概率分布第9页

机器学习面试/笔试题

1.生成模型VS判别模型生成模型：由数据学得联合概率分布函数P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y),求出条件概率分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)的预测模型。

uodgnez·2023-09-29 05:34

基于Matlab优化的粒子滤波算法实现无人机三维路径规划

其核心思想是通过一组随机采样的粒子来表示后验概率分布，并通过递推推断的方式实现对目标状态的估计。在路径规划问题中，我

CyberwCoder·2023-09-29 01:49

Matlab随机数的产生

1、常见分布随机数的产生1.1二项分布在贝努力试验中，某事件A发生的概率为p，重复该实验n次，X表示这n次实验中A发生的次数，则随机变量X服从的概率分布律（概率密度）为记为binopdf(x,n,p)pdf

七七喝椰奶·2023-09-28 21:37

深度强化学习（二）统计、概率与随机过程普及

文章目录随机过程集合概率随机实验与随机事件条件概率和独立事件随机变量期望和方差概率分布大数定律随机过程平稳分布随机过程集合概率随机实验与随机事件条件概率和独立事件随机变量期望和方差概率分布大数定律弱大数定律说明

@@老胡·2023-09-28 12:19

计算机竞赛深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉

文章目录0前言2什么是图像内容填充修复3原理分析3.1第一步：将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN

Mr.D学长·2023-09-28 06:06

李航老师《统计学习方法》第1章阅读笔记

e.g.用随机变量描述数据的特征，用概率分布描述数据的统计规律在统计学习中，以变量或变量组表

Chen_Chance·2023-09-27 01:13

信息论基础第二章阅读笔记

对于任何一个概率分布，可以定义一个熵（entropy）的量，它具有许多特性符合度量信息的直观要求。

Chen_Chance·2023-09-26 22:39

概率密度函数、分布函数、随机变量、概率函数=概率分布

概率密度函数：长方形的面积=组距*概率/组距，所有长方形之和=1当组距为无穷小的时候，就会生成上图的曲线，曲线的面积为1，而蓝色曲线本身是概率密度函数，可以写作f(x)。分布函数：将曲线进行积分，就会求得曲线下面的面积，我们称曲线下面的面积是分布函数，写作F(x)，Fx(x)就是对之前的曲线进行积分，我们自己设定一个x，比如-∞到x，然后对曲线进行积分，就可以求得阴影部分面积，也是分布函数F(x)

别狗了·2023-09-26 20:05

贝叶斯优化及其python实现

通过对先前的经验反复迭代更新当前参数的概率分布，从而找到最佳参数的方法，就是贝叶斯优化。这种方法不断地使用当前最佳估计，尝试下一个点，并使用

appron·2023-09-26 09:14

正态分布的概率密度函数|正态分布检验|Q-Q图

正态分布的概率密度函数用来描述这个随机变量的概率分布情况，即在不同取值上的概率密度。具体来说，对于正态分布的概率密度函数：这个概率密度函数描述了随机变量x取不同值时的概率密度分布。

铁松溜达py·2023-09-25 11:54

学习《模型思维》-斯科特·佩奇笔记 9.25

模型可以将信念表示为世界状态的概率分布，可以将偏好表示为各备选项之间的排序。通过简化和精确化，模型可以创造易于处理的空间，我们可以在这些空间上进行逻辑推理、提出假说、设计解决方案和拟合数据。模型创

淡年华零·2023-09-25 08:05

频率派 vs 贝叶斯派

对于有n个样本的样本集以及参数，那么有服从概率分布频率派频率派认为是一个未知的常量，数据是一个随机变量，其服从一定的概率分布，目的是通过极大似然估计+随机变量来估计出未知参数。

elephantnose·2023-09-25 07:42

经验熵和经验条件熵

我们有一些观测数据来估计水果的颜色和形状的概率分布，并计算经验熵和经验条件熵。步骤1：观测数据估计概率分布假设我们有以下观测数据：红、圆-苹果绿、圆-苹果红、椭

Chen_Chance·2023-09-25 02:23

朴实无华且高效！视觉Transformer中ReLU替代softmax，DeepMind新招让成本速降

注意力是transformer的一大核心组件，其中包含了一个softmax，作用是产生token的一个概率分布。

我爱计算机视觉·2023-09-25 02:11

泊松分布简要介绍

泊松分布是一种常见的离散概率分布，它用于描述某个时间段或区域内随机事件发生的次数。它得名于法国数学家西蒙·丹尼·泊松。泊松分布的概率质量函数表示某个时间段或区域内事件发生次数的概率。

