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Linux
正交
随机过程——卡尔曼滤波学习笔记
V(k)与是
正交
的,即。
m0_46521579
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2024-01-13 04:09
算法
MIT_线性代数笔记:第 25 讲 对称矩阵和正定性
目录对称矩阵Symmetricmatrices实特征值Realeigenvalues正定矩阵Positivedefinitematrices对称矩阵是最重要的矩阵之一,其特征值为实数并且拥有一套
正交
特征向量
浊酒南街
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2024-01-13 01:48
MIT_线性代数笔记
线性代数
笔记
矩阵
线性代数重要题型(简单的不提)
、证明线性相关、无关3、向量组求极大无关组4、求基础解系5、非齐次、其次方程组的解6、求特征值、特征向量7、求逆矩阵8、证明充分必要性9、行列式的计算(偏向于技巧)10、判断相似于对角阵,如果相似,求
正交
矩阵
乌龟跌倒
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2024-01-13 00:26
线性代数
线性代数
机器学习
人工智能
TA百人计划学习笔记 1.2.3.1 P矩阵补充
源视频图形学投影矩阵推导_哔哩哔哩_bilibili
正交
投影透视投影博客https://www.cnblogs.com/bluebean/p/5276111.htm(步骤很清楚)视锥体如图,近截面与远截面之间构成的这个四棱台就是视锥体
yoi啃码磕了牙
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2024-01-12 20:29
学习
笔记
矩阵
光谱数据预处理综合
光谱预处理典型方法光谱预处理的典型方法主要包括平滑/导数、标准正态变量(SNV)、乘性散射校正(MSC)、傅立叶变换(FT)、小波变换(WT)、
正交
信号校正(OSC)和净分析物信号(NAS)。
子虚先生√
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2024-01-12 17:08
算法
python
机器学习
图像处理
【数值分析】逼近,
正交
多项式
逼近由离散点(函数表)给出函数关系通常有两种方法:使用多项式插值使用多项式插值会带来两个问题:1.龙格现象2.数值本身带有误差,使用插值条件来确定函数关系不合理三次样条插值三次样条插值克服了龙格现象,但计算量大。曲线拟合的最小二乘法可以克服龙格现象,同时不会有大计算量。用函数序列pn(x){p_n(x)}pn(x)去近似一个函数f(x){f(x)}f(x),称为逼近。用函数Φ{\Phi}Φ去近似一
你哥同学
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2024-01-12 11:26
数值分析
线性代数
数值分析
逼近
OFDM SYMBOL的概念及其速率
从正面看到的就是OFDM的频域图,由很多
正交
的子载
须尽欢~~
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2024-01-12 10:32
OFDM
OFDM
symbol
【UnityShader入门精要学习笔记】第四章(4)矩阵的几何意义
文章目录复习知识点复习矩阵加减矩阵数乘矩阵乘法方阵行列式对角矩阵单位矩阵转置矩阵逆矩阵
正交
矩阵练习题答案矩阵的几何意义什么是变换齐次坐标分解基础变换矩阵平移矩阵缩放矩阵旋转矩阵复合变化练习题(该系
milu_ELK
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2024-01-12 10:30
学习
笔记
矩阵
【MATLAB源码-第107期】基于matlab的OFDM系统在瑞利信道下功率分配仿真,使用注水算法。
操作环境:MATLAB2022a1、算法描述在瑞利衰落信道下,OFDM(
正交
频分复用)系统的功率分配可以通过“注水算法”(water-fillingalgorithm)的方法来优化。
Matlab程序猿
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2024-01-12 09:32
通信原理
OFDM
信道估计与均衡
matlab
算法
开发语言
移动通信原理与关键技术学习之信道编解码(5)
答:将数据分为两路,分别进行载波调制,两路载波信号互相
正交
,I路载波为cos(in-phase,同相),Q路载波为sin(quadrature,
正交
),两路信号
正交
,频谱利用率是单项调制的两倍。
华东设计之美
·
2024-01-11 20:18
移动通信
学习
网络
LTE笔记(二):OFDM在上行 / 下行链路中的应用
OFDM即
正交
频分复用,当它被用作多址接入时,被称作
正交
频分多址接入(OFDMA)。
DARLIN.XU
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2024-01-11 14:53
现代计算机图形学入门(二)——变换
文章目录一、模型变换(ModelTransformation)二、视图变换(Viewtransformation)三、投影变换(Projectiontransformation)1.
