样本方差

机器学习-逻辑回归

与线性回归不同，逻辑回归并不直接预测数值，而是估计样本属于某一类别的概率
!chen·2023-12-28 03:22

model free Temporal-Difference Learning-prediction

文章目录前言Temporal-DifferenceLearning1.特点2.MC与TD3.MC与TD优缺点：（1）整体看（2）偏差与方差平衡（3）AB状态的例子MC、TD、DP比较4.TD总结前言RL
爱宇小菜涛·2023-12-28 01:46

策略梯度方法

文章目录前言一、基于梯度策略的强化学习policyandvalueRL基于策略梯度的优劣势目标函数添加基线考虑时序因果关系二、蒙特卡洛策略梯度方法实现流程加入基线降低方差三、Actor-CriticAlgorithm
爱宇小菜涛·2023-12-28 01:46

model free TD-control（Sarsa、Q-learning）

Q-learningvsSarsa悬崖行走的例子总结前言RL学习、基于TD的方法求解最优策略，包括Sarsa与Q-learningOn-policyTD-Sarsa1.TDvsMC与MC相比，TD具有低方差
爱宇小菜涛·2023-12-28 01:15

也来说说价值观

一昨晚哄孩子睡着，想看一篇文章静静心，点开“十点读书”公众号里面一篇文章《知名律师火车换铺被拒“对不起，善良不是我的义务”》律师带着两个孩子坐火车回北京，买的两个上铺，上火车后想着和周围人换一下，补对方差价
百合奶茶·2023-12-27 21:25

一文读懂“Allan方差”（IMU噪声估计&标定）&matlab代码仿真

文章目录1.什么是allan方差2.allan方差的由来2.1.功率信号与能量信号2.2.功率谱密度2.3.高斯白噪声2.4.平稳/非平稳随机过程2.5.Allan方差3.allan方差的应用3.1.双对数曲线求解
深耕智能驾驶·2023-12-27 19:31

卡尔曼滤波五个公式各个参数的意义

218分类专栏：卡尔曼滤波版权系统的状态方程为：这个状态方程是根据上一时刻的状态和控制变量来推测此刻的状态，wk-1是服从高斯分布的噪声，是预测过程的噪声，它对应了xk中每个分量的噪声，是期望为0，协方差为
行者如风dev·2023-12-27 19:30

《思考,快与慢》读书笔记5

第5天：第二部分启发法与偏见第10章大数法则与小数定律第11章锚定效应在生活中随处可见对肾癌发病率与翁中取球等样本的结果研究发现：相比于大样本来说，小样本中出现极端样本的可能性更大。
白色石南·2023-12-27 19:15

2. 回归树

目录1.回归树的数学表达式1.1公式1.2举例2.如何构建回归树2.1树的深度如何决定2.1.1第一种（确定叶子节点个数或者树的深度）2.1.2第二种（子节点所包含样本数）2.1.3第三种（给定精度）2.2
还是那个同伟伟·2023-12-27 18:07

机器学习——支持向量机

1、简介支持向量机(supportvectormachine,SVM)是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-marginhyperplane
风月雅颂·2023-12-27 18:34

机器学习——朴素贝叶斯

朴素是指样本特征之间是相互独立的，朴素贝叶斯算法有着坚实的数学基础和稳定的分类效率。
风月雅颂·2023-12-27 18:34

内心深刻的交流

好久没有回到过家乡，那样本土的生活我几乎都忘了那样生活的滋味。这个假期如果对我来说最有意义的事情，那便是这一次小小的旅途中带给我思想上的感悟。说好了这次回家一定要去朋友家，因为之前约定好了，当那天忙
小雅梅子·2023-12-27 17:58

KD-Tree

游戏中常对物体进行空间划分，对于均匀分布的划分一般用四叉树(八叉树)，动态不均匀的分布可以采用kd-tree构建kd-tree构建思路：1.对节点进行各维度的方差分析，选取方差最大(即离散程度最高)的维度进行排序
Mhypnos·2023-12-27 17:48

项目管理经验--抽检

什么是抽检抽检应该也是统计学的一个方法论，用以从科学选取的样本中分析出整体情况。其实管理中也可以运用这种方法，通过抽查个别来了解整体情况。这里面有一个选取样本的问题，要让你对整理有
暖益·2023-12-27 17:22

第八章 假设检验（重难点）

2.假设检验的两类错误：3.检验假设的重要知识点：一、下面是一个总体的情况前提（都假设总体服从正态分布，或者不服从时n大于等于30情况下近似服从正态分布）分为三种情况：1.总体均值的检验根据总体方差未已知和大小样本
热爱生活的五柒·2023-12-27 15:50