七七喝椰奶·2023-09-24 19:58

机器学习笔记 - 维度诅咒的数学表达

但是，在高维空间中，从概率分布中得出的点往往不会始终靠近在一起。我们可以用一个简单的例子来说明这一点。

坐望云起·2023-09-24 05:46

java中实现正态分布

是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态

qq2064676101·2023-09-24 02:29

从统计语言模型到预训练语言模型---统计语言模型

语言模型的目标是建模自然语言的概率分布，即确定语言中任意词序列的概率，它提供了从概率统计角度建模语言文字的独特视角。

hanscalZheng·2023-09-23 22:15

强化学习基本概念及方法分类

找寻策略的一个重要途径是找到马可夫决策模型上的价值函数马尔可夫用于在系统状态具有马尔可夫性质的环境中模拟智能体可实现的随机性策略与回报当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下，其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态

lijieling123·2023-09-23 18:25

生成式模型与判别式模型的理解与对比

判别式模型学习的是不同类别数据的差异性，最终得到最佳分类面生成式模型由数据学习联合概率P(Y,X)作为预测模型，生成式模型学习的是不同类别数据的相似性，得到一个相似度概率分布，相似度最高的类别即为预测类别对比对比判别式

追逐AI的蜗牛·2023-09-23 05:42

生成式模型和判别式模型区别

这种模型的一般形式为决策函数或者条件概率分布。我们先用一张图来初步感受一下，等看完文章后再回来看一遍会更直观：2.定义生成式模型先对数据的联合分布进行建模，然后再通过贝叶斯

阿波拉·2023-09-23 05:07

抽样分布基础

抽样分布与概率分布比较相同点：都是概率分布不同点：分类角度不同，常见的概率分布是从分布形态角度出发进行分类的，而抽样分布则是从参数角度进行分类抽样分布一般表现为分布族，随着决定参数的不同，抽样分布的形态也会随之变化

莫听的自习室·2023-09-22 06:34

（二）随机变量的数字特征：探索概率分布的关键指标

文章目录1.随机变量的数学期望1.1离散型随机变量的数学期望1.2连续型随机变量的数学期望2.随机变量函数的数学期望2.1一维随机变量函数的数学期望2.2二维随机变量函数的数学期望3.数学期望的性质4.方差的定义5.方差的性质6.协方差与相关系数1.随机变量的数学期望1.1离散型随机变量的数学期望0-1分布0-1分布是一种二值分布，表示事件发生与否的概率，通常用p表示成功的概率，1-p表示失败的概

小馒头学python·2023-09-21 17:19

年降水量被忽视的趋势揭示了全球范围内被低估的风险

年降水量的历史记录是由概率分布函数总结的，其中，在某一区间内发生降水量的频率和超过(非超过)给定阈值(低于)的概率可以很容易地估计

wumingzhi111·2023-09-21 06:15

统计学习第四弹--随机变量的概率分布

关于随机变量概率分布的重要概念：概率：对事件的发生的可能性大小的度量值随机变量：事先不能确定其取值的变量离散型随机变量：只能取有限个值的随机变量连续型随机变量：可以取一个或多个区间中任何值的随机变量期望值

自由的行走·2023-09-20 13:21

概率统计篇：概率基础（随机变量，期望值，概率分布）[第一天]

概率分布：统计的采样次数越多，越趋近于我们理论上的情况。因此，从这个统计实验我们可以看出，概率分布描述的其实就是随机变量的概率规律。

一眼看穿你·2023-09-20 13:21

蒙特卡洛方法的数学基础-1

BinominalDistributionPoissonDistributionGaussianDistributionExponentialDistributionUniformDistribution大数定理均匀概率分布随机地取

River Chandler·2023-09-20 11:40

python量化交易笔记---14.随机变量

1.概率与概率分布1.1.离散型随机变量假设离散型随机变量XXX，其所有取值的集合为{ak},k=1,2,3,...\{a_k\},k=1,2,3,...{ak},k=1,

最老程序员闫涛·2023-09-20 06:12

大语言模型学习引言

语言模型进化史信息论、熵N-gram语言模型Word2VecELMoTransformerBert1.3大语言模型1.1什么是语言模型说到大模型，首先介绍语言模型（LM），其经典定义是一种对令牌序列（Token）的概率分布

Runjavago·2023-09-19 17:35

每位数据科学家应该了解的5种异常点（变化点）检测算法

在处理时间序列预测用例时，检测变点是至关重要的，以便确定随机过程或时间序列的概率分布何时发生了变化。图1样本时间序列图中可能的变点（用突出显示）文

_乐多_·2023-09-19 06:12

All of Statistics 第二章

统计学（二）随机变量(RandomVariables)本章内容引言分布函数和概率分布(DistributionFunctionsandProbabilityFunctions)一些重要的离散随机变量(DiscreteRandomVariables

