正交第33页

3.矩阵计算及导数基础

1.标量对向量求导x是列向量，y是标量，求导之后变成了行向量ps：x1^2+2x2^2这个函数可以画成等高线,对于（x1，x2）这个点，可以做等高线的切线，再做出正交方向（2，4），这个正交方向和梯度是一样的

chnyi6_ya·2022-12-01 10:53

MATLAB|时序数据中的稀疏辅助信号去噪和模式识别

目录一、概述二、算例及仿真算例一：算例二：算例三：算例四：算例五：算例六：三、Matlab代码实现一、概述本文通过结合线性时不变滤波器、正交多分辨率表示和基于稀疏性的方法，解决了处理批处理模式时间序列数据时的信号去噪和模式识别问题

荔枝科研社·2022-12-01 07:05

【信号处理】时序数据中的稀疏辅助信号去噪和模式识别（Matlab代码实现）

目录一、概述二、算例及仿真算例一：算例二：算例三：算例四：算例五：算例六：三、Matlab代码实现一、概述本文通过结合线性时不变滤波器、正交多分辨率表示和基于稀疏性的方法，解决了处理批处理模式时间序列数据时的信号去噪和模式识别问题

荔枝科研社·2022-12-01 07:50

线性代数学习之正交性，标准正交矩阵和投影

正交基和标准正交基：前言：经过上一次线性代数学习之向量空间，维度，和四大子空间的学习，对于空间的概念已经有了非常深刻的认识了，而描述空间很重要的方式除了维度以外，那就是空间的基了，而如小标题所示就是跟空间的基相关

webor2006·2022-12-01 01:53

改进的格拉姆-施密特正交化（modified Gram-Schmidt Process）

最近在重新学习线性代数，学习的教材是MITGilbertStrang教授的《INTRODUCTIONTOLINEARALGEBRA》，在第4.4章节格拉姆-施密特正交化时，书中章节末尾介绍了一种改进的格拉姆

_晴少_·2022-12-01 01:22

矩阵论——施密特正交化&求行列式&QR分解

矩阵论——施密特正交化&求行列式&QR分解前言施密特正交化（SchimidtOrthogonalization）代码实现example求行列式det代码实现exampleQR&UR分解代码实现未完待续前言

小刀来啦·2022-12-01 01:22

斯密特正交化+多项式拟合

看注释，学代码，python解决：斯密特单位正交化数据多项式拟合取方阵的特征向量特征值在这里插入代码片'''@Author:Mikeliu@2020@Date:2020-03-0810:32:13@LastEditTime

刘峰-生活钟点工·2022-12-01 01:22

【线性代数】施密特正交化方法——Python实现

文章目录思想Python代码思想施密特正交化方法：将n维子空间中的任意一组基向量变换成标准正交向量。

使君·2022-12-01 01:22

python矩阵施密特标准型_矩阵与数值计算（3）——Schur标准型和Jordan分解

一、Schur标准型定义给定一个矩阵A，可以通过相似正交变换成一个上

weixin_39517868·2022-12-01 01:52

施密特正交化_量化投资因子正交化

weixin_39873325·2022-12-01 01:52

【线性代数】最小二乘法的本质、施密特正交化的“前世今生”，投影的核心思想

处理无解线性方程组1.1解线性方程组无解的几何意义1.2寻求线性方程组的近似解1.3利用矩阵描述向一维直线的投影1.4利用Python计算无解线性方程组的近似解二、深入剖析最小二乘法的本质2.1互补的子空间，正交的子空间

西瓜WiFi·2022-12-01 01:21

【PLA】基于Python实现的线性代数算法库之斯密特正交化

【PLA】基于Python实现的线性代数算法库之斯密特正交化算法包下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_42629529/79481514fromPLA.VectorimportVectorfromPLA.GramSchmidtProcessimportgram_schmidt_processfromitertoolsimportproductif

Mo-莫林·2022-12-01 01:21

pytorch 实现施密特正交化

对于一个给定的pytorch张量，如果想要对这里面的每一个行向量进行施密特正交化，可以使用下面的代码：importnumpyasnpfromsympy.matricesimportMatrix,GramSchmidtimporttorchimporttorch.nn.functionalasFdeforthogo_tensor

