正交

【信号检测】基于长短期记忆（LSTM）在OFDM系统中基于深度学习的信号检测（Matlab代码实现）

本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录1概述2基于深度学习的估计和检测2.1深度学习方法1.2模型训练2仿真结果3Matlab代码实现1概述正交频分复用(OFDM)是一种流行的调制方案，已在无线宽带系统中广
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-11 11:36

机器学习实验（二）

二、实验原理对于矩阵A，有一组特征向量v，将这组向量进行正交化单位化，就能得到一组正交单位向量。
Qutter·2022-12-11 10:01

机器学习-实验二

二、实验原理对于矩阵A，有一组特征向量v，将这组向量进行正交化单位化，就能得到一组正交单位向量。
Qutter·2022-12-11 10:31

基于机器视觉的表面缺陷检测方法研究进展(2022最新)

参考文献：基于机器视觉的表面缺陷检测方法研究进展-赵朗月声明此文章仅为作者阅读学习记录，如有错误欢迎指正交流，如果对你有帮助还望点赞支持，谢谢！
林嘉帅·2022-12-11 08:05

曲线拟合的最小二乘法：正交二乘法 python

曲线拟合的最小二乘法：正交二乘法pythonimportsympyx=[]y=[]W=[]a=[]aa=[]beita=[]n=int(input("请输入最高项的次数:"))xxx=(input("请输入
厄巧克力·2022-12-11 00:23

最小二乘拟合问题求解算法（含python代码）

上的列表函数时，内积为2.最小二乘拟合问题的求解过程最小二乘拟合问题的求解过程有三种方法法一：（1）根据问题的特点选择一组线性无关的基函数，（2）解方正规方程组（3）求得拟合函数法二：（1）利用三项递推关系式构造正交多项式
定睛一看·2022-12-11 00:50

CSI小结

CSI小结1.CSI简介随着WiFi的发展，IEEE802.1n的各类通信协议以及其之后的多输入多输出（MIMO）和正交频分复用（OFDM）等技术，是的WiFi收发设备之间的信道特征可以再物理层进行估计
huanglianghuang·2022-12-10 23:56

室内定位之CSI指纹定位

、未来展望一、CSI简介随着WiFi技术的发展，IEEE802.11n系列通信协议及其之后的无线局域网协议应用了多输入多输出（multiple－inputmultiple－output，MI-MO）和正交频分复用
数产小黑娃·2022-12-10 23:56

主成分分析法确定权重

主成分分析法概述主成分分析法是一种线性的降维算法，通过将N维特征进行正交变换，得到相互独立的k维(k
茶哩·2022-12-10 18:21

OFDM中分析不同频偏(CFO)对通信链路的误码率影响仿真分析

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述OFDM是OrthogonalFrequencyDivisionMulTIplexing的缩写，即正交频分复用，是一种无线环境下的高速传输技术
我爱C编程·2022-12-10 14:56

矩阵应用与分析2022考试

写出3*3正交矩阵的所有形式。μ=(a,b)，写出基于μ的正交投影和其正交补的投影。
Congeeeee·2022-12-10 14:52

结构网格自适应（SAMR）——一种高效的多尺度问题解决方案

但除此以外，网格的正交性、斜率，甚至与物理场特征的一致性也都或多或少会影响数值计算的误差。另一方面，网格拓扑也决定了数值计算程序底层数据结构，从而很大程度上决定了计算的效率。
SIMFORGE·2022-12-10 00:59

目标检测ReXnet:Rethinking Channel Dimensions for Efficient Model Design

维度是完全正交（独立）特征种类的个数。秩越高的矩阵内容越丰富，冗余信息越少。秩越低的矩阵废数据越多。2.当前网络的问题2.1扩张层中的表达瓶颈问
Diros1g·2022-12-09 23:53

小黄狗问题（线代）

3、正交单位向量的求法4、矩阵的等价5、矩阵的秩和向量组的秩有什么区别呢矩阵等价和向量组等价有什么区别6、将二次型式子表示为矩阵7、二次型！！一生之敌
卜噜盖儿·2022-12-09 13:20

