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模型选择
1 监督学习-概述
步骤:1)得到一个有限的训练数据集合2)确定包含所有可能的模型的假设空间,即学习模型的集合3)确定
模型选择
的准则,即学习的策略4)实现求解最优模型的算法,即学习的算法5)通过学习方法选择最优模型6)利用学习的最优模型对新数据进行预测或分析
奋斗的喵儿
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2023-12-26 14:36
机器学习 - sklearn库及案例
它主要包含以下几部分内容:(1)从功能来分:classification分类Regression回归Clustering聚类Dimensionalityreduction降维Modelselection
模型选择
开码牛
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2023-12-23 23:01
python
python
机器学习
【Python】基于Python的机器学习分类的
模型选择
:交叉验证和模型质量评估
目录1简介2思路分解与说明3完整代码1简介最近完成一个工作,就基于一些表格化的数据进行机器学习分类。由于分类是研究中的关键步骤,所以首先要选择到底哪个模型适合我们的分类任务。比较传统且经典的选择方法就是用交叉验证。交叉验证是什么可以看以下这幅图,来自这篇论文,这里不过多赘述。那么,具体实验中,有了数据之后,要怎么用自动化高效地方法完成交叉验证并选择合适的模型呢?这篇博文就是为了解决这个问题。本文要
陈修一
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2023-12-23 06:53
Python
机器学习
机器学习
python
交叉验证
模型选择
分类
关于我对归纳偏置(inductive bias)的概念和应用的详细总结
这些偏好和限制可以通过算法设计、
模型选择
或数据预处理等方法来实现。归纳偏置在训练过程中引导模型更可能学习到特定类型的函数或概
小桥流水---人工智能
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2023-12-22 09:12
人工智能
机器学习算法
人工智能
Stable Diffusion超详细教程!从0-1入门到进阶
文章目录一、本地部署StableDiffusion前言电脑配置安装方法启动SD二、界面基础了解界面三、了解模型下载模型
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1.Checkpoint2.Lora3.VAE4.Textualinversion
风吹落叶花飘荡
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2023-12-20 15:00
AI
AI参与的学习
stable
diffusion
过拟合与欠拟合
一、
模型选择
1、问题导入2、训练误差与泛化误差3、验证数据集和测试数据集4、K-折交叉验证一般在没有足够多数据时使用。
奉系坤阀
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2023-12-18 08:07
DeepLearning
人工智能
过拟合
欠拟合
算法
误差
数据集
模型容量
模型选择
与评估
1.怎么样让模型表现更好使用更多的训练样本减少特征数量增加特征数量增加多项式特征降低正则化程度λ增强正则化程度λ如何选用这些手段需要我们对模型进行测试与评估,答案会在最后一小节给出2测试集的引入在学习时我们常常会通过上课和刷题来提高对知识的掌握能力,我们最后的目的就是在最后的考试取得好成绩,同时平时做题的正确率并不能一定反映最终考试的成绩。在机器学习中同样如此,平时刷题就相当于模型学习参数,考试就
搁浅丶.
