梯度算子第32页

spark_rdd算子介绍

1.9算子介绍1.9.1RDD概念RDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合

Guff_hys·2023-12-20 16:24

古花——梅（王泽民）

这是大诗人陆游的《卜算子•咏梅》。这个肯定是人人皆知。但是他的含量肯定不止于此。你读懂他了吗？这是他在没落时所著。他主要表达了对梅的喜爱与赞赏，还表达了对世俗的不满。赞美

link泽·2023-12-20 16:21

2019-09-27

从有效经营的角度来看，我们列举以下重点模块：项目定位，消费设计，服务流程，技术沟通，业绩规划，梯度考核，环境管理，团队成长。在这些模块中，哪些经营动作是有效的，

甘新军Kevingan·2023-12-20 15:07

某电子文档安全管理系统 SQL注入漏洞复现

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同(如核心部门和普通部门)，部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护

keepb1ue·2023-12-20 15:04

3月14日 | ICLR 2023预讲会深度学习领域顶会专场一

国珺峰国珺峰UTDallasComputerSciencePh.D,从事可信人工智能，包括人工智能安全以及隐私保护报告题目：放大：高效黑盒人工智能后门样本检测肖熊烨南加州大学ECE博士，主要研究方向为神经算子

AITIME论道·2023-12-20 13:23

归一化和标准化(Z-Score)

在处理数据过程中，通常会有不同规格的数据，比如年龄的取值范围是0-130，收入的取值范围是0-100000等等，如果不进行归一化或标准化处理，梯度下降每次走过的相对长度就不一样，就导致某个参数很快就找到了最优解

ShawnWeasley·2023-12-20 11:15

Flink-容错机制checkpoint

保存的时间点我们应该在所有任务（算子）都恰好处理完一个相同的输入数据的时候，将它们的状态保存下来。这样做可以实现一个数据被

Stephen6Yang·2023-12-20 11:42

Flink和Kafka连接时的精确一次保证

所以我们可以在Source任务（FlinkKafkaConsumer）中将当前读取的偏移量保存为算子状态

Stephen6Yang·2023-12-20 11:09

深度学习优化器Optimizer-SGD、mSGD、AdaGrad、RMSProp、Adam、AdamW

alpha学习率learningrate:α防止除0的截断参数:ϵ防止除0的截断参数:\epsilon防止除0的截断参数:ϵt 时刻的参数:Wtt\;时刻的参数:W_{t}t时刻的参数:Wtt 时刻的梯度

Leafing_·2023-12-20 08:13

线性回归——lasso回归和岭回归（ridge regression）

References线性回归很简单，用线性函数拟合数据，用meansquareerror(mse)计算损失（cost），然后用梯度下降法找到一组使mse最小的权重。

weixin_30853329·2023-12-20 05:14

线性回归、lasso回归和岭回归（ridge regression）

线性回归很简单，用线性函数拟合数据，用均方差meansquareerror(mse)计算损失（cost），然后用梯度下降法找到一组使mse最小的权重。

呆小呆_·2023-12-20 05:43

Halcon深度学习相关术语介绍

1、深度学习术语表一序号术语解释1AdamAdam(adaptivemomentestimation)是一种基于一阶梯度的随机目标函数优化算法，用于计算单独的自适应学习率。

夏雪之晶莹·2023-12-20 03:33

湖南科技大学计算智能课设（二）以人事招聘为例的误差反向传播算法

其建立在梯度下降

枍飏·2023-12-20 03:52

数量关系到底该怎么找《节余多少钱》教学反思

在练习环节，设计了梯度递增的几个练习题，让学生解决图像文字结合的练习抽象、转化为仅有文字和数量信息的问题。让孩子们计算题在数学作业帮上完成的情况不是很好。课题检测的情况相对来说比较理想。但是

坪山区弘金地学校张伟·2023-12-20 03:09

带残差连接的ResNet18

3带残差连接的ResNet183.1模型训练3.2模型评价4与高层API实现版本的对比实验总结残差网络（ResidualNetwork，ResNet）是在神经网络模型中给非线性层增加直连边的方式来缓解梯度消失问题

熬夜患者·2023-12-20 01:15

RNN梯度爆炸实验

前情回顾fromtorch.utils.dataimportDatasetimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportosimportrandomimporttorchfromnndlimportAccuracyfromnndlimportRunnerV3fromtorch.utils.dataimportDataLoaderimport

熬夜患者·2023-12-20 01:15

深度学习中的张量维度

在深度学习中，张量通常被用来表示神经网络的输入、输出、权重和梯度等数据。在深度学习框架中，张量是一个重要的概念，因为它是深度学习计算的基本单位。张量可以用不同的数据类型表示，如浮点型、整型等。

智慧医疗探索者·2023-12-20 01:54

NNDL 循环神经网络-梯度爆炸实验 [HBU]

目录6.2.1梯度打印函数6.2.2复现梯度爆炸现象6.2.3使用梯度截断解决梯度爆炸问题【思考题】梯度截断解决梯度爆炸问题的原理是什么？

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:02

前馈神经网络-自动梯度计算＆优化问题

目录一.自动梯度计算1利用预定义算子重新实现前馈神经网络（1）使用pytorch的预定义算子来重新实现二分类任务。（必做）（2）增加一个3个神经元的隐藏层，再次实现二分类，并与1做对比。

