E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
模型选择
Pytorch从零开始实战09
Pytorch从零开始实战——YOLOv5-Backbone模块实现本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——YOLOv5-Backbone模块实现环境准备数据集
模型选择
开始训练可视化模型预测总结环境准备本文基于
Liquor999
·
2023-11-12 12:02
pytorch
人工智能
python
基于CST电磁仿真软件的波导弯头设计
一、新建工程时间单位设置为ns,频率为GHz,长度为cm频率范围为4-5GHz新建工程完成二、新建
模型选择
矩形模型,并安县Esc键进行参数配置设置旋转轴英文输入法下,按下F键,选择柱体端面旋转端面旋转完成英文输入法下
勿恋影中人
·
2023-11-11 18:57
CST
雷达天线
matlab
开发语言
使用Navicat导出ER图详细教程
文章目录打开Navicat,点击模型点击新建
模型选择
物理模型点击文件,选择从数据库导入选择要导入的数据库点击文件,选择导出的格式成品打开Navicat,点击模型点击新建
模型选择
物理模型点击文件,选择从数据库导入选择要导入的数据库点击文件
Palp1tate
·
2023-11-11 00:28
数据库
mysql
navicat
吴恩达机器学习--正则化(4)
可以是手工选择保留哪些特征,或者使用一些
模型选择
的算法来帮忙(例如PCA)2)正则化。保留所有的特
翔燕
·
2023-11-10 17:28
机器学习--吴恩达
吴恩达机器学习
正则化
竞赛 身份证识别系统 - 图像识别 深度学习
文章目录0前言1实现方法1.1原理1.1.1字符定位1.1.2字符识别1.1.3深度学习算法介绍1.1.4
模型选择
2算法流程3部分关键代码4效果展示5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是毕业设计图像识别深度学习身份证识别系统该项目较为新颖
iuerfee
·
2023-11-09 18:47
python
毕业设计 身份证识别系统 - 图像识别 深度学习
文章目录0前言1实现方法1.1原理1.1.1字符定位1.1.2字符识别1.1.3深度学习算法介绍1.1.4
模型选择
2算法流程3部分关键代码4效果展示5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
DanCheng-studio
·
2023-11-08 20:31
大数据
计算机专业
毕业设计系列
深度学习
opencv
python
毕业设计
机器学习之
模型选择
(交叉验证)
问题
模型选择
问题:对于一个学习问题,可以有多种
模型选择
。比如要拟合一组样本点,可以使用线性回归,也可以用多项式回归。那么使用哪种模型好呢(能够在偏差和方差之间达到平衡最优)?
MachineLP
·
2023-11-08 07:05
机器学习
机器学习
模型选择
交叉验证
机器学习(七)
模型选择
文章目录1.10
模型选择
1.10.1那条曲线拟合效果是最好的?
大模型Maynor
·
2023-11-08 07:57
#
机器学习
机器学习
人工智能
UnityShader学习笔记 Unity的表面着色器
其中,表面着色器定义了模型表面的反射率、法线和高光等,光照
模型选择
是使用兰伯特还是Blinn-Phong等模型。而光照着色器负责计算光照衰减、阴影等。
漫漫无期
·
2023-11-08 04:28
Shader
unity
着色器
shader
三、机器学习基础知识:Python常用机器学习库(SKlearn)
文章目录1、Scikitlearn简介2、主要步骤3、数据预处理4、
模型选择
与算法评价1、Scikitlearn简介Scikitlearn的简称是SKlearn,专门提供了Python中实现机器学习的模块
七层楼的疯子
·
2023-11-06 17:55
机器学习(Python)
机器学习
人工智能
python
数据分析
数据挖掘
UE4 Niagara Module Script 初次使用笔记
是模型的坐标信息根据坐标信息拿到位置信息最后的Position也是通过MapSet的+号,选择Particles的Position进行赋值的最后把库暴露出去这样就可以找到对应的库了这个警告是因为没有选择
模型选择
模型过后
远离UE4
·
2023-11-06 10:00
ue4
笔记
机器学习算法——集成学习
模型选择
:假设各弱分类器间具有一定差异性(如不同的算法,或相参数配置),这会导致生成假设各弱分类器间具有一定差异性(如不同的算法,或相参数配置),这会导致生成类决策边界不同,也就是说它们在时会犯的错误。
Chercheer
·
2023-11-06 06:58
机器学习
python
数据分析
机器学习
python
算法
使用自定义函数拟合辨识HPPC工况下的电池数据(适用于一阶RC、二阶RC等电池模型)
1.首先是代码中要更改的参数,我们要根据我们不同的
模型选择
不同的初始值。如果是一阶模型iniPar=[0.