正交
变换(OrthographicprojectionTransformation
ucastfy
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2024-01-11 11:04
现代计算机图形学入门笔记
图形学
【UnityShader入门精要学习笔记】第四章(3)矩阵的性质
文章目录复习知识点复习向量加减向量乘除向量模长向量归一化向量点乘向量叉乘练习题答案矩阵矩阵的定义矩阵和向量的联系矩阵运算矩阵加减矩阵数乘矩阵乘法一些特殊的矩阵方阵对角矩阵单位矩阵转置矩阵逆矩阵
正交
milu_ELK
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2024-01-11 09:08
学习
笔记
矩阵
一种OFDM调制解调器的FPGA实现
正交
频分复用(OFDM)技术由于可以在提高数据传输速率的同时有效地对抗符号间干扰(ISI),被广泛认为是高速数字传输的首选调制技术。
xl@666
·
2024-01-11 08:55
fpga
ofdm
第一章、
正交
频分复用系统的基本原理-基于XILINX FPGA的OFDM通信系统基带设计
在信息时代的今天,通信技术在各种信息技术中起着支撑作用。人类社会对通信的需求越来越高,希望能够更加方便快捷地获取信息和进行沟通。因此,世界各国都在致力于现代通信技术的研究与开发和现代通信网的建设。而无线通信以其独特的便利性更是得到了人们的格外青睐。特别是在过去的十余年时间里,在数字信号处理、射频电路制造技术和半导体技术的推动下,无线通信获得了巨大的发展,便携移动设备变得更小、更便宜、更可靠。毫无疑
BinaryStarXin
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2024-01-11 08:49
通信射频相控阵-软硬技术提升篇
fpga开发
OFDM
系统
硬件工程
驱动开发
物联网
嵌入式硬件
stm32
m基于FPGA的基础OFDM调制解调verilog实现,包括IFFT和FFT,包含testbench
目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要3.Verilog核心程序4.完整算法代码文件1.算法仿真效果其中Vivado2019.2仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要
正交
频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing
我爱C编程
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2024-01-11 08:15
FPGA通信和信号处理
fpga开发
OFDM调制解调
【总结】消息队列 - Kafka
阶段性总结以备不时之需,总结有误的地方,欢迎指
正交
流。1.为什么使用消息队列异步处理、应用解耦、流量削锋2.使用消息队列的缺点系统可用性降低-如果消息系统挂掉就会导致系统服务不可用。
tianya3530
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2024-01-11 06:48
消息中间件
学习笔记
kafka
消息队列
Cad怎么绘制齿轮模型?
1、cad齿轮画法很简单,首先打开cad
正交
模式,并打开cad的圆心捕捉、最近点捕捉和端点捕捉。
crackbuy
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2024-01-11 01:27
CAD
CAD教程
齿轮模型
软件测试理论总结
1、等价类划分等价类划分2、边界值分析法边界值分析法3、错误推测法错误推测法4、因果图文法因果图文法5、路径覆盖路径覆盖6、功能图功能图7、
正交
试验设计法
正交
试验设计法8、场景设计方法场景设计方法
养猫的老鼠
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2024-01-10 17:52
Unity实现打飞碟小游戏
使用圆柱体作为飞碟的模型,用不同的颜色区分不同分值和大小的飞碟,从屏幕边缘(相机选择
正交
投影)抛出飞碟,用鼠标点击进行射击。实现上,通过为飞碟添加刚体组件,并勾选重力效果,就可以使运动轨迹为抛物线。
面向cnds的coder
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2024-01-10 03:20
游戏
测试用例设计方法(等价类划分、边界值法、错误推测法、因果图、
正交
试验、场景设计法/流程分析法)
测试用例设计方法测试用例设计方法主要包括以下几种:等价类划分法:将测试的范围划分为几个互不相交的子集,它们的并集是全集,从每个子集选出若干具有代表性的值作为测试用例。有效等价类是程序规格说明有意义,合理的输入数据;无效等价类是程序规格说明无意义,不合理的输入数据。边界值分析法:主要关注输入条件的边界值,选择邻近边界值和边界值本身作为测试用例。边界值分析方法的应用规则是:如果需求规定了取值范围,边
weixin_38919176
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2024-01-09 20:08
测试用例
测试用例设计方法
七绝一首,君信常言如意少,知君何故不成欢。
专题收录原创古诗词,现代诗词和散文诗,欢迎指
正交
流。您来或不来,最美诗词都在那里等你!