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2023-12-18 07:15
机器学习与深度学习
机器学习
人工智能
Greenplum表存储
模型选择
Greenplum表存储
模型选择
前言:堆存储:AO表:行存:列存:查看表的存储结构:前言:Greenplum数据库支持多种存储模型和一种混合存储模型。当用户创建一个表时,用户会选择如何存储它的数据。
Dragon online
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2023-12-17 21:19
Greenplum
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如何使用 YOLOv5 生成最佳的 mAP 和训练结果
如何使用YOLOv5生成最佳的mAP和训练结果Dataset数据集ModelSelection
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TrainingSettings训练设置FurtherReading进一步阅读官网中文翻译,指导怎么训练更好的
twinkle 222
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2023-12-17 13:00
YOLO
人工智能
计算机视觉
kaggle competition code & nice kernels & thinking
公布在GitHub上:https://github.com/mr007rin/kaggleimage.png结构common:常用的代码段,包括EDA、数据清洗、特征工程、模型构建(目前仅支持分类模型)、
模型选择
参赛代码
Andy_Ren
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2023-12-16 21:48
Pytorch从零开始实战13
Pytorch从零开始实战——ResNet与DenseNet探索本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——ResNet与DenseNet探索环境准备数据集
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开始训练可视化总结环境准备本文基于
Liquor999
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2023-12-16 09:08
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人工智能
python
Pytorch从零开始实战12
Pytorch从零开始实战——DenseNet算法实战本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——DenseNet算法实战环境准备数据集
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开始训练可视化总结环境准备本文基于
Liquor999
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2023-12-16 09:26
pytorch
人工智能
python
Stata——固定效应模型、随机效应模型、混合效应模型(区别、实例)
Leastsquaresdummyvariable)——1.1.2固定效应模型(FixedEffectsModel)——1.1.3命令比较(reg、xtreg、areg、reghdfe)—1.2固定效应
模型选择
艽野尘梦better
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2023-12-16 01:25
stata
算法
AI训练师常用的ChatGPT通用提示词模板
AI
模型选择
:如何选择合适的AI模型?数据集准备:如何准备用于训练的数据集?数据预处理:如何对待训练数据进行预处理?特征工程:如何进行特征选择和特征工程?超参数调整:如何调整训练过程中的超参数?
BTCKing
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2023-12-15 06:49
人工智能
chatgpt
深度学习
机器学习-回归问题(Regression)
回归任务在很多领域都有着广泛的应用.回归问题求解在一个回归问题中,很显然
模型选择
和好坏会直接关系到将来预测结果的接近程度,举个例子:如果将一组按二次函数关系分布的数据用线性关系拟合的结果偏差一定会相对较大
懒猫gg
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2023-12-14 23:11
机器学习
机器学习
线性回归
【AI底层逻辑】——数学与机器学习:优雅的智慧之舞
“宝藏网站”开头先给大家上几个宝藏网站(部分需要“梯子”):sklearn主页特征工程免费专著
模型选择
深度学习开源专著Python自然语言处理学习手册图形讲数学与神经网络视频合集聊聊数学数学,即工具。
柯宝最帅
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2023-12-14 22:38
AI底层逻辑
人工智能
机器学习
C++服务器设计(一):基于I/O复用的Reactor模式
I/O
模型选择
在网络服务端编程中,一个常见的情景是服务器需要判断多个已连接套接字是否可读,如果某个套接字可读,则读取该套接字数据,并进行进一步处理。
weixin_30469895
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2023-12-06 08:16
c/c++
epoll
操作系统
2021科大讯飞广告图片素材分类算法挑战赛—参赛总结
2021科大讯飞广告图片素材分类算法挑战赛—参赛总结目录2021科大讯飞广告图片素材分类算法挑战赛—参赛总结摘要赛题任务数据分析
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训练方案模型融合赛题得分写在最后摘要比赛网址:https://challenge.xfyun.cn
