E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
模型选择
Pytorch从零开始实战03
Pytorch从零开始实战——天气识别本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——天气识别环境准备数据集
模型选择
模型训练数据可视化总结环境准备本文基于Jupyternotebook
Liquor999
·
2023-09-14 23:45
pytorch
人工智能
python
【数字人】使用Mixamo动画资源
使用Mixamo动画资源一、获取资源和数据处理1.获取资源2.
模型选择
3.绑定骨骼4.动画检索5.动画参数二、面向不同平台的处理1.面向Unity平台的使用2.面向UE平台的使用3.面向Threejs的使用
灵境引路人
·
2023-09-14 20:22
游戏引擎
数字人基础
游戏引擎
使用BWGS进行基因型数据预测
2021BreedWheatGenomicSelectionpipelineBugReports:https://github.com/byzheng/BWGS/issues接下来要重点说明的是BWGS的预测:使用
模型选择
选项
talentsta
·
2023-09-14 18:27
r语言
【Python入门系列】第十一篇:Python机器学习入门
机器学习库1.scikit-learn(sklearn)2.TensorFlow3.Keras4.PyTorch5.NumPy6.Pandas三、Python机器学习整个过程的实现1.数据准备2.特征工程3.
模型选择
与训练
JosieBook
·
2023-09-13 13:48
#
Python全栈
python
机器学习
Pytorch从零开始实战02
Pytorch从零开始实战——彩色图像识别本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——彩色图像识别环境准备数据集
模型选择
模型训练数据可视化环境准备本文基于Jupyternotebook
Liquor999
·
2023-09-13 07:53
pytorch
人工智能
python
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.4
模型选择
、欠拟合和过拟合
4.4.2
模型选择
整节理论,详见书本。4.4.3欠拟合还是过拟合整节理论,详见书本。
AncilunKiang
·
2023-09-13 06:15
《动手学深度学习
Pytorch版》学习笔记
深度学习
pytorch
人工智能
Fluent模拟计算不收敛的主要原因和解决办法
2.物理
模型选择
问题:不同的物理模型可能会对计算收敛性产生影响。例如,某些物理模型可能存在数值不稳定性,导致计算无法收敛。3.初始条件和边界条件设置问题:不合理的
a谷雨c
·
2023-09-12 06:17
人工智能
算法
机器学习
机器学习入门教学——交叉验证
更多的情况下,我们也用交叉验证来进行
模型选择
。【注】在训练模型时,为了提高模型的质量,我们会将数据集划分为训练集、验证集和测试集。其中测试集是完全不参与训练的,仅仅用来测试模型的效果。
恣睢s
·
2023-09-11 13:48
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
R语言机器学习与临床预测模型49--R语言如何系统学习机器学习?
