正态分布

美好清晨2028121——育儿育己：理想的书籍，是智慧的钥匙。

1.同龄儿童智力分布规律每个儿童的智力水平都不一样，不过从整体上看，同龄儿童中智力基本呈正态分布——两头小，中间大。即超常儿童低常儿
凝飞呀·2023-08-30 09:45

统计量和枢轴量的区别

举个例子，如果X所有样本来自一个均值和方差未知的正态分布。那么：1.是统计量。因为它是完全根据采样的样本算出来的，不依
cheerss·2023-08-30 06:21

R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据********）。VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为风险具有更
·2023-08-30 00:03

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第二章 | 一维随机变量及其分布（2，常见随机变量及其分布 | 随机变量函数的分布）

常见的随机变量及其分布3.1常见的离散型随机变量及其分布律（一）（0-1）分布（二）二项分布（三）泊松分布（四）几何分布（五）超几何分布3.2常见的连续型随机变量及其概率密度（一）均匀分布（二）指数分布（三）正态分布四
Douglassssssss·2023-08-29 11:31

C++ 正态分布、概率累积密度函数的使用(boost库)

在C++11以上中在#include头文件中包含了std::normal_distribution#include#include#includeintmain(){//std::normal_distributionnorm(0,1);//期望，方差doublePI=acos(-1);std::cout<
superSmart_Dong·2023-08-28 21:19

Python实现T检验

1.单样本t检验，又称单样本均数t检验，适用于来自正态分布的某个样本均数与已知总体均数的比较，其比较目的是检验样本均数所代表的总体均数是否与已知总体均数有差别。
211统计课堂·2023-08-28 19:01

多元线性回归常见问题

的随机变量；对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；随机误差项彼此不相关；解释变量是确定性变量，不是随机变量，与随机误差项彼此之间相互独立解释变量之间不存在精确的（完全的）线性关系随机误差项服从正态分布
05ea6e176933·2023-08-28 15:29

【笔记】视觉算法——图像平滑

我们可以认为噪声是服从均值为0，方差为的正态分布。
离群土拨鼠·2023-08-28 13:53

异常检测统计学方法

大纲1.概述2.参数方法2.1基于正态分布的一元异常点检测2.2多元异常点检测2.3混合模型方法3.非参数方法4.HBOS5.总结1.概述统计学方法对数据的正常性做出假定。
在做算法的巨巨·2023-08-28 12:08

数值数据分布图表与正态性检验的Python实现

其中一个重要的环节是理解数值型变量的分布情况，以及判断其是否符合正态分布。Python提供了丰富的工具和库，帮助我们实现这一过程。
CodeWG·2023-08-28 12:11

【小沐学NLP】Python进行统计假设检验

文章目录1、简介1.1假设检验的定义1.2假设检验的类型1.3假设检验的基本步骤2、测试数据2.1sklearn2.2seaborn3、正态分布检验3.1直方图判断3.2KS检验（scipy.stats.kstest
爱看书的小沐·2023-08-28 06:43

Opencv图像分割 -- GMM（高斯混合模型）方法

高斯分布（Gaussiandistribution）有时也被称为正态分布（normaldistribution），是一种在自然界大量存在的、最
焦糖甜饼~·2023-08-27 15:08

《了不起的我》：四个小方法，与你一起养成读书习惯

文/记不住正态分布的蔷色你有没有过这样的经历：你要考一个证书，报了名，买了很多的书，买了好看的笔记本，制定了学习计划。
记不住正态分布的蔷色·2023-08-27 09:39

机器学习笔记：神经网络层的各种normalization

standardization归一化normalization找到某种映射关系，将原数据映射到[a,b]区间上eg,min-maxnormalization标准化（Standardization）用大数定理将数据转化为一个标准正态分布
UQI-LIUWJ·2023-08-26 07:34

深度学习——生成对抗网络GAN

两个主要组件：1.生成器（Generator）：生成器的目标是将随机噪声（通常是从正态分布或均匀分布中采样的向量）转换成逼真的数据样本。这个过程可
时代&信念·2023-08-25 18:31

python spearman相关系数_常用的特征选择方法之 Spearman 秩相关系数

有了Pearson相关系数，为什么还要用Spearman相关系数呢，主要是Pearson系数只能度量两个服从正态分布的变量之间
weixin_39777543·2023-08-25 14:46

java正态分布的概率密度函数_正态分布&概率密度函数

http://www.360doc.com/content/17/0306/13/32342759_634411464.shtml什么是正态分布正态概率分布是连续型随机变量概率分布中最重要的形式，它在实践中有着广泛的应用
李敏哼马克·2023-08-25 13:54

matlab正态分布概率密度函数,MATLAB绘制正态分布概率密度函数(normpdf)图形

MATLAB绘制正态分布概率密度函数(normpdf)图形发布时间：2018-10-1420:58,浏览次数：809,标签：MATLABnormpdf这里是一个简单的实现代码x=linspace(-5,5,50
iRent香港租房·2023-08-25 13:24

