梯度算子第28页

随机梯度辨识方法

Matlab利用随机梯度方法进行辨识的举例，可以结合不同情况进行优化处理（例如需要复现文献中结果）Matlab代码如下：clc;clear;close;formatshortg;M='Stochasticgradientmethod

超越✔·2023-12-28 15:23

小语课例研讨：浅析古诗词教学策略（9.8）

结合于永正老师的《草》和《卜算子咏梅》两个课例，浅析低年级和高年级古诗词的教学策略。不同学段的古诗词该如何教？古诗词是中华民族灿烂文化的一颗明珠,是语文阅读教学的重要对象。

河南张俊红·2023-12-28 13:02

2019-10-06 梯度下降法Python实践——求函数的最小值

代码还是有很多地方需要完善的，需要近一步的学习importmath#使用梯度下降法求函数的最小值#f=exp(X^2+(y-2)^2)初始点为（1，1）#设计函数deffunction_one(x_input

小郑的学习笔记·2023-12-28 12:11

大模型的实践应用14-大语言模型的分布式训练并行策略，(数据、模型、张量)并行的原理介绍

通过数据并行的并行策略，每个计算设备都可以独立地计算小批量数据的梯度，并将结果进行聚合，从而实现模型的并行训练。这种分布式训练

微学AI·2023-12-28 11:12

优化算法2D可视化的补充

之所以会走"之字形"，是因为它在每次更新参数时只考虑当前的样本梯度。这导致参数更新非常不稳定，每个样本的梯度方向不一致，从而产生了"之字形"的更新路径。

Simon52314·2023-12-28 10:08

LSTM ——作业

习题6-4推导LSTM网络中参数的梯度，并分析其避免梯度消失的效果习题6-3P编程实现下图LSTM运行过程1.使用Numpy实现LSTM算子importnumpyasnp#创建一个numpy数组x，它是一个

Simon52314·2023-12-28 10:07

梯度爆炸实验

造成简单循环网络较难建模长程依赖问题的原因有两个：梯度爆炸和梯度消失。

Simon52314·2023-12-28 10:37

LSTM的记忆能力实验

是一种可以有效缓解长程依赖问题的循环神经网络．LSTM的特点是引入了一个新的内部状态（InternalState)和门控机制（GatingMechanism）．不同时刻的内部状态以近似线性的方式进行传递，从而缓解梯度消失或梯度爆炸问题

Simon52314·2023-12-28 10:03

写作提升：三个方法，拥有持续写出好文章的能力

关于写作这件事，首先要做的是根据自己的真实现状来制定有梯度的“三步走目标

引领馨阳·2023-12-28 09:52

【诗词赏析】卜算子·新柳-纳兰性德

此文已收录至：诗词赏析卜算子·新柳清代：纳兰性德娇软不胜垂，瘦怯那禁舞。多事年年二月风，翦出鹅黄缕。一种可怜生，落日和烟雨。苏小门前长短条，即渐迷行处。

无悔客qiqiblog·2023-12-28 08:31

解

嘀嗒～嘀嗒～嘀嗒～古铜色钟里的针仍在走着岁月仍在走着，车也仍在跑着麻木在增加，从未散去有了坦荡也无需过多解释大人总不懂小孩总不懂有时的无奈或许大人变成了卜算子所以寄托也不再迷茫，伤心，绝望，烂醉未来是怎么样

我的世界没有你诶·2023-12-28 03:49

个人关于机器学习的周记之十一

在以前的周记我们谈到关于梯度下降算法，梯度下降是很常用的算法，它不仅被用在线性回归上和线性回归模型、平方误差代价函数。在这周，我们要将梯度下降和代价函数结合。

周围_5d19·2023-12-28 03:06

策略梯度方法

文章目录前言一、基于梯度策略的强化学习policyandvalueRL基于策略梯度的优劣势目标函数添加基线考虑时序因果关系二、蒙特卡洛策略梯度方法实现流程加入基线降低方差三、Actor-CriticAlgorithm

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:46

卜算子·流水岩瀑布

郊野无名崖，流水挂岩川。空谷寂静无人迹，唯闻水欢笑。雄姿既在身，何忧声名显？倘使李白当年过，享誉越千载。

sweetbee·2023-12-27 23:30

BP算法与淋浴器的温度调节

BP算法之所以能够训练神经网络，是因为它基于梯度下降的思想，通过最小化损失函数来优化网络参数。

人工智能教学实践·2023-12-27 19:37

【halcon算子】set_window_param

算子介绍set_window_param是HALCON的一个操作符，用于设置已打开窗口的不同参数。以下是一些通用的窗口参数：‘flush’启用或禁用在显示每个对象后刷新窗口内容。

