正态分布第12页

Tensorflow2.x版本initializer正态化变量输出函数

在TensorFlow中，用于初始化变量的正态分布初始化函数有以下几种：1.tf.random.normal：这是一种从正态分布（高斯分布）中随机采样的初始化方法。

dropoutgirl·2023-09-27 11:51

第3章-指标体系与数据可视化-3.1.2-Seaborn绘图库

目录3.1.2Seaborn绘图库1.带核密度估计的直方图2.二元分布图一维正态分布联合分布

leboop-L·2023-09-27 09:39

PyTorch 深度学习之逻辑斯蒂回归Logistic Regression(五)

Revision-LinearRegressionClassficationTheMNISTdatasettrain:训练集还是测试集TheCIFAR-10dataset1.RegressionVSClassfication输出概率1.1Howtomap[0,1]导数:正态分布

河图洛水·2023-09-27 06:37

matlab产生指定功率的噪声信号、固定SNR的信号

matlab中randn函数用法，产生正态分布的随机数或矩阵的函数。randn：产生均值为0，方差σ^2=1，标准差σ=1的正态分布的随机数或矩阵的函数。

nwsuaf_huasir·2023-09-27 05:17

学习小组-day4笔记-htt1996

/mp.weixin.qq.com/s/NdHIFrfJVDsHIUDc5SItyA二、R语言基本操作plot(rnorm(50))##plot绘制和runif()函数用于生成从0到1区间范围内的服从正态分布的随机数用

Htt_1996·2023-09-27 01:11

统计的基本概念及抽样分布

Sample）随机样本样本统计量统计量（Statistic）样本均值（SampleMean）样本方差和标准差（SampleVarianceandStandardDeviation）常用分布和分位点1.正态分布

小馒头学python·2023-09-26 23:22

高斯羽流模型的简明原理以及python代码实现（针对卫星监测的气体点源排放建模）

①风的平均流场稳定，风速均匀，风向平直；②y、z轴方向符合正态分布；③污染物在输送扩散中质量守恒；④污染源的源强均匀、连续高斯羽流模型的一般形式为下式，其中，坐标系的x轴方向为顺风方

Frau_Lees·2023-09-26 19:09

金融时间序列分析：Python基于garch模型预测上证指数波动率、计算var和var穿透率、双尾检验

收益率序列平稳性检验1.2建立AR(p)模型1.3Ljung-Box混成检验残差序列的相关性，判断是否有ARCH效应1.4建立ARCH模型二、GARCH模型与波动率预测2.1建立GARCH模型2.2波动率预测三、正态分布的假设下通过波动率计算

celiaweiwei·2023-09-26 15:10

长尾理论及设计应用

图片发自App过去人们只能关注重要的人或重要的事，如果用正态分布曲线来描绘这些人或

工设那些事·2023-09-26 11:58

正态分布的概率密度函数|正态分布检验|Q-Q图

在正态分布的概率密度函数中，自变量X是一个随机变量，表示我们要研究或测量的某一现象或事件的取值。正态分布的概率密度函数用来描述这个随机变量的概率分布情况，即在不同取值上的概率密度。

铁松溜达py·2023-09-25 11:54

梯度爆炸问题和梯度消失问题的一种解释和相应的解决方案

前向传播过程种梯度渐渐缩减为0，较低的连接层的参数已经无法再更新了；梯度爆炸是指梯度越来越大，逼近饱和，各层需要更新较大的权值，这可能是因为激活函数和初始化方法配合有问题，比如使用sigmoid和标准正态分布的初始化方案

歌者文明·2023-09-25 05:39

如何快速搞懂一家公司（三）判断行业所处阶段—赛道有多长（渗透率）

两个规律：创新扩散和技术成熟度创新扩散的过程曲线：由于人群认知和各方面的综合素质正态分布的原因，从不为人知，到广为人知是一个非均速的过程，也就是刚开始比较慢，当10%-25%的人接受时，扩散速度会加快。

枣知道创投资讯·2023-09-24 23:43

信息隐藏浅学

1.伪随机序列生成算法真正的随机数符合正态分布且其生成不能重现。但如果一个随机数能够被重现的几率很小，由此可以认为其为伪随机数。

派小辉·2023-09-24 22:42

R语言贝叶斯非参数模型：密度估计、非参数化随机效应META分析心肌梗死数据...

在后面的文章中，我们将采用参数化的广义线性混合模型，并展示如何切换到非参数化的随机效应表示，避免了正态分布的随机效应假设。使用D

拓端研究室TRL·2023-09-24 21:10

Python正态云发生器

超熵He：熵的熵，反映偏离正态分布的程度，隶属度的不确定性。逆向云发生器定量——〉定性正向云发生器定性——〉定量一维逆向云模型方法一需要确定度信息的逆向云模型设共有n个样

weixin_42353399·2023-09-24 18:52

SPSS数据标准化

基本原理：原数据减去平均值，除以标准差，得到均值为0，标准差为1的服从正态分布大数据。SPSS操作步骤如下：1.分析–描述统计–描述2.选择要标准化变量，然后勾选将标准化值另存为变量。3.点击确定。

