正态分布第11页

Shapiro-Wilk正态性检验(Shapiro和Wilk于1965年提出)

Shapiro-Wilk正态性检验是一种用于确定数据集是否服从正态分布的统计方法。它基于Shapiro和Wilk于1965年提出的检验统计量。

铁松溜达py·2023-10-02 05:24

Anderson-Darling正态性检验【重要统计工具】

Anderson-Darling正态性检验是一种用于确定数据集是否服从正态分布（也称为高斯分布或钟形曲线分布）的统计方法。它基于Anderson和Darling于1954年提出的检验统计量。

铁松溜达py·2023-10-02 05:54

Lilliefors正态性检验(一种非参数统计方法)

Lilliefors检验（也称为Kolmogorov-Smirnov-Lilliefors检验）是一种用于检验数据是否符合正态分布的统计检验方法，它是Kolmogorov-Smirnov检验的一种变体，

铁松溜达py·2023-10-02 05:53

似然和概率

前言高斯在处理正态分布的首次提出似然，后来英国物理学家，费歇尔概率是抛硬币之前，根据环境推断概率似然则相反，根据结果推论环境P是关于x的函数，比如x为正面朝上的结果，或者反面朝上的结果，比如x=正面朝上的时候

泰勒朗斯·2023-10-01 23:21

【模型压缩】模型剪枝模块

模型剪枝模块最基本的基于阈值策略基于分布来选择阈值假定权重是符合一个正太分布正态分布有68%小于标准差将标准差作为阈值卷积层的敏感度要比全连接层更大：导致有些层over-pruning有些层under-pruning

luzhoushili·2023-10-01 18:46

常用数学分布

正态分布（高斯分布）若随机变数XXX服从一个期望μ\muμ，标准差的正态分布σ\sigmaσ，则记为X≈N(μ,σ2)X\approxN(\mu,\sigma^2)X≈N(μ,σ2)，其密度函数为：f(

Hufft·2023-10-01 11:54

Z检验scipy.stats.norm的相关计算

scipy.stats.norm是Scipy库中用于处理正态分布的模块。它包含了一系列函数，允许你计算正态分布的概率密度函数、累积分布函数、生存函数等。

铁松溜达py·2023-10-01 05:02

正态分布核函数

正太分布概率密度推导：设I=∫−∞+∞12πe−x22dxI=\int_{-\infty}^{+\infty}\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{x^2}{2}}dxI=∫−∞+∞2π1e−2x2dx则：I2=∫−∞+∞12πe−x22dx∫−∞+∞12πe−y22dyI^2=\int_{-\infty}^{+\infty}\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{

satadriver·2023-09-30 22:29

卡方分布的期望值和方差

卡方分布的定义：若n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，…,ξn，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-squaredistribution

satadriver·2023-09-30 22:58

SPSS新手教程——通过探索性分析，检验数据的正态性分布

本节，将会继续应用检验功能检查数据的正态分布情况。

nekonekoboom·2023-09-30 17:05

应用SPSS探索性分析，快速检查数据异常值

探索性分析中比较常用的功能是，通过数据过滤的功能，如分析数据中的极值、平均值、方差等，识别数据中的异常值；或使用检验的方法，判断后续使用的统计分析方法是否合适等，比如数据的正态分布假设是否成立。

nekonekoboom·2023-09-30 17:35

python 画直方图

#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportnormmu=100#正态分布的均值

菜鸟学编程！！！·2023-09-30 08:27

Python绘制直方图

以正态分布为例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltxs=np.random.normal(0,1,size=(5000))fig=plt.figure(

微小冷·2023-09-30 08:54

点云配准ICP&NDT

NDT是将第一帧点云转换至栅格地图，每个栅格计算其中点的正态分布，因此将第一帧点云转换为一个个栅格表示的分段连续可导的概率密度函数，使用正态分布概率密度函数描述点云的局部性质。

weixin_49024732·2023-09-30 05:23

逻辑回归和线性回归的异同点

并且在自变量x与超参数θ确定的情况下，逻辑回归可以看作广义线性模型(GeneralizedLinearModels)在因变量y服从二元分布时的一个特殊情况;而使用最小二乘法求解线性回归时，我们认为因变量y服从正态分布

GhostintheCode·2023-09-28 17:01

数据分析技能点-正态分布和其他变量分布

不同类型的数据分布，如正态分布、二项分布和泊松分布，具有不同的特性和应用场景。这些分布不仅在统计学和数据科学中有广泛应用，而且在日常生活和商业决策中也起着关键作用。

Mr数据杨·2023-09-28 09:00

Python 统计分析

1.K-Stest#判断一组数据是否符合正态分布fromscipyimportstatsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed

wangsb_2020·2023-09-27 21:32

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第三章 | 二维随机变量及其分布（2，常见的二维随机变量及二维变量的条件分布和独立性）

文章目录引言四、常见的二维随机变量4.1二维均匀分布4.2二维正态分布五、二维随机变量的条件分布5.1二维离散型随机变量的条件分布律5.2二维连续型随机变量的条件分布六、随机变量的独立性6.1基本概念6.2

