模型选择

深度学习笔记7：模型选择+过拟合和欠拟合

模型选择例子：预测谁会偿还贷款银行雇你来调查谁会偿还贷款你得到了100个申请人的信息其中五个人在3年内违约了发现：5个人在面试的时候都穿模型也发现了这个强信号这会有什么问题？
燏羡·2023-10-05 18:17

李沐深度学习记录3：11模型选择、欠拟合和过拟合

通过多项式拟合探索欠拟合与过拟合importmathimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#生成数据集max_degree=20#多项式的最大阶数n_train,n_test=100,100#训练和测试数据集大小true_w=np.zeros(max_degree)#分配大量的空间true_w[0:4]=
smile~。·2023-10-05 18:17

李沐之模型选择，欠拟合和过拟合笔记

公式解释代码解释importmathimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#4.4.4.1.生成数据集max_degree=20#多项式的最大阶数n_train,n_test=100,100#训练和测试数据集大小true_w=np.zeros(max_degree)true_w[0:4]=np.array
要努力啊啊啊·2023-10-05 18:47

PyTorch学习笔记（五）：模型选择、欠拟合、过拟合和应对方法

PyTorch学习笔记（五）：模型选择、欠拟合、过拟合和应对方法模型选择、欠拟合和过拟合训练误差和泛化误差模型选择验证数据集KKK折交叉验证欠拟合和过拟合模型复杂度训练数据集大小多项式函数拟合实验生成数据集定义
FriendshipT·2023-10-05 18:16

【AI】大数据机器学习—统计学习及监督学习概论

一、统计学习方法的三要素统计学习方法主要包括模型的假设空间、模型选择的准则和模型学习的算法，简称为模型、策略和算法。假设空间是一个很重要的概念，监督学习是学习一个从输入
CSU_DEZ_THU·2023-10-05 07:26

ChainForge：衡量Prompt性能和模型稳健性的GUI工具包

ChainForge是一个用于构建评估逻辑来衡量模型选择，提示模板和执行生成过程的GUI工具包。ChainForge可以安装在本地，也可以从chrome浏览器运行。
deephub·2023-10-04 22:36

TensorFlow Lite入门

要具体使用，我们得谈到以下几个步骤：模型选择首先要找到一个TensorFlow模型，这个模型需要使
风风荷举·2023-10-04 19:53

计算机竞赛 身份证识别系统 - 图像识别 深度学习

文章目录0前言1实现方法1.1原理1.1.1字符定位1.1.2字符识别1.1.3深度学习算法介绍1.1.4模型选择2算法流程3部分关键代码4效果展示5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计图像识别深度学习身份证识别系统该项目较为新颖
Mr.D学长·2023-10-04 15:49

PyTorch深度学习实战——模型训练实用技巧

在本节中，我们介绍在实际构建模型时影响模型性能的因素，包括数据质量(处理不平衡数据)、数据预处理(对象大小)、模型选择、超参数优化和正则化等，了
盼小辉丶·2023-10-02 18:31

AIGC 微调的方法

模型选择：选择合适的模型结构，例如多层感知器（MLP）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，并确定模型的超参数，例如学习率、批量大小等。
超级大超越·2023-10-02 09:53

深度学习——模型选择、欠拟合和过拟合

深度学习——模型选择、欠拟合和过拟合文章目录前言一、训练误差和泛化误差1.1.统计学习理论1.2.模型复杂性二、模型选择2.1.验证集2.2.K折交叉验证三、欠拟合or过拟合3.1.模型复杂性3.2.数据集大小四
星石传说·2023-09-30 20:35

写预测股票的python程序

需要从股票交易所或者其他数据源获取历史股票数据,可以使用第三方库如pandas_datareader或者yfinance获取数据.数据预处理:获取到的数据可能存在缺失值或者异常值,需要进行清洗和预处理.模型选择
黄涵奕·2023-09-30 12:56

【ML/DL】机器学习二三事

先给看法：数据集构建更累一直使用开源数据集的人，大部分精力都在于模型选择和调优，会觉得数据集好像没有那么麻烦。但下场搞过数据的人，都知道构建一个高质量数据集有多么耗红和耗蓝了！
落叶阳光·2023-09-29 15:15

