梯度算子第31页

损失函数中正则化中的平方项的作用！！

在损失函数中添加正则化项时，通常会使用平方项作为正则化项，原因主要有以下几点：平方项可以方便地进行梯度下降优化。在计算梯度时，平

小桥流水---人工智能·2023-12-22 09:42

Pytorch：optimizer.zero_grad(), loss.backward(), optimizer.step()

.backward()grad_scaler.step(optimizer)grad_scaler.update()这三个函数的作用是：在训练过程中先调用optimizer.zero_grad()清空梯度再调用

北方骑马的萝卜·2023-12-22 08:53

Pytorch：torch.nn.utils.clip_grad_norm_梯度截断_解读

torch.nn.utils.clip_grad_norm_函数主要作用：神经网络深度逐渐增加，网络参数量增多的时候，容易引起梯度消失和梯度爆炸。

北方骑马的萝卜·2023-12-22 08:53

循环神经网络中的梯度消失或梯度爆炸问题产生原因分析（二）

我们将展示目标函数对于所有模型参数的梯度计算方法。出于简单的目的，我们以一个没有偏置参数的循环神经网络，其在隐藏层中的激活函数使用恒等函数（）。对于时间步，单个样本的输入及其标签分别为和。

科学禅道·2023-12-22 07:58

【数字图像处理】实验四图像分割

二、实验原理：1、用MATLAB生成LOG算子的图像；2、用分水岭算法分割图像3、用区域生长法分割图像三、实验方法及程序1、用MATLAB生成LOG算子的图像给定变量x,y的位于包括原点的一个范围，按

friklogff·2023-12-22 06:50

HarmonyOS：Neural Network Runtime 对接 AI 推理框架开发指导

本文以图1展示的Add单算子模型为例，介绍NeuralNetworkRuntime的开发流程。

HarmonyOS开发者·2023-12-22 06:33

Flink系列之：Savepoints

Flink系列之：Savepoints一、Savepoints二、分配算子ID三、Savepoint状态四、算子五、触发Savepoint六、Savepoint格式七、触发Savepoint八、使用YARN

最笨的羊羊·2023-12-22 06:56

PyCaret-低代码ML库使用指南

当我们研究监督的机器学习问题时，如果我们对结果感到满意，那么很容易看到随机森林或梯度提升模型如何执行并停止实验。如果您仅用一行代码就可以比较许多不同的模型，该怎么办?

Linux小百科·2023-12-22 05:21

DCC2023:基于梯度线性模型的帧内色度预测

然而下采样过程会丢失空域信息（例如边界、梯度），为了

Dillon2015·2023-12-22 05:47

AlexNet

ReLU：将激活函数从LeNet的Sigmoid改成了ReLU，ReLU相对于Sigmoid的梯度更大。MaxPooling：

奉系坤阀·2023-12-22 03:02

100天搞定机器学习|day37 无公式理解反向传播算法之精髓

image100天搞定机器学习（Day1-34）image100天搞定机器学习|Day35深度学习之神经网络的结构image100天搞定机器学习|Day36深度学习之梯度下降算法本篇为100天搞定机器学习之第

统计学家·2023-12-22 00:57

随笔：集成学习:关于随机森林，梯度提升机的东拉西扯

1.集成学习这里不会描述算法过程。当我们有许多学习器对同一个任务做出判断，他们预测的概率可能各不相同，比如预测一个男生(小徐)会不会喜欢另一个女生(小雪)，支持向量机算出来小徐爱上小雪的概率是0.8，朴素贝叶斯认为是0.3，决策树觉得是0.7。假设大于0.5算认可。我们不知道该听谁的，就按照最简单的两个方法来决定:(1).少数服从多数：有两个分类器的预测概率都大于0.5，我们就认为是真的，小徐会喜

