梯度直方图第59页

深度学习-全连接神经网络-训练过程-批归一化- [北邮鲁鹏]

文章目录思想批归一化操作批归一化与梯度消失经过BN处理算法实现思想直接对神经元的输出进行批归一化批归一化：对输出值进行归一化，将归一化结果平移缩放作为输出。

古董a·2023-09-15 07:29

如何科学的搭建一台深度学习服务器？

也就是GPU，深度学习的模型训练的过程中大量张量会在GPU上完成求导等计算梯度的运算，但是单单有GPU是不行的，还

千与编程·2023-09-15 07:46

OpenCV实战（32）——使用SVM和定向梯度直方图执行目标检测

OpenCV实战（32）——使用SVM和定向梯度直方图执行目标检测0.前言1.HOG图像特征2.交通标志分类2.1SVM模型2.2SVM原理3.HOG可视化4.人物检测5.完整代码小结系列链接0.前言本节中

盼小辉丶·2023-09-15 06:00

Python数据分析入门--线性规划和非线性规划学习笔记

文章目录一、线性规划简介二、线性规划常用求解方法三、线性规划实现流程1.明确问题和变量2.建立数学模型四、Python实现线性规划五、非线性规划简介六、非线性规划常用求解方法1.拉格朗日乘数法2.梯度下降法七

szu_ljm·2023-09-15 02:00

共研，共生，共成长

这次活动主题是“统编教材特殊单元语文要素梯度教学研究”开题报告会，在赵蕾老师的引领下我们共研共生共成长，更让我们深刻感受到了团队力量的重要性。活动分六个环节：第一个环节：文峰路魏校长致词。

让生活充满阳光充满精彩·2023-09-15 02:07

深度学习讲稿（24）

5.2三种梯度下降在上节中，我们使用了梯度下降实现了多元线性回归。如果你仔细看过上面的算法。你就知道，这个算法能够找到一个解是很自然的。对于单个数据点来说，这个解并没有什么意义。

山岳之心·2023-09-14 22:56

深度学习2--tensorflow--Softmax回归实现手写数字识别

逻辑回归先准备一下LR逻辑回归：广义线性模型：实现x到y的非线性映射：在LR逻辑回归中取g函数：实现0--1映射输出值为预测结果为1的概率线性模型wx+b:令h（x）表示结果为1的概率：极大对数似然：损失函数：随机梯度下降

暗夜猎手-大魔王·2023-09-14 22:44

梯度下降之线性回归模型

day. day. up!·2023-09-14 19:52

5. 自动求导

5.5复杂度5.6自动求导importtorchx=torch.arange(4.0)x结果：②在外面计算y关于x的梯度之前，需要一个地方来存储梯度。

Gosling123456·2023-09-14 19:33

Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解(一)

目录1、边缘检测原理及步骤2、Canny边缘检测算法原理2.1对原始图像进行灰度化2.2对图像进行高斯滤波2.3用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向2.4对梯度幅值进行非极大值抑制2.5用双阈值算法检测和连接边缘图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分

江鸟的坚持·2023-09-14 18:27

Canny图像算法仿真

第二步，计算图像梯度，得到可能边缘。第三步，非极大值抑制。第四步，双阈值筛选。

江鸟的坚持·2023-09-14 18:25

听语文专题复习课后的思考

我们语文的教学似乎是没有梯度的，初一就学记叙文，到初三还在学记叙文，做的阅读理解题，似乎难度是一样的。

萌动的心·2023-09-14 17:47

Python画图（直方图、多张子图、二维图形、三维图形以及图中图）

Python画图很方便，不管是平时的学习还是教学当中，都将经常用到，特别直观，其中主要用到两个常用的库，一个二维和三维的：matplotlib.pyplot，mpl_toolkits.mplot3d目录点线图直方图

寅恪光潜·2023-09-14 16:28

神经网络技巧篇之寻找最优参数的方法【续】

数学式：α=类似摩擦力，v是物理学上的速度，η是学习率，是损失函数关于权重的梯度（导数）classNesterov:def__init__(self

寅恪光潜·2023-09-14 16:28

基于用户评论情感分析详细设计与技术实现

技术架构二、分析服务器构建1.1创建flask项目1.2编写数据库连接脚本，获取用户评论数据；1.2.1引入库1.2.2连接数据库获取数据1.2.3测试1.3编写情感分析脚本1.3.1引入库1.3.2情感分直方图实现

沉默着忍受·2023-09-14 15:58

ResNet结构解析及pytorch代码

ResNet和传统网络结构的核心区别ResNet本质上是为了缓解梯度问题的，随着传统的卷积网络结构越来越深，大家发现效果可能会降低，所以限制了网络层数的

coderwangson·2023-09-14 15:37

如何在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空的 Figure？

它提供了用于创建静态、动画和交互式图的各种工具，包括线图、散点图、条形图、直方图等。Matplotlib是高度可定制的，允许用户调整颜色、字体和其他视觉元素来创建高质量的可视化效果。

