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正交
【常见滤波器】PCL 点云投影到拟合平面
平面投影架构基础平面投影实现高级投影技术与优化投影质量评估与分析️工程应用案例⚠️常见问题与解决方案可视化与调试平面投影的核心原理数学原理与几何概念点云投影到拟合平面是将三维点云数据降维到二维平面的过程,核心思想是
正交
投影
X-Vision
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2025-07-11 21:40
《PCL算法案例开发》
平面
3d
pcl
计算机视觉
算法
点云
[学习]M-QAM的数学原理与调制解调原理详解(仿真示例)
M-QAM的数学原理与调制解调原理详解QAM(
正交
幅度调制)作为现代数字通信的核心技术,其数学原理和实现方法值得深入探讨。本文将分为数学原理、调制解调原理和实现要点三个部分进行系统阐述。
·
2025-07-04 00:29
matlab实现MSK调制,单载波频域均衡,
正交
分解
MSK调制,单载波频域均衡(SCFDE),
正交
分解MSK_FDE_ORTH/cpm.txt,424832MSK_FDE_ORTH/gen_tailsymbols_tab.m,943MSK_FDE_ORTH
feifeigo123
·
2025-07-02 19:56
matlab
开发语言
功能测试与性能测试的区别是什么?
功能测试即黑盒测试依据;需求文档执行:测试用例方法:等价类划分,边界值分析,错误推测,因果图法,判定表驱动分析方法,
正交
实验设计方法,功能图分析方法错误:功能错误或遗漏,界面错误,
骨灰级收藏家
·
2025-07-01 00:59
测试面试
测试
软件测试
功能测试
性能测试
软件测试
测试面试题
测试面试
黑盒测试用例设计方法
黑盒测试用例设计方法黑盒测试用例设计方法包括:等价类划分法、边界值分析法、判定表法、因果图法、
正交
实验法、状态迁移法、流程分析法等。
大帅哥zhangyao
·
2025-06-30 23:22
测试用例
FOC学习笔记(3)结构性凸极与饱和性凸极的区别及其在无感FOC中的影响
这种不对称性表现为d轴(与转子永磁体磁场方向一致)磁阻通常较大(电感较小),而与之
正交
的q轴磁阻通常较小(电感较大)。
desssq
·
2025-06-30 13:16
FOC记录笔记
单片机
嵌入式硬件
foc算法
软件测试第五讲~~测试用例编写方法【 边界值法】
等价类划分法边界值法因果图法判定表法
正交
排列法测试大纲法场景法三、边界值法说明:因为在开发时,边界部分是最
为你奋斗!
·
2025-06-29 19:50
软件测试
测试用例
UWB工作原理的简明介绍:Introduction to Impulse Radio UWB Seamless Access Systems(1):脉冲;超宽带;测距;定位
早期UWB努力集中在使用
正交
频分复用(OFDM)和直接序列扩频(DSSS)的高数据速率通信上。后来,重点才转向测距和地理定位。2019年后由于
Ankie(资深技术项目经理)
·
2025-06-26 18:48
无线网络技术
UWB原理和实操
UWB
airtag
脉冲
超宽带
定位
测距
无线通信
STM32入门定时器之编码器
定时器的编码器流程图如上所示,首先有一点需要知道的是输入的信号是
正交
信号。
绿竹-大地
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2025-06-25 20:45
stm32
单片机
嵌入式硬件
乐鑫 ESP32-C61 全面进入量产!