KMeans++的初始化方法

KMeans++的初始化方法：1、随机选一个样本作为第一个簇中心。2、计算每个样本到最近簇中心的距离。3、以距离为概率随机选择下一个簇中心。4、重复步骤2和3，直到找到K个簇中心。
wujpbb7·2023-12-27 15:15

最最弱日记-046-山峰

好几次我看见，黄圣将自己的一些资料文档传给小丁，作为样本使用。奈何丁晓的紧张情绪却似乎并没有丝毫的减弱。
最最弱·2023-12-27 14:46

ATSS算法

文章目录前言ATSS算法的基本原理ATSS算法的主要设计步骤算法实现伪代码描述如下：pytorch分析主要优点：ATSS算法在一定程度上保证了TinyObject的阳性样本：原文前言作者比较了FCOS和
怎么全是重名·2023-12-27 13:15

R语言|绘制主坐标分析PCoA图

PCoA分析比较适用样本数目比较少，而物种数目比较多的情况。小编今天
维凡生物·2023-12-27 13:12

【代谢组学】3.数据分析

非靶向代谢组实验设计1.代谢物提取，一般要求每组至少10个样；2.在所有提取好的样本中取等量混合作为QC；3.QC样本与实验样本穿插上机，开始十个QC，结尾三个QC，中间每十个样本穿插一个QC样本。
生物信息与育种·2023-12-27 13:32

机器学习部分相关概念

数据集(DataSet)即数据的集合，每一条单独的数据被称为样本(Sample)。
北辰Charih·2023-12-27 13:13

rasa框架意图分类embedding算法

算法模型intent_classifier_tensorflow_embedding点击此处获取算法代码算法框架算法框架算法思想把训练样本和意图编码到同一个向量空间，设计损失函数，使得样本与真实意图更相近
233彭于晏·2023-12-27 11:28

RNN_循环神经网络_总结学习（持续更新）

创建神经网络模型并实例化模型（4）、训练（5）、测试5、序列预测——bicton数据集（keras）（0）、问题描述（1）、导入包（2）、加载数据（3）、数据预处理（4）、创建MLP模型（5）、训练（6）、预测a、生成测试样本
郭小儒·2023-12-27 11:14

自编码器的基本概念

**生成新样本：**6.**应用领域：**全连接自编码器自编码器是一种无监督学习模型，其目标是学习数据的有效表示。它由两个主要部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。
还有你Y·2023-12-27 11:09

核函数背后隐藏着怎样的映射

它接收两个样本的特征向量，给出一个标量；这个标量可以理解成把两个特征向量通过一个「隐藏的映射」变换到一个高维空间之后，再做内积的结果。
不二txz·2023-12-27 10:07

【AI】人工智能爆发推进器之生成对抗网络

生成器网络负责生成样本，通过学习训练数据的分布来生成新的数据；而判别器网络则负责判断输入的样本
giszz·2023-12-27 10:05

Azure Machine Learning - Azure OpenAI GPT 3.5 Turbo 微调教程

准备样本训
TechLead KrisChang·2023-12-27 10:03

照相记忆

倒腾了半天，终于把样本所有的情况都给输入进
控期待的蛋·2023-12-27 10:33

盖洛普优势测评：从全球数据库可以看到什么？

世界充满和平与爱世界范围内，成就、学习、责任位列前三，交往位列第四，如果这个样本量足够有代表性（暂且忽略做过CSF测试人
西门道长讲才干·2023-12-27 10:04

Rust之构建命令行程序(二)：读取文件

首先，我们需要一个样本文件来测试它:我们将使用一个包含少量文本的文件，多行包含一些重复的单词。示例12-3中有一首艾米莉·狄金森的诗，效果很好！
枫★曦·2023-12-27 09:36

MachineLearning 8. 癌症诊断机器学习之随机森林（Random Forest)

当我们进行分类任务时，新的输入样本进入，就让森林中的每一棵决策树分别进行判断和分类，每个决策树会得到一个自己的分类结果，决策树的分类结果中哪一个分类最多，那么随机森林就会把这个结果当做最终的结果。
90066456ace6·2023-12-27 09:25

excel统计分析——双样本t检验（独立样本、异方差）

当两个独立样本的方差检验为非齐性时，t检验的标准误为自由度不再是两个样本自由度之和，而是要通过系数R计算，利用excel公式法计算如下：excel版本：office2021利用数据分析工具，操作如下：
maizeman126·2023-12-27 08:12

excel统计分析——偏度、峰度

参考链接：偏度与峰度的正态性分布判断-知乎描述统计学-知乎样本偏度(skewness)与随机变量的偏度及三阶统计量之间的关系和计算估计-CSDN博客数据分析中如何衡量数据的分布-知乎KURT函数-Microsoft
maizeman126·2023-12-27 08:12

excel统计分析——为什么要做正态性检验

参考资料正态性检验的几个知识点如何判断一个样本是否来自正态分布的总体？
maizeman126·2023-12-27 08:42

数据降维方法介绍（六）

【嵌牛正文】LDA算法思想LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。LDA的思想可以用一句话概括，就
科技小白不能再白了·2023-12-27 08:49

