梯度直方图第62页

Pytorch_LSTM与GRU

但使用标准版本的RNN模型时，常遇到梯度消失gradientvanishing和梯度爆炸gradientexplosion问题。

xieyan0811·2023-09-06 05:02

Python开源项目月排行 2023年8月

FaceChain支持在梯度的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理。

Python学习导航·2023-09-05 22:58

机器学习(吴恩达第一课)

Supervisedlearning)1、回归(Regression)2、分类(Classification)3、无监督学习(Unsupervisedlearning)4、线性回归模型5、代价函数6、梯度下降

Think-killer·2023-09-05 15:04

四年级数学阶段性作业设计教学反思

老师们都明白，减负实际是增质，于是都在想方设法构筑高效课堂，课后作业设计难易有梯度，分层布置，重视实践，动手操作等等。本学期践行“双减”的教学工作已告一个阶段，我们也进行了学业测评。

沈俊娟·2023-09-05 11:33

达梦数据库dbms_stats包的操作实践记录

返回两个结果集：一个是索引的统计信息；另一个是直方图的统计信息。createtableb1(idint);insertintob1(id)

_苏沐·2023-09-05 10:10

机器人中的数值优化（十）——线性共轭梯度法

主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化，下半部分介绍带约束的优化，中间会穿插一些路径规划方面的应用实例十二、线性共轭梯度法

慕羽★·2023-09-05 09:28

模型转换需要用到的一些基本层的定义

这里给出深度学习层的C定义方式，注意这里暂不支持反向传播部分，反向传播设计损失计算、梯度更新以及优化策略

HeroFUCKEVERYTHING·2023-09-05 09:52

Connecting Test Time Predictions to Training Patterns via Spotlights of Attention

重新审视神经网络的对偶形式：通过注意力焦点将测试时间预测与训练模式联系起来摘要1引言2前言3梯度下降训练神经网络中线性层的对偶形式4相关工作5实验6

UnknownBody·2023-09-05 09:48

【论文笔记】色素性皮肤病图像预处理与内容检索研究

+基于Hash-AP分层次深度排序算法算法过程：预处理去噪小波阈值去噪：利用图像小波分解后，根据不同子图像不同特性选取不同阈值，从而去除噪声在这里插入图片描述增强（提高高频信息）需要先去噪达到高信噪比直方图均衡化

饭团_zz·2023-09-05 09:04

R 语言绘制横向的直方图（条状图）

barplot(rev(qs$ppp),horiz=T,xlim=c(-4,1),axes=F,col=rep(brewer.pal(9,'YlOrRd'),each=15))text(seq(from=0.7,length.out=135,by=1.2),x=-2,label=rev(qs$nnn))axis(3,c(0,0.25,0.5,0.75,1),c('0%','25%','50%','

爱知菜·2023-09-05 08:47

Python 用于图表绘制的库

Python有许多用于图表绘制的库，以下是其中一些常用的库：Matplotlib：是一个强大且可扩展的绘图库，可以生成各种图表，包括直方图、散点图、条形图、饼图、箱型图等。

软件架构师-叶秋·2023-09-05 06:00

机器学习-波士顿房价预测

目录一.数据处理读入数据数据形状变换数据集划分数据归一化处理将上面封装成loaddata函数二.模型设计完整封装运行代码：根据loss值进行梯度计算控制部分变量的变化图像：一.数据处理读入数据#导入需要用到的

Che_Che_·2023-09-05 05:14

modernC++手撸任意层神经网络22前向传播反向传播&梯度下降等23代码补全的例子0901b

以下神经网络代码,请添加输入:{{1,0},{1,1}},输出{1,0};添加反向传播,梯度下降等训练!

aw344·2023-09-05 05:37

提示学习 | Prompt-Tuning这么好用？

prompt-tuning的核心思想就是嵌入一小段文本，比如对于文本分类任务，将其转变成填空任务，还有就是构建个映射器(verbalizer)可以在label和word之间相互映射，verbalizer是人工精妙设计的且用梯度下降学

zenRRan·2023-09-05 05:05

OpenCV（十八）：图像直方图

目录1.直方图统计2.直方图均衡化3.直方图匹配1.直方图统计直方图统计是一种用于分析图像或数据的统计方法，它通过统计每个数值或像素值的频率分布来了解数据的分布情况。

Hdnw·2023-09-05 05:31

如何使用TensorFlow完成线性回归

在TensorFlow中，我们可以使用tf.GradientTape来跟踪我们的模型参数的梯度，然后用这个信息来优化我们的模型参数。

babyai997·2023-09-05 04:20

（数字图像处理MATLAB+Python）第十一章图像描述与分析-第七、八节：纹理描述和其他描述

定义B：基于联合概率矩阵的特征C：程序（2）灰度差分统计法A：定义B：描述图像特征的参数（3）行程长度统计法A：定义B：使用灰度级行程长度的特征C：程序（4）LBP特征A：定义B：程序二：其他描述（1）梯度方向直方图