新能源佬大
·
2023-11-05 13:15
锂离子电池
MATLAB
锂离子电池二阶RC模型
最小二乘法
算法
机器学习
Pytorch从零开始实战06
Pytorch从零开始实战——明星识别本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——明星识别环境准备数据集
模型选择
开始训练模型可视化模型预测总结环境准备本文基于Jupyternotebook
Liquor999
·
2023-11-04 15:01
pytorch
人工智能
python
Pytorch从零开始实战08
Pytorch从零开始实战——YOLOv5-C3模块实现本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——YOLOv5-C3模块实现环境准备数据集
模型选择
开始训练可视化模型预测总结环境准备本文基于
Liquor999
·
2023-11-04 15:22
pytorch
人工智能
python
《动手学深度学习》 11.
模型选择
+ 过拟合和欠拟合
训练误差和泛化误差训练误差:训练数据上的误差->模考泛化误差:新数据上的误差->高考其实我们一般所说的的test_data只是通俗的叫法,其实是验证数据集训练数据集&验证数据集&测试数据集:训练数据集:用来训练模型参数验证数据集:用来选超参数用来评估模型好坏的数据集例如拿出50%的训练数据不要跟训练数据混在一起(常犯错误)测试数据集:只用一次的数据集。也就是作为最终的结果例如未来的考试,我出价的房
楠哥最帅
·
2023-11-03 09:36
动手学深度学习
深度学习
人工智能
4.多层感知机-3GPT版
多层感知机1、XOR2、单隐藏层3、单隐藏层-单分类4、为什么需要非线性激活函数5、Sigmoid函数6、Tanh函数7、ReLU函数8、多类分类9、多隐藏层10、总结三、D2L代码注意点四、QANo.2
模型选择
霸时斌子
·
2023-11-03 06:14
深度学习-李沐
人工智能
深度学习
神经网络
李沐
多层感知机
4.多层感知机-2简化版
多层感知机1、XOR2、单隐藏层3、单隐藏层-单分类4、为什么需要非线性激活函数5、Sigmoid函数6、Tanh函数7、ReLU函数8、多类分类9、多隐藏层10、总结三、D2L代码注意点四、QANo.2
模型选择
霸时斌子
·
2023-11-02 01:41
深度学习-李沐
人工智能
神经网络
深度学习
Pytorch从零开始实战07
Pytorch从零开始实战——咖啡豆识别本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——咖啡豆识别环境准备数据集
模型选择
训练模型可视化模型预测其他问题总结环境准备本文基于
Liquor999
·
2023-11-01 17:55
pytorch
人工智能
python
【Scikit-Learn 中文文档】模型评估: 量化预测的质量 -
模型选择
和评估 - 用户指南 | ApacheCN
中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/model_evaluation.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/model_evaluation.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://githu
那伊抹微笑
·
2023-10-31 08:18
Scikit-Learn
中文文档
Sklearn
中文文档
ApacheCN
Scikit-Learn
中文文档
Sklearn
中文文档
量化预测的质量
比心 前端开发
时间:2023.10.23时长:30minbase:上海部门:中台介绍盒
模型选择
器优先级介绍flex属性隐藏元素的方法js基本数据类型普通函数和箭头函数的区别作用域和作用域链console.log(0.1
Ac
·
2023-10-30 14:17
2023
秋招
面试
Unity3D学习笔记(十六):Animator新动画
新动画系统:给
模型选择