求过度矩阵+(二次型标准化)正交变换的过度矩阵

求过渡矩阵的方法求-个由基a,a,.,a,到B,.,…β.的过渡矩阵P,一般采用下列方法:(1)定义法:例函数R[x]_5旧基为B1={1，x,x2,x3,x4);新基B2={1，1+x，1+x+x2,1+x+x2+x3,1+x+x2+x3+x4}.则B2=B1×[1111101111001110001100001]B2=B1×\begin{bmatrix}1&1&1&1&1\\0&1&1&1&1
FakeOccupational·2022-12-09 13:18

pca降维

将一组N维向量降为K维，其目标是选择K个单位正交基，使得原始数据变换到这组基上后，各变量两两间协方差为0（保证两个变量是不相关的），而变量方差则尽可能大（在正交的约束下，取最大的K个方差）。
Mick..·2022-12-09 12:29

UE4相机转换为正交相机

UE4相机转换为正交相机相机分类使用相机分类UE4的2D相机总共分为两种，透视和正交，一般使用的是透视，就是渲染的图片会根据远近和角度有一些变形UENUM()namespaceECameraProjectionMode
杏坛·2022-12-09 10:43

matlab 功率分配,一种基于遗传算法的NOMA功率分配方法与流程

面对未来5G系统的庞大移动数据量和终端连接数以及层出不穷的新应用，正交多址接入方式已不能更加有效地提升系统性能。因此，未来5G系统的新型接入技术成为了当下的研究热点技术。
蛋挞小可爱·2022-12-09 08:19

主成分分析 PCA 线性判别分类LDA

PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。PCA的工作就是从原
k+·2022-12-09 02:36

基于小波变换的图像去噪matlab仿真

一、前已完成任务情况1、概况设计题目：基于正交变换与自适应滤波的图像去噪算法设计目的：设计一种基于正交变换域自适应滤波器的的图像去噪算法，在消除图像噪声的同时尽可能地保留图像固有的信息。
StartTodayComeOn·2022-12-08 23:52

【数值分析】学习笔记2——最小线性二乘

目录前言一.超定方程组二.残差向量三.最小线性二乘法1.法方程法（1）正规方程组（2）缺点2.QR分解（1）正交变换（2）QR分解Householder分解四.总结前言在南方科技大学学习何炳生老师的数值分析课程期间有很多收获与感悟
ViolentElder·2022-12-08 14:03

Levenberg-Marquardt算法

泰勒展开得到近似值.[1]是雅克比矩阵.像所有的非线性优化方法一样,LM是迭代的:设置起始点,产生一系列的,最后收敛到的局部最小值.因此,对于每一步,需要找到最小化.被找的就是线性最小二乘问题的解:当和的列空间正交时获得最小值
chill_chill·2022-12-08 07:40

线性代数学习之坐标转换和线性变换

空间的基和坐标系：继续接着上一次线性代数学习之正交性，标准正交矩阵和投影往下学习，前面已经详细的学习了什么是空间、什么是向量空间、什么是子空间，在此基础上又知道了对于一个空间来说基是很重要的属性，并且对于一个空间来说其实是有无数组基的
webor2006·2022-12-07 17:05

25k成功入职京东：拿到京东软件测试岗位offer经验分享

什么是正交实验法，使用场景是什么？请简单描述测试工具lo
编程简单学·2022-12-07 14:07

Mahony姿态解算算法详解

x-io.co.uk/open-source-imu-and-ahrs-algorithms/姿态的表示方法欧拉角物体姿态最直观的表示方法就是欧拉角，一个坐标系相对于另一个坐标系的转动，可以通过围绕三个正交轴的转动来表示
白鸟无言·2022-12-07 14:28

对于神经网络参数初始化的一些理解

参数初始化动机1.预训练初始化2.随机初始化2.1高斯（Gaussian）分布初始化2.2均匀分布初始化2.3根据范数保持性（Norm-Preserving）2.3.1通过方差缩放的方式2.3.2正交初始化
YunGo·2022-12-07 12:45

m基于FPGA的全数字OQPSK调制解调器，包括成形滤波器、NCO模型、costas载波恢复

它与QPSK有同样的相位关系，也是把输入码流分成两路，然后进行正交调制。不同点在于它将同相和正交两支路的码流在时间上错开了半个码元周期。
我爱C编程·2022-12-06 22:24