快乐江湖·2023-09-05 04:08

一些神经网络的记录

RNN出现梯度消失和梯度爆炸主要体现在长句子中，因为在反向传播BP求导时，当前t时刻隐层输出的梯度包含了所有后续时刻激活函数导数的乘积，所以如果t越小、句子越长，就会出现问题。

一枚小可爱c·2023-09-05 04:04

利用python的pillow组件开发一个图片批处理工具

提供了强大的图像处理功能，包括改变图像大小，旋转图像，图像格式转换，色场空间转换，图像增强，直方图处理，插值和滤波等等。Pillo

hnkkfan·2023-09-05 03:57

python--模拟掷骰子游戏

模拟1000次之后，输出结果并绘制直方图显示计算各点数的分布。由于每次掷骰子结果都是随机的，所以最终显示的概率每次运行程序都不同。

简朴-ocean·2023-09-05 03:19

R语言学习笔记——入门篇：第三章-图形初阶

R语言R语言学习笔记——入门篇：第三章-图形初阶文章目录R语言一、使用图形1.1、基础绘图函数：plot(）1.2、图形控制函数：dev(）补充——直方图函数：hist()补充——低级绘图函数：用来修饰图形二

福旺旺·2023-09-05 00:58

微积分30--梯度

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>转载于:https://my.oschina.net/Bettyty/blog/799568

weixin_33795743·2023-09-04 22:51

【高等数学】微积分----梯度是什么意思？从导数到偏导数到梯度！

没有数学基础的机器学习，就像厨子不会做菜。这样的厨子只能去偷其他大厨的菜品说是自己的了。———————————下面是正文————————————一.导数如果函数的自变量和取值都是实数的话，函数在某一点的导数就是该函数所代表的曲线在这一点上的切线斜率。————百度百科假设有个一元函数f(x)，它的曲线图是这样：其某点的斜率是这样的：——偷百度百科的可以观察到，一元函数只能有导数，没有偏导数，因为一元

性感博主在线瞎搞·2023-09-04 22:20

微积分学习笔记：梯度 & 梯度下降

最近流行说：“万物皆可盘”，站在数学的角度，我更喜欢另外一句“万物皆可微”。不知道怎么计算一个圆的面积，可以把它切割成无数个相等的三角形（形成一个内接正多边形），来无限逼近圆本身。不知道如何入手开始一个项目，可以WBS，不停的breakdown，把一个框架拆解成更小的任务和可交付单元。和任何一个其他数学概念一样，诞生之初，都是为了解决某些实际生活中的问题，了解到概念之后，也应该回归到应用之上来深化

进击の糖炒栗子·2023-09-04 22:20

为了搞清深度学习的随机梯度下降我复习了下微积分

在学习深度学习时遇到了个新名词：随机梯度下降－－可以想象把一个篮球扔到群山之中，让它自由滚动，直到滚动到最低点．找最低点的过程也是机器学习模型训练的过程．对于篮球来说在现实世界中有万有引力会牵引它走向最地点

一个不安分的程序员·2023-09-04 22:20

转载自http://www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html---梯度下降讲解

梯度下降（GradientDescent）小结在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。

_codedreamer·2023-09-04 22:49

微积分 - 梯度&积分

就是梯度。我们再来回看一下但是的这个式子：[fxfy

茶桁·2023-09-04 22:17

【科研论文配图绘制】task7密度图绘制

密度图通常用于以下几个方面：数据分布展示：密度图可用于显示数据集的分布情况，特别是在数据量较大时，它可以提供比直方图更平滑的视觉呈现。多变量关系：在

宏辉·2023-09-04 20:27

MATLAB/Python编程：绘制一维和二维的分布直方图

本次要实现的功能是：绘制一维和二维的分布直方图。

R.X. NLOS·2023-09-04 20:53

构建机器学习项目

如果例子的效果不理想，你的脑海里会涌现出很多提升准确率的思路：1.收集更多的数据2.增大训练样本多样性3.使用梯度下降法训练更长的时间4.换一种优化算法，比如Adam算法5.尝试更复杂或更简单的神经网络

带刺的小花_ea97·2023-09-04 19:15

＜深度学习基础＞ Batch Normalization

现在我们可以使用初始很大的学习率或者选择了较小的学习率，算法也能够快速训练收敛；破坏原来的数据分布，一定程度上缓解过拟合；减少梯度消失，加快收敛速度，提高训练精度。

thisiszdy·2023-09-04 19:39

非线性优化

非线性优化1.线性系统和非线性系统2.状态估计问题2.1最大后验与最大似然2.2最小二乘的引出2.3例子：批量状态估计3.非线性最小二乘3.1一阶和二阶梯度法3.2高斯牛顿法3.3列文伯格---马夸尔特方法

泠山·2023-09-04 17:58

视觉slam学习|基础篇02

系列文章目录SLAM基础篇01SLAM基础篇02目录系列文章目录计算机视觉基础相机模型像素坐标归一化坐标畸变双目相机模型计算机中图像的表示非线性优化基础slam问题建模非线性最小二乘一阶和二阶梯度法Gauss-Newton