ESP32-C61支持2.4GHzWi-Fi6和Bluetooth5(LE),集成上行、下行
正交
频分多址(OFDMA)接入和下行多用户多输出多输入(MU-MIMO)接入机制,同时
乐鑫科技 Espressif
·
2025-06-22 22:43
乐鑫科技
物联网
ESP32
Wi-Fi6
github
正交
视图重建3d 项目
https://github.com/rich-zhang65/Aisohttps://github.com/manishtanwar/CAD-Toolhttps://github.com/pratyushmaini/Engineering-Drawing-Software-Packagehttps://github.com/cubomx/3DModeling-WebGlhttps://githu
·
2025-06-21 21:05
RA信号处理
ra_snr_gui.m作用:统计不同信噪比下,五种信号的峰值旁瓣比RA和低高频均值比RM,绘制结果,参考图3.11和3.12DFCW_RA_SNR.m作用:产生
正交
离散频率编码信号,并计算峰值旁瓣比RA
gihigo1998
·
2025-06-19 12:57
信号处理
Python 训练营打卡 Day 20-奇异值SVD分解
尺寸为m×n(其中m是行数,n是列数,可以是矩形矩阵,不必是方阵)奇异值分解(SVD)得到的三个矩阵U、Σ和V^T各有其特定的意义和用途,下面我简要说明它们的作用:U(奇异值向量矩阵):是一个m×m的
正交
矩阵
帮关下月亮
·
2025-06-18 04:54
python训练营
python
算法
开发语言
频分复用信号在信道中的状态
正交
频分复用(
zdd56789
·
2025-06-16 01:39
网络学习过程
网络
网络
线性代数:矩阵的QR分解
QQQ是一个标准
正交
矩阵RRR是一个上三角形式的矩阵矩阵AAA的A=Q⋅RA=Q\cdotRA=Q⋅R这种形式的分解称为QR分解QR分解QR分解。
·
2025-06-07 14:44
矩阵分解相关知识点总结(三)
书接上回,CSDN发不了长文,只能这样分开发了 完成矩阵的QR分解有三种常用的方法:Schmidt
正交
化方法,Givens变换方法和Householder变换方法。
嵙杰
·
2025-06-07 08:29
数学基础
矩阵
算法
线性代数
正交
与过完备基:从经典展开到压缩感知
正交
与过完备基:从经典展开到压缩感知在现代信号处理和数据分析中,基底选择决定了我们如何理解和处理信息。
DuHz
·
2025-06-04 16:27
算法
信号处理
信息与通信
数学建模
边缘计算
矩阵特征值和奇异值之间的关系
奇异值分解(SVD)可以将矩阵分解为三个部分:U、Σ和V^T,其中U和V是
正交
矩阵,Σ是一个对角矩阵,对角线上
hxyzs
·
2025-06-03 00:39
矩阵
机器学习
线性代数
【数学二】线性代数-矩阵-伴随矩阵、可逆矩阵
考试要求1、理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵、反对称矩阵和
正交
矩阵以及它们的性质.2、掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质
WEL测试
·
2025-05-30 08:03
数学二学习
线性代数
矩阵
考研
数学二
伴随矩阵
可逆矩阵
QPSK调制后进行载波同步实现
QPSK(QuadraturePhaseShiftKeying,
正交
相移键控)是一种常见的数字调制方式,它通过在
正交
的两个载波上分别调制两个比特的信息来实现高效的信号传输。
t19875128
·
2025-05-27 21:53
算法
RFSOC47DR-8路ADC + 8路DAC的多路光纤卡
接收器当采用单通道模式时,最大采样率为5G/s,最大接收通道为8个,
正交
模式时,接收通道为4个,最大采样率为9.85Gsps,ADC量化位数为14位。
FPGA_ADDA
·
2025-05-24 06:11
FPGA
RFSOC47DR
8路ADDA
10G采样
golang的并发模型
其余的让程序员自造保持语言的短小和简单性能优先C++价值观摘录支持多范式,不强迫程序员使用某个特定的范式不求完美,但求实用(并且立即可用)Go价值观OverallSimplicity全面的简单OrthogonalComposition
正交
组合
u010927317
·
2025-05-23 20:08
golang
工业路由器WiFi6+5G的作用与使用指南,和普通路由器对比
WiFi6通过
正交
频分多址(OFDMA)和多用户多输入多输出(MU-MIMO)技术,显著提升了网络容量和效率,特别适合设备密集的场景。目标唤醒时间(TWT)功能则通过优化设备连接时间
成都纵横智控科技官方账号
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2025-05-22 18:44
物联网
边缘计算网关
智能路由器
工业路由器
5G
WIFI6
计算机网络:蜂窝网络和WiFi网络使用的射频信号有什么区别?