它也提供了一个对于160多个基础学习包的统一接口,包括了“元算法”和
模型选择
技术,并扩展了基本学习算法的功能,比如超参数调参、特征选择、集成结构等。同时并行化
科研私家菜
·
2023-09-11 12:52
Stable Diffusion 告别猜关键词,LoRA适配关键词自动生成
有没有想想过在SD绘图的时候下载好的LoRA
模型选择
之后不生效是为什么?或者说关键词不知道怎么填写?这里介绍基于Civitai的LoRA使用方法。
Mr数据杨
·
2023-09-11 10:15
Stable
Diffusion
AI绘画
stable
diffusion
生信教程|替代
模型选择
摘要由于教程时间比较久远,因此不建议实操,仅阅读以了解学习。在运行基于可能性的系统发育分析之前,用户需要决定模型中应包含哪些自由参数:是否应该为所有替换假设单一速率(如序列进化的Jukes-Cantor模型)或者是否应该允许不同的转换率和颠换率(如HKY模型)。或者是否应该对所有替换使用不同的比率(如GTR模型)四种核苷酸的频率(“状态频率”)是否应该被估计或假设为全部相等?自由模型参数的最佳数量
·
2023-09-09 20:35
程序员
斯坦福 CS229 机器学习中文讲义 翻译完成
斯坦福CS229机器学习中文讲义第一部分到第三部分第四部分生成学习算法第五部分支持向量机第六部分学习理论第七部分正则化与
模型选择
感知器和大型边界分类器K均值聚类算法混合高斯和期望最大化算法第九部分期望最大化算法第十部分因子分析第十一部分主成分分析第十二部分独立成分分析第十二部分强化学习和控制线性二次调节
布客飞龙
·
2023-09-09 04:59
【UE】简单的半透明+描边效果
效果步骤1.首先新建一个材质,这里命名为“forcefield_mat”打开“forcefield_mat”,混合模式选择半透明,着色
模型选择
无光照,勾选双面连接如下节点将材质给到一个球体,此时效果如下如果想要相交时的描边效果
Zhichao_97
·
2023-09-09 02:25
#
虚幻4
材质学习
材质
UE
【AIGC】【图像生成】controlNet介绍(原理+使用)
文章目录安装1、ControlNet:AI绘画1.1、ControlNet的本质是文生图(txt2img)2.2、预处理器&
模型选择
1.3、参数配置2、ControlNet模型分类2.1、草图类(6个)
杀生丸学AI
·
2023-09-08 19:29
AIGC
人工智能
分类模型评估指标
机器学习解决问题的通用流程:问题建模----特征工程----
模型选择
----模型融合其中问题建模主要包括:设定评估指标,选择样本,交叉验证。
一只胖猪猪
·
2023-09-07 19:30
Pytorch从零开始实战01
Pytorch从零开始实战——MNIST手写数字识别本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——MNIST手写数字识别环境准备数据集
模型选择
模型训练可视化展示环境准备本系列基于
Liquor999
·
2023-09-07 03:13
Pytorch
pytorch
人工智能
python
深度学习
ONNXRuntime与PyTorch哪个更快?
系统:Ubuntu22.04CPU:Intel8750H显卡:3060
模型选择
最常用的ResNet50importtorchimporttorchvision.modelsasmodels#importmodel
陈子迩
·
2023-09-06 19:04
pytorch
人工智能
python
动手学深度学习(四)多层感知机
目录一、多层感知机的从零开始实现1.1初始化模型参数1.2实现Relu函数1.3实现模型1.4训练二、多层感知机的简洁实现2.1实现模型2.2训练三、
模型选择
3.1训练误差和泛化误差3.2验证数据集和测试数据集
向岸看
·
2023-09-05 16:07
李沐讲深度学习
深度学习
pytorch
监督学习介绍
用数学函数描述的系统策略(strategy):选取最优模型的评价准则算法(algorithm):选取最优模型的具体方法2、监督学习实现步骤1、得到一个有限的训练数据集2、确定包含所有学习模型的集合3、确定
模型选择
的准则
机器人_robot
·
2023-09-03 23:10
推荐系统
监督学习
如何训练ChatGPT以生成音乐和创意艺术作品?