基于DCT变换的JPEG图像压缩原理与JPEG2000编解码原理

颜色空间转换RGBCMYHSV/HSI/HSB/HSLYUV/YCbCrYCbCr与RGB的相互转换分块离散余弦变换正交变换Z字形扫描量化JPEG2000的压缩原理有损压缩无损压缩参考文章https:/
Nefelibat·2022-12-06 14:09

吴恩达机器学习笔记——降维与PCA算法

PCA算法降维时找到直线方向向量最小化偏差距离时使用的正交距离（称为投影误差）线性而回归问题是用最小代价拟合直线时使用的是竖直距离同时回归中横纵轴的地位是不同的一个是标签一个是特征但pac中是平等的。
草莓甜Swag·2022-12-06 12:27

特征值分解（Eigen Value Decomposition，EVD）、奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）原理、公式推导及应用

1正交矩阵&正交变换正交变换是保持图形形状和大小不变的几何变换，包含旋转、平移、轴对称及这些变换的复合形式，正交变换可以保持向量的长度和向量之间的角度不变。
CA727·2022-12-06 11:24

基于matlab的OFDM通信链路仿真,输出OFDM频谱,星座图,收发时域波形

OFDM主要思想是：将信道分成若干正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流，调制到在每个子信道上进行传输。正交信号可以通过在接收端采用相关
我爱C编程·2022-12-06 02:04

推荐系统笔记：基于SVD的协同过滤

1奇异值分解奇异值分解(SVD)是矩阵分解的一种形式，其中U和V的列被约束为相互正交相互正交的优点是概念之间可以完全独立，并且可以用散点几何解释它们。
UQI-LIUWJ·2022-12-05 09:21

基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的matlab仿真,对比LS和MMSE两个算法

正交频分复用(OFDM，O
我爱C编程·2022-12-05 07:05

Android OpenGL ES 学习(七) – 纹理

AndroidOpenGLES学习(一)–基本概念AndroidOpenGLES学习(二)–图形渲染管线和GLSLAndroidOpenGLES学习(三)–绘制平面图形AndroidOpenGLES学习(四)–正交投屏
夏至的稻穗·2022-12-04 19:09

Android OpenGL ES 学习(三) -- 绘制平面图形

AndroidOpenGLES学习(一)–基本概念AndroidOpenGLES学习(二)–图形渲染管线和GLSLAndroidOpenGLES学习(三)–绘制平面图形AndroidOpenGLES学习(四)–正交投屏
夏至的稻穗·2022-12-04 19:38

Android OpenGL ES 学习(五) -- 渐变色

AndroidOpenGLES学习(一)–基本概念AndroidOpenGLES学习(二)–图形渲染管线和GLSLAndroidOpenGLES学习(三)–绘制平面图形AndroidOpenGLES学习(四)–正交投屏
夏至的稻穗·2022-12-04 19:38

Android OpenGL ES 学习(六) – 使用 VBO、VAO 和 EBO/IBO 优化程序

AndroidOpenGLES学习(一)–基本概念AndroidOpenGLES学习(二)–图形渲染管线和GLSLAndroidOpenGLES学习(三)–绘制平面图形AndroidOpenGLES学习(四)–正交投屏
夏至的稻穗·2022-12-04 19:31

matlab经验正交分解函数EOF的实现—基于Climate Data Toolbox操作

经验正交函数分析方法(EmpiricalOrthogonalFunction,缩写为EOF)，也称特征向量分析(EigenvectorAnalysis)，或者主成分分析(PrincipalComponentAnalysis
PeanutbutterBoh·2022-12-04 06:37

经验正交函数分解matlab,matlab物理场的正交分解

经验正交分解的原理简介经验正交函数分析方法(empiricalorthogonalfunction,缩写为EOF)，也称特征向量分析(eigenvectoranalysis)，或者主成分分析(principalcomponentanalysis
weixin_39900582·2022-12-04 06:06

