欧式聚类第28页

DDD学习笔记---基于DDD的微服务设计实例

战略设计战略设计是根据用户旅程分析，找出领域对象和聚合根，对实体和值对象进行聚类组成聚合，划分限界上下文，建立领域模型的过程

激流勇进_·2023-11-03 09:52

2019-12-21

昏暗奢华的主人房内，欧式大床上的一男一女正在极尽投入的做着那种事。男人时不时发出一声餍足的低吼，而女人的媚叫声更是刺耳的让唐心洛觉得恶心。

仙刺青纹身·2023-11-03 08:47

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法概念K-均值聚类是一种无监督学习算法，目的是将给定的数据集划分成K个不同的类别。

91888888·2023-11-03 07:24

【CV with Pytorch】第 4 章：构建图像分割模型

如果我们考虑基本聚类方法

Sonhhxg_柒·2023-11-03 07:59

第十五章 EM期望极大算法及其推广

初值2.E步3.M步初值影响p,q含义EM算法另外视角Q函数BMM的EM算法目标函数LEM算法导出高斯混合模型GMM的EM算法1.明确隐变量,初值2.E步,确定Q函数3.M步4.停止条件如何应用GMM在聚类中的应用

小酒馆燃着灯·2023-11-03 05:18

利用 ggplot2 绘制 Seurat 对象中的 tSNE 或 UMAP 图

Seurat软件自带的绘图函数DimPlot虽然也提供了一些参数来供我们调整图形，但有时仍然有些你希望的功能不太容易实现，比如将细胞聚类分成三组，每一组是一种颜色，利用DimPlot就不容易实现（步骤比较繁琐

klcola·2023-11-03 01:40

《爱就说出来》第166章梅子与九江朋友们的快乐时光

李馥馨·2023-11-02 19:54

Stanford机器学习---第八讲. 支持向量机SVM

多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（SupportVectorMachines支持向量机）、聚类

MachineLP·2023-11-02 18:24

Stanford机器学习---第8讲. 支持向量机SVM

多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（SupportVectorMachines支持向量机）、聚类

hellotruth·2023-11-02 18:52

现成调包>底层编写>算法改进——我对k-means由浅入深的理解

前言最近研究中要用到聚类。K-means是第一个去研究的算法，觉得这个简单的算法也很有意思，这期推送把它的来龙去脉记录下，顺便分享！

交通科研Lab·2023-11-02 15:30

一名花艺师的成长之路

于是进一步了解了日本花道的各个流派，中华传统花艺在大陆和台湾的若干分支，及至开始学习欧式花艺，对花艺及花植行业的的了解逐步加深，这个过程是享受的。从小就对植

落清词·2023-11-02 10:14

【华为OD：C++机试】Day-2

目录1.VLAN资源池：2.根据某条件聚类最少交换次数：3.数组合并：4.分糖果：5.数组组成的最小数字：6.矩形相交的面积：7.洞穴探险：8.非严格递增连续数字序列：9.找终点：10.路灯照明：1.VLAN

瞳绣·2023-11-02 09:35

数据分析 | KNN模型

KNN模型的应用一、模型思想二、k值的选择01设置权重02交叉验证三、距离度量01欧式距离02曼哈顿距离03余弦相似度四、代码实现一、模型思想邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor

Ouroboroszzs·2023-11-02 03:11

非约束排序3 主成分分析（PCA）-基于Hellinger转化的数据以及其他内容

上次我们讲了主成分分析的概念，如何提取、解读和绘制vegan包输出的PCA结果，如何将新变量和新对象投影到PCA双序图中以及如何组合聚类分析结果和排序结果。不知道你们都消化了吗？

fafu生信小蘑菇·2023-11-02 01:57

《数据科学实战之网络爬取》读书笔记

HackerNews网页使用requests和BeautifulSoup爬取使用api爬取爬取书籍信息爬取GitHub上项目被收藏的次数爬取和分析网络论坛的互动爬取网络论坛的互动信息分析网络论坛的互动信息收集和聚类时尚数据集获取图片素材对图片进行聚类分析

每天看一遍，防止恋爱&&堕落·2023-11-02 00:00

聚类_21范数_NMF_非负矩阵分解：Robust Manifold Nonnegative Matrix Factorization

将21范数应用到NMF的一篇论文，写的有些简略，后面有时间再补充Abstract非负矩阵分解（NMF）是用于数据分析的应用最广泛的聚类技术之一。

Lr_AI·2023-11-01 19:38

机器学习——K-Means聚类

目录1.1过程和原理1.1.1过程1.1.2原理1.1.3算法流程1.2算法优化1.2.1K个聚类中心初始值的选择1.2.2MiniBatchK-Means1.3优点和缺点1.3.1优点1.3.2缺点1.4