动画类型普通动画:Generic人形动画:Humanoid建立动画控制器-在Project右击-选择Create-AnimatorContorller将对应动画控制器拖入到Animator
weixin_30722589
·
2023-10-30 08:06
游戏
Text2SQL_DB-GPT-HUB微调
DB-GPT-Hub是一个利用LLMs实现Text-to-SQL解析的实验项目,主要包含数据集收集、数据预处理、
模型选择
与构建和微调权重等步骤,通过这一系列的处理可以在提高Text-to-SQL能力的同时降低模型训练成本
你要找的程序猿
·
2023-10-30 04:18
数据库
gpt
oracle
4.多层感知机
多层感知机1、XOR2、单隐藏层3、单隐藏层-单分类4、为什么需要非线性激活函数5、Sigmoid函数6、Tanh函数7、ReLU函数8、多类分类9、多隐藏层10、总结三、D2L代码注意点四、QANo.2
模型选择
霸时斌子
·
2023-10-29 20:01
深度学习-李沐
人工智能
深度学习
神经网络
sklearn进行机器学习 ( 一天掌握 )
数据集使用字典特征提取文本特征抽取中文文本特征抽取中文分词中文文本特征抽取-自动分词TF-IDF特征预处理归一化标准化(大数据用)特征降维特征选择主成分分析-PCA降维分类算法K-近临算法(KNN算法)
模型选择
与调优
鼠小米
·
2023-10-29 09:40
机器学习
sklearn
机器学习
python
模型调参——随机森林在泰坦尼克数据集上的调参应用
一、数据集Kaggle泰坦尼克数据集train.csv二、
模型选择
泰坦尼克数据集是二分类模型,本文选择使用随机森林模型进行调参。
YUENFUNGDATA
·
2023-10-28 06:27
2-04-
模型选择
与调优
模型选择
与调优学习目标内容预览:什么是交叉验证(crossvalidation)超参数搜索-网格搜索(GridSearch)鸢尾花案例增加k值调优案例:预测FaceBook签到位置总结什么是交叉验证(crossvalidation
yuhui_2000
·
2023-10-28 02:33
算法
python
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习全套教程(十)--
模型选择
与调优
Python爬虫人工智能教程:www.python88.cn编程资源网:www.python66.cn
模型选择
与调优学习目标目标说明交叉验证过程说明超参数搜索过程应用GridSearchCV实现算法参数的调优应用
python爬虫人工智能大数据
·
2023-10-28 02:30
python
数据分析
机器学习
机器学习-
模型选择
与调优
1.什么是交叉验证交叉验证:将拿到的训练数据,分为训练集和验证集,以下图为例:将数据分成4份,其中一份作为验证集。然后经过4次(组)的测试,每次都更换不同的验证集。即可得到4组模型的结果,取平均值作为最终结果。又称4折交叉验证在之前的学习中知道数据分为训练集和验证集,但是为了让从训练得到的模型结果更加准确,做以下处理训练集:训练集+验证集测试集:测试集交差验证的目的:为了让被评估的模型更加准确可信
橘子小小甘
·
2023-10-28 02:29
机器学习
深度学习
人工智能
【机器学习-04】KNN算法+
模型选择
与调优
K近邻算法如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。注意:若K=1,分类结果容易受到异常值的干扰距离公式对数据进行距离计算之前应该先进行标准化处理,不然数据之间数值差距太大。明可夫斯基距离(metric='minkowski')曼哈顿距离(p=1,metric='minkowski')欧氏距离(p=2,metric='minkowski')K的取值
Kukkuma
·
2023-10-28 02:28
机器学习
算法
python
机器学习-分类算法-
模型选择
与调优09
模型选择
与调优交叉验证:为了让被评估的模型更加准确可信网格搜索fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
gemoumou