计算机竞赛 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序

5.2模型选择5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8
Mr.D学长·2023-09-28 06:33

第四天-模型选择

1.错误类型过拟合欠拟合2.模型复杂度图表3.交叉验证集用语选择模型4.K折交叉验证一个非常有用的循环利用数据的方法在K折交叉验证中，将数据分为K个包如上图所示，这里K=4,然后我们将模型培训K次每次将不同的包用作测试集，剩下的作为训练集，然后求结果的平均值，得到最终模型。fromsklearn.model_selectionimportKFoldkf=KFold(12,3，shuffle=Tru
徐凯_xp·2023-09-27 15:54

基于开源模型的实时人脸识别系统（九）：软件说明

续人脸识别_CodingInCV的博客-CSDN博客文章目录前言简介模型选择的要求总体流程图人脸检测人脸跟踪人脸质量人脸关键点人脸识别代码结构人脸识别的逻辑高阶设置前言前面的文章我们介绍了整个系统里的关键步骤
CodingInCV·2023-09-27 14:27

图像分类的机器学习建模

目录一、机器学习建模的步骤二、图像的分类问题三、基于图像分类的建模1.环境准备2.数据集3.选用的算法4.数据建模5.结果对比6.模型选择与调优四、小结一、机器学习建模的步骤实际业务中的机器学习建模，通常考虑以下一个环节
JasonH2021·2023-09-25 03:04

mysql优化级别range和ref_MySQL源码:Range和Ref优化的成本评估

MySQL是基于成本(cost)模型选择执行计划，在多个range，全表扫描，ref之间会选择成本最小的作为最终的执行计划。
weixin_39897218·2023-09-23 08:10

超详细！高频面试知识点总结：面试官问我高并发服务模型哪家强？

面试中经常会被问到高性能服务模型选择对比，以及如何提高服务性能和处理能力，这其中涉及操作系统软件和计算机硬件知识，其实都是在考察面试者的基础知识掌握程度，但如果没准备的话容易一头雾水，这次带大家从头到尾学习一遍
程序员柠檬·2023-09-21 11:04

Pytorch从零开始实战04

Pytorch从零开始实战——猴痘病识别本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——猴痘病识别环境准备数据集模型选择模型训练数据可视化其他模型图片预测环境准备本文基于
Liquor999·2023-09-20 04:58

sklearn库简介与实例

Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering非监督分类Dimensionalityreduction数据降维ModelSelection模型选择
VABIS_VHAS·2023-09-19 11:32

生信教程｜替代模型选择

摘要由于教程时间比较久远，因此不建议实操，仅阅读以了解学习。在运行基于可能性的系统发育分析之前，用户需要决定模型中应包含哪些自由参数：是否应该为所有替换假设单一速率（如序列进化的Jukes-Cantor模型）或者是否应该允许不同的转换率和颠换率（如HKY模型）。或者是否应该对所有替换使用不同的比率（如GTR模型）四种核苷酸的频率（“状态频率”）是否应该被估计或假设为全部相等？自由模型参数的最佳数量
冷冻工厂·2023-09-17 01:19

基于深度学习的加密恶意流量检测

加密恶意流量检测研究目标定位数据收集数据处理基于特征分类算法的数据预处理基于源数据分类算法的数据预处理特征提取模型选择基于数据特征的深度学习检测算法基于特征自学习的深度学习检测算法训练和评估精确性指标实时性指标应用检验改进摘录自
so.far_away·2023-09-16 16:43

Pytorch从零开始实战03

Pytorch从零开始实战——天气识别本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——天气识别环境准备数据集模型选择模型训练数据可视化总结环境准备本文基于Jupyternotebook
Liquor999·2023-09-14 23:45

【数字人】使用Mixamo动画资源

使用Mixamo动画资源一、获取资源和数据处理1.获取资源2.模型选择3.绑定骨骼4.动画检索5.动画参数二、面向不同平台的处理1.面向Unity平台的使用2.面向UE平台的使用3.面向Threejs的使用
灵境引路人·2023-09-14 20:22

