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正态分布
神经网络 03(参数初始化)
(1)随机初始化随机初始化从均值为0,标准差是1的高斯分布(也叫
正态分布
)中取样,使用一些很小的值对参数W进行初始化。(2)标准初始化权重参数初始化从区间均匀随机取值。
Darren_pty
·
2023-09-13 06:55
神经网络
人工智能
算法
Numpy:随机抽样
随机抽样numpy.random模块对Python内置的random进行了补充,增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数,如
正态分布
、泊松分布等。
G_瑞琴
·
2023-09-13 05:17
数据分析
batch normalization和layer normalization
原理BN把每层神经网络任意神经元这个输入值的分布强行拉回到均值为0方差为1的标准
正态分布
,其实就是把越来越偏的分布强制拉回比较标准的分布。这样让梯度变大,避免梯度消失问题产生
张小猪的家
·
2023-09-12 16:23
ai
神经网络
深度学习
深度学习扩展_最大似然估计
例如,我们假定模型服从于
正态分布
,但是不知道均值和方差;或者是二项分布,但是不知道均值。输入有两个:表示某一个具体的数据;表示模型的参数如果是已知确定的,是变量,这个函数叫做似然函数(lik
我_7
·
2023-09-11 09:32
2-Pytorch创建随机值张量
=torch.rand(2,3)print(t)输出:tensor([[0.1452,0.1435,0.2124],[0.6646,0.5232,0.1572]])3使用torch.randn()创建
正态分布
的随机数
知识推荐号
·
2023-09-11 07:10
Pytorch知识
pytorch
深度学习
人工智能
2019-11-18
统计学中常用的检验方法一、计量、非
正态分布
:秩和检验二、计量、
正态分布
,年龄:2组-----t检验多组------方差分析三、计数、性别:卡方检验
HanWannaBeHappy
·
2023-09-10 19:11
困境
发现很多同龄人是被陷在了阶层了,不管是否家境如何,数量不少,当然可以解释为人群的
正态分布
判断标准还是看真正想奋斗的人是否能够或者自我实现了需要警醒自己不论生活意义如何,自己没有太多可犹豫的,不要叹息,把叹息留给从前的自己吧
YeastD
·
2023-09-10 18:27
C#,《小白学程序》第十八课:随机数(Random)第五,方差及标准方差(标准差)的计算方法与代码
///本课是为了验证前面的
正态分布
函数。/////////privatevoidbutton18
深度混淆
·
2023-09-10 11:43
C#入门教程
Beginner‘s
Recipes
c#
开发语言
入门教程
初学
算法
假设检验 - 区间估计(总体标准差未知)
背景知识:u分布:指标准
正态分布
,是以0为平均值,以1为标准差的
正态分布
z分布:泛指
正态分布
,是以u为平均值,以西格玛为标准差的
正态分布
。
数据分析大大白
·
2023-09-10 05:32
graphpad两组t检验_如何用 GraphPad prism进行 t 检验?