·
2023-10-28 02:58
数据分析+机器学习
算法
python
机器学习
深度学习
人工智能
分类算法-
模型选择
与调优
一交叉验证目的为了让被评估的模型更加准确可信二交叉验证(crossvalidation)交叉验证:将拿到的训练数据,分为训练和验证集。以下图为例:将数据分成5份,其中一份作为验证集。然后经过5次(组)的测试,每次都更换不同的验证集。即得到5组模型的结果,取平均值作为最终结果。又称5折交叉验证。2.1分析三超参数搜索-网格搜索(GridSearch)通常情况下,有很多参数是需要手动指定的(如k-近邻
北山璎珞
·
2023-10-28 02:25
机器学习
Python
机器学习
分类算法
模型选择
模型调优
机器学习框架sklearn之
模型选择
与调优
交叉验证将拿到的训练数据,分为训练和验证集。eg:将数据分成4份,其中一份作为验证集,然后经过4次(组)的测试,每次都更换不同的验证集,即得到4组模型的结果,取平均值作为最终结果,又称4折交叉验证。目的:为了让被评估的模型更加准确可信超参数搜索-网格搜索(GridSearch)通常情况下,有很多参数是需要手动指定的(如K-近邻算法中的K值),这种叫超参数,但是手动过程繁杂,所以需要对模型预设几种超
疯狂的小强呀
·
2023-10-28 02:54
sklearn
机器学习
sklearn
python
网格搜索
模型选择与调优
【机器学习】KNN算法-
模型选择
与调优
KNN算法-
模型选择
与调优文章目录KNN算法-
模型选择
与调优1.交叉验证2.超参数搜索-网格搜索(GridSearch)3.
模型选择
与调优API4.鸢尾花种类预测-代码和输出结果5.计算距离问题背景:KNN
麦当当爷爷
·
2023-10-28 02:21
机器学习
机器学习
算法
python
第三章 软件生存期模型
1生存期
模型选择
2预测型模型2.1瀑布模型需求:很明确方案:很明确类似项目:短期项目2.2V模型需求:很明确方案:很明确类似项目:系统性强、安全等有严格要求3迭代模型(原型模型)需求:不明确方案:复杂性高项目
故山月白
·
2023-10-28 02:12
软件过程管理
软件开发
项目管理
Doris 开发实践建表,
模型选择
,分区使用,函数使用问题汇总
建表注意事项1.建表时候主键需要手动指定notnull语句2.主键指定的顺序需要按照建表的语句的字段顺序3.建表中comment语句放置的位置也要注意,否则会报错。CREATETABLEIFNOTEXISTSexample_db.expamle_tbl(`user_id`LARGEINTNOTNULLCOMMENT"用户id",`date`DATENOTNULLCOMMENT"数据灌入日期时间",
HD0do(迪答数据)
·
2023-10-28 02:09
Doris
实时大数据
数据库
Test Accuracy vs. Generalization Gap:论文简览
0Abstract选择合适的模型参数以及训练超参对于提升模型性能非常重要;文章通过检查基于泛化度量的
模型选择
来扩展先前的分析:聚焦于NLP任务;考虑直接预测测试误差(testerror)而不是泛化差距(
别码了W哥
·
2023-10-28 00:36
深度学习
人工智能
nlp
机器学习
数据分析知识介绍,数据分析
模型选择
和数据分析流程的介绍
相比于数据挖掘,数据分析更多在于利用一定的工具和一定的专业知识分析数据。最初的数据分析来源于统计学家和经济学家的一些理论,进而结合一定的实际应用场景解决问题。数据分析更多的是偏重于业务层次的,对于大多数非计算机相关专业人士来说,掌握一般的数据分析方法是十分有用的,入门上手也相对简单。1数学和专业的预备知识概率论:数据分析的重要数学基础,要熟悉常见的一些概率分布。统计学:数据分析最早的依赖基础,通常
一抹斜阳尽余辉
·
2023-10-27 15:57
大数据
数据分析
数据可视化
竞赛选题 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序
5.2
模型选择
5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8