使用BWGS进行基因型数据预测

2021BreedWheatGenomicSelectionpipelineBugReports：https://github.com/byzheng/BWGS/issues接下来要重点说明的是BWGS的预测：使用模型选择选项
talentsta·2023-09-14 18:27

【Python入门系列】第十一篇：Python机器学习入门

机器学习库1.scikit-learn（sklearn）2.TensorFlow3.Keras4.PyTorch5.NumPy6.Pandas三、Python机器学习整个过程的实现1.数据准备2.特征工程3.模型选择与训练
JosieBook·2023-09-13 13:48

Pytorch从零开始实战02

Pytorch从零开始实战——彩色图像识别本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——彩色图像识别环境准备数据集模型选择模型训练数据可视化环境准备本文基于Jupyternotebook
Liquor999·2023-09-13 07:53

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.4 模型选择、欠拟合和过拟合

4.4.2模型选择整节理论，详见书本。4.4.3欠拟合还是过拟合整节理论，详见书本。
AncilunKiang·2023-09-13 06:15

Fluent模拟计算不收敛的主要原因和解决办法

2.物理模型选择问题：不同的物理模型可能会对计算收敛性产生影响。例如，某些物理模型可能存在数值不稳定性，导致计算无法收敛。3.初始条件和边界条件设置问题：不合理的
a谷雨c·2023-09-12 06:17

机器学习入门教学——交叉验证

更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择。【注】在训练模型时，为了提高模型的质量，我们会将数据集划分为训练集、验证集和测试集。其中测试集是完全不参与训练的，仅仅用来测试模型的效果。
恣睢s·2023-09-11 13:48

R语言机器学习与临床预测模型49--R语言如何系统学习机器学习？

它也提供了一个对于160多个基础学习包的统一接口，包括了“元算法”和模型选择技术，并扩展了基本学习算法的功能，比如超参数调参、特征选择、集成结构等。同时并行化
科研私家菜·2023-09-11 12:52

Stable Diffusion 告别猜关键词，LoRA适配关键词自动生成

有没有想想过在SD绘图的时候下载好的LoRA模型选择之后不生效是为什么？或者说关键词不知道怎么填写？这里介绍基于Civitai的LoRA使用方法。
Mr数据杨·2023-09-11 10:15

生信教程｜替代模型选择

摘要由于教程时间比较久远，因此不建议实操，仅阅读以了解学习。在运行基于可能性的系统发育分析之前，用户需要决定模型中应包含哪些自由参数：是否应该为所有替换假设单一速率（如序列进化的Jukes-Cantor模型）或者是否应该允许不同的转换率和颠换率（如HKY模型）。或者是否应该对所有替换使用不同的比率（如GTR模型）四种核苷酸的频率（“状态频率”）是否应该被估计或假设为全部相等？自由模型参数的最佳数量
·2023-09-09 20:35

斯坦福 CS229 机器学习中文讲义 翻译完成

斯坦福CS229机器学习中文讲义第一部分到第三部分第四部分生成学习算法第五部分支持向量机第六部分学习理论第七部分正则化与模型选择感知器和大型边界分类器K均值聚类算法混合高斯和期望最大化算法第九部分期望最大化算法第十部分因子分析第十一部分主成分分析第十二部分独立成分分析第十二部分强化学习和控制线性二次调节
布客飞龙·2023-09-09 04:59

【UE】简单的半透明+描边效果

效果步骤1.首先新建一个材质，这里命名为“forcefield_mat”打开“forcefield_mat”，混合模式选择半透明，着色模型选择无光照，勾选双面连接如下节点将材质给到一个球体，此时效果如下如果想要相交时的描边效果
Zhichao_97·2023-09-09 02:25

【AIGC】【图像生成】controlNet介绍（原理+使用）

文章目录安装1、ControlNet：AI绘画1.1、ControlNet的本质是文生图(txt2img)2.2、预处理器&模型选择1.3、参数配置2、ControlNet模型分类2.1、草图类(6个)
杀生丸学AI·2023-09-08 19:29

