正交第28页

【矩阵论】5. 线性空间与线性变换——线性映射与自然基分解,线性变换

矩阵论1.准备知识——复数域上矩阵,Hermite变换)1.准备知识——复数域上的内积域正交阵1.准备知识——Hermite阵，二次型，矩阵合同，正定阵，幂0阵，幂等阵，矩阵的秩2.矩阵分解——SVD准备知识

AmosTian·2023-01-10 15:59

线性代数Python计算：正交向量组的扩张

已知α1=(a11a12⋮a1n),α2=(a21a22⋮a2n),⋯ ,αk=(ak1ak2⋮akn)∈\boldsymbol{\alpha}_1=\begin{pmatrix}a_{11}\\a_{12}\\\vdots\\a_{1n}\end{pmatrix},\boldsymbol{\alpha}_2=\begin{pmatrix}a_{21}\\a_{22}\\\vdots\\a_{2n

戌崂石·2023-01-10 15:37

GAMES101-04空间变换 Cont.

View(视图)/Cameratransformation2.Projection(投影)transformation一、3Dtransformations//在数学上，如果一个矩阵的逆等于它的转置，则叫做正交矩阵

帕尔西斯·2023-01-10 14:28

增量式编码器概要

增量式编码器增量式编码器也称为正交编码器，是通过两个信号线的脉冲输出来进行数据处理，一个输出脉冲就对应于一个增量位移，编码器眉庄东固定的位移就会产生一个脉冲信号，通过读取单位时间脉冲信号的数量，就可以达到测速的效果

海超人and大洋游侠·2023-01-10 11:32

DOE全因子实验设计报告

二、全因子DOE实验设计1.找到可能影响结果(y)的因子(x)2.确定每个因子的高低水平3.运用minitab进行试验设计4.根据正交矩阵进行试验，获取实验数据5.将数据复制到minitab进行DOE分析

用余生去守护·2023-01-10 08:18

最小二范数解

平面投影分别为p1\textbf{p}_{1}p1和p2\textbf{p}_{2}p2两个变换矩阵P1\textbf{P}_{1}P1和P2\textbf{P}_{2}P2满足如下以上的例子中两个子空间是正交补的

Mr.Bulijiojiodibulido·2023-01-09 13:19

THREEJS 将构件缩放至视野中的方法

概述只将某个物体缩放至整个屏幕，十分常见的应用场景，这和相机视野有关，需要分透视相机和正交相机来分别说明。

·2023-01-09 12:30

小波变换在语音信号处理的应用

小波理论采用多分辨率思想，非均匀的划分时频空间，它使信号仍能在一组正交基上进行分解，为非平

liusandian·2023-01-08 21:54

BM3D算法半解，带python代码

NLM的文章之前有写过：前往他们都是用图像其他区域的特征与当前块特征融合成去噪后的图像块，主要的不同之处在以下几点：1.只在固定半径内搜索2.把有限个最相似的块叠成三维数组，先对图像块做水平方向上的2D的正交变换

进不去·2023-01-08 21:18

矩阵的投影、线性拟合与最小二乘法

分别是行空间、零空间、列空间和左零空间(A转置的零空间).所谓A矩阵的行空间就是矩阵的行向量的线性组合，它与零空间正交(即向量垂直，内积为0)。

superSmart_Dong·2023-01-08 19:26

【XYDeblur: Divide and Conquer for Single Image Deblurring】阅读笔记

该架构将来自两个解码器的每个输出是一对互补子解，这两个子解在空间域中视觉正交。两个解码器分享旋转卷积核的参数，使得和U-net型的网络结构使用的参数量级一样。

既脱春火·2023-01-08 08:22

Mathematics for Machine Learning学习笔记—3 解析几何

这一章主要讲了内积、范数、投影和正交化。几何向量的长度和角度。

名称已存在存在·2023-01-07 21:08

【matlab图像处理笔记5】【图像变换】（四）图像的正交变换

Twilight Sparkle.·2023-01-07 09:21

R 回归虚拟变量na_统计学基础笔记/单章：虚拟变量回归

PS我点开以后才发现有人问我虚拟变量的问题，但是时间过久我就不再回复了（之前没看到），并且我对HLM等操作也不是非常熟悉……2020年10月27日/新增（源自R章节部分摘录）R/Q2：正交对比与非正交对比