在本文中,我将探讨如何训练ChatGPT以生成音乐和创意艺术作品的过程,包括数据准备、
模型选择
、训练策略和潜在应用。
心似浮云️
·
2023-09-03 18:55
chatgpt
机器学习
人工智能
人机交互
11
模型选择
+ 过拟合和欠拟合
训练集:用于训练权重参数验证集:用来调参,评价模型的好坏,选择合适的超参数测试集:只用一次,检验泛化性能,实际场景下的数据非大数据集通常使用K-折交叉验证K-折交叉验证一个数据集分成K份,每次拿出1份做验证集,其余K-1份做训练集,共做K次训练,求得K次训练的平均精度。K-折交叉验证降低数据分布不均匀带来的误差,举一个极端的例子,K=10000,将数据集分成10000份,做10000次训练,求得平
Spielberg_1
·
2023-09-03 01:06
动手学深度学习
PyTorch版
人工智能
人工智能
机器学习
深度学习
最优
模型选择
的准则:AIC、BIC准则
最优
模型选择
的准则选择的准则:AIC准则、BIC准则1.AIC准则概念:AIC信息准则即Akaikeinformationcriterion,又称赤池信息准则。
又是费尽心思不重名的程序猿
·
2023-09-01 11:42
模型
人工智能
深度学习
分类算法系列③:
模型选择
与调优 (Facebook签到位置预测)
目录
模型选择
与调优1、介绍
模型选择
(ModelSelection):调优(HyperparameterTuning):本章重点2、交叉验证介绍为什么需要交叉验证数据处理3、⭐超参数搜索-网格搜索(GridSearch
逐梦苍穹
·
2023-09-01 07:54
人工智能
python
算法
机器学习
人工智能
k近邻算法
facebook
超参数搜索
MMSegmentation训练自己的语义分割数据集
全流程,训练语义分割数据集数据标注json转mask运行源码MMSegmentation
模型选择
运行部分数据标注#安装pipinstalllabelme#启动labelmelabelme然后ctrl+N
一休哥※
·
2023-08-31 15:41
计算机视觉
python
人工智能
会员管理系统实战开发教程06-会员充值
1创建充值记录表打开控制台,点击+号创建数据源输入数据源名称充值记录点击编辑添加字段先添加充值金额字段,类型选择数字再添加充值日期字段,类型选择日期时间添加所属会员卡字段,类型选择关联关系,关联
模型选择
会员卡信息
低代码布道师
·
2023-08-31 01:58
低代码
微搭
模型选择
+过拟合和拟合
知识点poly_features=np.power(features,np.arange(max_degree).reshape(1,-1))#np.arange(max_degree) 生成一个从0到 max_degree-1 的数组,即 [0,1,2,...,max_degree-1]。#np.arange(max_degree).reshape(1,-1) 将生成的数组reshape成形状为
每天学一点q
·
2023-08-30 16:09
python
pytorch
神经网络
Unity引擎修改模型顶点色的工具
一、功能介绍1、
模型选择
和网格生成这是工具的界面,选择一个或者多个带有网格模型的GameObjec
阿赵3D
·
2023-08-30 11:16
TA通用技术
unity
游戏引擎
顶点颜色
工具
数学建模之灰色预测
灰色模型可以是一阶、二阶等,具体的
模型选择
取决于数据的性质和趋势。最常用的是一阶指数灰色模
奋进的大脑袋
·
2023-08-30 06:43
数学建模
算法
无监督一致性聚类
ConsensusClustering的思路是:采用重抽样方法抽取一定样本的数据集,指定聚类数目k并计算不同聚类数目下的合理性(PAC方法)NOTE:PAC可用来优化聚类
模型选择
最优的K值代码如下:#这里不建议使用模拟数据
米开朗巨魔
·
2023-08-29 02:47
自然语言处理实战项目16- 基于CPU的大语言模型的实战训练全流程指导,模型调优与评估
该流程涵盖了数据准备、数据预处理、词表构建、
模型选择
与配置、模型训练、模型调优和模型评估等步骤。通过不断迭代和优化,可以提高模型的性能和生成文本的质量。
微学AI
·
2023-08-28 20:40
自然语言处理实战
自然语言处理
语言模型
人工智能
LLM
T5
机器学习理论笔记(二):数据集划分以及
模型选择