t检验,主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的
正态分布
资料,其中又将其分为了配对t检验和成组t检验。
Tim Shen
·
2023-09-10 05:31
graphpad两组t检验
卡方分布 | t检验 | F检验 | 卡方检验 | 假设检验 | 各种检验持续总结
我们有一个标准
正态分布
的总体,我们从其中抽一次,取该值的平方就是Q1统计量;抽两次,取两次值得平方和,就是Q2统计量;以此类推。。。这就是自由度逐渐增加的卡方分布。
weixin_34122604
·
2023-09-10 05:01
T检验与Z检验的区别
概念区别:T检验,亦称studentt检验(Student'sttest),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的
正态分布
资料。
嘹亮的名字
·
2023-09-10 05:30
MATLAB
概率论
r语言
机器学习
Z检验|T检验|样本标准差S代替总体标准差 σ
Z检验也叫做
正态分布
的标准
正态分布
变量检验。它通常用于大样本(样本容量大于30)且总体标准差已知的情况下,用于比较样本均值与总体均值之间的差异是否显著。
铁松溜达py
·
2023-09-10 05:29
算法
人工智能
python
概率论
MATLAB实现任意函数曲线拟合(高斯曲线为例)
高斯曲线拟合matlab实现多项式拟合的函数相对比较简单,且容易记忆,但是复杂曲线的拟合就比较繁杂,比如高斯曲线,也叫
正态分布
函数,线上做个笔记,大家共勉。
争渡、争渡
·
2023-09-10 05:37
matlab
matlab
矩阵
线性代数
day7-批量归一化和残差网络
nn.BatchNorm1d卷积层的BN位置:卷积计算和激活函数之间pytorch:nn.BatchNorm2d步骤:image.png每次的和都是每个batch的每个特征的均值和标准差,这样可以将每个特征限制到(0,1)的
正态分布
wamgz
·
2023-09-10 03:23
中心极限定理|独立同分布|大数定律
中心极限定理(CentralLimitTheorem,CLT)是统计学中的一个重要概念,它描述了当从总体中抽取大量独立随机样本,并计算这些样本的均值时,这些均值的分布将近似于
正态分布
,无论原始总体的分布形状如何
铁松溜达py
·
2023-09-09 19:24
概率论
机器学习
算法
T检验的前提条件|独立性|方差齐性|随机抽样
这些前提条件包括:正态性:T检验要求数据在每个组内都服从
正态分布
。正态性可以使用统计方法(如
正态分布
检验)或图形方法(如Q-Q图)来进行检验。
铁松溜达py
·
2023-09-09 19:24
算法
人工智能
学习小组Day4笔记——Fish仔
Rstudioimage.png摘自生信星球练习1plotplot是R中的基本画图工具,直接plot(x),x为一个数据集,就能画出图附plot用法网页runifR语言中的runif()函数用于生成从0到1区间范围内的服从
正态分布
的随机数
kinder_85a2
·
2023-09-09 18:48
伽玛函数1/2值计算
解法一:由余元公式:可得解法二:令由标准
正态分布
密度函数:解法三:令令则转化为极坐标:
一大盘洋芋
·
2023-09-09 17:56
概率论
推断统计-假设检验
举个例子:要研究人们的市场消费行为,首先需要了解人们的收入状况,若某城市人均年收入数据服从
正态分布
,但参数的均值和方差的具体取值未知,此时就可以根据样本的来估计这两个参数。方法有点估计和区间估计。
隔夜豆苗
·
2023-09-09 15:57
【科研论文配图绘制】task6直方图绘制
文章目录【科研论文配图绘制】task6直方图绘制1.直方图介绍2.直方图使用场景3.直方图示例4.带
正态分布
曲线的直方图【科研论文配图绘制】task6直方图绘制task6主要掌握直方图的绘制技巧,了解直方图含义
宏辉
·
2023-09-08 14:29
python
ABtest笔记
一.统计学原理(知识预备)1.三大抽样分布、第一/二类错误卡方分布参考资料:卡方分布_LittleDorcas博客-CSDN博客_卡方分布、《概率论与数理统计》定义:设是来自标准
正态分布
的样本,则称统计量服从自由度为
一枚达达
·
2023-09-08 11:27
概率论
abtest
ab测试
利用Redis和Lua的原子性实现抢红包功能
设计思路:准备3个队列第一:生成红包队列hongBaoList,比如100元,分成10个,每个红包在10元上下波动,波动范围在[min,max],并呈现一个
正态分布
。
Michael孟良
·
2023-09-08 10:22
深入浅出PyTorch函数torch.rand与torch.randn
二、torch.randntorch.randn生成从标准
正态分布
(均值为0,标准差为1)中采样的随机数。size参数同
枯木何日可逢春
·
2023-09-08 10:58
pytorch
深度学习
人工智能
《全脑演讲》:用全脑演讲做自我介绍,一分钟让HR 印象深刻
文/记不住
正态分布
的蔷色相信很多人都有被要求做自我介绍时候,比如应聘求职、业务洽谈、新员工入职、社群活动,一个好的自我介绍能让人印象深刻,记住这个人,哪怕是记住一些无关紧要甚至是错误的而信息,也至少雁过留影了
记不住正态分布的蔷色
·
2023-09-08 08:23
C#,《小白学程序》第十六课:随机数(Random)第三,
正态分布