七里香还是稻香
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2023-12-06 02:28
那些年打过的比赛
python
比赛总结
图片分类
2021科大讯飞算法挑战赛
LLM之Agent(三):HuggingGPT根据用户需求自动调用Huggingface合适的模型
一、HuggingGPT的工作流程它的工作流程包括四个阶段:任务规划:ChatGPT将用户的需求解析为任务列表,并确定任务之间的执行顺序和资源依赖关系;
模型选择
:ChatGPT根据Hugging
wshzd
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2023-12-05 21:35
ChatGPT
笔记
NLP
chatgpt
【ArcGIS Pro微课1000例】0045:深度学习--车牌模糊
、车牌模糊对比车牌模糊前:车牌模糊后:二、工具介绍本功能使用的依然是ArcGISPro提供的深度学习工具中的使用深度学习分类像素(ClassifyPixelsUsingDeepLearning),训练
模型选择
刘一哥GIS
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2023-12-04 09:43
《ArcGIS
arcgis
刘一哥
深度学习
人工智能
AI
车牌模糊
模式识别
吴恩达《机器学习》10-1-10-3:决定下一步做什么、评估一个假设、
模型选择
和交叉验证集
一、决定下一步做什么在机器学习的学习过程中,我们已经接触了许多不同的学习算法,逐渐深入了解了先进的机器学习技术。然而,即使在了解了这些算法的情况下,仍然存在一些差距,有些人能够高效而有力地运用这些算法,而其他人可能对接下来的步骤感到陌生,不清楚如何正确运用这些知识。在本节课程中,我们将讨论一个关键问题:在机器学习项目中,当我们面临改进算法性能的任务时,我们应该如何决定接下来的工作方向呢?为了解答这
不吃花椒的兔酱
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2023-12-03 22:00
机器学习
机器学习
学习
笔记
阅读笔记|A Survey of Large Language Models
阅读笔记
模型选择
:是否一定要选择参数量巨大的模型?如果需要更好的泛化能力,用于处理非单一的任务,例如对话,则可用选更大的模型;而对于单一明确的任务,则不一定越大越好,参数小一些的模型也能调教得很好。
一条独龙
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2023-12-03 10:28
笔记
笔记
语言模型
人工智能
[PyTorch][chapter 3][李宏毅深度学习-偏差,方差,过拟合,欠拟合]
通过本章掌握过拟合(overfitting)和欠拟合(underfitting)出现原因及解决方案.目录:1概述2方差,偏差现象3过拟合和欠拟合4
模型选择
5概率论回顾一概述如上图:红色空间:真实的数据和标签之间存在一个映射函数
明朝百晓生
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2023-12-02 10:10
深度学习
pytorch
人工智能
使用网格搜索和嵌套交叉验证寻找机器学习模型的最优参数(Python)
嵌套交叉验证是一种
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的
PixelEnigma
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2023-12-01 22:46
机器学习
python
支持向量机
Python
算法评价指标
Confusionmatrix`):准确率(`Accuracy`):分类错误率(`Classificationerror`):召回率(`Recall`)精确率(`Precision`)ROC曲线模型评估与
模型选择
模型评估留出法交叉验证法留一法自助法回归与分类监督学习
撕得失败的标签
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2023-12-01 12:53
机器学习
算法
机器学习
数据分析
大数据
Pytorch从零开始实战11
Pytorch从零开始实战——ResNet-50V2算法实战本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——ResNet-50V2算法实战环境准备数据集
模型选择
开始训练可视化总结环境准备本文基于
Liquor999
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2023-11-30 11:10
pytorch
人工智能
python
3 测试驱动的Spring Boot应用程序开发数据层示例
文章目录用户故事数据
模型选择
数据库SQL与NoSQLH2、Hibernate和JPASpringBootDataJPA依赖关系和自动配置SpringDataJPA技术栈数据源(自动)配置实体存储库存储User
ZhangCurie
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2023-11-30 03:20
开发技术
spring
boot
react
repository
【网安AIGC专题10.11】论文1:生成式模型GPT\CodeX填充式模型CodeT5\INCODER+大模型自动程序修复(生成整个修复函数、修复代码填充、单行代码生产、生成的修复代码排序和过滤)
AutomatedProgramRepairintheEraofLargePre-trainedLanguageModels写在最前面论文总结背景知识介绍语言模型双向语言模型单向语言模型自动程序修复(APR)技术发展论文概述
模型选择
方法生成整个修复函数修复代码填充单行代码生产生成的修复代码排序和过滤实验实验数据集实验结果对比写在最前面本文为邹德清教授的
是Yu欸
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2023-11-28 03:28