安仔都有人用·2023-09-19 05:57

【数学建模算法】(18)排队论：M/M/s等待制排队模型

1.1.队长的分布记为系统到达平衡状态后队长的概率分布，则由(17)中关于指数分布的分析,并注意到和。

热爱学习的高老板·2023-09-19 02:48

自然语言处理实战项目18-NLP模型训练中的Logits与损失函数的计算应用项目

Logits是模型在分类任务中的输出，在经过Softmax函数后可以获得类别的概率分布。通过将Logits输入到交叉熵损失函数中，可

微学AI·2023-09-18 15:20

R和Python概率分布统计和Python验证独立性和平稳性时间序列

亚图跨际·2023-09-18 07:49

直方图均衡化，画出均衡化后的直方图（数字图像处理大题复习 P2）

文章目录1.频率2.累计直方图3.取整4.得到对应关系5.累加对应关系，得出结果6.画出均衡化后的直方图1.频率一般题目会给出各个灰度级的概率分布，如果没有给概率，而是给了频率，比如：在8x8的图像中，

Nesb01t·2023-09-18 00:58

应用概率统计-第二章离散型随机变量

目录一、随机变量1、随机变量的定义2、随机变量的分类二、离散型随机变量的概率分布1、分布律2、分布函数三、二项分布1、伯努利概型2、二项分布3、两点分布四、泊松分布五、超几何分布六、负二项分布七、随机变量函数的分布一

双木学长·2023-09-17 21:16

长尾效应和肥尾效应

长尾效应（LongTailEffect）和肥尾效应（FatTailEffect）都是与概率分布和数据分布相关的概念，它们描述了不同类型的数据分布特征。这两种效应有一些相似之处，但也有明显的不同。

summer_west_fish·2023-09-17 19:08

数字信号笔记

如果白噪声取值的概率分布服

m0_61662697·2023-09-17 11:34

关于ADC量化

如果信号的功率远小于噪声的功率，则按噪声的概率分布来近似；反之则用信号的分布来近似。通常假设n~N(0,delta2)，且r~N(aver

lzhengp1986·2023-09-16 22:58

【Datawhale课程笔记-简单学点大模型】引言

参考课程GITHUB地址：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm引言什么是语言模型语言模型（LM）的经典定义是一种对令牌序列(token)的概率分布。

JeffDingAI·2023-09-16 22:40

机器学习练习-决策树

决策树可以转换成一个if-then规则的集合，也可以看作是定义在特征空间划分上的类的条件概率分布。2．决策树学习旨在构建一个与训

BH04250909·2023-09-16 06:18

短视频矩阵系统源码技术独立部署搭建

SciPy则是在NumPy的基础上构建的科学计算库，提供了更多的数值计算和科学计算函数，包括概率分布、傅里叶变换、优

(ylhd898978)·2023-09-14 16:33

概率有向图模型（一）

概率有向图模型概率有向图模型就是用有向图来表示联合概率分布。概率无向图使用无向图来表示联合概率分布。他们惟一的区

赛文忆莱文·2023-09-14 12:05

条件随机场与概率无向图因子分解参数化形式（一）

文章目录前言条件随机场中条件概率定义Hammersley–Clifford定理证明峰回路转条件概率运算总结基本的条件概率公式满足马尔可夫性的条件概率的公式应用前言学习条件随机场时，对于条件随机场的参数化形式很难理解，从联合概率分布的分解角度出发也很难证明出来

赛文忆莱文·2023-09-14 12:05

深度学习中softmax激活函数的用法

“Softmax”是“softmaximum”的缩写，它通过将输入的实数向量转换为概率分布，用于表示相应类别的概率。

小宋加油啊·2023-09-14 12:05

NLP-生成模型-2017-PGNet：Seq2Seq+Attention+Coverage+Copy【Coverage解决解码端重复解码问题；Copy机制解决解码端OOV问题】【抽取式+生成式】

PGNet模型训练注意事项：Coverage机制要在训练的最后阶段再加入（约占总训练时间的1％），如果从刚开始训练时就加入则反而影响训练效果；Copy机制在源文本的各个单词上的概率分布直接使用Attention

u013250861·2023-09-14 11:29

(一)探索随机变量及其分布：概率世界的魔法

离散随机变量连续随机变量随机变量的概率分布离散概率分布0-1分布（Bernoulli分布）二项分布（Binomial分布）泊松分布（Poisson分布）几何分布（Geometric分布）连续概率分布均匀分布

小馒头学python·2023-09-13 14:47

【OpenCV • c++】图像噪音 | 椒盐噪音 | 高斯噪音

很多时候将图像噪声看做多维随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，也就是用它的概率分布函数和概率密度分布函数。

锡兰_CC·2023-09-13 12:38

【CS324】Large Language Models（持续更新）

熵用于度量概率分布：H(p)=∑xp(x)log⁡1p(x).H(p)=\sum_xp(x)\log\frac{1}{p(x)}.H(p)=x∑p(x)logp(x

山顶夕景·2023-09-13 11:05

LLM 01-引言

LLM01-引言1.1什么是语言模型语言模型（LM）的经典定义是一种对令牌序列(token)的概率分布。假设我们有一个令牌集的词汇表VVV。

Gocara·2023-09-13 05:17

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