weixin_39783771·2023-01-07 03:12

SPSS单因素方差分析教程

文章目录写在前面什么是单因素方差分析单因素方差分析的原理单因素方差分析的零假设单因素方差分析的备选假设单因素方差分析的应用条件数据实操正态分布的检验参数检验与非参检验满足正态分布（参数检验）参数设置结果分析检验方法的选择不满足正态分布（非参检验）Kruskal-Wallis秩和检验如何进行两两比较总结写在前面自学记录用，源自B站SPSS单因素方差分析教程，欢迎指正交流什么是单因素方差分析即比较不同

twocanis·2023-01-06 20:04

008.宋浩老师《线性代数》笔记（第六章二次型）

宋浩老师《线性代数》笔记（第六章二次型）目录6.1二次型的定义二次型---->矩阵表达式矩阵表达式---->二次型标准形6.2二次型化标准型（配方法）6.3二次型化标准型（初等变换，正交替换）初等变换正交替换

Bili_ice_cube·2023-01-06 18:25

007.宋浩老师《线性代数》笔记（第五章特征值和特征向量）（二）

宋浩老师《线性代数》笔记（第五章特征值和特征向量）（二）目录5.4相似矩阵和矩阵对角化的条件5.5实对称矩阵的对角化矩阵的模施密特正交化正交矩阵实对称矩阵的对角化（全是实数）5.4相似矩阵和矩阵对角化的条件性质

Bili_ice_cube·2023-01-06 18:25

em算法python包_《统计学习方法》—— 9. EM 算法（Python实现）

会不定期更新，若有不准确的地方，欢迎留言指正交流原博客地址：https://blog.csdn.net/Chris_zhangrx/article/details/86190962blog.csdn.net

weixin_39923623·2023-01-06 09:24

Pytorch深度学习【二】

线性代数基础知识框架标量操作及长度向量操作及长度—向量的长度就是每个向量的平方和开根号向量点乘、正交矩阵—就是把一个空间进行扭曲矩阵简单操作、乘法—就是空间扭曲—矩阵乘矩阵就是一行乘一列向量范数L1范数

EngineeringHR7·2023-01-06 03:08

深度学习（花书）学习笔记——第十三章线性因子模型

PCA就像在一个流体上按照最大横截面积切了，然后最长的方向就是主成分，正交的最长的就是次长，类推。具体这张是什么意义就没看懂。。。

leichangqing·2023-01-05 22:14

深度学习花书学习笔记第十三章线性因子模型

PCA就像在一个流体上按照最大横截面积切了，然后最长的方向就是主成分，正交的最长的就是次长，类推。具体这张是什么意义就没看懂。。。

liutianheng654·2023-01-05 22:14

快速求实对称矩阵特征向量的技巧

(最后的答案是(1,0,1)T和(-1,1,1)T当时答案写错了免于亿点麻烦的斯密特正交化一个草稿，考完再补充

是朴啊朴·2023-01-05 14:16

python实现9x9模板的Zernike矩亚像素检测

前文，包括Zernike矩的理论分析和7x7模板的代码，该代码的文献为：高世一,赵明扬,张雷,邹媛媛.基于Zernike正交矩的图像亚像素边缘检测算法改进[J].自动化学报,2008(09):1163-

大大大管的笔记本·2023-01-04 10:23

神经网络的初始化方法总结 | 又名“如何选择合适的初始化方法”

，总结了常用的几种初始化方法：全零或等值初始化、正态初始化、均匀初始化、Xavier初始化、He初始化和Pre-trained初始化，并介绍了几个还活跃的初始化方向：数据相关初始化、稀疏权重矩阵和随机正交矩阵初始化

CV技术指南(公众号)·2023-01-04 08:05

c++求矩阵的秩_【教学笔记】线性代数 | 第四章相似矩阵与二次型要点掌握

【相似矩阵要点总结】其实整个相似矩阵的重点就在以下四张图里，算法涉及到三阶带参行列式的求解、初等行变换求解方程组、和施密特正交化，只是这一章我们新学了很多概念和知识点，需要在不同的情境下去使用这个算法。

weixin_39578197·2023-01-04 08:13

线性代数-基础篇笔记(第五、第六章)