糖豆大数据加油站·2023-09-24 16:35

数据预处理：数据标准化

目录实现中心化和正态分布的Z-Score实现归一化的Max-Min用于稀疏数据的MaxAbs针对离群点的RobustScaler参考资料：《Python数据分析与数据化运营》宋天龙数据标准化是一个常用的数据预处理操作

大哇唧·2023-09-24 16:35

java中实现正态分布

正态分布(Normaldistribution)正态分布(Normaldistribution)，也称“常态分布”，又名高斯分布(Gaussiandistribution)，最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到

qq2064676101·2023-09-24 02:29

服从正态分布的正弦函数、余弦函数期望

服从正态分布的正弦函数期望服从正态分布的正弦函数、余弦函数期望。服从正态分布的正弦函数、余弦函数期望。

ProfSnail·2023-09-23 16:38

四十七.模型和正态分布(BoxCox)

1.为什么数据要服从正态分布在深度学习和机器学习中，我们通常希望数据的分布为正态分布，因为在机器学习中，许多模型都是基于数据服从正态分布的假设（例如线性回归，它假设模型的残差服从均值为0方差为σ^2，标准化残差服从均数为

stackooooover·2023-09-22 08:10

【DDPM】Denoising Diffusion Probabilistic Models

\quad\frac{x}{255}\times2-1,\quadwhere\;x为图像中的像素值255x×2−1,wherex为图像中的像素值\quad2、生成一张尺寸相同的噪声图片，像素值服从标准正态分布

Enzo 想砸电脑·2023-09-22 07:44

两个均匀分布相加、两个正态分布相加、由均匀分布生成正态分布

文章目录两个均匀分布相加两个正态分布相加由均匀分布生成正态分布有师兄面试碰到类似问题，记录一下推导过程。两个均匀分布相加两个正态分布相加由均匀分布生成正态分布

Daisy_D99·2023-09-21 23:53

2019-08-28

AliceGYY·2023-09-21 14:09

统计检验分析 (本文在chatGPT辅助下完成）

1.正态分布检验2.统计检验t-test:适用于样本数量较小（通常小于30）的正态分布数据，用于比较两个样本的均值是否有显著差异。

竹舞清风_忆·2023-09-20 08:27

剔除数据中的异常值（python实现）

目录一、3σ原则二、箱线图发现异常值三、boxcox数据变换一、3σ原则该准则仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理，此外，当测量次数少的情形用准则剔除粗大误差是不够可靠的。

清纯世纪·2023-09-20 06:14

matlab 随机整数函数,MATLAB的简单随机生成函数

x=rand(10000,1);hist(x);%绘图，生成随机数的分布二、randn():生成(0,1)区间上正态分布的随机变量randn(5,1)

念汐叉·2023-09-20 06:47

统计学基础_14随机变量简介

书籍和文中所提到的数据会在文末提供百度云下载，所有数据都不会有加密，可以放心下载使用2.文中计算的结果与书中不同是由于数据使用的时间段不同目录1.概率密度函数和累积分布函数2.二项分布在金融市场中的应用3.正态分布在金融市场的应用

程序猿与金融与科技·2023-09-20 06:14

改变世界的 17 个方程式（ 17 Equations that Changed the World）

目录勾股定理对数微积分万有引力定律复数多面体欧拉定理正态分布波动方程傅里叶变换纳维-斯托克斯方程麦克斯韦方程组热力学第二定律相对论薛定谔方程信息理论混沌理论布莱克-斯科尔斯公式2013年，英国数学家伊恩

香饽々·2023-09-20 02:25

异常检测方法-MAD

MAD定义为，一元序列Xi同其中位数偏差的绝对值的中位数（deviation，偏差本身有正有负）：假定数据服从正态分布，我们让异常点（outliers）落在两侧的50%的面积里，让正常值落在中间的50%

Rnan-prince·2023-09-20 01:29

知识卡片（20211021）

【个人体验】我有一个比较大的震撼：正态分布的每人的努力，终究会变成幂律分布的财富收益。之前对正态分布和幂律分布都有一点点了解，但从

阿伟的可能性·2023-09-19 18:41

【王兴国营养特训班】第5期第26课3组游游

体格发育评价婴幼儿要密切关注生长发育,可用标准曲线图绘制体格发育情况,及时发现及时纠正喂养状况常用的绘制方法标准差法:Z评分,适用于正态分布百分位数法:更常用评价结论:发育迟缓:年龄别身高Z评分《-2/

轻尘流花·2023-09-19 13:59

家庭教育之正态分布原则——郑委老师家庭教育讲座笔记

正态分布的原则即进步的原则。孩子成才的根本是每天在进步，孩子只要能不断地进步，他就会最终优秀。所谓正态分布指两头少，中间多。教育孩子过程中的正态分布是：少表扬，多鼓励，少批评，多评价。