很酷的站长·2023-09-14 14:19

Batch_ normalization、Layer_ normalization、Weight_ normalization的异同

而我们每次网络的输入都是batch_size大小的，这样做的目的是避免错误样本导致的梯度更新错误，而就是这样的batch_size个样本，他们在中间层的网络输出按道理来说应该分布是类似的，但是实际情况不是这样

top_小酱油·2023-09-14 13:00

optimizer和loss.backward()相关函数

optimizer.zero_grad()#梯度清零(一定要先进行梯度清零，这样tensor里面的grad就不会累加)loss.backward()是用来求导的optimizer.step()一般来说根据求来的导数进行梯度下降算法来更新参数上面的顺序步骤不能变

小宋加油啊·2023-09-14 12:05

梯度消失解释及简单举例

文章目录梯度消失举例梯度消失梯度消失是深度学习中一个重要的问题，特别是在使用深层神经网络时经常会遇到。

汪VV·2023-09-14 09:50

深度学习-详解梯度下降从BGD到ADAM - [北邮鲁鹏]

文章目录参考文章及视频导言梯度下降的原理、过程一、什么是梯度下降？

古董a·2023-09-14 09:16

Attention is all you need 论文笔记

引入Transformer的原因解决长距离依赖的问题：传统的RNN存在梯度消失和梯度爆炸的问题，难以有效捕获长距离依赖关系。

顺顺不吃竹笋·2023-09-14 09:08

强化学习-学习笔记14 | 策略梯度中的 Baseline

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统本篇笔记记录学习在策略学习中使用Baseline，这样可以降低方差，让收敛更快。14.策略学习中的Baseline14.1

www_xuhss_com·2023-09-14 08:31

残差网络、Dropout正则化、Batch Normalization浅了解

残差网络的优点有以下几点：残差网络可以有效地缓解梯度消失或爆炸的问题，因为跳跃连接可以提供一条更短的反向传播路径，使得梯度可以更容易地流动到较浅的层。

请让我按时毕业·2023-09-14 02:34

【论文翻译】梯度域高动态范围压缩

梯度域高动态范围压缩摘要关键字1简介2之前的工作3梯度域HDR压缩4梯度衰减函数5实现6结果7结论和未来的工作摘要我们提供了一个方法在传统的显示器中绘制高动态范围的图片，我们的方法概念简单，计算高效，强大

漆黑的空心·2023-09-14 02:52

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.8 数值稳定性和模型初始化

4.8.1梯度消失和梯度爆炸整节理论，详见书本。

AncilunKiang·2023-09-13 21:58

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.7 前向传播、反向传播和计算图

fff相对于XXX的梯度的维数是多少？还是n×mn\timesmn×m，多少个变量就是多少个导数嘛。（2）向本节中描述的模型的隐藏层添加偏置项（不需要再正则化

AncilunKiang·2023-09-13 21:56

DenseNet网络详解及Pytorch实现

DenseNet的主要思想是在网络的每一层之间建立密集的连接，这种密集连接的结构使得网络在训练过程中可以更好地传播梯度信息，有效地缓解了梯度消失问题。DenseNet在

积雨辋川·2023-09-13 19:49

Python实现Excel生成汇总直方图

#-*-coding:utf-8-*-importgeohashasgeohashimportxlwt#写入excel文件的库importxlrd#读取Excelimporttimeimportdatetimeimportgeohash#把经纬度转换为geohashimportrandomstart_time=datetime.datetime.now()hang=0lie=0#以下为读取Exce

zhangbigxu·2023-09-13 15:05

Python获取excel的数据并绘制箱型图和直方图

根据箱型图、直方图的代码和数据的条件查询方法，画出航空公司男性和女性用户的年龄分布箱型图和直方图。

db_gjq_2038·2023-09-13 15:03

揭秘：Wasserstein GAN与梯度惩罚（WGAN-GP）

一、说明什么是梯度惩罚？为什么它比渐变裁剪更好？如何实施梯度惩罚？

无水先生·2023-09-13 14:30

打开深度学习的锁

数据集降维度并且转置2.3数据预处理完整代码三、逻辑回归3.1线性回归函数公式3.2sigmoid函数公式四、初始化函数五、构建逻辑回归的前向传播和后向传播5.1损失函数5.2前向传播5.3后向传播5.3.1梯度下降算法