小老弟来喽·2023-11-01 17:42

第2篇机器学习基础 —（4）k-means聚类算法

聚类算法是一种无监督学习方法，它将数据集中的对象分成若干个组或者簇，使得同一组内的对象相似度较高，不同组之间的对象相似度较低。聚类算法可以用于数据挖掘、图像分割、文本分类等领域。

小哥谈·2023-11-01 17:11

【火炉炼AI】机器学习021-使用K-means进行图片的矢量量化操作

库和版本号:Python3.5,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)前一篇文章我们讲解了K-means算法的定义方法，并用K-means对数据集进行了简单的聚类分析

科技老丁哥·2023-11-01 12:35

数据分析师笔试题1-常见聚类算法

image.pngimage.pngimage.png二、常见的聚类算法(1)K-means聚类、K-中心点聚类、CLARANS算法,DIANA算法、BIRCH算法、Chameleon算法(2)EM算法

粉红狐狸_dhf·2023-11-01 11:22

APISpace IP归属地API-IPv6

APISpace的IPv6归属地API，是将网络空间地图测绘技术与人工智能(AI）算法相结合，利用动态密度聚类算法和基于多层神经网络的IP地址定位算法，完成IP地址地理位置定位。

海碗吃饭·2023-11-01 11:31

K-means（K-均值）算法

K-means（k-均值，也记为kmeans）是聚类算法中的一种，由于其原理简单，可解释强，实现方便，收敛速度快，在数据挖掘、聚类分析、数据聚类、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用

北辰Charih·2023-11-01 05:32

数据分析、大数据分析和人工智能之间的区别

数据分析可以针对不同的数据来源和类型，包括但不限于数据库、Excel、SPSS等，分析方法包括描述性统计、因子分析、聚类分析等。

白牛DATA·2023-11-01 05:01

中山看房记

欧式的装修风格，我一进去便被独栋别墅吸引了过去。300多平米，一栋是600万左右。原房主非常有品味，设计得很有艺术氛围。图片发自App听中介小哥介绍，装修就花了50万左右。别墅可以停2辆车，外面有

Maia玛雅·2023-11-01 05:28

pyspark使用KMeans聚类

01.导入模块，生成对象frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.ml.featureimportVectorAssemblerfrompyspark.ml.clusteringimportKMeans,KMeansSummaryspark=SparkSession.builder.config("spark.driver.host","192.16

Gadaite·2023-11-01 04:15

spark调用python算法_利用Spark-mllab进行聚类，分类，回归分析的代码实现(python)

首先举一个聚类方面的详细应用例子Kmeans：下面代码是一些基本步骤，包括外部数据，RDD预处理，训练模型，预测。#coding:utf-8fromnumpyimpo

weixin_39815600·2023-11-01 04:43

spark如何进行聚类可视化_Spark 聚类算法

Spark-Clustering这部分介绍MLlib中的聚类算法；目录：K-means：输入列；输出列；LatentDirichletallocation(LDA)：Bisectingk-means；GaussianMixtureModel

weixin_39851918·2023-11-01 04:43

python虚拟环境可以运行pyspark_python-如何在一个sparkContext中从pyspark中的单独线程运行多个作业？...

在我的例子中，我计算了不同中心数的WSSSE数（超参数调整），以得到一个“好的”k均值聚类…就像MLSPARK文档中概述的那样。

weixin_39611722·2023-11-01 04:13

【机器学习】在大数据上使用PySpark进行K-Means

作者|AngelDas编译|VK来源|TowardsDataScience如果你不熟悉KMeans聚类，我建议你阅读下面的文章。本文主要研究数据并行和聚类，大数据上的K-Means聚类。

风度78·2023-11-01 04:39

使用 pyspark 进行 Clustering 的简单例子 -- KMeans

K-means算法适合于简单的聚类问题，但可能不适用于复杂的聚类问题。此外，在使用K-means算法之前，需要对数据进行预处理和缩放，以避免偏差。

shiter·2023-11-01 04:08

PrOTYPE高级别浆液性卵巢癌分类器

第二，在过去的研究中主要用的都是无监督聚类，

凌川美兮·2023-11-01 01:31

K均值聚类算法的Python实现

K均值聚类算法的Python实现K均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的类别。它的目标是通过最小化每个数据点与其所属类别的质心（即聚类中心）之间的距离来实现聚类。

美丽风景-c·2023-10-31 23:47

facenet 人脸模型训练

reset2021·2023-10-31 22:49

KNN算法详解，从0到1，入门到就职只需这一篇

初步使用学习目标1Scikit-learn工具介绍1.1安装1.2Scikit-learn介绍2K-近邻算法API3案例3.1步骤分析3.2代码过程4小结问题1.3距离度量学习目标1常见的距离公式1.1欧式距离

钰涵雨辰·2023-10-31 20:44

【Go开源宝藏】Go语言操作 MongoDB

插入3.1插入单条数据3.2插入多条数据4.find查询4.1单条查询4.2多条查询4.3复合查询4.3.1$regex模糊查询4.3.2in($in)4.3.3各种比较函数4.3.4复合查询4.3.5聚类