—调制方式,蜂窝网络可能使用更复杂的调制方式,比如QAM(
正交
幅度调制),尤其是高阶的如256QAM,以提升数据速率。而WiFi同
千码君2016
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2025-05-15 21:26
无线通讯
计算机网络
理论物理
计算机网络
网络
蜂窝网络
WiFi
QAM
OFDM
5G
ThreeJS开发者手册:从入门到精通
材质和光照的基础初始设置与开发环境浏览器与WebGL基础Three.js项目搭建创建第一个Three.js场景基本几何体与网格创建创建立方体、球体、平面等基本形状材质与纹理的应用相机与场景控制相机类型:透视相机与
正交
相机控制相机的移动与旋转第二部分
莲华君
·
2025-05-15 19:17
前端
ThreeJS
QMK键盘编码器(Encoder)(理论部分)
编码器本质上是机械式脉冲发生器,常见的EC11型号每旋转一格会产生一组
正交
信
Despacito0o
·
2025-05-15 09:09
QMK
QMK
计算机外设
c语言
机器学习系列-----主成分分析(PCA)
主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,简称PCA)是一种常用的线性降维技术,它通过
正交
变换将数据从高维空间映射到低维空间,同时尽量保留数据的方差。
DK22151
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2025-05-14 03:47
机器学习
机器学习
人工智能
算法
Spring Boot 3.x 引入springdoc-openapi (内置Swagger UI、webmvc-api)
接触的原因因开发自己的项目时,写接口文档很繁琐,查到后端都在用swagger等接口工具来记录接口文档,于是学习了一下,本文记录个人配置过程,有问题欢迎指
正交
流??
m0_74825360
·
2025-05-13 13:16
spring
boot
ui
后端
在Mathematica中自编函数绘制Poincare圆盘
庞加莱圆盘中的双曲直线表现为圆弧形式,若将其延伸,这些圆弧将与单位圆边界形成
正交
。要在圆盘内实现密铺,需要将多边形瓦片的顶点及其圆弧边沿相同的圆弧边进行反射操作,这对应着在圆上进行反演变换。
分形数据
·
2025-05-12 14:42
Mathematica
几何
Mathematica
几何学
Python设计方差分析实验
本文将详细介绍方差分析的实验设计原理,并结合拉丁方设计与
正交
试验的应用进行讲解。本教程旨在帮助自学者理解方差分析的基本原理
Mr数据杨
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2025-05-12 01:13
Python
数据分析师
python
数据分析
人工智能
编写测试用例的方法---等价类划分法
测试用例编写时根据不同项目,一般有以下几种方法(前四种较常用):等价类划分法边界值分析法场景法错误推断法(反推法)因果图法判定表法
正交
实验法一、等价类划分法什么是等价类划分法?
bubble
·
2025-05-09 18:49
软件测试
测试用例
【OFDM过程中
正交
子载波特性的应用及全面解析】
OFDM过程中
正交
子载波特性的应用及全面解析一、
正交
子载波的核心作用
正交
子载波是OFDM技术的基石,其特性贯穿整个发送和接收流程:
正交
性定义子载波频率间隔为符号速率的倒数(Δf=1T\Deltaf=\frac
学渣67656
·
2025-05-04 06:19
网络
Gen6D代码框架分析
r22,r23,ty],#旋转矩阵Y轴分量+Y平移[r31,r32,r33,tz],#旋转矩阵Z轴分量+Z平移[0,0,0,1]#齐次坐标补全]具体解释各分量详细说明:旋转分量(r11-r33)构成3x3
正交
旋转矩阵
辰尘_星启
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2025-05-02 18:17
位姿估计
机器学习--深度学习
人工智能
深度学习
算法
pytorch
位姿估计
腾讯整理最常见的78道面试题:面试必备(含答案)
Q4、
正交
表测试用例设计方法的特点是什么?Q5、描述使用bugzi
软件测试资料侠~
·
2025-04-24 20:00
面试系列
面试
软件测试
程序人生
互联网
自动化测试
从EOF到REOF:如何用旋转经验
正交
函数提升时空数据分析精度?