文章目录1前言2经验误差与过拟合3训练集与测试集的划分方法3.1留出法(Hold-out)3.2交叉验证法(CrossValidation)3.3自助法(Bootstrap)4调参与最终模型5结语1前言欢迎来到蓝色是天的机器学习笔记专栏!在上一篇文章《机器学习理论笔记(一):初识机器学习》中,我们初步了解了机器学习,并探讨了其定义、分类以及基本术语。作为继续学习机器学习的进一步之旅,今天我们将进一
蓝色是天
·
2023-08-27 23:34
蓝色是天的机器学习笔记
机器学习
笔记
人工智能
数据集
验证数据集
浅析阿里云灵积(平台)模型服务
简介:DashScope灵积模型服务以模型为中心,致力于面向AI应用开发者提供品类丰富、数量众多的
模型选择
,并为其提供开箱即用、能力卓越、成本经济的模型服务API。
天府云创
·
2023-08-26 14:48
阿里云
python
人工智能
语言模型
达摩院
算法工程师面试
1、编程语言2、基本算法3、传统的机器学习算法机器学习模型4、常见机器学习问题过拟合问题、交叉验证问题、模型融合、
模型选择
问题1)几种模型(SVM,LR,GBDT,EM)的原理以及公式推导;2)RF,GBDT
遇见百分百
·
2023-08-25 11:25
ThingsKit物联网平台可视化工具之看板数据配置
本系统在数据配置上,提供的是表单操作;只需要一步又一步的选择即可设置好数据源;数据配置的流程如下:选择设备类型:网关设备、网关子设备、直连设备选择产品:产品对应的协议以及物
模型选择
组织:选择所属的范围选择设备
·
2023-08-24 15:47
物联网
超图UDB格式精模数据进入 ArcGIS平台
1.导出dae模型数据右键图层,添加到新的场景:缩放至图层:在图层管理器中右键图层,选择属性关联:点击属性表,CTRL+A全选:选中后,在视图中右击
模型选择
导出:导出dae数据格式:如果这个地方删除名字
孙同学的一个笔记本
·
2023-08-23 07:43
ArcGIS笔记
arcgis
探索人工智能 | 模型训练 使用算法和数据对机器学习模型进行参数调整和优化
模型训练一般包含以下步骤:数据收集、数据预处理、
模型选择
、模型训练、模型评估、超参数调优、模型部署、持续优化。
阿Q说代码
·
2023-08-21 23:05
人工智能
人工智能
算法
机器学习
模型训练
模型评估
超参数调优
论文《TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Aligh LLM with Recommendation》阅读
AnEffectiveandEfficientTuningFrameworktoAlignLargeLanguageModelwithRecommendation》论文概况BackgroundandIntroductionPreliminary问题形式化方法论TALLRecTuning形式化基于LoRA的轻量化更新策略大
模型选择
行者^_^煜煜
·
2023-08-20 14:21
论文阅读
人工智能
chatgpt
深度学习
推荐系统
神经网络
推荐算法
机器学习基础之《分类算法(3)—
模型选择
与调优》
作用是如何选择出最好的K值一、什么是交叉验证(crossvalidation)1、定义交叉验证:将拿到的训练数据,分为训练和验证集。以下图为例:将数据分成5份,其中一份作为验证集。然后经过5次(组)的测试,每次都更换不同的验证集。即得到5组模型的结果,取平均值作为最终结果。又称5折交叉验证把训练集本身再分2、分析我们之前知道数据分为训练集和测试集,但是为了让从训练得到模型结果更加准确。做以下处理:
csj50
·
2023-08-19 11:35
机器学习
机器学习
生成式AI和大语言模型 Generative AI & LLMs
通过参加这门课程,您将学会:深入了解生成性AI,描述基于LLM的典型生成性AI生命周期中的关键步骤,从数据收集和
模型选择
,到性能评估和部署详细描述为LLMs提供动力的变换器架构,它们是如何被训练的,以及微调如何使
AI架构师易筋
·
2023-08-19 06:21
LLM-Large
Language
Models
人工智能
语言模型
自然语言处理
【教育增长圈】3组-春雨-第六次作业
《第五六七课作业主题》D6/D7/D8大作业拆解案例:学而思【课程名称】第一部分/营销模型一、【模型框架】:9元转1440元(1)
模型选择
理由:门槛低,还送超值教辅大礼包优点:低价降低了用户的决策成本,
钢牙小胖墩
·
2023-08-19 03:15
深度学习中的欠拟合与过拟合区别是?