的随机数的计算方法与代码
而很多很多常见的随机数,比如:成绩,却是符合
正态分布
的。因而很多时候需要生成符合
正态分布
规律的随机数。2文本格式的程序//定义一个全局性(公共)的随机数发生器,便于大家(各函数)后面共同使用。
深度混淆
·
2023-09-07 20:48
C#入门教程
Beginner‘s
Recipes
c#
开发语言
入门教程
算法
百分位法
适用条件:当分析例数n较大且分布趋于稳定,不满足
正态分布
时可采用百分位数法计算参考值范围,因此,样本含量最好不低于100。一般会采用K-S检验先检验样本的正态性,若不服从
正态分布
,可采用百分位法。
满满mjf
·
2023-09-06 14:26
【笔记】概统论与数理统计第五章知识点总结
5.1
正态分布
及其密度函数和分布函数
正态分布
是自然界中最常见的分布,很多特征都服从
正态分布
,背后的原理是中心极限定理1.标准
正态分布
X~N(0,1)随机变量X的概率密度函数φ(x)随机变量x的分布函数(
Dorothy30
·
2023-09-06 05:59
概统
概率论
统计学
统计学极简入门——数据分布
总之这3个分布很有用,首次接触你可能理解不了,但没关系你知道很重要就行了,接着往下看,我们在介绍三大分布之前,先看一下
正态分布
和标准
正态分布
:
正态分布
(NormalDistribution)
正态分布
也被称为高斯分布
紫色沙
·
2023-09-06 05:23
数据分析
数据挖掘
职场界限感,你值得拥有
因为我们部门加上我们领导总共就三人,公司每个季度都要进行绩效评估考核,为了
正态分布
的更加平衡,我和另外一位同事在考核这件事划到隔壁大部门一起去参与
正态分布
,实际上的工作职责内容和主要的考评负责人,都没有变化
鳄梨呀
·
2023-09-05 23:55
《1小时漫画统计学:文科生也能看懂的统计学》读书笔记
这样的分布我们称之为“
正态分布
”。>>平均数最容易受影响产生波动,因为它抗异常值的能力非常弱。第3章什么是
正态分布
?>>
云中瑞麟
·
2023-09-05 17:04
检验数据是否符合
正态分布
的统计方法
Shapiro-Wilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验和Anderson-Darling检验都是常见用于检验数据是否符合
正态分布
的统计方法。
铁松溜达py
·
2023-09-05 17:02
python
概率论
使用非参数统计方法或者进行数据变换[
正态分布
]
对于小样本,特别是当样本数据明显不符合
正态分布
时,建议采取一些额外的谨慎措施,例如使用非参数统计方法或者进行数据变换,以确保假设检验的可靠性。
铁松溜达py
·
2023-09-05 17:02
python
概率论
数据分析之参数检验与非参数检验
1、参数检验和非参数检验的区别定义不同:参数检验:假定数据服从某分布(一般为
正态分布
),通过样本参数的估计量(x±s)对总体参数(μ)进行检验,比如t检验、u检验、方差分析。
YouShouldKnowMe
·
2023-09-05 17:55
数据分析
机器学习
数据分析之样本量-大样本与小样本的区分
简单来说,当样本量少到无法满足
正态分布
、中心极限定理等假设条件时,就可视为小样本。在某些研究领域中,如生物医学研究、心理学研究等,样本量一
YouShouldKnowMe
·
2023-09-05 17:24
统计学
数据分析
统计学
统计机器学习 -- 目录
高斯分布连续分布例子scalemixturepisribarinjeffreypriorstatisticinterenceLaplace变换多元分布定义概率变换jacobianwedgeproduction统计量多元
正态分布
雪茸川
·
2023-09-04 21:03
毕业2年,总结的社会经验
3、关于爱情,门当户对很有道理,跨越阶层的婚姻不是没有,只是小概率事件,大部分人的婚姻和人生一样,符合
正态分布
,你是什么样的人,就会遇到什么样的伴侣。所以,真想迎娶白富美,嫁给高富帅,那就
青衫故人_6eb5
·
2023-09-04 11:54
python中np.random的使用
importnumpyasnp#生成指定形状的在0到1之间均匀分布的随机数np.random.rand(3,4,2)#标准
正态分布
normalnp.random.randn(3,2,4)#0到10左闭右开的
JaxHur
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2023-09-03 15:38
机器学习
python
《商务与经济统计》第12版学习8
8.1总体均值的区间估计:总体标准差已知情形任何
正态分布
随机变量都有95%的值在均值附近±1.96个标准差以内。有95%的把握相信区间
坚持做自己
·
2023-09-02 12:22
微生物组数据的centered log-ratio transformation
在分析肠道微生物数据中,一般会对数据进行一定的转换,以使数据尽可能的服从
正态分布
。
ZD_Mei
·
2023-09-01 22:30
2018-06-10
张琼声老师首先对学校的试卷抽查结果进行了总结,存在的主要问题包括成绩不符合
正态分布
、考
阿佛11111
·
2023-09-01 17:15
SPSS统计作图教程:频率多边形
SPSS统计作图教程:频率多边形1、问题与数据某研究者想了解某数据集中最大携氧能力(VO2max)是否服从
正态分布
,部分数据如图1。研究者应如何绘图查看呢?