西山诗词客
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2024-01-09 18:46
读《100个基本》有感-最基本的也是最有意义的(7)
中庸之道”,但是每个人都有自己的想法,为了不与人为敌而含糊的表达自己的意见,或者干脆附和他人的意见可能会做到不伤害他人,但是这样做也不会让他人对你留下深刻印象,最终的结果只会造成跟所有人都关系不错却没有真
正交
心的好友
欣然小时光
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2024-01-09 13:32
用pytorch给深度学习加速:
正交
与谱归一化技术
parametrizations.orthogonal这个torch.nn.utils.parametrizations.orthogonal模块是PyTorch库中的一个功能,用于对神经网络中的矩阵或一批矩阵应用
正交
或酉参数化
E寻数据
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2024-01-09 09:36
pytorch
python
深度学习
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记 - Ch03 傅里叶级数与变换
本文仅供学习使用本文参考:B站:DR_CANDr.CAN学习笔记-Ch03傅里叶级数与变换1.三角函数的
正交
性2.周期为2π2\pi2π的函数展开为傅里叶级数3.周期为2L2L2L的函数展开4.傅里叶级数的复数形式
LiongLoure
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2024-01-09 06:56
控制算法
学习笔记
MIT_线性代数笔记:复习二
目录第二单元主要内容例题第二单元主要内容
正交
矩阵Q,用矩阵形式描述
正交
性质。投影矩阵P,最小二乘法,在方程无解时求“最优解”。
浊酒南街
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2024-01-09 06:23
MIT_线性代数笔记
线性代数
笔记
机器学习
antv/x6_2.0学习使用(五、路由)
X6默认提供了以下几种路由:路由名称说明normal默认路由,原样返回路径点orth
正交
路由,由水平或垂直的
正交
线段组成oneSide受限
正交
路由,由受限的三段水平或垂直的
正交
线段组成manhattan
bigHead-
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2024-01-09 03:34
antv/x6
学习
antv
X6
vue.js
前端
typescript
javascript
reactjs
Canny算法原理和应用
算法的原理使用高斯滤波器滤波使用Sobel滤波器滤波获得在x和y方向上的输出,在此基础上求出梯度的强度和梯度的角度edge为边缘强度,tan为梯度方向上图表示的是中心点的梯度向量、方位角以及边缘方向(任一点的边缘与梯度向量
正交
资料加载中
·
2024-01-08 20:43
python
算法
计算机视觉
人工智能
Unity之摄像机
1.2
正交
摄像机
正交
摄像机没有近大远小的效果,当两个大小相同的物体到摄像机的距离不同时,显示的大小依然是相同的。1.3两种摄像机切换点击选中摄像机物体在投影中切换透视和
正交
二、给摄像机加一个天空我
FW龙
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2024-01-08 16:49
摸鱼学Unity
unity
游戏引擎
ros笔记 URDF仿真 3.joint
continuous:旋转关节,可以绕单轴无限旋转revolute:旋转关节,类似于continues,但是有旋转角度限制prismatic:滑动关节,沿某一轴线移动的关节,有位置极限planer:平面关节,允许在平面
正交
方向上平移或旋转
豆包公子
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2024-01-08 08:20
机器人
自省文(我是怎样一个人)
问题当然在我,一个连朋友也没有真
正交
过,不知道如何相处的人。
4cb7e04927b8