模型选择
、欠拟合和过拟合在前几节基于Fashion-MNIST数据集的实验中,我们评价了机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。
浩波的笔记
·
2023-08-19 03:33
Python用PyMC3贝叶斯模型平均BMA:采样、信息准则比较和预测可视化灵长类动物的乳汁成分数据
模型选择
因其简单性而具有吸引力,但我们正在丢弃有关模型中不确定性的信息。print(f"Runing模型平均一种替代方法是执行
模型选择
,但讨论所有不同的模型以及给定信息准则的计算值。
·
2023-08-18 00:50
数据挖掘深度学习
如何使用AIGC人工智能辅助开发?
文章目录引言AIGC辅助开发的应用场景代码生成图像识别与生成自然语言处理视频剪辑与生成AIGC辅助开发的实现步骤数据准备
模型选择
模型训练结果评估与优化应用开发AIGC辅助开发的优势与局限优势局限未来展望总结欢迎来到
IT·陈寒
·
2023-08-16 17:05
AIGC人工智能
AIGC
人工智能
R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归
模型选择
、检验分析全国风向气候数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30914原文出处:拓端数据部落公众号我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据。采样时间:2021年1月1号~2021年12月31号采样地点:全国各地。本次调查搜集了2021年全国不同地区的风向、降雨量、风速、风速变化、最大风速、最大降雨量、闪电概率等数据。并对不同变量之间的相关性进
·
2023-08-15 20:35
数据挖掘深度学习人工智能算法
留一验证法(LOOCV)和留P验证法R语言实现
可以使用不同的
模型选择
算法,如岭回归、lasso回归、逐步回归等,选择性能最优的模型。R
weixin_49320263
·
2023-08-15 08:14
模型评价
数据挖掘
GhatGPT实现 泰坦尼克号生存预测
数据处理3.1缺失值处理3.2特征工程3.3数据标准化或归一化3.4数据集划分4.数据分析4.1探索性数据分析4.1.1乘客生存率分析4.1.2不同特征与生存率的关系分析4.2机器学习算法预测4.2.1
模型选择
与训练
N-A
·
2023-08-15 07:08
Python
numpy
matplotlib
python
机器学习入门:如何搭建第一个机器学习模型——以墨尔本房价预测为例
注:本文为MachineLearning的个人学习笔记,学习站点:Kaggle.com搭建一个最简单的机器学习模型仅需3步:收集数据,数据清洗;特征工程;
模型选择
、整合,参数调优;收集数据墨尔本市房产信息数据都存放在这个
sz88888
·
2023-08-15 04:45
五 动手学深度学习v2 ——
模型选择
+欠拟合和过拟合
模型选择
欠拟合和过拟合4.4.2.2.K折交叉验证当训练数据稀缺时,我们甚至可能无法提供足够的数据来构成一个合适的验证集。这个问题的一个流行的解决方案是采用K折交叉验证。
王二小、
·
2023-08-14 18:01
动手学深度学习
深度学习
人工智能
【Python机器学习】实验10 支持向量机
实例化线性支持向量机1.4可视化分析实例2核支持向量机2.1读取数据集2.2定义高斯核函数2.3创建非线性的支持向量机2.4可视化样本类别实例3如何选择最优的C和gamma3.1读取数据3.2利用数据集中的验证集做
模型选择
实例
Want595
·
2023-08-12 12:18
《
Python机器学习入门实验
》
机器学习
python
支持向量机
软件项目管理案例教程第4版知识清单
项目初始是项目管理的第一个阶段,包括项目确立和生存期
模型选择
。投资回报期是衡量收回初
不打小怪兽
·
2023-08-10 15:58
项目管理
上一页
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他