【Dive into Deep Learning |动手学深度学习(李沐)】4.4 模型选择、欠拟合和过拟合--学习笔记
目录训练误差和泛化误差验证数据集和测试数据集K-折交叉验证小结过拟合和欠拟合VC维线性分类器的VC维数据复杂度小结代码实现生成数据集对模型进行训练和测试三阶多项式函数拟合(正常)线性函数拟合(欠拟合)高阶多项式函数拟合(过拟合)总结训练误差和泛化误差训练误差:模型在训练数据上的误差泛化误差:模型在新数据上的误差我们更关注泛化误差,而非训练误差。验证数据集和测试数据集验证数据集:一个用来评估模型好坏