统计学-假设检验

μ0，H1:μ≠μ0H_1:\mu\ne\mu_0H1:μ=μ0第一类错误（α\alphaα错误）：H0H_0H0以真为假，需要重视；第二类错误（β\betaβ错误）：H0H_0H0以假为真；对于小样本
沉住气CD·2023-12-27 07:22

统计学-参数估计

参数估计在抽样及抽样分布的基础上，根据样本统计量来推断总体参数。点估计：无法给出估计的可靠性度量。区间估计：在点估计的基础上，样本统计量加减估计误差，给出总体参数估计的一个范围。
沉住气CD·2023-12-27 07:22

哺乳动物临产期睾丸发育中的单细胞表观遗传调控

Thesingle-cellepigeneticregulatorylandscapeinmammalianperinataltestisdevelopment期刊：预印版bioRixv预印时间：2021-5-17物种：小鼠时间点：E18.5；P0.5，P2.5，P5.5样本数
科研菜鸟·2023-12-27 07:21

LLM辅助推荐系统

1.特征工程LLM集中于三个方面：用户画像、物品画像、样本扩充2.特征编码用语言模型来做特征编码，丰富语义信息。
灵海之森·2023-12-27 07:16

目标检测-Two Stage-Fast RCNN

TwoStage-SPPNet中提到SPPNet的主要缺点是：分开训练多个模型困难且复杂尽管比RCNN快10-100倍，但仍然很慢SPPNet无法更新空间金字塔池化层以下的权重，根本原因是，当每个训练样本来自不同影像时
学海一叶·2023-12-27 06:29

竞赛保研 基于卷积神经网络的乳腺癌分类 深度学习 医学图像

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标
iuerfee·2023-12-27 05:12

图像色彩还原算法

其他方法包括基于灰度世界的自适应方法和基于最小均方差的方法。直方图均衡化：直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法，可以在某些情况下改善图像的色彩还原。然而，它可能引入
LittroInno·2023-12-27 05:41

机器学习——KNN算法

KNN算法的原理是：确定某一个数据的分类时，计算相邻的K个数据的类别，根据这K个数据中多数样本的类别来判断某一个数据
风月雅颂·2023-12-27 03:02

Python机器学习——KNN

取名由来or算法思想：如果想要了解一个人的经济水平，只需要知道他最好的5个朋友的经济能力，对他的这五个朋友的经济水平求平均就是这个人的经济水平2、在一个没有标签的样本进入算法后，首先计算他与训练集中每个样本的距离
棒棒糖one·2023-12-27 03:48

机器学习——KNN近邻算法(鸢尾花数据集)

该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可
herry_liang·2023-12-27 03:47

机器学习——KNN算法

KNN的工作原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。
Mr_fengzi·2023-12-27 03:16

异常值检测——绝对中位差MAD（median absolute deviation ）

MAD介绍二、计算MAD方法三、MAD实现剔除异常值四、其它检测异常值方法参考资料一、MAD介绍MAD（medianabsolutedeviation）绝对中位差在统计学中，MAD是对单变量数值型数据的样本偏差的一种鲁棒性测量
RS&·2023-12-27 03:14

数据分析思维（《数据分析思维：分析方法和业务知识》）

例如，收藏量，从收藏行为来说，可以属于行为数据，而从产品角度来说，也可以为产品提供样本，因此，也可以属于产品数据。衡量业务的标准就是指标。
一个小网友·2023-12-27 02:00

Emu2：37亿参数开创多模态生成新篇章

这款模型在少样本多模态理解任务上大幅超越了
努力犯错·2023-12-27 02:27

一起写作业为什么快

当你看到别人在写作业，而自己却捧着手机刷刷刷时，你会不由自主地生出一股子挫败感，下意识认为自己比对方差，从而不安。那么问题来了，怎么样消除这种感觉呢？当然是拿起笔，比对方更认真努力啦！
萧韵封·2023-12-27 02:01
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