文章目录第五章特征值和特征向量相似矩阵可相似对角化可相似对角化的充分条件可相似对角化的充分必要条件实对称矩阵施密特正交化第六章什么是二次型其标准形二次型的标准形和规范形二次型的秩合同正交变换法配方法惯性定理二次型

likeGhee·2023-01-04 08:40

线性代数：第五章相似矩阵及二次型（1）向量的内积方阵的特征值与特征向量相似矩阵

5.正交向量组：指一组两两正交的单位向量。6.标准正交基：设n维向量是向量空间V的一个基，如果两两正交，且都是单位向量，则称是V的一个标准正交基。7.正交矩阵：如果n阶方阵A满足那末称A为正交矩阵。

GarfieldEr007·2023-01-04 07:37

【考研线代】六. 二次型

概念6.1.2合同基本性质6.1.3题型6.2正定二次型6.2.1概念6.2.2定理6.3补充：解题技巧6.3.1惯性定理的理解6.3.2矩阵合同的充要条件6.3.3配方法的坐标变换必须可逆6.3.3正交变化化标准型

如果皮卡会coding·2023-01-04 07:06

调制方式演变（二）--DQPSK，4 /π-DQPSK,FSK,MSK

frac{\pi}{4}$-DQPSK2.1.相比于$\frac{\pi}{2}$-DQPSK优点2.2.调制方式3.频移键控（FSK）3.1.原理3.1.1表达式3.1.2调制指数3.2解调接收机3.3正交

三省少年·2023-01-04 07:14

[FPGA系列] 扩展知识 --- QPSK调制解调器

QPSK：全称正交相移键控(QuadraturePhaseShiftKeying)，又称四进制相位调制。相位调制：通过改变载波信号的相位，使其传输数字信号(0和1)。如图所示，给定

菊厂逻辑南博万·2023-01-04 07:44

qpsk的映射过程_(完整版)QPSK调制原理及matlab程序实现

QPSK已调信号生成一、QPSK介绍QPSK是英文QuadraturePhaseShiftKeying的缩写，意为正交相移键控，是一种数字调制方式。

weixin_39725594·2023-01-04 07:13

matlab中最大无关组,matlab如何求极大线性无关组

.、4、5行所成的子矩阵A5；6.将A对应的行向量组正交规范为正交向量组A6，并验证所

陈华葵·2023-01-03 13:49

Matlab 矩阵分析（一）矩阵的秩，极大线性无关组和基

矩阵的秩和极大线性无关组r=rank(A)计算矩阵的秩A是矩阵[R,j]=rref(A)计算行最简R是矩阵的行最简矩阵，j是矩阵的极大线性无关组的列数sym(A)可以讲求出来的矩阵用根号和分数表示orth（A）将向量组正交规范化脚本文件代码示例

Pedrotime·2023-01-03 13:38

机器学习之主成分分析（PCA）

PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分。是在原有的n维特征的基础上重新构造出来的k维特正，而不是大家误认为的从n维特征中选取k个。

Tracy_LeBron·2023-01-03 11:15

【笔记】【机器学习基础】主成分分析

找到与成分1正交（成直角）且包含最多信息的方向，标记为成分2。其找到的方向即为主成分图2：将数据旋转，使第一主成分与X轴平行，旋

'VeNus·2023-01-03 11:13

漫步线性代数十四——正交和子空间

在选择基的时候，我们倾向于选择一个正交基。正交基的想法是线性代数基本内容之一，我们需要一个基将几何转变为代数计算，而正交基可以让计算更加容易，再特殊一点：向量长度为1。

会敲键盘的猩猩·2023-01-03 09:36

线性代数笔记2：基本子空间的正交性及性质

基本子空间中有着更加特殊和精确的关系，由此可以引出向量空间的正交性及投影等问题。

zealscott·2023-01-03 09:00

Matlab 矩阵论矩阵分解的计算实现(六)矩阵的正交三角分解

Matlab矩阵论矩阵分解的计算实现(六)矩阵的正交三角分解本来matlab中自带了做正交三角分解的函数，[U,R]=qr(A)，UR为分解结果。

Pedrotime·2023-01-03 08:05

数学杂谈：高维空间向量夹角小记

维坐标系中的均匀向量3.正态分布的巧妙应用3.n维空间中两向量夹角考察4.总结&思考1.问题描述故事起源于longlongago的时候看到的苏剑林某一篇博客当中提到了一个结论：高维空间中两个随机向量大概率是相互正交的