07-Numpy基础-伪随机数生成

例如，你可以用normal来得到一个标准正态分布的4×4样本数组：而Python内置的random模块则只能一次生成一个样本值。
风瑟·2023-08-25 06:41

VLP-16第四课: 3D点云的配准方法

AHRS+MahonyIMU+Visual融合:https://github.com/ygling2008/direct_edge_imu1.点云开源匹配算法其他众多点云配准算法“常用的点云配准算法”1.正态分布变换方法
爱发呆de白菜头·2023-08-25 04:02

正则化、岭回归与LASSO回归（套索回归）

简单来说，就是对总体样本进行多次采样，求出每次采样的样本均值，根据中心极限定理，这些多次取样的样本均值应该是服从正态分布的，求出这个分布的期望，这个期望等于总体样本的期望，那么这个估计
我对算法一无所知·2023-08-24 05:48

统计学相关-正态分布推导

部分内容引自百度百科正态分布由来:1805年勒让德计算彗星轨道时首次采用了最小二乘法，高斯在1809年时在写>，然后发现其计算过程中会出现误差，在求误差的过程中发现其误差呈正态分布(Normaldistribution
丰。。·2023-08-23 08:17

内视——李笑来2021年8

how：1.用正态分布图，思考自己在哪个阶段，自己的想法客观吗？2.找一个值得自己长期做的事3.自己是可以进步的。
春暖花开_52a1·2023-08-23 04:09

球面均匀取点

刚好，标准正态分布（μ=0，σ=1）是球对称的。因此，我们可以随机生成N(N=100，200，...)个服从正
牛奶芝麻·2023-08-22 01:16

概率论与数理统计：第五章:大数定律与中心极限定理

.大数定律与中心极限定理(一)依概率收敛(二)大数定律1.伯努利大数定律2.切比雪夫大数定律3.辛钦大数定律(三)中心极限定理1.列维-林德伯格中心极限定理（独立同分布，不指定具体分布，近似服从于标准正态分布
程序员爱德华·2023-08-22 00:30

Hadoop：数值型数据的朴素贝叶斯分类

假设数据服从一定的分布，通常假设为高斯分布（正态分布），于是只需要从训练数据中计算出每一类每一维度的均值和方差，就可以估计给定任一数值的后验概率。
Zeabin·2023-08-21 20:30

回归算法 - 线性回归

其表达形式为y=w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。
dora_yip·2023-08-21 11:28

异常检测（二）——传统统计学方法

异常检测的统计学方法的一般思想是：学习一个拟合给定数据集的生成模型，然后识别该模型低概率区域中的对象，把他们作为异常点例如：正态分布的3个之外的点为异常点，箱线图中超过2个Q的点为异常点根据如何指定和学习模型
许志辉Albert·2023-08-21 06:43

【torch.nn.init】初始化参数方法解读

文章目录torch.nn.init均匀分布正态分布常数分布全1分布全0分布对角分布dirac分布xavier_uniform分布xavier_normal分布kaiming_uniform分布kaiming_normal
zyw2002·2023-08-20 13:27

torch.nn.init

torch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity,param=None)对于给定的非线性函数，返回推荐的增益值torch.nn.init.normal(tensor,mean=0,std=1)从给定均值和标准差的正态分布
Elvira521yan·2023-08-20 13:23

【李沐】3.2线性回归从0开始实现

%matplotlibinlineimportrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2l1、生成数据集：看最后的效果，用正态分布弄了一些噪音上面这个具体实现可以看书
守望↪星空·2023-08-20 06:49

《可复制的领导力2》听后感

现代时代是疯狂的世界，按照大多数正态分布的模式，已慢慢变成了极端分布。比如一个人一晚上直播能赚几个亿，一个人活成了一个大队伍、大企业。这种情况下，企业的可复制性越来越差。
Lisa_xiang·2023-08-19 02:43

卡尔曼滤波入门

真值描述的是客观世界上，物体具有的状态值，这个值通过仪器测量以后，会在真值范围内呈现正态分布，测量值和真值的误差就是测量误差。真值空间：通常指状态变量所在的空间。
qq_43133135·2023-08-18 09:48

Python入门 （4） ：Numpy库的随机数函数

.np子库中的random子库rand(d0,d1,.....dn)根据d0-dn创建随机数数组，浮点数，【0，1）均匀分布randn(d0,d1,.....,dn)根据d0-dn创建随机数数组，标准正态分布
不停---·2023-08-17 23:52