歌者文明·2023-12-21 23:47

支持向量机SVM介绍——基于机器学习_周志华

首先从生物学神经元出发，引出了它的数学抽象模型–MP神经元以及由两层神经元组成的感知机模型，并基于梯度下降的方法描述了感知机模型的权值调整规则。

Pandy Bright·2023-12-21 22:47

pytorch梯度更新方法

一、方法1autogradimporttorchfromtorchimportautograd'''demo1'''x=torch.tensor(1.)a=torch.tensor(1.,requires_grad=True)b=torch.tensor(2.,requires_grad=True)c=torch.tensor(3.,requires_grad=True)y=a**2*x+b*x+

机器人图像处理·2023-12-21 19:48

海塞矩阵（Hessian matrix）全解

特别是在牛顿法和共轭梯度法等优化算法中，海塞矩阵被用于计算搜索方向和步长，以

网路末端遗传因子·2023-12-21 17:29

咏雪

卜算子咏雪昏浑送雪至，零星诱冰清。已是漫天飞舞时，不见红梅耀。赞已成追忆，只留傲骨志。待到寒冰百丈凝，她正艳妆时。

寒烟小苑·2023-12-21 17:34

智能优化算法应用：基于梯度算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于梯度算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于梯度算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析

智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-21 15:42

2021-04-04

祭奠先烈(卜算子新韵)文/淳化缘纪念碑招魂，烈士回家转。华夏安危献此生，后辈常思念。牢记你功德，总替君遗憾。盛世清明祭奠礼，献上祈福愿。2021.4.4

淳化缘·2023-12-21 15:27

比 WGAN 更好的 WGAN-GP

虽然WGAN在稳定训练方面有了比较好的进步，但是也有缺点：1）有时候也只能生成较差的样本，并且有时候也比较难收敛；2）Critic网络深的时候也容易出现梯度消失和梯度爆炸的情况。

木水_·2023-12-21 14:25

机器学习--线性回归

目录监督学习算法线性回归损失函数梯度下降目标函数更新参数批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降法数据预处理特征标准化正弦函数特征多项式特征的函数数据预处理步骤线性回归代码实现初始化步骤实现梯度下降优化模块损失与预测模块完整代码单变量线性回归实例加载数据并划分数据集训练线性回归模型得到损失函数图像测试阶段多特征回归实例非线性回归实例监督学习算法监督学习算法是一种通过学习输入数据和相应的标签之间的关系

llovew.·2023-12-21 12:45

神经网络：优化器和全连接层

SGD（随机梯度下降）随机梯度下降的优化算法在科研和工业界是很常用的。很多理论和工程问题都能转化成对目标函数进行最小化的数学问题。

是Dream呀·2023-12-21 11:08

36从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --行人检测

行人检测基本流程在实验1到实验3中我们分别学习了滑动窗口、图像金字塔、方向梯度直方图。本节实验我们将结合这些方法来构建一个传统的行人检测算法。

Jachin111·2023-12-21 11:39

Spark-RDD持久化

(1)persist算子使用方法：varrdd=sc.textFile("test")rdd=rdd.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY)valcount=rdd.count

数据萌新·2023-12-21 11:06

微分方程算子法（计算特解的利器）

微分方程需要学会求解的类型直接套公式法的一阶非齐次线性微分方程特解十分难算的高阶常系数线性微分方程可化简的其它类型基础概念齐次方程和非齐次方程a1∗y(n)+a2∗y(n−1)+...+an−1∗y′+an∗y=0a_1*y^{(n)}+a_2*y^{(n-1)}+...+a_{n-1}*y'+a_n*y=0a1∗y(n)+a2∗y(n−1)+...+an−1∗y′+an∗y=0，相当于线性代数里

逸枚俗人·2023-12-21 09:44

yolov5--ptq--qat量化之敏感层分析

进入敏感层分析函数sensitive_analysis中，具体流程为：首先验证一下ptq后整体的一个精度，将map结果通过summary写到一个json文件中；然后逐层遍历模型，遍历时先判断该层是否为量化算子

qq_41920323·2023-12-21 09:43

关于with torch.no_grad:的一些小问题

withtorch.no_grad:是截断梯度记录的，新生成的数据的都不记录梯度，但是今天产生了一点小疑惑，如果存在多层函数嵌入，是不是函数内所有的数据都不记录梯度，验证了一下，确实是的。