分类模型评估指标

机器学习解决问题的通用流程：问题建模----特征工程----模型选择----模型融合其中问题建模主要包括：设定评估指标，选择样本，交叉验证。
一只胖猪猪·2023-09-07 19:30

Pytorch从零开始实战01

Pytorch从零开始实战——MNIST手写数字识别本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——MNIST手写数字识别环境准备数据集模型选择模型训练可视化展示环境准备本系列基于
Liquor999·2023-09-07 03:13

ONNXRuntime与PyTorch哪个更快？

系统：Ubuntu22.04CPU:Intel8750H显卡：3060模型选择最常用的ResNet50importtorchimporttorchvision.modelsasmodels#importmodel
陈子迩·2023-09-06 19:04

动手学深度学习（四）多层感知机

目录一、多层感知机的从零开始实现1.1初始化模型参数1.2实现Relu函数1.3实现模型1.4训练二、多层感知机的简洁实现2.1实现模型2.2训练三、模型选择3.1训练误差和泛化误差3.2验证数据集和测试数据集
向岸看·2023-09-05 16:07

监督学习介绍

用数学函数描述的系统策略（strategy）：选取最优模型的评价准则算法（algorithm）：选取最优模型的具体方法2、监督学习实现步骤1、得到一个有限的训练数据集2、确定包含所有学习模型的集合3、确定模型选择的准则
机器人_robot·2023-09-03 23:10

如何训练ChatGPT以生成音乐和创意艺术作品？

在本文中，我将探讨如何训练ChatGPT以生成音乐和创意艺术作品的过程，包括数据准备、模型选择、训练策略和潜在应用。
心似浮云️·2023-09-03 18:55

11 模型选择 + 过拟合和欠拟合

训练集：用于训练权重参数验证集：用来调参，评价模型的好坏，选择合适的超参数测试集：只用一次，检验泛化性能，实际场景下的数据非大数据集通常使用K-折交叉验证K-折交叉验证一个数据集分成K份，每次拿出1份做验证集，其余K-1份做训练集，共做K次训练，求得K次训练的平均精度。K-折交叉验证降低数据分布不均匀带来的误差，举一个极端的例子，K=10000，将数据集分成10000份，做10000次训练，求得平
Spielberg_1·2023-09-03 01:06

最优模型选择的准则：AIC、BIC准则

最优模型选择的准则选择的准则：AIC准则、BIC准则1.AIC准则概念：AIC信息准则即Akaikeinformationcriterion，又称赤池信息准则。
又是费尽心思不重名的程序猿·2023-09-01 11:42

分类算法系列③：模型选择与调优 (Facebook签到位置预测)

目录模型选择与调优1、介绍模型选择（ModelSelection）：调优（HyperparameterTuning）：本章重点2、交叉验证介绍为什么需要交叉验证数据处理3、⭐超参数搜索-网格搜索(GridSearch
逐梦苍穹·2023-09-01 07:54

MMSegmentation训练自己的语义分割数据集

全流程，训练语义分割数据集数据标注json转mask运行源码MMSegmentation模型选择运行部分数据标注#安装pipinstalllabelme#启动labelmelabelme然后ctrl+N
一休哥※·2023-08-31 15:41

会员管理系统实战开发教程06-会员充值

1创建充值记录表打开控制台，点击+号创建数据源输入数据源名称充值记录点击编辑添加字段先添加充值金额字段，类型选择数字再添加充值日期字段，类型选择日期时间添加所属会员卡字段，类型选择关联关系，关联模型选择会员卡信息
低代码布道师·2023-08-31 01:58

模型选择+过拟合和拟合

知识点poly_features=np.power(features,np.arange(max_degree).reshape(1,-1))#np.arange(max_degree) 生成一个从0到 max_degree-1 的数组，即 [0,1,2,...,max_degree-1]。#np.arange(max_degree).reshape(1,-1) 将生成的数组reshape成形状为
每天学一点q·2023-08-30 16:09

Unity引擎修改模型顶点色的工具

一、功能介绍1、模型选择和网格生成这是工具的界面，选择一个或者多个带有网格模型的GameObjec
阿赵3D·2023-08-30 11:16
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