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2024-01-08 08:53
【最优化方法】对称矩阵的对角化
文章目录
正交
化方法示例矩阵
正交
化
正交
化方法设RnR^nRn中线性无关组a1,a2,a3,…,ana_1,a_2,a_3,\dots,a_na1,a2,a3,…,an,令β1=α1β2=α2−[α2β1]
撕得失败的标签
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2024-01-07 20:01
最优化方法
矩阵
线性代数
正交化
对角化
软件测试基础理论学习-软件测试方法论
黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、因果图法、判定表驱动法、
正交
试验设计法、场景法、功能分解法、功能图法、错误推测法等。
什么时候才能变强
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2024-01-07 14:08
#
测试基础知识
软件测试基础
相机标定(三)——
正交
投影和透视投影变换
正交
投影和透视投影变换1.概述2.视锥体3.透视投影的目的4.透视投影的理解和推导4.1透视基本原理4.2一点透视4.3多点透视4.4生成透视投影图的方法5.图像处理中的透视投影变换1.概述平面投影分为平行投影和透视投影两种类型
_归尘_
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2024-01-07 08:08
自动驾驶感知算法
线性代数
几何学
矩阵
正交
投影矩阵与透视投影矩阵的推导
正交
投影矩阵
正交
投影矩阵的视锥体是一个长方体[l,r][b,t][f,n][l,r][b,t][f,n][l,r][b,t][f,n],我们要把这个长方体转换到一个正方体[−1,1][−1,1][−1,1
owlmo
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2024-01-07 08:07
图形学
矩阵
线性代数
SVD如何分解矩阵?
给定一个矩阵A,其SVD表示为:A=UΣVTA=U\SigmaV^TA=UΣVT其中,U和V是
正交
矩阵,Σ\SigmaΣ是对角矩阵。下面是详细的步骤:计算ATAA^TAATA
机器人那些事儿
·
2024-01-07 06:43
数学
矩阵
线性代数
自动驾驶
机器人
如何从本质矩阵E中分解旋转矩阵R和平移向量t?
在SVD分解后,可以得到EssentialMatrix的分解形式:E=UΣVTE=U\SigmaV^TE=UΣVT其中,UUU和VVV是
正交
矩阵,Σ\SigmaΣ是对角矩阵。接着,通过以下公式
机器人那些事儿
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2024-01-07 06:42
视觉SLAM
自动驾驶
机器人
格密码基础:最短向量与连续最小值(附下界讨论)
目录前言一.格的最短向量二.格基
正交
化2.1基本理解2.2常用性质(1)向量的
正交
性(2)空间维度保持不变(3)格基改变(4)
正交
化的顺序三.最短向量长度下界证明方法一:证明方法二:四.格点离散五.格的连续最小值总结前言最短的非零向量长度是格密码中的一个基本量
唠嗑!
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2024-01-07 06:07
格密码
网络安全
线性代数
矩阵
抽象代数
密码学
安全
安全架构
格密码的基础概念
格密码的基础概念前言一.格的定义二.格的延展空间三.格的基本区四.格基的判定定理五.格基的关系六.格基的变换七.格的行列式八.Gram-Schmidt
正交
化结论前言首先引入数学上的一个概念“格点”。
唠嗑!
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2024-01-07 06:37
格密码
线性代数
机器学习
人工智能
同态加密
格密码基础:对偶格(超全面)
对偶格的格基2.1基本定义2.2对偶格的格基证明三.对偶格的行列式3.1满秩格3.2非满秩格四.重复对偶格五.对偶格的转移定理(transferencetheorem)六.对偶格的连续最小值七.对偶格的
正交
投影八
唠嗑!