211统计课堂
·
2023-09-01 16:06
人工智能
python
机器学习
利用 MATLAB 绘制
正态分布
曲线
利用MATLAB绘制
正态分布
曲线正文欢迎学习交流!
独不懂
·
2023-09-01 16:37
Matlab
matlab
windows
如何理解正态倒伽马分布(Normal-inverse-gamma distribution)?
它是
正态分布
的先验分布。但是根据我的观察,normal-scaledgammadistribution(不是倒伽马)是
正态分布
的共轭先验。
liusiyang_641
·
2023-09-01 08:37
概率论
python-数据分析-numpy、pandas、matplotlib的常用方法
的区别输出方式不同里面包含的元素类型2.构造并访问二维数组使用索引/切片访问ndarray元素切片左闭右开np.array(list)3.快捷构造高维数组np.arange()np.random.randn()---服从标准
正态分布
蔷莫
·
2023-09-01 06:55
python
数据分析
jupyter
plotly
matplotlib
numpy
pandas
基于广义
正态分布
算法优化的BP神经网络(预测应用) - 附代码
基于广义
正态分布
算法优化的BP神经网络(预测应用)-附代码文章目录基于广义
正态分布
算法优化的BP神经网络(预测应用)-附代码1.数据介绍2.广义
正态分布
优化BP神经网络2.1BP神经网络参数设置2.2广义
正态分布
算法应用
智能算法研学社(Jack旭)
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2023-09-01 01:07
智能优化算法应用
#
BP神经网络
机器学习
算法
神经网络
人工智能
机器学习和数据挖掘04-PowerTransformer与 MinMaxScaler
幂变换可以使数据更接近
正态分布
,这有助于某些机器学习算法的性能提升。它支持两种常用的幂变换:Yeo-Johnson变换和Box-Cox变换。
丰。。
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2023-08-31 20:02
机器学习与数据挖掘
大数据
数据分析
人机交互
笔记
学习
凡是把孩子放到第一位的,等待这个家庭的多半是悲剧
无论怎么统计,都是
正态分布
,成功的人都是少数,但普通人也可以很幸福。
柳阿莹啊
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2023-08-31 16:35
优思学院|六西格玛中的概率分布有哪些?
常见的概率分布
正态分布
、韦伯分布和对数
正态分布
连续变量的总体可以展现为不同的基础分布,常见的有
正态分布
、韦伯分布和对数
正态分布
等。这些分布在不同情境下具有不同的应用。
正态分布
通常在均值分析中应用较多
优思学院
·
2023-08-31 07:48
六西格玛
精益生产
质量管理
人工智能
机器学习
大数据
六西格玛
精益
EXCEL中标准
正态分布
的数值查询
正态分布
曲线,计算Z在(-0.68~+6.68)之间的概率使用EXCEL插入公式NORM.S.DIST这里NORM=
正态分布
函数S=标准
正态分布
Cumulative=是否需要累计(1=概率,画出来后是一条概率累计递增曲线
瑞恩老湿
·
2023-08-31 06:02
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