David小伟同学·2023-09-04 17:27

数学建模--Seaborn库绘图基础的Python实现

.绘图数据导入2.sns.scatterplot绘制散点图3.sns.barplot绘制条形图4.sns.lineplot绘制线性图5.sns.heatmap绘制热力图6.sns.distplot绘制直方图

Danceful_YJ·2023-09-04 14:17

李沐-动手学深度学习（4）数值稳定性、模型初始化、激活函数

（使每一层的输出和每一层的梯度都是一个均值为0，方差为一个固定数的随机变量）（权重初始用Xavier，激活函数用tanh、relu或变化的sigmoid）一、数值稳定性t在这里表示层。

minlover·2023-09-04 13:48

【人工智能】—_神经网络、前向传播、反向传播、梯度下降、局部最小值、多层前馈网络、缓解过拟合的策略

神经网络、前向传播、反向传播文章目录神经网络、前向传播、反向传播前向传播反向传播梯度下降局部最小值多层前馈网络表示能力多层前馈网络局限缓解过拟合的策略前向传播是指将输入数据从输入层开始经过一系列的权重矩阵和激活函数的计算后

Runjavago·2023-09-04 13:24

梯度下降算法入门

提到梯度下降我们知道梯度下降算法是很多机器学习算法、深度学习算法的基础。

wa的一声哭了·2023-09-04 11:47

关于凸优化与机器学习理解笔记

梯度下降法和牛顿法等基于导数作为判断依据的优化算法，找到的都是导数为0的点，但是梯度为0只是取得极值的必要条件而非充分条件。

淘尽黄沙后·2023-09-04 10:52

VPG算法

VPG算法前言首先来看经典的策略梯度REINFORCE算法：在REINFORCE中，每次采集一个episode的轨迹，计算每一步动作的回报GtG_tGt，与动作概率对数相乘，作为误差反向传播，有以下几个特点

红烧code·2023-09-04 07:57

Batch Normalization（BN层）详解

近年来深度学习捷报连连、声名鹊起，随机梯度

AI算法_图哥·2023-09-04 07:58

【BBuf的cuda学习笔记十】Megatron-LM的gradient_accumulation_fusion优化

这里fusion的意思是在gemm接口中会将当前的结果累加到先前计算的梯度上，所有这些都在一个操作中完成，可以避免多次访问globalmemory提升算子的带宽。

just_sort·2023-09-04 05:25

直方图反向投影（Histogram Backprojection）

直方图反向投影（HistogramBackprojection）是一种在计算机视觉中用于对象检测和图像分割的技术。

Make_magic·2023-09-04 04:31

COMSOL电磁仿真-网格剖分-边界层

边界层边界层网格适用场合在低频电磁场中解析趋肤效应流体场中解析无滑移边界附近的速度梯度传热场中解析靠近加热表面的大温度梯度其它有限元模型中呈现大梯度分

奇妙水果·2023-09-04 03:23

DPG算法

1一言以蔽之（1）DPG是属于确定性策略梯度算法（2）用于解决连续动作空间问题2优点和缺点2.1优点（1）从理论上可以证明，deterministicpolicy的梯度就是Q函数梯度的期望，这使得deterministic

Mariooooooooooo·2023-09-04 02:21

LSTM模型

LSTM避免了RNN（循环神经网络）网络的梯度消失和梯度爆炸问题。LSTM使用记忆单元代替神经元。

Ambrosedream·2023-09-04 01:32

单变量图形的绘制

目录基于连续变量绘制的单变量图的类型直方图密度图Q-Q图P-P图经验分布函数图单变量图形的绘制方法单变量图（chartforonevariable）是指使用数据组的一个变量进行相应图的绘制。

BIT_mk·2023-09-04 00:58

2020-04-14(论文阅读):time Series Prediction Based on Temporal Convolutional Network

门控线性单位允许梯度通过线性单位传播而无需缩放，因此我们将其引入时间卷积网络。为了提取更多有用的特征，我们提出了一种多通道门控时间卷积网络模型。我们使用

AllTimeStudy·2023-09-04 00:53

PyTorch在backward时自动抛弃中间变量梯度的解决办法

希望以后可以一直注意到这个问题，就是PyTorch的图在进行backward的时候是不保存中间变量的grad的，因此在之后用.grad去查看梯度来检查梯度传播是无效的。

药柴·2023-09-03 20:27

深入探讨梯度下降：优化机器学习的关键步骤（二）

文章目录引言eta参数的调节sklearn中的梯度下降引言承接上篇，这篇主要有两个重点，一个是eta参数的调解；一个是在sklearn中实现梯度下降在梯度下降算法中，学习率（通常用符号η表示，也称为步长或学习速率

小馒头学python·2023-09-03 20:27

关于detach

#y=A(x),z=B(y)求B中参数的梯度，不求A中参数的梯度y=A(x)z=B(y.detach())z.backward()我后来的疑问是，他会在optimizer那里被更新吗？

Dorrrris·2023-09-03 20:37

推荐频道

梯度直方图