Tchunren·2022-12-01 01:21

施密特正交化的几何解释与代码实现

正交化，简单地说，就是指把若干向量转化成互相之间夹角为90度的状态，这样互相之间没有影响。否则，不满足正交性的因子，相互会影响各自的回归系数，从而可能导致回归系数过大等估计误差，从而影响该因子的评价。

domodo2012·2022-12-01 01:51

施密特正交化（Gram-Schmidt method to orthonormalize vectors）

施密特正交化算法Giveanarbitrarybasisforann-dimensionalinnerproductspaceV,wecanconstructsanorthogonalbasisforV.theGram-Schmidtalgorithmis

努力的老周·2022-12-01 01:51

施密特正交化

GramSchmidtA=np.array([[1,0,0],[0,2,1],[0,1,3]])#将numpy矩阵转为sympy的列向量集合MA=[Matrix(col)forcolinA.T]#施密特正交化

zzb_·2022-12-01 01:51

python 施密特标准正交化 + 判断矩阵是否正交（亲测！）

【线性代数】标准正交矩阵与Gram-Schmidt正交化_nineheaded_bird的博客-CSDN博客_标准正交矩阵什么是施密特标准正交化？

Happier，·2022-12-01 01:20

矩形波如何傅立叶展开_步进频连续波生命体回波处理——以MUSIC算法为例

MUSIC算法本质上是利用噪声子空间与信号有效成分子空间的正交性的实现对生命体探测的一种谱分析方法。然而，受限于单

weixin_39988779·2022-11-30 20:43

空间谱估计-MUSIC算法

从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。

勤睿·2022-11-30 20:12

多信号分类算法（MUSIC）的理解与应用

1引言MUSIC算法本质上是对信号进行“正交分解”的过程。

萌哒哒虎·2022-11-30 20:10

MUSIC算法原理以及详细推导

Music算法叫做多信号分类算法（MultipleSignalClassification），Music算法的基本思想是将任意阵列输出数据的协方差矩阵进行特征值分解，对应不同特征值的特征向量构成相互正交的信号子空间和噪声子空间

jiangwenqixd·2022-11-30 20:39

图卷积神经网络笔记——第三章：空域图卷积介绍之过平滑现象及解决方法（2）

接下来介绍空间域图卷积局限性分析——过平滑现象目录一、图卷积神经网络回顾二、空间域图卷积局限性分析三、过平滑问题的若干缓解方案四、总结一、图卷积神经网络回顾由于上面缺点的存在，使得谱域图卷积不能实际使用，而造成这种缺点的原因是正交基

Ma Sizhou·2022-11-30 18:35

统计学习方法第15章-奇异值分解SVD

Rm×nA,A\in\mathbf{R}^{m\timesn}A,A∈Rm×n,表示为三个实矩阵相乘的形式:A=UΣVTA=U\SigmaV^{\mathrm{T}}A=UΣVT其中，UUU是mmm阶正交矩阵

旺旺棒棒冰·2022-11-30 18:03

复现经典：《统计学习方法》第15章奇异值分解

1.矩阵的奇异值分解是指将实矩阵表示为以下三个实矩阵乘积形式的运算其中是阶正交矩阵，是阶正交矩阵，是矩形对角矩阵其对角线元素非负，且满足2.任意给定一个实矩阵，其奇异值分解一定存在，但并不唯一。

风度78·2022-11-30 18:33

《统计学习方法》第十五章奇异值分解

奇异值分解矩阵的奇异值分解是指将m×nm\timesnm×n实矩阵AAA表示为以下三个实矩阵乘积形式的运算A=UΣVTA=U\SigmaV^{T}A=UΣVT其中UUU是mmm阶正交矩阵，VVV是nnn