目录1.基本概念与原理2.应用场景3.与传统EOF的区别4.技术实现5.其他领域中的“REOF”参考资料REOF的输入是多个地区在不同时间的气候数据(如温度或降雨量),它的作用是通过旋转计算找出这些数据中最主要的变化规律,输出则是两个结果:①哪些区域的变化模式相似(例如哪些地方总是一起变热或变冷),②这些模式每年有多明显。就像把杂乱的气候变化“拼图”拆解成几块清晰的图案,再标出每块图案每年的活跃程
赵孝正
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2025-04-21 18:47
风电资源评估与应用
数据分析
数据挖掘
通信算法之269 : OFDM信号的循环自相关特性用于无人机图传信号识别
子载波
正交
性影响
正交
子载波的重叠传输使信号在时域呈现准周期特性,在循环频率α=1/T_s(T_s为符号总周期
秋风战士
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2025-04-21 02:44
无线通信基带处理算法
MATLAB仿真
软件无线电
算法
无人机
图形数据建模基础知识
建模节点(EntityDesign)原则:示例:3.建模关系(RelationshipDesign)原则:示例:4.测试图模型目的:5.重构图模型(Refactoring)场景:方法:示例:分析查询语义
正交
标签表示类层次结构
一直走下去-明
·
2025-04-19 20:28
数据库
neo4j
数据库
深入理解主成分分析(PCA):原理、算法与应用
介绍其通过
正交
变换简化数据维度的核心原理,详细推导基于最小投影距离和最大投影方差的算法过程,总结算法流程步骤。全面分析PCA的优缺点,并对比其与KPCA的差异。
青橘MATLAB学习
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2025-04-16 10:05
机器学习基础
算法
主成分分析
降维
协方差矩阵
特征值分解
基于mimo系统的信道估计算法matlab仿真,对比LS,MMSE以及OMP压缩感知三种算法
目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述3.1最小二乘(LS)信道估计算法3.2最小均方误差(MMSE)信道估计算法3.3
正交
匹配追踪(OMP)压缩感知算法4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a
Simuworld
·
2025-04-13 05:33
MATLAB仿真案例
matlab
信道估计
LS
MMSE
OMP压缩感知
无人机遥控器射频功率与频段分析
一、遥控器射频功率技术要点1.抗干扰与调制技术现代无人机遥控器普遍采用扩频调制技术(如DSSS直接序列扩频、OFDM
正交
频分复用),通过拓宽信号频谱降低单一频点干扰的影响,提升抗干扰能力。
云卓SKYDROID
·
2025-04-09 18:01
无人机
人工智能
云卓科技
科普
科技
python求解常微分方程之Galerkin method:权函数
此外,权函数的
正交
性可以简化求解过程,提高计算效率。怎么选择以提高精度满足边界条件:权函数必须满足与微分方程相同的边界条件。
正交
性:选择
正交
函数作为权函数
老歌老听老掉牙
·
2025-04-04 19:12
python
常微分方程
权函数
伽辽金法
IEEE 802.11:无线局域网通信标准解析
IEEE802.11b2.3.IEEE802.11g2.4.IEEE802.11n2.6.IEEE802.11ax(Wi-Fi6)三、物理层技术3.1.跳频扩频(FHSS)3.2.直接序列扩频(DSSS)3.3.
