梯度直方图第60页

揭秘：Wasserstein GAN与梯度惩罚（WGAN-GP）

一、说明什么是梯度惩罚？为什么它比渐变裁剪更好？如何实施梯度惩罚？

无水先生·2023-09-13 14:30

打开深度学习的锁

数据集降维度并且转置2.3数据预处理完整代码三、逻辑回归3.1线性回归函数公式3.2sigmoid函数公式四、初始化函数五、构建逻辑回归的前向传播和后向传播5.1损失函数5.2前向传播5.3后向传播5.3.1梯度下降算法

Jiashun Hao·2023-09-13 13:31

【神经网络】ANN中梯度消失和梯度爆炸的原因

梯度消失（爆炸）是指随着人工神经网络(ANN)层数的增加，前面各层的梯度grad(E(w))会逐渐减小，最后逐渐趋向于0。

AI和金融模型·2023-09-13 13:21

Encoder-Decoder模型

编码的过程和解码的过程使用RNN实现，由于RNN存在梯度消失和梯度爆炸问题，因此通常引入LSTM。

readilen·2023-09-13 09:58

L1 、 L2 、 smooth L1 loss

均方误差MSE(L2Loss)均方误差（MeanSquareError，MSE）是模型预测值f(x)与真实样本值y之间差值平方的平均值，其公式如下MSE的函数曲线光滑、连续，处处可导，便于使用梯度下降算法

THE@JOKER·2023-09-13 09:07

ResNet网络详解及其PyTorch实现

ResNet的主要贡献在于解决了深度神经网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸等问题，使得可以训练非常深的神经网络，极大地提高了模型的

积雨辋川·2023-09-13 07:57

【线性回归】梯度下降

梯度下降在整个机器学习中都很重要〇、问题回顾找到θ0、θ1，最小化代价函数J(θ0,θ1)outline初始化θ0，θ1调整θ0、θ1，减小J直到J最小（如何调整呢？）走下降最快的方向！

阿瑟琴·2023-09-13 05:16

神经网络 06(优化方法)

二、梯度下降方法梯度下降法简单来说就是一种寻找使损失函数最小化的方法。

Darren_pty·2023-09-13 05:25

日撸代码300行：第69-70天（矩阵分解）

这里对应的是上文提到的知乎参考文章中的“随机梯度下

WangX-西石油·2023-09-13 02:32

2019-03-03

如何让线离点为了使用梯度下降法，我们需要使用连续误差函数，为此还需要

_mora·2023-09-13 01:34

手写单层神经网络预测波士顿房价

波士顿房价预测搭建神经网络搭建神经网络把数据集拆成训练集、验证集数据集归一化建立一个单神经元的“类”，属性有w和b向前运算的函数（预测房价）反向传播，训练参数的函数a.根据实际房价计算平方差b.根据实际房价计算梯度

pit_man·2023-09-13 00:48

深度学习的数值问题

文章目录梯度下降临界点、驻点、拐点、鞍点、顶点（曲线）、曲率近似优化预测最佳步长梯度下降往斜率的反方向走。

玖玖玖柒染·2023-09-12 23:08

释放数据的潜力：用梯度上升法解锁主成分分析（PCA）的神奇

传统PCAvs梯度上升PCAPCA的优化目标代码实现求解第一主成分求解第二主成分在sklearn中封装的PCA引言主成分分析（PCA）是一种常用于降维和特征提取的技术，它有助于发现数据中的主要变化方向。

小馒头学python·2023-09-12 20:01

深入探讨梯度下降：优化机器学习的关键步骤（三）

文章目录引言随机、批量梯度下降的差异随机梯度下降的实现随机梯度下降的调试引言随机梯度下降是一种优化方法，主要作用是提高迭代速度，避免陷入庞大计算量的泥沼。

小馒头学python·2023-09-12 20:30

EmguCV-C#版本Opencv图像识别和处理

目录0、简介1、图像处理（1）颜色处理（2）图像差（3）图像拼接（4）直方图（5）颜色空间/通道提取2、预处理（1）均衡化（2）阈值处理（3）滤波（4）形态学运算（5）ROI3、检测（1）角点检测（2）

Big_潘大师·2023-09-12 18:37

pytorch多gpu DataParallel 及梯度累加解决显存不平衡和显存不足问题

最近在做图像分类实验时，在4个gpu上使用pytorch的DataParallel函数并行跑程序，批次为16时会报如下所示的错误： RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate858.00MiB(GPU3;10.92GiBtotalcapacity;10.10GiBalreadyallocated;150.69MiBfree;10.13GiBres