小鹏AI·2022-11-30 18:03

2.线性代数基础

1.矩阵2.特殊矩阵正交矩阵AAT=E（E为单位矩阵，AT表示“矩阵A的转置矩阵”。）

chnyi6_ya·2022-11-30 18:03

机器学习 -- 《机器学习》(周志华) 第三章

机器学习–《机器学习》(周志华)第三章笔记文章目录机器学习--《机器学习》(周志华)第三章笔记注常用数学符号正交回归点距离线的距离是正交回归线性回归点垂直方向到线的距离将离散特征转为线性公式极大似然估计用途

小灰机大·2022-11-30 14:34

离散小波变换-DWT

tianchang2you·2022-11-30 12:02

粗同步符号同步 matlab,一种双阈值幅度判决OFDM-PON接收端符号同步方法与流程...

本发明涉及一种双阈值幅度判决OFDM-PON(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing-Passiveopticalnetwork，正交频分复用无源光网络)接收端符号同步方法

大英勋爵汉弗莱·2022-11-30 07:26

自然语言处理--计算余弦相似度

它们是正交的，在所有维度上都互相垂直。对于NLP中的词频向

糯米君_·2022-11-30 03:11

基于ROS的蛇形机器人基本仿生运动与自主爬台阶控制

摘要:设计了一种带正交关节和主动轮组合的蛇形机器人。该机器人不仅能够实现基本的蜿蜒运动、纵向行波运动、横向翻滚运动和横向行波运动，且针对台阶式障碍物提出了一种自主爬越台阶的控制策略。

罗伯特之技术屋·2022-11-30 01:14

主成分分析原理以及SPSS和Python实现

SPSS和Python实现SPSS实现相关设置结果分析Python实现[6]总结[0]一句话定义主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)是一种常用的无监督学习方法，它利用正交变换把由线性相关变量表示的观测数据转换为少数几个由线性无关变

_StarryNight_·2022-11-29 19:01

python定义向量内积_向量内积（点乘）和外积（叉乘）概念及几何意义

注意：点乘的结果是一个标量(数量而不是向量)定义：两个向量a与b的内积为a·b=|a||b|cos∠(a,b)，特别地，0·a=a·0=0；若a，b是非零向量，则a与b****正交

weixin_39633252·2022-11-29 18:56

向量内积（点积、点乘）和外积（叉乘）概念及几何意义

注意：点乘的结果是一个标量(数量而不是向量)定义：两个向量a与b的内积为a·b=|a||b|cos∠(a,b)，特别地，0·a=a·0=0；若a，b是非零向量，则a与b****正交

高祥xiang·2022-11-29 18:21

基于Matlab实现绘制3D足球的示例代码

目录绘制讲解数据来源及说明硬算顶点连接情况三角剖分正交变换充气完整代码世界杯教你用MATLAB画个超逼真的足球，需要准备PartialDifferentialEquationToolbox工具箱，同时因为用到了

·2022-11-29 18:57

测试用例设计方法之正交法

概念：正交试验设计是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性，由试验因素的全部水平组合中挑选出部分有代表性的点进行试验，通过对这部分试验结果的分析了解全面试验的情况，找出最优的水平组合。

阿瞒有我良计15·2022-11-29 18:53

作为非计算机专业的学生，觉得 C 语言远比其他语言易于上手，正常吗？

简洁明了，自解释性强，正交度高，一个个概念搞清楚了，那真是做什么都简单。

南风fahaxiki·2022-11-29 18:41

Unity 3D 正交（Orthographic）摄像机尺寸学习笔记

在Unity3D中可以把摄像机设置为正交。正交摄像机与Unity3D中普通摄像机相比没有透视效果（近大远小），所以正交相机一般可以用于2D游戏开发或者是3D游戏的UI开发。

One_Piece_Fu·2022-11-29 16:18

python逻辑回归模型建模步骤_实战：利用Python sklearn库里的逻辑回归模型训练数据---建立模型...