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2024-01-07 06:03
格密码
密码学
网络安全
矩阵
AM调制解调matlab实验报告,MATLAB仿真AM调制解调 无线通信实验报告.doc
仿真AM调制解调无线通信实验报告无线通信实验报告院系名称:信息科学与工程学院专业班级:电信班学生姓名:学号:授课教师:2014年11月6日实验一高斯衰落信道建模一、基本原理QPSK信号可以看成是对两个
正交
的载波进行多电平双边带调制后所得信号的叠加
鱼罐头啊
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2024-01-07 05:27
qam已调信号matlab相干解调,通信原理课程设计-基于MATLAB的M-QAM调制及相干解调的设计与仿真.doc...
通信原理课程设计报告题目:基于MATLAB的M-QAM调制及相干解调的设计与仿真班级:通信工程1411姓名:成绩:日期:2016年12月21日基于MATLAB的M-QAM调制及相干解调的设计与仿真摘要:
正交
幅度调制技术
看不见的天边
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2024-01-07 05:27
五、Stm32学习-输入捕获_编码器模式
2.
正交
编码器介绍3.编码器基本结构4.工作模式介绍5.程序配置(1)GPIO初始化配置PA6与PA7作为输入引脚配置GPIO为上拉输入,可阅读手册,浮空也可以。(2)时基单元初始
薛定谔的猫老大
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2024-01-06 10:03
Stm32学习
stm32
学习
嵌入式硬件
单片机
AUTO CAD2010快捷键指令大全
也可指定部分区域查找/替换但不能改字体AP:加载以下插件文件:新建,输入AP先加载,再使用F2作图窗与文本窗口的切换F3/Ctrl+F对象捕捉F5等轴测平面F6控制状态行上坐标的显示方式F7栅格捕捉模式F8
正交
模式
YOYO--小天
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2024-01-06 03:22
Auto
CAD
软件
嵌入式硬件
AutoCAD 快捷键方法 一
快捷键命令大全1.创建直线L+空格25.复制2.创建圆C+空格26.粘贴3.创建圆弧A+空格27.剪切4.创建矩形REC+空格28.新建文件5.创建点PO+空格29.在CAD里寻求帮助时6.创建单行文本DT30.
正交
YOYO--小天
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2024-01-06 03:52
嵌入式硬件
STM32通用定时器-输入捕获-脉冲计数
一、知识点编码器 两相编码器(
正交
编码器):两相编码器由A相和B相组成,相位差为90度。当旋转方向为顺时针时,A相先变化,然后B相变化;当旋转方向为逆时针时,B相先变化,然后A相变化。
小仇学长
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2024-01-06 02:49
stm32
嵌入式硬件
单片机
线性代数_对称矩阵
**
正交
性质**:对称矩阵的特征向量是
正交
的。3.
Guff_hys
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2024-01-06 02:30
线性代数
矩阵
优秀测试同学的十二条准则
1.保持自己的独立性和公立性:与开发保持
正交
性,而非平行关系;不轻易被产品、开发、业务说服,因为他们未必想得全;坚守质量底线,针对严重缺陷,众人皆同亦反对。
天地沧海
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2024-01-05 16:06
职场和发展
【MATLAB源码-第103期】基于simulink的OFDM+16QAM系统仿真,输出误码率和星座图。
操作环境:MATLAB2022a1、算法描述
正交
频分复用(英语:Orthogonalfrequency-divisionmultiplexing,OFDM)有时又称为分离复频调制技术(英语:discretemultitonemodulation
Matlab程序猿
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2024-01-05 12:08
MATLAB
OFDM
通信原理
matlab
开发语言
信息与通信
正交
法
如何采用最少的测试用例集合获得最大的测试覆盖率——采用
正交
排列法
正交
表的每一行表示一种组合,对应编写一条测试用例要得会选
正交
表混合
正交
表水平数不同:因素(变量)的水平数(变量的取值)不相同,没有现成的,
没有昵称呀丫丫
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2024-01-05 10:31
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