Numpy入门（2）—随机数

随机数np.random主要知识点：创建ndarray随机数组随机打乱ndarray元素顺序随机选取元素2.1创建随机ndarray数组创建随机ndarray数组主要包含设置随机种子、均匀分布和正态分布三部分内容
文盲青年·2023-08-17 22:50

高斯分布

高斯分布计算方差和期望过程推导有偏和无偏证明高维高斯分布过程高斯分布：连续变量一种最重要的概率分布：正态分布对于一元实值变量,高斯分布被定义为：其中参数：被叫做均值，被叫做方差，方差的平方根，由给定，叫作标准差
带刺的小花_ea97·2023-08-17 19:55

信息与通信工程面试准备——数学知识｜正态分布｜中心极限定理

目录正态分布正态分布的参数正态分布的第一个参数是均值正态分布的第二个参数是标准差SD所有正态分布的共同特征标准正态分布：正态分布的特例中心极限定理理解定义示例#1示例#2知道样本均值总是正态分布的实际含义是什么
alwaysuzybaiyy·2023-08-17 09:27

tensorflow学习笔记---tensorflow activation function

"""tf.random_normal（shape，mean=0.0，stddev=1.0，dtype=tf.float32，seed=None，name=None）从正态分布输出随机值。
ElephantDees·2023-08-17 06:00

正态分布

概念正态分布.PNG因为要逼近二项分布才引入了正态分布，但随着这个问题研究的深入，发现不光二项分布，很多别的分布最终也会变为正态分布，甚至很多不同的分布混合在一起最终也会变为正态分布：1.PNG标准正态分布标准正态分布
庵下桃花仙·2023-08-17 05:46

SPSS统计教程：卡方检验

、Zk是相互独立且符合标准正态分布的随机变量（数学期望为0、方差为1），那么随机变量Z的平方和X=k∑i=1Z2i被称为服从自由度为k的卡方分布，记作：X∼χ2(k)。
野生的狒狒·2023-08-16 13:19

心理学研究方法（17）

参数统计方法是建立在有关总体分布是正态分布的假设下检验虚无假设和作出总体参数推断。非参数统计是不限定总体分布形态的统计手段。主要适用于称名变量和顺序变量，也可适用于等比或等距弄数据。
如鱼饮水2020·2023-08-16 08:06

资金流出流入预测-时间序列规则及模型（二）

为什么要重视规则很多比赛都可基于对背景的理解和数据分析获得有用规则，通过“ifAthenB“等方式设计效果良好的基准方案2.中位数、临近数据等简单统计量,可作为特征1)中位数：稳健2)均值：当分布较符合正态分布时
58506fd3fbed·2023-08-16 04:49

广义线性模型（GLM）及其应用

是线性模型在研究响应值的非正态分布以及非线性模型简洁直接的线性转化时的一种发展。在广义线性模型的理论框架中，则假设目标变量Y则是服从指数分布族，正态分布和伯努利分布都属于指数
·2023-08-15 20:02

数学基础--高斯分布详解

1、简介  正态分布（NormalDistribution），又名高斯分布（GaussianDistribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力
jimte_pro·2023-08-15 17:36

推断统计方法（假设检验）

假设检验的参数假设检验一般是在总体分布已知的情况下，求出其中未知的参数，比如已知正态分布的情况下，知道正态分布的均值求解方差，或已知方差求均值，或方差
talentsta·2023-08-15 08:46

第一章 算法基础——概率论与数理统计基础

1.3概率论与数理统计基础算法常涉及数据分布情况，而这些分布又与概率紧密相连，常见的分布方式包括二项分布、超几何分布、泊松分布及正态分布。
文颜·2023-08-14 14:06

检验样本正态性

简介在统计学中很多推论与正态分布有关，并且很多统计量构造为满足正态分布的形式，很多分布在特定条件近似于正态分布。因此，在统计推断中经常需要判断样本的正态性。本文介绍一些常用的方法。
ⓟ Paradise·2023-08-13 09:22

连续出差 说一下近期的打算

还有关于学习的知识（和游戏结合），正态分布，成功与运气最近玩率土之滨，之前熟悉了一周左右，后来发现也是需要更多地和其他人合作，让出好处，多和别人交流，验证自己没有想到过的。
猪聪明·2023-08-12 11:43

保证率计算公式 正态分布

在正态分布中，如果我们要计算一个给定区间内的保证率，可以使用下面的计算公式：找到给定保证率对应的标准正态分布的z值。可以使用标准正态分布表或计算器进行查询。
diannao720·2023-08-11 21:35

数据分析-python学习 （1）numpy相关

内容为：https://juejin.cn/book/7240731597035864121的学习笔记导包importnumpyasnpnumpy数组创建创建全0数组，正态分布、随机数组等就不说了，提供了相应的方法通过已有数据创建有两种
半湖思絮·2023-08-11 09:38
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