清雅远尘喧·2023-09-19 13:45

心理正常与异常的区分

2、统计学标准：人们的心理特征，在统计学上分为正态分布。一个人的心理正常或异常，就可根据偏离平均值得程度来决定，多以心理测量为工具。但是，只是相对的。

西云儿·2023-09-19 12:52

统计基础之差异性&归一化&正态分布

1、quartilerange四分位三个四分位点Q1:25%Q2:50%Q3:75%IQR=Q3-Qoutlier异常值outliersQ3+1.5*IQRboxplot箱线图（boxandwhisker盒须图）2、dictsquaredeviations平方偏差standarddeviations标准偏差squareroot平方根square平方运算sqrt求平方根函数3、Bissell’sco

Aldwin_NG·2023-09-19 09:08

深度学习——线性神经网络一

—线性神经网络一文章目录前言一、线性回归1.1.线性回归的基本元素1.1.1.线性模型1.1.2.损失函数1.1.3.解析解1.1.4.随机梯度下降1.1.5.用模型进行预测1.2.向量化加速1.3.正态分布与平方损失

星石传说·2023-09-18 23:18

Python统计模型探索性数据分析(EDA)系统(单变量-双变量-相关性-缺失值)

例如，要深入了解特征year_built，要计算year_built的最小值、最大值、不同计数、中值、方差，并创建一个箱线图来检查异常值，一个正常的Q-Q图将其分布与正态分布进行比较。

亚图跨际·2023-09-18 07:20

【读书清单】学习之道（7）

003不必羡慕天才人的智力水平近似服从正态分布。智力高的人也并非开挂般的存在，他们也有他们的顾虑。例如因专注力太高而容易陷入思维定式，容易缺乏创新或者不被人理解。004你

木筒·2023-09-17 23:17

神经网络初始化权重方法

神经网络参数的初始化对于神经网络中的参数，如权重和偏置，往往我们需要初始化，最常规的方法就是正态分布初始化这些参数，但是采用什么均值和方差的正态分布初始化参数却是需要仔细考虑的。

恩泽君·2023-09-17 21:49

21.0.概率论与数理统计-二维连续型随机变量和的分布、分布函数法

二维连续型随机变量和的分布、分布函数法卷积例1例2正态分布的变量和，推广正态分布的变量和分布函数法例卷积

这个软件需要设计一下·2023-09-17 21:47

3、Stata入门---常见的统计操作

一、T检验【T-test】t检验（ttest）又称学生t检验（Studentt-test）可以说是统计推断中非常常见的一种检验方法，用于统计量服从正态分布，但方差未知的情况。

木火_magic·2023-09-17 18:10

正态分布的推导笔记

本篇文章来源于知乎上一篇关于正态分布推导的文章，醍醐灌顶，因此记录下笔记fromIntroductionToTheNormalDistribution(BellCurve),BySaulMcleod,PhD

WHS-_-2022·2023-09-16 22:39

对偏态数据进行对数变换的方法及R语言代码实现

对数变换在正态分布的应用中非常有

Code_GO_GO·2023-09-16 17:11

经管博士科研基础【25】概率论中的相关基础概念

对于一个连续型随机变量，比如服从标准正态分布的随机变量，其支撑集是整个实

爱听雨声的北方汉·2023-09-16 09:22

今天读完了这本书

明天又计划着看视频，说不定到时候又被疫情什么的带走了……这次的8天读书，呈现出一个正态分布曲线

eb321cea·2023-09-15 10:55

(一)探索随机变量及其分布：概率世界的魔法

Binomial分布）泊松分布（Poisson分布）几何分布（Geometric分布）连续概率分布均匀分布（UniformDistribution）指数分布（ExponentialDistribution）正态分布

小馒头学python·2023-09-13 14:47

深度学习小白理论入门（一）之必备数学基础（自用笔记，方便快速查阅）

笔记参考和图片来源：《深度学习的数学》深度学习的数学(ituring.com.cn)目录一、正态分布二、递推关系式三、∑符号四、向量4.1向量内积4.2柯西-施瓦茨不等式4.3内积的坐标表示4.4向量的一般化五

好喜欢吃红柚子·2023-09-13 14:31

统计分析 -- t分布

自由度越小，则t值越分散，t分布曲线的峰部越矮而尾部翘得越高；说明尾部面积（概率P）就越大；与u分布曲线相比，t分布低平；自由度逐渐增大时，t分布逐渐逼近u分布(标准正态分布)；当趋于∞时，逼近，t分布即为

Kent_sun·2023-09-13 08:43

统计分析 -- 正态分布

正态分布（normaldistribution）又称Gauss分布（Gaussdistribution）,是以均数为中心，中间频数分布多，两侧逐渐减少的对称分布，由于频率的总和等于100%或1，故横轴上曲线下的面积等于

Kent_sun·2023-09-13 08:13

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.3 多层感知机的简洁实现

nn.Linear(784,256),nn.ReLU(),#与3.7节相比多了一层nn.Linear(256,10))definit_weights(m):iftype(m)==nn.Linear:#使用正态分布中的随机值初始化权重

AncilunKiang·2023-09-13 06:14

神经网络 03(参数初始化)

（1）随机初始化随机初始化从均值为0，标准差是1的高斯分布（也叫正态分布）中取样，使用一些很小的值对参数W进行初始化。（2）标准初始化权重参数初始化从区间均匀随机取值。

Darren_pty·2023-09-13 06:55

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