小生凡一·2023-10-31 19:08

基于机器学习的天气数据分析与预测系统

文章目录一项目简介二、数据读取三、基于机器学习的天气数据分析与预测系统3.1系统注册登录3.2热门城市历史天气查询3.3热门城市天气状况统计分析3.4热门城市气温变化情况3.5聚类算法天气预测四.热门城市天气数据获取五

雅致教育·2023-10-31 18:01

镭神16线激光雷达利用ROS系统进行平面分割测试

测试同等级的激光雷达的点云数据相比谁的更稳定，数据量谁的更多一些，后来考虑：不需要很麻烦的测试步骤，仅仅需要两步就可以了，第一步：把雷达驱动安装，在RVIZ中进行可视化；第二步：利用平面分割算法将地面影响消除，然后再将过滤地面的点云数据传输到欧式聚类算法中进行聚类

华水者·2023-10-31 16:48

激光雷达点云聚类

K-meansK-means是一种基于聚类的无监督学习算法，它的目标是将一组数据点分成k个簇，使得每个簇内的数据点之间的距离尽可能小，而不同簇之间的距离尽可能大。

夏天爱喝可乐·2023-10-31 16:39

机器学习-基本知识

◼无监督学习(UnsupervisedLearning)学习样本没有人为标注，学习的目的是发现数据x本身的分布规律，如聚类◼半监督学习(Semi-SupervisedLearning)少量数据有标注，大部分数据没有标注

愚公移山山不愚·2023-10-31 16:20

python处理缺失值的方法_常用的python缺失值处理方法有哪几种？

缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。

weixin_39524636·2023-10-31 11:18

多输入多输出 | Matlab实现k-means-ELM（k均值聚类结合极限学习机）多输入多输出组合预测

多输入多输出|Matlab实现k-means-ELM（k均值聚类结合极限学习机）多输入多输出组合预测目录多输入多输出|Matlab实现k-means-ELM（k均值聚类结合极限学习机）多输入多输出组合预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2023-10-31 06:01

数据预处理_数据清理（缺失值、噪声等详细处理）

--数据归约：可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。--数据变换：(例如，规范化)可以用来把数据压缩

Lily_我是一个小钢豆·2023-10-31 04:14

计算机视觉面试之物体检测

一、RCNNRCNN去掉窗口扫描，用聚类方式，对图像进行分割分组，得到多个候选框的层次组。1.原始图片通过SelectiveSearch提取候选框，约2k个。2.候选框缩放成固定大小。

梦无音·2023-10-31 00:22

sql-索引的作用(超详细)，索引用法教程

微软的SQLSERVER提供了两种索引：聚集索引（clusteredindex，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclusteredindex，也称非聚类索引、非簇集索引）。

Alvin__Xie·2023-10-31 00:16

干湿结合免疫浸润分型单基因marker筛选

这是一篇于2021年1月发表在《FrontiersinOncology》(IF:4.8，2区)，题为.文章使用公共数据库上的数据进行聚类，将头颈癌的病人按照免疫特征分成三个亚型，在使用另一个公共数据进行了验证之后

概普生信·2023-10-30 23:03

完整的单细胞分析流程——特征（基因）选择

诸如聚类和降维之类的过程会根据细胞的基因表达谱对细胞进行比较，这涉及将每个基因的差异汇总为一对细胞之间的单个（不相似）或相似的度量。用于此计算的基因的选择对度量的行为和下游分析方法的性能有重大影响。

麒麟991·2023-10-30 23:51

你要偷偷的学Python，然后惊呆所有人（第二天）

标题无意冒犯，就是觉得这个广告挺好玩的文章目录前言编程学习的瓶颈函数其实没那么可怕初始函数定义一个函数函数规则示例2：示例3：示例4：示例5：全局变量和局部变量函数小项目物以“类”聚类的创建类的实例化类的调用类的继承类的多继承父类函数重写实战小项目前言前期回顾

python阿喵·2023-10-30 22:34

ArcGIS对矢量数据进行缓冲区分析和叠加分析具体操作

从数学的角度来看，缓冲区是给定空间对象或集合后获得的它们的领域，而邻域的大小由邻域的半径或缓冲区建立条件来决定，因此对于一个给定的对象A，它的缓冲区可以定义为：（d一般是指欧式距离，也可以是其它的距离，

胡修修·2023-10-30 19:15

CVPR 2023 最全论文整理：图像/全景/语义/实例分割等【附PDF+代码】

放弃了经典的网格结构，该论文开发了一种新的基于点的局部注意力块，由平衡聚类模块和可学习的邻域合并模块提供便利，可以为最先进的分割头的基于点的版本生

深度学习技术前沿·2023-10-30 18:23

CVPR 2023上的分割论文杀疯了！