Jiashun Hao·2023-09-13 13:31

【神经网络】ANN中梯度消失和梯度爆炸的原因

梯度消失（爆炸）是指随着人工神经网络(ANN)层数的增加，前面各层的梯度grad(E(w))会逐渐减小，最后逐渐趋向于0。

AI和金融模型·2023-09-13 13:21

Encoder-Decoder模型

编码的过程和解码的过程使用RNN实现，由于RNN存在梯度消失和梯度爆炸问题，因此通常引入LSTM。

readilen·2023-09-13 09:58

L1 、 L2 、 smooth L1 loss

均方误差MSE(L2Loss)均方误差（MeanSquareError，MSE）是模型预测值f(x)与真实样本值y之间差值平方的平均值，其公式如下MSE的函数曲线光滑、连续，处处可导，便于使用梯度下降算法

THE@JOKER·2023-09-13 09:07

ResNet网络详解及其PyTorch实现

ResNet的主要贡献在于解决了深度神经网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸等问题，使得可以训练非常深的神经网络，极大地提高了模型的

积雨辋川·2023-09-13 07:57

【线性回归】梯度下降

梯度下降在整个机器学习中都很重要〇、问题回顾找到θ0、θ1，最小化代价函数J(θ0,θ1)outline初始化θ0，θ1调整θ0、θ1，减小J直到J最小（如何调整呢？）走下降最快的方向！

阿瑟琴·2023-09-13 05:16

神经网络 06(优化方法)

二、梯度下降方法梯度下降法简单来说就是一种寻找使损失函数最小化的方法。

Darren_pty·2023-09-13 05:25

日撸代码300行：第69-70天（矩阵分解）

这里对应的是上文提到的知乎参考文章中的“随机梯度下

WangX-西石油·2023-09-13 02:32

2019-03-03

如何让线离点为了使用梯度下降法，我们需要使用连续误差函数，为此还需要

_mora·2023-09-13 01:34

手写单层神经网络预测波士顿房价

波士顿房价预测搭建神经网络搭建神经网络把数据集拆成训练集、验证集数据集归一化建立一个单神经元的“类”，属性有w和b向前运算的函数（预测房价）反向传播，训练参数的函数a.根据实际房价计算平方差b.根据实际房价计算梯度

pit_man·2023-09-13 00:48

深度学习的数值问题

文章目录梯度下降临界点、驻点、拐点、鞍点、顶点（曲线）、曲率近似优化预测最佳步长梯度下降往斜率的反方向走。

玖玖玖柒染·2023-09-12 23:08

释放数据的潜力：用梯度上升法解锁主成分分析（PCA）的神奇

传统PCAvs梯度上升PCAPCA的优化目标代码实现求解第一主成分求解第二主成分在sklearn中封装的PCA引言主成分分析（PCA）是一种常用于降维和特征提取的技术，它有助于发现数据中的主要变化方向。

小馒头学python·2023-09-12 20:01

深入探讨梯度下降：优化机器学习的关键步骤（三）

文章目录引言随机、批量梯度下降的差异随机梯度下降的实现随机梯度下降的调试引言随机梯度下降是一种优化方法，主要作用是提高迭代速度，避免陷入庞大计算量的泥沼。

小馒头学python·2023-09-12 20:30

EmguCV-C#版本Opencv图像识别和处理

目录0、简介1、图像处理（1）颜色处理（2）图像差（3）图像拼接（4）直方图（5）颜色空间/通道提取2、预处理（1）均衡化（2）阈值处理（3）滤波（4）形态学运算（5）ROI3、检测（1）角点检测（2）

Big_潘大师·2023-09-12 18:37

pytorch多gpu DataParallel 及梯度累加解决显存不平衡和显存不足问题

最近在做图像分类实验时，在4个gpu上使用pytorch的DataParallel函数并行跑程序，批次为16时会报如下所示的错误： RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate858.00MiB(GPU3;10.92GiBtotalcapacity;10.10GiBalreadyallocated;150.69MiBfree;10.13GiBres

高的好想出去玩啊·2023-09-12 18:52

【扩散模型】4、Improved DDPM | 引入可学习方差和余弦加噪机制来提升 DDPM

文章目录一、背景二、ImprovedDDPM——提升Log-likelihood2.1可学习的方差2.2改进noiseschedule2.3降低梯度噪声三、效果论文：ImprovedDenoisingDiffusionProbabilisticModels

呆呆的猫·2023-09-12 17:27

基于小波神经网络的多分类预测，基于ANN的分类预测

BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数小波神经网络（以小波基为传递函数的BP神经网络）代码链接：基于小波神经网络的多分类代码，基于自适应学习率动量因子梯度下降

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-09-12 16:15

batch normalization和layer normalization

这样让梯度变大，避免梯度消失问题产生

张小猪的家·2023-09-12 16:23

batch normalization与layer normalization

4，标准化的目的：1），加快训练的速度；2），防止梯度爆炸。batchnormalization常用

JasonKQLin·2023-09-12 16:22

推荐频道

梯度直方图