Douglassssssss·2023-09-27 14:36

Tensorflow2.x版本initializer正态化变量输出函数

在TensorFlow中，用于初始化变量的正态分布初始化函数有以下几种：1.tf.random.normal：这是一种从正态分布（高斯分布）中随机采样的初始化方法。

dropoutgirl·2023-09-27 11:51

第3章-指标体系与数据可视化-3.1.2-Seaborn绘图库

目录3.1.2Seaborn绘图库1.带核密度估计的直方图2.二元分布图一维正态分布联合分布

leboop-L·2023-09-27 09:39

PyTorch 深度学习之逻辑斯蒂回归Logistic Regression(五)

Revision-LinearRegressionClassficationTheMNISTdatasettrain:训练集还是测试集TheCIFAR-10dataset1.RegressionVSClassfication输出概率1.1Howtomap[0,1]导数:正态分布

河图洛水·2023-09-27 06:37

matlab产生指定功率的噪声信号、固定SNR的信号

matlab中randn函数用法，产生正态分布的随机数或矩阵的函数。randn：产生均值为0，方差σ^2=1，标准差σ=1的正态分布的随机数或矩阵的函数。

nwsuaf_huasir·2023-09-27 05:17

学习小组-day4笔记-htt1996

/mp.weixin.qq.com/s/NdHIFrfJVDsHIUDc5SItyA二、R语言基本操作plot(rnorm(50))##plot绘制和runif()函数用于生成从0到1区间范围内的服从正态分布的随机数用

Htt_1996·2023-09-27 01:11

统计的基本概念及抽样分布

Sample）随机样本样本统计量统计量（Statistic）样本均值（SampleMean）样本方差和标准差（SampleVarianceandStandardDeviation）常用分布和分位点1.正态分布

小馒头学python·2023-09-26 23:22

高斯羽流模型的简明原理以及python代码实现（针对卫星监测的气体点源排放建模）

①风的平均流场稳定，风速均匀，风向平直；②y、z轴方向符合正态分布；③污染物在输送扩散中质量守恒；④污染源的源强均匀、连续高斯羽流模型的一般形式为下式，其中，坐标系的x轴方向为顺风方

Frau_Lees·2023-09-26 19:09

金融时间序列分析：Python基于garch模型预测上证指数波动率、计算var和var穿透率、双尾检验

收益率序列平稳性检验1.2建立AR(p)模型1.3Ljung-Box混成检验残差序列的相关性，判断是否有ARCH效应1.4建立ARCH模型二、GARCH模型与波动率预测2.1建立GARCH模型2.2波动率预测三、正态分布的假设下通过波动率计算

celiaweiwei·2023-09-26 15:10

长尾理论及设计应用

图片发自App过去人们只能关注重要的人或重要的事，如果用正态分布曲线来描绘这些人或

工设那些事·2023-09-26 11:58

正态分布的概率密度函数|正态分布检验|Q-Q图

在正态分布的概率密度函数中，自变量X是一个随机变量，表示我们要研究或测量的某一现象或事件的取值。正态分布的概率密度函数用来描述这个随机变量的概率分布情况，即在不同取值上的概率密度。

铁松溜达py·2023-09-25 11:54

梯度爆炸问题和梯度消失问题的一种解释和相应的解决方案

前向传播过程种梯度渐渐缩减为0，较低的连接层的参数已经无法再更新了；梯度爆炸是指梯度越来越大，逼近饱和，各层需要更新较大的权值，这可能是因为激活函数和初始化方法配合有问题，比如使用sigmoid和标准正态分布的初始化方案

歌者文明·2023-09-25 05:39

如何快速搞懂一家公司（三）判断行业所处阶段—赛道有多长（渗透率）

两个规律：创新扩散和技术成熟度创新扩散的过程曲线：由于人群认知和各方面的综合素质正态分布的原因，从不为人知，到广为人知是一个非均速的过程，也就是刚开始比较慢，当10%-25%的人接受时，扩散速度会加快。

枣知道创投资讯·2023-09-24 23:43

信息隐藏浅学

1.伪随机序列生成算法真正的随机数符合正态分布且其生成不能重现。但如果一个随机数能够被重现的几率很小，由此可以认为其为伪随机数。

派小辉·2023-09-24 22:42

R语言贝叶斯非参数模型：密度估计、非参数化随机效应META分析心肌梗死数据...