经验正交函数分析（EOF）或主成分分析（PCA）在matlab上的实现及实例

经验正交函数分析方法(EmpiricalOrthogonalFunction,缩写为EOF)，也称特征向量分析(EigenvectorAnalysis)，或者主成分分析(PrincipalComponentAnalysis
麦哥MATLAB·2022-12-04 06:06

三因素三水平正交表l9_R语言：多因素方差分析

1.析因资料的方差分析(factorialexperiment)1.1基本概念多个因素多个水平的全面交叉分为处理组，每一组合至少重复2次以下表为例：b1b2a12444a22852单独效应(simpleeffect)：其他因素固定时，同一因素不同水平间的差别，如A固定在a1水平的时候B因素的单独效应为a1b2-a1b1=20。主效应(maineffect)：指某一因素各水平间的平均差别，如A因素的
weixin_39779467·2022-12-03 16:05

自然语言处理（NLP）与词嵌入

很久以前看吴恩达老师的视频和西瓜书时用jupyter写的，今天想起来就把它转到这里，one-hot表达的不足：每个单词都是独立的、正交的，不能把同类单词的关系表示出来。
目睹闰土刺猹的瓜·2022-12-03 08:34

深度学习系列 -- 序列模型之自然语言处理与词嵌入（Natural Language Processing and Word Embeddings）

5.2Word2Vec5.2.1Skip-gram5.2.2CBOW5.2.3负采样5.3Glove6情感分类7词嵌入除偏7.1中和本身与性别无关的词汇：7.2均衡本身与性别有关的词汇1词嵌入one-hot向量将每个单词表示为完全独立的个体，不同词向量都是正交的
已退游，勿扰·2022-12-03 08:27

四嗪-五聚乙二醇-羧基,1682653-79-7,Tetrazine-PEG5-COOH 水溶性和稳定性怎么样？

四嗪PEG衍生物用于与TCO（反式环辛烯）基团反应，四嗪和TCO的反应是一种生物正交反应，能够快速有效地结合水溶液中的两个分子。同时四嗪PEG衍生物具有优异的水溶性，在水性缓冲液中具有快速的
荧光之家·2022-12-03 02:22

Unity-3D数学

单位向量：2.向量的模：3.线性无关4.向量的点积（内积）：5.向量的叉积（外积）：3.矩阵1.方块矩阵：2.对角矩阵：3.单位矩阵：4.矩阵的加减法5.矩阵乘法：6.转置矩阵7.伴随矩阵8.逆矩阵9.正交矩阵
莉萝爱萝莉·2022-12-02 07:34

大规模 MIMO 检测的近似消息传递 （AMP）附Matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍大规模MIMO系统上行链路数据检测问题中的格基（信道矩阵）自然短且正交，因此建议我们可以将混合方案应用于这种场景而不使用格减少
matlab科研助手·2022-12-01 17:49

matlab svd降维测试数据集,SVD降维

线性代数相关知识：任意一个M*N的矩阵A(M行*N列，M>N)，可以被写成三个矩阵的乘积：1.U：(M行M列的列正交矩阵)2.S：(M*N的对角线矩阵，矩阵元素非负)3.V：(N*N的正交矩阵的倒置)即
虚舟老师·2022-12-01 11:16

降维方法之SVD

深度之眼笔记自总结||—||Author:华逸聪|文章目录降维方法之SVDSVD相关数学基础矩阵对角化一般矩阵的SVD分解SVD相关数学基础矩阵对角化方阵的对角化P^TAP=B其中A为对角矩阵，P为单位正交矩阵
huayc1245·2022-12-01 11:14

跟着李沐学深度学习-矩阵计算-detach,backward函数

梯度是和等高线正交的向量的函数的求导。求导中的运算。如果y和x无关求
五道口职业技术学院-吴彦祖·2022-12-01 10:24

3.矩阵计算及导数基础

1.标量对向量求导x是列向量，y是标量，求导之后变成了行向量ps：x1^2+2x2^2这个函数可以画成等高线,对于（x1，x2）这个点，可以做等高线的切线，再做出正交方向（2，4），这个正交方向和梯度是一样的
chnyi6_ya·2022-12-01 10:53
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