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:01

NNDL 作业10 BPTT [HBU]

目录习题6-1P推导RNN反向传播算法BPTT.习题6-2推导公式(6.40)和公式(6.41)中的梯度．习题6-3当使用公式(6.50)作为循环神经网络的状态更新公式时，分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决方法

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:01

NNDL 作业11 LSTM [HBU ]

目录习题6-4推导LSTM网络中参数的梯度，并分析其避免梯度消失的效果>LSTM前向传播>反向传播求梯度>梯度消失和梯度爆炸怎么来的？>关键点：LSTM如何缓解梯度消失？

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:29

pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）

原任务链接目录pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）1.背景知识深度学习2.DNN2.1从感知器到神经网络2.2DNN的基本结构2.2.1前向传播算法激活函数2.2.2反向传播算法损失函数梯度下降优化器

大地之灯·2023-12-20 00:59

Flink 中的时间和窗口（时间语义、水位线）

除此之外，Flink还提供了丰富的转换算子，可以用于更加复杂的处理场景。在流数据处理应用中，一个很重要、也很常见的操作就是窗口计算。所谓

芝士雪豹.·2023-12-19 23:13

OPTIMIZATION AS A MODEL FOR FEW-SHOT LEARNING

文章提出，在小样本数据下，基于梯度的优化算法失败的原因：1、梯度优化算法无法在几步之内完成优化，特别是非凸问题，各种超参的选取无法保证收敛的速度。2、不同任务随机初始化会影响任务收敛到好的解上。

果园林·2023-12-19 23:04

卜算子*雨

绿水映花疏，夜露凝窗寂。风挑帘纱竹影稀，细把春香觅。身倦懒调弦，意淡听云笛。欲访南山牧菊翁，急雨蔷薇泣。图片发自App

牡丹员外·2023-12-19 19:32

大数据机器学习-梯度下降：从技术到实战的全面指南

大数据机器学习-梯度下降：从技术到实战的全面指南文章目录大数据机器学习-梯度下降：从技术到实战的全面指南一、简介什么是梯度下降？为什么梯度下降重要？

星川皆无恙·2023-12-19 18:30

HarmonyOS：Neural Network Runtime对接AI推理框架开发指导

本文以图1展示的Add单算子模型为例，介绍NeuralNetworkRuntime的开发流程。

码中之牛·2023-12-19 18:42

BN和LN

它们的目的是加速模型的训练过程，提高模型的收敛速度，并且有助于防止梯度消失或梯度爆炸问题。BatchNormalization(BN)：适用范围：BN主要用于卷积神经网络（CNN）和全连接层。操作对

无名之辈008·2023-12-19 17:04

Canny边缘检测算法

借鉴：知乎Canny算子目标是找到一个最优的边缘，其最优边缘定义：好的检测：算法能够尽可能多的标识出图像的实际边缘好的定位：标识出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近最小响应：图像中的边缘只能标识一次

无名之辈008·2023-12-19 17:33

探索拉普拉斯算子：计算机视觉中用于边缘检测和图像分析的关键工具

一、介绍拉普拉斯算子是n维欧几里得空间中的二阶微分算子，表示为∇²。它是函数梯度的发散度。在图像处理的上下文中，该运算符应用于图像的强度函数，可以将其视为每个像素具有强度值的二维信号。

无水先生·2023-12-19 16:19

如何实现TensorFlow自定义算子？

在上一篇文章中Embedding压缩之基于二进制码的HashEmbedding，提供了二进制码的tensorflow算子源码，那就顺便来讲下tensorflow自定义算子的完整实现过程。

我就算饿死也不做程序员·2023-12-19 14:13

【pytorch】图像运行过程中，保证梯度情况下变换

部分操作是危险的，会中断梯度流。

prinTao·2023-12-19 14:29

卜算子·咏梅

卜算子·咏梅近代·毛泽东风雨送春归，飞雪迎春到。已是悬崖百丈冰，犹有花枝俏。俏也不争春，只把春来报。待到山花烂漫时，她在丛中笑。注释1、冰：形容极度寒冷。2、丛中笑：百花盛开时，感到欣慰和高兴。

手耕田·2023-12-19 11:05

[PyTorch][chapter 8][李宏毅深度学习][Back propagation]

它用于计算梯度计算中，降低误差。目录：链式法则模型简介（Model）损失函数,梯度手写例子min-batch一链式法则链式法则是反向传播算法里面的核心。

明朝百晓生·2023-12-19 08:11

卜算子·迎新会意

卜算子·迎新会意@剑安（笑独行）[诗]玉兔或清寒，不似游龙好。待到游龙闹心时，送别谁嫌早？避害若无情，纳吉颜开笑。今是昨非理亦常，春喜梅花报。（壬辰年冬月十八填定于太原）图片发自App