科研笔记与实践
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文本处理与摘要
自然语言处理
代码复审
论文阅读
安全
大模型
chatgpt
AIGC
机器学习——回归算法之线性回归
—回归算法之线性回归前言线性回归算法推导过程梯度下降1、批量梯度下降(GD)2、随机梯度下降(SGD)3、小批量梯度下降法(MBGD)代码实现前言机器学习算法按照“用途”可分为回归、分类、聚类、降维、
模型选择
和预处理
macan_dct
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2023-11-26 14:22
机器学习算法
机器学习
回归算法
机器学习第14天:KNN近邻算法
KNN算法的核心思想是:当我们要判断一个数据为哪一类时,我们找与它相近的一些数据,以这些数据的类别来判断新数据实例我们生成一些数据,看下面这张图有两类点,红色与蓝色,这时我们再加入一个灰色的点我们设置
模型选择
周围的三个点
Nowl
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2023-11-26 06:51
机器学习
近邻算法
算法
机器学习
我在electron中集成了自己的ai大模型
正文开始前言一、大
模型选择
二、获取key三、调用api四、调用ai模型api时,解决跨域总结前言最近单位把gpt、文心一言、通义千问、星火等等等等你能想到的ai大模型都给禁掉了,简直丧心病狂。
中二少年学编程
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2023-11-25 19:08
electron桌面端
electron
人工智能
javascript
Python大语言模型实战-记录一次用MetaGPT框架实现爬虫任务的完整过程
1、
模型选择
:GPT42、需求:在win10操作系统环境下,基于python3.10解释器,爬取豆瓣电影Top250的相关信息,包括电影详情链接,图片链接,影片中文名,影片外国名,评分,评价数,概况,导演
数据杂坛
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2023-11-24 18:50
大模型与软件开发
python
爬虫
语言模型
Python大语言模型实战-记录一次用ChatDev框架实现爬虫任务的完整过程
1、
模型选择
:GPT42、需求:在win10操作系统环境下,基于python3.10解释器,爬取豆瓣电影Top250的相关信息,包括电影详情链接,图片链接,影片中文名,影片外国名,评分,评价数,概况,导演
数据杂坛
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2023-11-24 18:09
大模型与软件开发
python
人工智能
语言模型
Python数据分析与机器学习43-时间序列模型
autocorrelationfunction)7.2偏自相关函数(PACF)(partialautocorrelationfunction)7.3ARIMA(p,d,q)阶数确定7.4ARIMA建模流程7.4.1
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只是甲
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2023-11-24 06:14
数据分析
+
机器学习
Python
#
Python数据分析与机器学习
python
机器学习
数据分析
【深度学习】Python快捷调用InsightFace人脸检测,纯ONNX推理
pypi资料:https://pypi.org/project/insightface/
模型选择
:https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master
XD742971636
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2023-11-23 08:57
深度学习机器学习
深度学习
python
人工智能
Pytorch从零开始实战10
Pytorch从零开始实战——ResNet-50算法实战本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——ResNet-50算法实战环境准备数据集
模型选择
开始训练可视化模型预测总结环境准备本文基于
Liquor999
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2023-11-23 06:36
pytorch
人工智能
python
深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序 计算机竞赛
5.2
模型选择
5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8
Mr.D学长
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2023-11-22 13:51
算法
python
java
竞赛选题 身份证识别系统 - 图像识别 深度学习
文章目录0前言1实现方法1.1原理1.1.1字符定位1.1.2字符识别1.1.3深度学习算法介绍1.1.4
模型选择
2算法流程3部分关键代码4效果展示5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是毕业设计图像识别深度学习身份证识别系统该项目较为新颖
laafeer
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2023-11-22 13:20
python
实战Kaggle比赛----预测房价(多层感知机)
文章目录实战Kaggle比赛----预测房价下载和缓存数据集Kaggle简介访问和读取数据集数据预处理标准正态化、缺失值填充、离散值one-hot编码小栗子帮助理解训练KKK折交叉验证
模型选择
提交Kaggle
Gaolw1102