正交
频分复用
byte轻骑兵
·
2025-04-04 17:31
#
网络
wifi
Open GL ES ->GLSurfaceView在
正交
投影下的图片旋转、缩放、位移
XML文件Activity代码classMainActivity5:AppCompatActivity(),View.OnClickListener{companionobject{//变换增量privateconstvalROTATION_DELTA=10.0fprivateconstvalSCALE_DELTA=0.25fprivateconstvalTRANSLATE_DELTA=0.25f
Yang-Never
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2025-04-04 16:56
OpenGL
ES
android
android
studio
开发语言
kotlin
贴图
青少年编程与数学 02-015 大学数学知识点 02课题、线性代数
青少年编程与数学02-015大学数学知识点02课题、线性代数一、向量与矩阵二、行列式三、线性方程组四、向量空间五、线性变换六、内积空间七、
正交
变换与对称矩阵八、二次型九、奇异值分解十、应用实例总结线性代数是数学的一个重要分支
明月看潮生
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2025-04-03 17:19
编程与数学
第02阶段
线性代数
青少年编程
机器学习
编程与数学
5G通信中新型多址接入技术的原理与性能研究
在梳理新型多址接入技术发展背景基础上,深入剖析非
正交
多址接入(NOMA)、稀疏码多址接入(SCMA)等典型技术原理,通过理论推导、仿真实验等方法,从系统容量、用户公平性、频谱效率等维度评估性能,揭示其优势与局限
xiayan827
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2025-04-03 09:58
网络
无人机数据链技术及运行方式详解!
调制技术:采用OFDM(
正交
频分复用)、QPSK、16-QAM等技术提升频谱效率和抗多径干扰能力。扩频技术
云卓SKYDROID
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2025-04-03 06:42
无人机
云卓科技
科普
遥控器
高科技
功能测试包含哪些内容?性能测试包含哪些内容?两者有哪些区别和联系?
功能测试和性能测试报告功能测试和性能测试都是软件测试的重要方面,它们之间的区别和联系如下:内容:功能测试主要关注软件的正确功能,包括等价类划分、边界值分析、错误推测、因果图法、判定表驱动分析方法、
正交
实验设计方法
Adelineyoung8
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2025-04-02 10:55
功能测试
性能测试
软件测试报告
功能测试
安全性测试
可用性测试
人工智能之数学基础:基于初等反射矩阵完成矩阵的QR分解
本文重点QR分解是矩阵分解中的一种重要方法,它将一个矩阵分解为一个
正交
矩阵Q和一个上三角矩阵R的乘积,即A=QR。这种分解在求解线性方程组、最小二乘问题、特征值计算等领域有着广泛应用。
每天五分钟玩转人工智能
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2025-04-02 01:12
机器学习深度学习之数学基础
人工智能
矩阵
算法
初等反射矩阵
QR分解
线性代数
机器学习
人工智能之数学基础:基于
正交
变换将矩阵对角化
我们前面还学过了如果一个矩阵A是实对称矩阵,那么这个矩阵是一定可以被对角化的,我们可以通过一个
正交
矩阵(
正交
矩阵一定是可逆的)将矩阵A对角化,现在的问题是如何找到这个
正交
矩阵来完成对实对称矩阵A的对角化
每天五分钟玩转人工智能
·
2025-03-31 00:31
机器学习深度学习之数学基础
人工智能
矩阵
线性代数
正交变换
矩阵对角化
机器学习
【有状态类一定是多例吗?无状态类一定是单例吗?】
有状态类和无状态类与单例/多例模式是
正交
概念,它们可以自由组合,具体如何设计取决于业务需求。下面详细分析:1.有状态类≠多例有状态类可以是单例场景:当全局只需要一个实例,并且该实例需要维护某些状态时。
严文文-Chris
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2025-03-30 22:22
编程
软件工程
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