笑独行·2023-12-19 08:48

遗传算法应用-- 栅格法机器人路径规划

文章目录一、遗传算法1.1编码与解码1.2选择算子-轮盘赌法1.3交叉算子1.4变异算子1.5遗传算法流程1.6基于遗传算法的栅格法机器人路径规划二、采用模拟退火算法改善适应度函数一、遗传算法遗传算法(

彐雨·2023-12-19 06:27

Logistic 回归算法

Logistic回归Logistic回归算法Logistic回归简述Sigmoid函数Logistic回归模型表达式求解参数$\theta$梯度上升优化算法Logistic回归简单实现使用sklearn

写进メ诗的结尾。·2023-12-19 06:42

基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络-公式推导及应用

它结合了梯度下降和高斯-牛顿方法的特点，旨在提高收敛速度和稳定性。下面是基于Levenberg-Marquardt算法改进的反向传播（BP）神经网络的详细推导过程。

轩Scott·2023-12-19 05:39

大模型自定义算子优化方案学习笔记：CUDA算子定义、算子编译、正反向梯度实现

01算子优化的意义随着大模型应用的普及以及算力紧缺，下一步对于计算性能的追求一定是技术的核心方向。

Garvin Li·2023-12-19 03:02

【代理模型】KrigingModel

代理模型有多项式响应曲面法，克里金法，梯度增强克里金法（GEK），支持向量机，空间映射，和人工神经网络。

喜欢写代码的小白·2023-12-18 21:00

和屯田•卜算子慢•闺怨（词林正韵）（二）

秋深莫遣，愁对画阑，倚遍更教无味。片片相思，谁解个中心碎。抚瑶琴、寸断孤鸿外。弄残漏、银灯拨剔，冰眸惹尽清泪。错把银瓶试。玉井雀钗埋，浣花千里。遍遍幽蛩，误翻帐中底事。恨檀郎、负尽春闺意。便填得、红情别赋，怎堪烟雨细？和词校验结果：秋深莫遣，平平仄仄句愁对画阑，平仄仄平句倚遍更教无味。仄仄仄平平仄韻片片相思，中仄平平句谁解个中心碎。中仄仄平平仄韻抚瑶琴、寸断孤鸿外。仄平平讀仄仄平平仄韻弄残漏、银灯

小脚丫·2023-12-18 21:48

【LeetCode】1145. 二叉树着色游戏

计算子树大小可以使用深度优先搜索。收获学习了用function写函数；学习了二叉树与递归、深度优先搜索的用法。算法情况时间复杂度：O（n），其

Schanappi·2023-12-18 21:56

olap/clickhouse-编译器优化与向量化

本文主要结合15721和clickhouse源码来聊聊向量化，正好我最近也在用Eigen做算子加速，了解下还是有好处的。

SakamataZ·2023-12-18 20:40

深度学习-激活函数总结

常见的激活函数有以下几种：1、sigmoid函数sigmoid函数：将输入的值转换成0和1之间的值，并且具有良好的可视化性，但是在函数级别变化较大时，梯度会迅速逼近于0，使得训练速度大大降低。

Element_南笙·2023-12-18 20:52

ReLU（Rectified Linear Unit）和Sigmoid激活函数

ReLU在许多深度学习模型中被广泛使用，因为它在梯度下降中的计算上相对简单，且有效防止了梯度消失问题。Sigmoid函数将输入映射到（0，1）之间的范围，常用于二分类问题。

LeapMay·2023-12-18 17:36

根据定义计算梯度

下面的代码会依次x的每个维度根据定义进行计算。ix：（0,0,0...）（0,0,0...1）....下面的代码写法可以兼容x为任意维数的情况。#参数df表示cost函数对df求导defeval_numerical_gradient_array(f,x,df,h=1e-5):"""Evaluateanumericgradientforafunctionthatacceptsanumpyarraya

抬头挺胸才算活着·2023-12-18 15:11

动手学习深度学习-现代循环神经网络

GRU被设计用来解决传统RNN在处理长序列数据时的梯度消失问题。这两个“门”的主要功能是控制信息的流动，即决定在序列数据处理中保留多少旧信息（如

jieHeEternity·2023-12-18 14:08

pytorch深度学习入门（13）之-模型剪枝

剪枝技术主要有以下几种：重要性剪枝：这种方法首先确定模型中每个权重的重要性，例如可以使用梯度或激活值来判断。然后，删除重要性低的权重，并重新训练模型以调整剩余的权重。

码农呆呆·2023-12-18 14:30

Mini-Batch梯度下降

Mini-batch梯度下降是梯度下降法的一种改进版本，它通过每次迭代使用数据集的一个小批量（mini-batch）样本来更新模型参数，从而在训练过程中更加高效。

星宇星静·2023-12-18 12:21

【李宏毅深度强化学习笔记】2、Proximal Policy Optimization算法(PPO)

【李宏毅深度强化学习笔记】1、策略梯度方法（PolicyGradient）【李宏毅深度强化学习笔记】2、ProximalPolicyOptimization(PPO)算法（本文）【李宏毅深度强化学习笔记

qqqeeevvv·2023-12-18 12:15

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