解。

三月七꧁ ꧂·2023-12-24 07:29

模式识别与机器学习（十一）：Bagging

给定包含m个样本的数据集，我们先随机取出一个样本放入采样集中，再把该样本放回初始数据集，使得下次采样时该样本仍有可能被选中，这样，经过m次随机采样操作，我们得到含m个样本的采样集，初始训练集中有的样本在采样集里多次出现

从零开始的奋豆·2023-12-24 06:26

R语言ggplot2可视化：分组堆叠条形图，展示不同分组的多个处理数据特征，动态交互式条形图

在实验数据可视化过程中，经常需要对多个样本在多个处理条件下多种指标进行比较，使用下面这种分组堆叠条形图能从多个角度同时展示数据特征。

生信分析笔记·2023-12-24 06:54

一道分子模拟练习题

如此产生10000个样本，统计系统总能量的平均值和方差。2

Lewisbase·2023-12-24 04:33

MATLAB中var函数用法

目录语法说明示例矩阵方差数组方差指定方差权重向量指定方差的维度数组页的方差排除缺失值的方差方差和均值var函数的功能是求取方差。

jk_101·2023-12-24 04:30

异方差与多重共线性对回归问题的影响

异方差的检验1.异方差的画图观察2.异方差的假设检验，假设检验有两种，一般用怀特检验使用方法在ppt中，课程中也有实验，是一段代码。

别被算法PUA·2023-12-24 00:11

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