code bean·2023-12-27 18:40

【halcon深度学习】dev_display_dl_data 移植到C# 上篇

这些库函数内部也是由基础的算子组成。我们在halcon的开发环境里面用的很爽，但是一旦要在C#中使用，就会报错。一开始，我想避开这个移植过程，直接使用halcon引擎(HDevEngine)的方式。

code bean·2023-12-27 18:09

机器学习——线性模型（二）

1、优化方法线性回归最小二乘法的两种求解方法(即优化方法)分别是正规方程和梯度下降。

风月雅颂·2023-12-27 18:04

卜算子咏梅

风雪运豪风，苍凉暗香琼。六花宇宙星云空，更推万流涌。挺枝仍怒放，淡雅守蕾时，长啸凛冽傲群雄，芳姿断幽情。图片发自App

乔棪·2023-12-27 17:31

halcon中常用算子整理

halcon中常用算子整理1.窗口显示2基础算子3腐蚀膨胀4修改图像或区域的值5仿射变换6求角度7求距离8分割9亚像素轮廓10求交点1.窗口显示dev_update_window('off')dev_update_window

grant_wtt·2023-12-27 16:31

pth 转 onnx 时出现的 gather、unsqueeze 等算子

带动态输入的view或者reshape转成onnx会有shape/gather/unsqueeze/concat算子。替换成flatten即可。

wujpbb7·2023-12-27 15:13

极智开发 | 解读英伟达软件生态深度神经网络库cuDNN

星球内有超多好玩的项目实战源码下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDqcuDNN，全称为NVIDIACUDADeepNeuralNetworkLibrary，是深度神经网络算子层级

极智视界·2023-12-27 13:49

亿赛通电子文档安全管理系统 user JNDI远程命令执行

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护

keepb1ue·2023-12-27 11:38

亿赛通电子文档安全管理系统 dump任意文件读取漏洞(CNVD-2023-09184)

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护

keepb1ue·2023-12-27 11:06

LSTM的记忆能力实验 [HBU]

是一种可以有效缓解长程依赖问题的循环神经网络．LSTM的特点是引入了一个新的内部状态（InternalState）和门控机制（GatingMechanism）．不同时刻的内部状态以近似线性的方式进行传递，从而缓解梯度消失或

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-27 11:00

TensorFlow 决策森林来啦！

TF-DF是用于训练、解释并服务于决策森林模型（包括随机森林和梯度提升树）的最先进算法集，可用于生产环境。得益于TensorFlow和Keras的灵活性和可组合性

TensorFlow 社区·2023-12-27 04:51

关于halcon的图像平滑、去噪几种方法及算子介绍

halcon中直方图均衡化一般是用这两个算子gray_histo(Region,ImageEquHisto,Abs

icecream_cheese·2023-12-27 04:35

关于图像预处理和halcon-OCR训练与识别经验分享

halcon的OCR训练与识别主要的算子就只有几个，但是在做的过程还是会遇到一些问题，刚好最近学习这个，在阅读了大量的经验贴和看了许多的视频之后，趁着还记得，把经验体会写下来分享一下。

icecream_cheese·2023-12-27 04:35

工具系列：TensorFlow决策森林_(2)排序学习Learning to Rank

在LETOR3数据集上训练梯度提升树模型。评估该模型的质量。安装TensorFlowDecision

愤斗的橘子·2023-12-27 01:46

特征工程——特征归一化

在现实生活中，我们需要处理的数据大部分的量纲都是不一样的，如果不做归一化的话就会会出现的问题是，不同量纲的数据在梯度下降过程中下降的速度是不一样的，但是如果数据都是同一量纲下的数据的话，找到最优解的迭代次数会少很多

乔大叶_803e·2023-12-26 20:13

卜算子·女儿十六岁生日

图片发自App烛光映面红，生日蛋糕有。最喜人间十月天，笑似花开后。学语忆当时，习步蹒跚走。一十六年今已至，祈愿真无负。

翔遠·2023-12-26 19:18

学习笔记：计算机图形学中的辐射度基础2

之所以难以理解就是因为使用了很多微分算子，但没有具体的表达式，而且有的时候会出现数学形式上的无穷小量和无穷大量，不符合一般的数学思维，应该尽量适应。

ghostee·2023-12-26 18:17

OpenCV-Python(26)：Hough圆环变换

所以OpenCV用来一个比较巧妙的办法霍夫梯度法，它可以使用边界的梯度信息。我们使用的函数为cv2.Hou

图灵追慕者·2023-12-26 16:39

043、循环神经网络

它的学习的过程就是在观察当前字的时候要去以生成下一个字为目的地学习：3.衡量语言模型4.梯度裁剪如果梯度超过阈值，就把梯度拖回阈值：5.RNN

Here we are——wxl·2023-12-26 15:42

卜算子/秋夜静悄悄

秋夜静悄悄，酒醉人初醒。点点残星月满楼，帘映枯枝影。何处弄箫声？音绕梧桐井。忽有凉风透小窗。寒入衣衫冷。图片发自App

四海闲人·2023-12-26 15:04

Fluent求解器——空间离散化方法

此通量选项应用距离加权高阶速度插值，并针对压力梯度差进行Rhie-Chow校正。这是默认选项，建议用于大多数情况（特别是那些具有误差波动非物理反射的情况）。(2)Rhie