江_小_白·2023-12-21 08:01

Pytorch：backward()函数详解

.backward().backward()是PyTorch中用于自动求导的函数，它的主要作用是计算损失函数对模型参数的梯度，从而实现反向传播算法。

北方骑马的萝卜·2023-12-21 08:52

【pytorch】自动求导机制

grad:data的梯度grad_fn:创建Tensor的Function，是自动求导的关键requires_grad：指示是否需要梯度is_leaf:指示是否是叶子结点PyTorch张量可以记住它们来自什么运算以及其起源的父张量

prinTao·2023-12-21 08:17

读宋词（二）《卜算子·黄州定慧院寓居作》

这首词是苏轼初贬黄州寓居定慧院时所作。苏轼因所谓的“乌台诗案”，被贬为黄州团练副使。经历生死考验，而且经历贫穷。波澜的人生经历后，词作更加的感人。此词上阕写鸿见人，下阕写人见鸿，最后更是鸿与人同写。借月夜孤鸿这一形象托物寓怀，表达了词人的心境。缺月挂疏桐，漏断人初静。谁见幽人独往来，缥缈孤鸿影。惊起却回头，有恨无人省。拣尽寒枝不肯栖，寂寞沙洲冷。苏轼被贬黄州后，自己的生活都有问题，且内心深处的幽独

南邻先生·2023-12-21 07:04

机器学习之逻辑回归，一文掌握逻辑回归算法知识文集

欢迎点赞✍评论⭐收藏文章目录人工智能(逻辑回归算法)一、逻辑回归算法知识01.梯度下降法（GradientDescent）1.1什么是梯度下降法？1.2梯度下降法的具体步骤和算法公式？

普修罗双战士·2023-12-21 07:48

flink 1.11 广播状态（Broadcast State）的使用

前言上篇文章简单将了有状态算子的使用。本文将着重说明广播状态（BroadcastState）的使用。广播状态还是上篇文章中介绍的基本状态，只是将其进行了广播。

iFence·2023-12-21 06:07

Flink利用process算子进行分流操作

需求kafka中存有从metricbeat收集的各种数据系统指标数据存到同一个topic中，但是各种指标数据不尽相同，这时候需要将相同结构的数据收集到一起分开处理，就用到了Flink的分流操作。依赖主要有flink、kafka和解析json的依赖。org.apache.flinkflink-streaming-scala_2.111.11.1org.apache.flinkflink-client

iFence·2023-12-21 06:36

麻衣神算子

第001章看相我叫李初一，今年二十岁整，跟爷爷相依为命，目前在北方一个小县城经营一家花圈寿衣店，我们店的门脸是自己的房子，一栋两层的小楼，一楼有我们的住房，还有我们那家寿衣店的门脸，二楼是往外租的房子，有四家租户。因为我家做的是死人的生意，所以二楼的房子一直租不上好价钱，有好多来这里租房子的，一看我们一楼是一个花圈寿衣店就转头找别处去租了，所以能来我们这里租房子的，都是收入比较拮据，实在没办法了，

奇奇真可爱·2023-12-21 05:35

去掉乘法运算的加法移位神经网络架构

github.com/huawei-noah/AdderNet/tree/master核心贡献用filter与inputfeature之间的L1-范数距离作为“卷积层”的输出为了提升模型性能，提出全精度梯度的反向传播方法根据不同层的梯度级数

Mr.zwX·2023-12-21 05:28

GBDT-梯度提升决策树

梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree,GBDT）是一种基于boosting集成学习思想的加法模型，训练时采用前向分布算法进行贪婪学习，每次迭代都学习一棵CART树来拟合之前

沉住气CD·2023-12-21 02:33

大数据之Spark（4）- SparkCore(下)

1RDD编程1.1Action算子1.1.1reduce(func)作用：通过func函数聚集RDD中的所有元素，先聚合分区内数据，再聚合分区间数据。需求：创建一个RDD，将所有元素聚合得到结果。

jackyan163·2023-12-21 02:23

为什么GRU和LSTM能够缓解梯度消失或梯度爆炸问题？

1、什么是梯度消失（gradientvanishing）？参数更新过小，在每次更新时几乎不会移动，导致模型无法学习。2、什么是梯度爆炸（gradientexploding）？