高的好想出去玩啊·2023-09-12 18:52

【扩散模型】4、Improved DDPM | 引入可学习方差和余弦加噪机制来提升 DDPM

文章目录一、背景二、ImprovedDDPM——提升Log-likelihood2.1可学习的方差2.2改进noiseschedule2.3降低梯度噪声三、效果论文：ImprovedDenoisingDiffusionProbabilisticModels

呆呆的猫·2023-09-12 17:27

基于小波神经网络的多分类预测，基于ANN的分类预测

BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数小波神经网络（以小波基为传递函数的BP神经网络）代码链接：基于小波神经网络的多分类代码，基于自适应学习率动量因子梯度下降

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-09-12 16:15

batch normalization和layer normalization

这样让梯度变大，避免梯度消失问题产生

张小猪的家·2023-09-12 16:23

batch normalization与layer normalization

4，标准化的目的：1），加快训练的速度；2），防止梯度爆炸。batchnormalization常用

JasonKQLin·2023-09-12 16:22

Batch normalization和Layer normalization

深度学习的归一化方法1归一化的目的当我们使用梯度下降法做优化时，随着网络深度的增加，输入数据的特征分布会不断发生变化，为了保证数据特征分布的稳定性，会加入Normalization。

Mariooooooooooo·2023-09-12 16:51

如何使用matplotlib绘制图像，实现数据可视化？

Maplotlib可以帮助用户绘制线图、点图、柱形图、直方图、散点图等。

W_YB·2023-09-12 14:32

Pytorch框架详解

如何安装PyTorch1.2验证安装2.基础概念2.1张量（Tensors）2.1.1张量的基本特性2.1.2创建张量2.1.3张量操作2.2自动微分（Autograd）2.2.1基本使用2.2.2计算梯度

@kc++·2023-09-12 13:14

LARGE LANGUAGE MODELS AS OPTIMIZERS

虽然基于导数的算法是解决各种问题的强大工具，但梯度的缺乏给许多现实世界的应用带来了挑战。在这项工作中，我们提出了PROmpting优化（OPRO），这是

UnknownBody·2023-09-12 13:39

pytorch学习——LSTM和GRU

posts/2015-08-Understanding-LSTMs/简介：LSTM（长短期记忆网络）和GRU（门控循环单元）是两种常用的改进型循环神经网络（RNN），用于解决传统RNN中的长期依赖性和梯度消失

一只小百里·2023-09-12 12:03

PyTorch学习之自动微分

Tensor的属性设置属性说明.requires_grad=True开始跟踪针对tensor的所有操作.backward()自动计算所有梯度.

坐在墙上的猫·2023-09-12 09:30

机器学习（12）---梯度下降（含手写公式、推导过程和手写例题）

梯度下降一、概述1.1梯度下降的用途1.2梯度下降公式二、公式讲解2.1推导过程2.2例题一、概述1.1梯度下降的用途 1.使用线性回归的平方误差成本函数时，成本函数不会也永远不会有多个局部最小值。

冒冒菜菜·2023-09-12 08:03

【论文解读】元学习：MAML

该算法与任何用梯度下降训练的模型兼容，适用于各种学习问题，包括分类、回归和强化学习。

Scc_hy·2023-09-12 06:57

python可视化模块—快速利用matplot绘制图表

散点图折线图箱线图柱状图饼图直方图五、绘图数据和多子图绘图列表绘图数组绘图字典绘图多子图绘制一、Matplotlib基本介绍M

sodaloveer·2023-09-12 04:14

python画图主刻度_python可视化-matplotlib

目录1、折线图2、散点图3、条形图4、直方图1、折线图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportrandom#解决中文显示问题

橘域网·2023-09-11 22:33

【炼丹侠】如何用GPU服务器实现ResNet训练

ResNet旨在解决深层网络训练中的梯度消失和退化问题，使得可以训练更深、更复杂的神经网络，同时获得更好的性能。

·2023-09-11 14:00

数字图像处理

2.图像与灰度直方图的对应关系为多对一。

三猪·2023-09-11 13:51

机器学习入门教学——梯度下降、梯度上升

1、简介梯度表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（梯度的方向）变化最快，变化率（梯度的模）最大，可理解为导数。

恣睢s·2023-09-11 13:54

六月反思——更新理念，扬帆远航

一、语文要素的梯度落实语文要素包含了“学什么”和“怎么学

王老师和她的孩子们·2023-09-11 09:52

Pytorch面试题整理（2023.09.10）

局部微调：加载了模型参数后，只想调节最后几层，其他层不训练，也就是不进行梯度计算，pytorch提供的requires_grad使得对训练的控制变得非常简单。

完美屁桃·2023-09-11 09:51

Pytorch入门（6）—— 梯度计算控制

前文PyTorch入门（2）——自动求梯度介绍过Pytorch中的自动微分机制，这是实现神经网络反向传播的基础，也是所有深度学习框架最重要的基础设施之一梯度计算是需要占用计算资源的，而我们并不总是需要计算梯度