Ronko_G·2023-12-26 15:31

花开花落自有时

《卜算子》严蕊不是爱风尘，似被前缘误。花落花开自有时，总赖东君主。去也终须去，住也如何住！若得山花插满头，莫问奴归处。图片发自App图片发自App

小小小小火·2023-12-26 14:02

TPU-MLIR

张量处理器AI编译器，把不同框架下的搭建起来的模型，转换为统一形式的中间表达IR，然后通过IR转换成可以在特定芯片平台上运行的二进制模型Top，芯片无关层：图优化、量化、推理Tpu，芯片相关层，权重重排、算子切分

哦豁灬·2023-12-26 13:37

详解Keras3.0 API: Optimizers(优化器)

在训练神经网络时，我们通常使用梯度下降法来更新参数，而优化器就是实现这一过程的工具。

缘起性空、·2023-12-26 12:30

【机器学习】Boosting算法-梯度提升算法（Gradient Boosting）

一、原理梯度提升算法是一种集成学习方法，它可以将多个弱分类器或回归器组合成一个强分类器或回归器，提高预测性能。

十年一梦实验室·2023-12-26 09:18

《人工智能导论》第5章搜索求解策略

扫描操作算子集，将适用当前状态的一些操作算子作用在其上而得到新的状态，并建立指向其父结点的指针。检查所生成的新状态是否满足结束状态，如果满足，则得到解，并可沿着有关指针从结

AncilunKiang·2023-12-26 09:07

Opencv学习笔记（二）图像基本操作

图像基本操作一、边界填充二、图像融合三、图像阈值四、图像平滑五、形态学预算1、腐蚀操作2、膨胀操作3、开闭运算操作4、梯度运算5、顶帽运算6、黑帽运算一、边界填充cv2.copyMakeBorder(img

code2035·2023-12-26 08:54

机器学习笔记八：Matlab实现神经网络的手写数字识别

OctaveCode需要解决的问题（3个）:1.数据加载及可视化1.1displayData.m2.参数加载3.基于前向传播算法计算代价4.正则化4.1nnCostFunction.m5.梯度下降函数5.1sigmoid.m5.2sigmoidGradient.m6

Amyniez·2023-12-26 08:20

TensorFlow层次结构中的三种计算图

节点表示操作符Operator，或者称之为算子，线表示计算间的依赖。实线表示有数据传递依赖，传递的数据即张量。虚线通常可以表示控制依赖，即执行先后顺序。

人工智能MOS·2023-12-26 07:25

TensorFlow中的Scikit Flow

如果我们看ScikitFlow的底层封装，我们可以看到整个模型被分为了以下几个部分：TensorFlowTrainer—用于寻找所有优化器的类（使用梯度进行

人工智能MOS·2023-12-26 07:24

【2023CANN训练营第二季】——Ascend C代码实操分享

1.实操题目：使用AscendC实现Addcdiv算子参考pytorch的Addcdiv算子，实现AscendC算子Addcdiv,算子命名为AddcdivCustom相关算法:out=x+y/z*value

STRUGGLE_xlf·2023-12-26 06:25

【2023CANN训练营第二季】——Ascend C算子开发（进阶）微认证

1.微认证题目：参考tensorflow的Sinh算子，实现AscendC算子Sinh,算子命名为SinhCustom，并完成aclnn算子调用相关算法:sinh(x)=(exp(x)-exp(-x))

STRUGGLE_xlf·2023-12-26 05:53

map()、mapPartitions()和mapPartitionsWithIndex(func)的区别

map：强调每一个元素，所以传给算子的参数就是每一个数据mapPartitions()：强调的是每一个分区，所以传给算子的参数是分区类数据集mapPartitionsWithIndex()：强调的是每一个分区号

比格肖·2023-12-26 03:50

统计学习方法笔记二---感知机(Perceptron Learning Algorithm,PLA)

目标/目的：求出将训练数据进行线性划分的分类超平面，为此导入误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行最小化，求的感知机模型。感知机学习算法具有简单而易于实现的优点，分为原始

爱科研的徐博士·2023-12-25 23:13

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