在后面的文章中，我们将采用参数化的广义线性混合模型，并展示如何切换到非参数化的随机效应表示，避免了正态分布的随机效应假设。使用D

拓端研究室TRL·2023-09-24 21:10

Python正态云发生器

超熵He：熵的熵，反映偏离正态分布的程度，隶属度的不确定性。逆向云发生器定量——〉定性正向云发生器定性——〉定量一维逆向云模型方法一需要确定度信息的逆向云模型设共有n个样

weixin_42353399·2023-09-24 18:52

SPSS数据标准化

基本原理：原数据减去平均值，除以标准差，得到均值为0，标准差为1的服从正态分布大数据。SPSS操作步骤如下：1.分析–描述统计–描述2.选择要标准化变量，然后勾选将标准化值另存为变量。3.点击确定。

糖豆大数据加油站·2023-09-24 16:35

数据预处理：数据标准化

目录实现中心化和正态分布的Z-Score实现归一化的Max-Min用于稀疏数据的MaxAbs针对离群点的RobustScaler参考资料：《Python数据分析与数据化运营》宋天龙数据标准化是一个常用的数据预处理操作

大哇唧·2023-09-24 16:35

java中实现正态分布

正态分布(Normaldistribution)正态分布(Normaldistribution)，也称“常态分布”，又名高斯分布(Gaussiandistribution)，最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到

qq2064676101·2023-09-24 02:29

服从正态分布的正弦函数、余弦函数期望

服从正态分布的正弦函数期望服从正态分布的正弦函数、余弦函数期望。服从正态分布的正弦函数、余弦函数期望。

ProfSnail·2023-09-23 16:38

四十七.模型和正态分布(BoxCox)

1.为什么数据要服从正态分布在深度学习和机器学习中，我们通常希望数据的分布为正态分布，因为在机器学习中，许多模型都是基于数据服从正态分布的假设（例如线性回归，它假设模型的残差服从均值为0方差为σ^2，标准化残差服从均数为

stackooooover·2023-09-22 08:10

【DDPM】Denoising Diffusion Probabilistic Models

\quad\frac{x}{255}\times2-1,\quadwhere\;x为图像中的像素值255x×2−1,wherex为图像中的像素值\quad2、生成一张尺寸相同的噪声图片，像素值服从标准正态分布

Enzo 想砸电脑·2023-09-22 07:44

两个均匀分布相加、两个正态分布相加、由均匀分布生成正态分布

文章目录两个均匀分布相加两个正态分布相加由均匀分布生成正态分布有师兄面试碰到类似问题，记录一下推导过程。两个均匀分布相加两个正态分布相加由均匀分布生成正态分布

Daisy_D99·2023-09-21 23:53

2019-08-28

AliceGYY·2023-09-21 14:09

统计检验分析 (本文在chatGPT辅助下完成）

1.正态分布检验2.统计检验t-test:适用于样本数量较小（通常小于30）的正态分布数据，用于比较两个样本的均值是否有显著差异。

竹舞清风_忆·2023-09-20 08:27

剔除数据中的异常值（python实现）

目录一、3σ原则二、箱线图发现异常值三、boxcox数据变换一、3σ原则该准则仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理，此外，当测量次数少的情形用准则剔除粗大误差是不够可靠的。

清纯世纪·2023-09-20 06:14

matlab 随机整数函数,MATLAB的简单随机生成函数

x=rand(10000,1);hist(x);%绘图，生成随机数的分布二、randn():生成(0,1)区间上正态分布的随机变量randn(5,1)

念汐叉·2023-09-20 06:47

统计学基础_14随机变量简介

书籍和文中所提到的数据会在文末提供百度云下载，所有数据都不会有加密，可以放心下载使用2.文中计算的结果与书中不同是由于数据使用的时间段不同目录1.概率密度函数和累积分布函数2.二项分布在金融市场中的应用3.正态分布在金融市场的应用

程序猿与金融与科技·2023-09-20 06:14

改变世界的 17 个方程式（ 17 Equations that Changed the World）

目录勾股定理对数微积分万有引力定律复数多面体欧拉定理正态分布波动方程傅里叶变换纳维-斯托克斯方程麦克斯韦方程组热力学第二定律相对论薛定谔方程信息理论混沌理论布莱克-斯科尔斯公式2013年，英国数学家伊恩

香饽々·2023-09-20 02:25

异常检测方法-MAD

MAD定义为，一元序列Xi同其中位数偏差的绝对值的中位数（deviation，偏差本身有正有负）：假定数据服从正态分布，我们让异常点（outliers）落在两侧的50%的面积里，让正常值落在中间的50%

Rnan-prince·2023-09-20 01:29

知识卡片（20211021）

【个人体验】我有一个比较大的震撼：正态分布的每人的努力，终究会变成幂律分布的财富收益。之前对正态分布和幂律分布都有一点点了解，但从

阿伟的可能性·2023-09-19 18:41

【王兴国营养特训班】第5期第26课3组游游

体格发育评价婴幼儿要密切关注生长发育,可用标准曲线图绘制体格发育情况,及时发现及时纠正喂养状况常用的绘制方法标准差法:Z评分,适用于正态分布百分位数法:更常用评价结论:发育迟缓:年龄别身高Z评分《-2/

轻尘流花·2023-09-19 13:59

家庭教育之正态分布原则——郑委老师家庭教育讲座笔记

正态分布的原则即进步的原则。孩子成才的根本是每天在进步，孩子只要能不断地进步，他就会最终优秀。所谓正态分布指两头少，中间多。教育孩子过程中的正态分布是：少表扬，多鼓励，少批评，多评价。

清雅远尘喧·2023-09-19 13:45

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