云端FFF·2023-09-11 09:20

【AI】机器学习——感知机

文章目录4.1感知机基本概念4.2策略4.2.1数据集的线性可分性4.2.2学习策略目标损失函数的构造关于距离的解释4.3算法4.3.1原始形式损失函数的梯度下降法4.3.2PLA例题4.3.3算法收敛性

AmosTian·2023-09-11 08:14

神经网络中的一些优化器整理

6梯度平方的指数移动平均在神经网络优化中具有以下好处：自适应学习率：梯度平方的指数移动平均允许每个参数的学习率自适应地调整。

nlp_xiaobai·2023-09-11 08:09

ddp训练流程-pytorch教程

(backend=dist_backend,init_method=init_method,world_size=world_size,rank=rank)backend就是通信协议，使用分布式时，在梯度汇总求平均的过程中

我家大宝最可爱·2023-09-11 03:31

机器学习笔记之最优化理论与方法(十)无约束优化问题——共轭梯度法背景介绍

机器学习笔记之最优化理论与方法——共轭梯度法背景介绍引言背景：共轭梯度法线性共轭梯度法共轭方向共轭VS正交共轭方向法共轭方向法的几何解释引言本节将介绍共轭梯度法，并重点介绍共轭方向法的逻辑与几何意义。

静静的喝酒·2023-09-11 01:42

数分面试题1-牛客

海星？海欣！·2023-09-10 22:16

Python 潮流周刊第 19 期摘要

3、用500行Python代码写一个C语言编译器4、简单介绍如何用Python作协议缓冲区编程5、用Python和matplotlib创建漂亮的极坐标直方图6、布隆过滤器图解与Python实现7、Python

·2023-09-10 21:16

python实现线性回归的梯度下降法

但损失函数一般都比较复杂，难以从函数本身找到最优的参数，因此实际应用过程中使用得较多的就是梯度下降法。通过逐渐改变参数，使损失函数逐渐收敛，最终确定参数值使损失函数的值最小。

yy辰·2023-09-10 21:46

Plug & Play Generative Networks: Conditional Iterative Generation of Images in Latent Space

即插即用生成网络http://EvolvingAI.org/ppgn.（1）以前的研究展示了通过激活一个或者一组神经元用梯度上升方法来产生图片。

我不懂你教不·2023-09-10 20:57

LORA项目源码解读

基于该朴素的逻辑，LORA降低大模型的fineturn门槛，模型训练时不需要保存原始参数的梯度，仅需对低秩子空间参数进行优化即可。

万里鹏程转瞬至·2023-09-10 16:34

长期视角

1、做一件事之前，把这件事的周期拉长到3年，学会用长期视角帮助自己做选择2、相信因果，所有现在做的不管是好的坏的，都会对未来产生影响3、做有积累的事情，可能短期没有办法看到收益，一旦达到条件梯度跃迁4、

6夜·2023-09-10 16:23

【OpenCV • c++】直方图计算 | 绘制 H-S 直方图 | 绘制一维直方图 | 绘制 RGB 三色直方图

文章目录一、什么是直方图二、直方图的相关函数1、计算直方图calcHist()2、找寻最值minMaxLoc()三、程序演示1、色调——饱和度直方图2、一维直方图3、RGB三色直方图一、什么是直方图

锡兰_CC·2023-09-10 15:54

CCF-CSP 202104-1 灰度直方图 C语言（满分通过代码+题解）

问题描述一幅长宽分别为n个像素和m个像素的灰度图像可以表示为一个n×m大小的矩阵A。其中每个元素Aij（0≤iintmain(){intn,m,L;scanf("%d%d%d",&n,&m,&L);inti;intcount[L];for(i=0;i

想学好编程的ad·2023-09-10 13:31

swift自定义直方图

HistogramView.swiftimportUIKitclassHistogramView:UIView{init(frame:CGRect,arrayValue:[CGFloat]){super.init(frame:frame)//创建直方图的方法

zhangml0522·2023-09-10 12:32

【深度学习】Mini-Batch梯度下降法

Mini-Batch梯度下降法在开始Mini-Batch算法开始之前，请确保你已经掌握梯度下降的最优化算法。

NormalConfidence_Man·2023-09-10 08:07

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