本案例主要是通过对不均衡的28万组数据建立模型，分析预测欺诈用户，采用sigmod函数作为损失函数，采用交叉验证的方法和l1正交法则，比对了不同惩罚函数下的模型的召回率，也通过预测值和实际值做出混淆矩阵更加直观看到各种预测结果

成楚旸·2022-11-29 13:08

OpenGL ES 学习(四) -- 正交投影

这里的内容基本参考于https://www.jianshu.com/p/51a405bc52ed，因为写得很好，也没啥补充的，就当做记录一下。这里先简单解决变形的问题，关于OpenGL更多图形矩阵变换，等后面再详细讲。一.归一化设备坐标在OpenGL中，我们要渲染的所有物体都要映射到x轴、y轴、z轴上的[-1,1]范围内，这个范围内的坐标被称为归一化设备坐标，其独立于屏幕的实际尺寸或者形状。Ope

夏至的稻穗·2022-11-29 13:17

文献分享：用于心电和胎儿心电压缩的稀疏增强小波设计 Sparsity enhancing wavelets design for ECG and fetal ECG compression

参考书更新做补充笔记要‘充公’”————Leee原文链接https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1746809421006790本文详细介绍了一组双正交小波滤波器的设计

执梦梦·2022-11-29 12:20

基于正交分解的室外阴影图像恢复

摘要:图像中的阴影会降低计算机或机器人视觉的鲁棒性.为了消除这一干扰，本文提出了一种单幅彩色图像阴影自动消除算法.首先应用图像光照正交分解模型，将一彩色图像正交分解为光照本征图像和光照强度图像，然后根据同一物体在阴影和非阴影中的成像具有相同光照不变分量和不同光照强度的特性

罗伯特之技术屋·2022-11-29 09:49

机器学习之线性回归，lasso,ridge回归，对数几率回归（逻辑回归），线性判别分析

算法是求解方法属性特征处理：二值离散特征（0和1）有序连续特征（1，2，3对应小中大）无序离散特征（one-hot编码）线性回归均方误差最小化（最小二乘估计）几何意义上是预测值和实际值的差平方（并不是垂直距离的误差，那样成了正交差

倪风俠·2022-11-29 09:36

PCA原理分析及实现

PCA即主成分分析，是用一个超平面对所有样本进行恰当表达的方法，思想是将n维特征映射到k维上（k正交特征。

zaf赵·2022-11-29 08:40

Simple Black-box Adversarial Attacks

仅在连续值置信分数的温和假设下，我们的高效查询算法利用了以下简单的迭代原理：我们从预定义的正交基中随机采样向量，并将其添加或减去到目标图像中。

偷懒不学习·2022-11-29 07:23

矩阵的特征值、特征向量、特征值分解、奇异值分解之间的关系

高次方程的韦达定理正交矩阵正交矩阵满足AT⋅A=EA^{T}\cdotA=EAT⋅A=E，可得AT=A−1A^{T}=A^{-1}AT=A−

RedMery·2022-11-29 02:36

矩阵的谱分解（详细推导步骤~~~特征值分解特征向量

矩阵的分解方法有很多种，包括三角分解、QR（正交三角）分解、最大秩分解、奇异值分解和谱分解，所有这些分解在数值代数和最优化问题的解法中都扮演着十分重要的角色。

搏努力概形·2022-11-29 02:06

神经网络与深度学习6---网络优化与正则化

网络优化与正则化为什么神经网络可以拟合任何函数激活函数的选择参数初始化为什么不能将参数初始化为全零参数初始化的目的基于方差缩放的参数初始化正交初始化理解DropoutDropout起作用的原因Dropout

muyuu·2022-11-28 18:24

【线性代数笔记】正交矩阵的性质

定义设nnn阶矩阵AAA满足AAT=ATA=IAA^T=A^TA=IAAT=ATA=I，则称AAA为正交矩阵。

seh_sjlj·2022-11-28 17:34

CV笔记——上采样的方法及空洞卷积感受野计算

因为每个类都是等价的，如果使用1，2，3这种形式，就隐含着实际中不存在的隐含关系如：第3类输出要比1和2大[0,0,1],[0,1,0],[1,0,0]这样的one-hot标签是正交的，线性无关，这样各类别之间没有依赖关系

WWtianxiang·2022-11-28 15:01

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