科学禅道·2023-12-21 02:48

梯度下降法

一、梯度下降法的基本概念梯度下降法是一种常用的优化算法，用于求解最小化目标函数的问题。在机器学习和深度学习中，梯度下降法被广泛应用于求解模型参数的优化问题，例如线性回归、逻辑回归、神经网络等。

调钟师·2023-12-21 01:32

常见的分类算法

本文将介绍十种常见的分类算法，包括K-近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法、逻辑回归算法、神经网络算法、随机森林算法、梯度提升算法、AdaBoost算法和XGBoost算法。

调钟师·2023-12-21 01:01

大模型的魔法

momentum是梯度下降法中一种常用的加速技术。对于一

YingJingh·2023-12-21 01:29

CSP-202309-2 坐标变换（其二）(模拟，c++，vector建二叉树)

计算机软件能力认证考试系统问题描述试题编号：202309-3试题名称：梯度求解时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：背景西西艾弗岛运营公司近期在大力推广智能化市政管理系统。

Landing_on_Mars·2023-12-20 22:06

spark课程大纲

intelij开发(maven)Spark完全分布式集群搭建Sparkhistoryserver配置使用二种方法实现Spark计算WordCountSparkCoreSpark常用Transformations算子

数据萌新·2023-12-20 22:26

【Matlab算法】随机梯度下降法 (Stochastic Gradient Descent，SGD) （附MATLAB完整代码）

随机梯度下降法前言正文代码实现可运行代码结果前言随机梯度下降法(StochasticGradientDescent，SGD)是一种梯度下降法的变种，用于优化损失函数并更新模型参数。

Albert_Lsk·2023-12-20 21:02

迭代相位恢复算法matlab仿真程序,相位恢复算法在仿真与实验上的研究

将基于光强传输方程(TIE)法与G-s迭代算法混合提高了相位恢复的精确度，梯度算法的提出加大了迭代步长，使得收敛速度加快。

Mustafa Xia·2023-12-20 20:26

49spark宽窄依赖和任务调度

join算子作用在K,V格式的RDD上。根据K进行连接，对（K,V）join(K,W)返回（K,(V,W)）join后的分区数与父RDD分区数多的那一个相同。

文茶君·2023-12-20 19:34

大数据机器学习：从理论到实战，探索学习率的调整策略

大数据机器学习：从理论到实战，探索学习率的调整策略全文目录大数据机器学习：从理论到实战，探索学习率的调整策略一、引言二、学习率基础定义与解释学习率与梯度下降学习率对模型性能的影响三、学习率调整策略常量学习率时间衰减自适应学习率

星川皆无恙·2023-12-20 18:43

MNIST手写数字识别——simple model Y = XW + b

文章目录数据处理MINIST手写数字数据集简单介绍一下数据集将数据集转化为csv文件简单的手写数字识别模型加载数据集定义模型和超参数前向传播sigmoid激活函数softmax函数交叉熵损失函数反向传播梯度下降法链式法则

涵涵不是憨憨~·2023-12-20 18:30

边缘提取之Roberts算子

涵涵不是憨憨~·2023-12-20 18:58

NLP论文阅读记录-ACL 2023 | Improving the Robustness of Summarization Systems with Dual Augmentation

文章目录前言一、论文摘要二、论文动机2.1目标问题2.2相关工作三.本文工作3.1摘要攻击器受攻击的词选择器使用LM和梯度进行攻击3.2双重增强漏洞分析增强设计输入空间增强潜在语义空间增强四实验效果4.1

yuyuyu_xxx·2023-12-20 18:13

供词

(李之仪《ト算子》)和:妾住在横塘。(崔颗《长干行》)问:汝夫妇新婚之夜，光景如何?答:驾长车，踏破贺兰山缺。(岳飞《满江红》)和:花径未曾缘客扫，蓬门今始为君开。(杜甫《客至))问:婚后汝丈夫如何?

抱璞子·2023-12-20 18:31

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