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2023-11-22 03:43
深度学习
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动手学深度学习----学习笔记
神经网络
回归
深度学习
测试和验证有什么区别,怎么划分测试集和验证集
验证集(ValidationSet):目的:用于调整模型的超参数(例如,学习率、正则化参数等)和进行
模型选择
。
温柔的行子
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2023-11-21 10:19
深度学习
人工智能
机器学习
九、二元分类效果的评估方法
效果评估是
模型选择
和算法设计的重要步骤,知道评估优劣才能选择最佳的模型和算法,本节介绍一些有关评估方法的定义,凡是在统计或大数据领域都用得到请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com
jiangjingxuan
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2023-11-21 00:59
机器学习教程
二元分类效果的评估方法
原文地址:https://blog.csdn.net/quliulangle/article/details/76577020效果评估是
模型选择
和算法设计的重要步骤,知道评估优劣才能选择最佳的模型和算法
Scrat000
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2023-11-21 00:29
机器学习
数据分析
数据挖掘
二元分类
评估
深入理解【正则化的L1-lasso回归和L2-岭回归】以及相关代码复现
正则化--L1-lasso回归和L2-岭回归1-过拟合欠拟合
模型选择
2-正则L1与L23-L2正则代码复现3-1底层逻辑实现3-2简洁实现1-过拟合欠拟合
模型选择
1-1欠拟合:在训练集和测试集上都不能很好的拟合数据
Elvis_hui
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2023-11-20 10:12
深度学习
回归
机器学习
pytorch
人工智能
PP-OCR笔记
目录检测det数据准备数据格式训练模型微调数据选择
模型选择
前沿算法与模型训练超参选择预测超参选择启动训练断点训练更换Backbone训练添加新算法混合精度训练分布式训练知识蒸馏训练其他训练环境评估、预测导出
贺一诺
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2023-11-19 08:36
深度学习
ocr
计算机视觉
【Datawhale Ai 夏令营】用户新增预测挑战赛:分类器比较和特征工程
DatawhaleAi夏令营】用户新增预测挑战赛baseline](https://blog.csdn.net/weixin_44471994/article/details/132368562)前言一、
模型选择
Turing_well
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2023-11-17 03:14
Datawhale
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训练营
人工智能
机器学习:集成学习之Bagging
可以避免
模型选择
问题。例如:我们训练出的多个
示木007
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2023-11-15 17:47
sklearn
集成学习
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机器学习
sklearn
Pytorch Kaggle房价预测
房价预测教程名称教程地址机器学习/深度学习【李宏毅】机器学习/深度学习国语教程(双语字幕)生成对抗网络【李宏毅】生成对抗网络国语教程(双语字幕)目录前言一、获取和读取数据集二、数据集预处理三、训练模型四、K折交叉验证五、
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巨弱啊
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2023-11-14 22:27
深度学习
深度学习
MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】漫谈机器学习(二)
目录几个高频面试题目机器学习中的模型评价、
模型选择
与算法选择基本的模型评估项和技术Bootstrapping和不确定性交叉验证和超参数优化机器学习的发展历程知识储备机器学习常用术语算法原理1.什么是机器学习
林聪木
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2023-11-14 09:58
算法
机器学习
人工智能
实用机器学习-学习笔记
文章目录3.5多层感知机3.5.1手动提取特征到学习特征3.5.2线性方法到多层感知机3.5.3代码实现4.2过拟合和欠拟合4.2.1
模型选择
4.2.2总结9.1模型调参9.1.1思考与总结9.1.2基线
雨浅听风吟
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2023-11-13 18:27
机器学习
学习
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Slurm集群上单节点8卡全量微调大模型笔记
大
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选用了近期刚发布的ChatGLM3-6b作为基座模型,考虑想利用模型进行Chat微调后的能力,没有使用ChatGLM3-6b-Base进行改进。
小怪兽会微笑
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2023-11-13 09:12
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