laafeer
·
2023-10-27 07:56
算法
python
非常详细的Sklearn介绍
在Sklearn里面有六大任务模块:分别是分类、回归、聚类、降维、
模型选择
和预处理,如下图从其官网的截屏。要使用上述六大模块的方法,可以用以下的伪代码,注意import后面我用的
奔跑的码农
·
2023-10-26 20:19
机器学习
sklearn
机器学习
机器学习入门
李宏毅机器学习课程学习笔记-overfit
过拟合overfitting适宜的模型复杂性训练集/验证集/测试集N折交叉验证:用途一:
模型选择
用途二:模型评估两种用途的关系交叉验证与过拟合的关系总结交叉验证的使用方法参考概要本节针损失
闪闪发亮的小星星
·
2023-10-26 20:37
机器学习
机器学习
深度学习
竞赛 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序
5.2
模型选择
5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8
iuerfee
·
2023-10-26 00:16
算法
python
运营商大数据,金融贷款精准营销赢得客户
大数据根据您指定的物理
模型选择
客户;准确获取满足您需求的消费者;直接提供您需要的目标客户;专业的团队服务行业,新鲜高效的数据,真正的合规性,无安全风险。
浪浪的数据侠客
·
2023-10-25 17:25
大数据
金融
GEE图表——利用NOAA气象数据绘制气温预测图
4.
模型选择
:根据预测的时间范围、区域和目的,选择合适的气象模型
此星光明
·
2023-10-25 09:40
GEE—图表专项
数据库
javascript
gee
noaa
气温
预测
forecast
订水商城H5实战教程-03用户协议
打开自定义应用,点击新建页面的图标输入页面名称在页面里添加一个数据详情组件数据
模型选择
用户协议,数据筛选设置为协议名称等于用户协议然后清空数据详情的组件,我们添加一个富文本展示组件给内容属性
低代码布道师
·
2023-10-25 03:46
1024程序员节
微搭
低代码
【时序】时序预测任务
模型选择
如何选择?
时间序列是什么时间序列是一种特殊类型的数据集,其中一个或多个变量随着时间的推移被测量。在时间序列中,观测值是随着时间的推移而测量的。你的数据集中的每个数据点都对应着一个时间点。这意味着你的数据集的不同数据点之间存在着一种关系。这对可以应用于时间序列数据集的机器学习算法类型有重要影响。时间序列模型2.1单变量与多变量的时间序列模型时间序列的第一个特殊性是识别数据的时间戳具有内在的意义。单变量时间序列
allein_STR
·
2023-10-24 11:40
时序相关
python
人工智能
深度学习
时序模型
Regression Model 得分与数据的特征
数据特征对于
模型选择
,模型的运行结果起着决定性作用。
DT数据说
·
2023-10-23 18:26
机器学习终极指南:统计和统计建模03/3 — 第 -3 部分
我们将介绍概率分布、假设检验、回归分析和分类等基本概念,以及数据准备、
模型选择
和评估等动手技术。图例.1—统计和统计建模在许多领域,包括数据科学、机器学习和金融,统计建模是理解和
无水先生
·
2023-10-22 01:58
数学建模
机器学习
人工智能
恒生电子金融大模型LightGPT能力全面升级,多款光子系列大模型应用产品正式发布
恒生电子董事长刘曙峰表示,当前金融行业对于大模型技术的关注度和参与度很高,但在大模型实际落地过程中主要存在
模型选择
难、算力供应不足、应用成熟度不足等问题。
CSDN云计算
·
2023-10-20 16:23
ai
基于Resnet18的minist手写数字分类
模型选择
:由于MNIST是一个相对简单的图像分类问题,可以选择使用较小的ResNet模型,如ResNet-18或ResNet-34。这些模型具有较少的层和参数,适合处理小规模图像。模型搭建
oveZ
·
2023-10-20 12:23
AI
计算机视觉
深度学习
人工智能
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他