Espresso Macchiato·2023-01-02 20:56

2022年12月4日 SVD学习笔记

左乘R正交矩阵相当于旋转将中间奇异值取前几个就能保留大部分信息，奇异值是从大

小蒋的技术栈记录·2023-01-02 14:13

Python测试三角函数的正交性

importnumpyasnpdefGaussian_Integral(a,b,f):#定义一元函数的7点高斯积分区间在-1到1上x_y_w=np.array([[-0.9491079123427585,0.1294849661688697],[-0.7415311855993945,0.2797053914892766],[-0.4058451513773972,0.38183005050511

知识在于积累·2023-01-02 14:38

spss方差分析_SPSS无空白列重复正交试验设计方差分析

前面有讲过SPSS正交试验设计及其方差分析一篇文章，包含了一个典型的正交试验案例。然而在实际应用当中，主观客观条件复杂多变，在试验设计中就要求能够灵活控制影响因素和水平的个数，以及试验的次数。

weixin_40007548·2023-01-02 14:05

python求矩阵特征值和特征向量_特征值，特征向量，标准正交向量组与numpy

使用python的数值计算库numpy来计算矩阵的特征值，特征向量与标准正交向量组importnumpyasnp1.求矩阵的特征值和各特征值所对应的特征向量x=np.array([[-1,0,1],[1,2,0

weixin_39674028·2023-01-02 14:35

Gram-Schmidt orthogonalization/斯密特正交化代码实现-Go语言

Gram－Schmidt正交化提供了一种方法，能够通过这一子空间上的一个基得出子空间的一个正交基，并可进一步求出对应的标准正交基。

见贤三省·2023-01-02 14:34

python实现列表元素进行正交

说明：使用递归方式实现列表中元素进行正交难点：一、对列表进行正交，如果使用常规方式需要多层循环嵌套，如果元素数量较大则会使代码看起来很差二、对列表使用递归的方式传递，则递归结束语句构造困难。

PT、小小马·2023-01-02 14:03

2020-基于多网络特征和双网络正交低秩学习的乳腺癌图像分类（IEEE Access）

BreastCancerImageClassificationviaMulti-NetworkFeaturesandDual-NetworkOrthogonalLow-RankLearning摘要组织病理学图像分析是临床上乳腺癌早期诊断和检测的重要手段。然而，它的效率有限，因此乳腺癌的检测仍然是医学图像分析中的一个悬而未决的问题。为了提高乳腺癌的早期诊断准确率，减少医生的工作量，本文将深度学习与机

despacito,·2023-01-02 14:01

【3/101】小朱的101次面试之自动化测试工程师

试题2．什么是正交测试？使用场景是什么？答案：正交测试就是正交试验设计方法，是从海量的数据中选出比较典型的、部分的点，从而更加科学地进行测试的一种合理的实验方法。

编程小猪猪·2023-01-02 14:26

线性代数Python计算：无关向量组的正交化

nn的一个无关组α1,α2,⋯ ,αk\boldsymbol{\alpha}_1,\boldsymbol{\alpha}_2,\cdots,\boldsymbol{\alpha}_kα1,α2,⋯,αk正交化为

戌崂石·2023-01-02 14:24

百人计划（程序）

第一章基础夯实一、渲染流水线应用阶段（CPU）1.准备基本数据①场景物体数据（物体变换数据：位置、旋转、缩放，物体网格数据：顶点位置、uv贴图等）②摄像机数据（位置、方向、远近裁剪平面，正交/透视，视口比例

羡桜·2023-01-02 08:56

数学物理方法专栏目录

无穷级数收敛性解析函数的幂级数理论–洛朗展开Laurent展开解析函数的奇点留数及其应用解析函数复积分数学物理方程数学物理方程总览线性偏微分方程的通解波动方程的行波解分离变量法数学物理方程的通解特殊函数正交曲线坐标系中的分离变量球函数与勒让德方程柱函数与贝塞尔函数其他内容一文读懂

力语·2023-01-02 08:30

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