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池化
【Pytorch】神经网络搭建
目录基本网络框架Module搭建卷积层从conv2d方法了解原理从Conv2d方法了解使用
池化
层填充层非线性层线性层基本网络框架Module搭建Pytorch里面有一个工具包位于torch下面的nn,这里的
KKK3号
·
2023-04-17 01:05
Pytorch
pytorch
神经网络
深度学习
深度学习随笔
一个CNN可看作由卷积、
池化
、全连接层组成,由于全连接层的权重矩阵是一个固定值,因此输入全连接层的特征图的维度也必须固定。
晓shuo
·
2023-04-17 01:07
cnn
深度学习
机器学习
全连接层FC
平均
池化
层1(AveragePoolingLayer1):对卷积层1的输出特征图进行2x2的平均
池化
操作,将特征图的尺寸减
坠金
·
2023-04-17 01:33
目标识别/语义分割
矩阵
线性代数
CV个人面经
进入面试的十几家都挂了,凭记忆回忆PyTorch的dataset类介绍不同的归一化有什么区别batch太大或者太小会有什么影响模型过拟合或者欠拟合的原因有哪些正则化方式(其他的我再回忆回忆)撕题:卷积和
池化
的实现
于心叶的叶
·
2023-04-16 08:31
深度学习面试知识点总结
增加数据量4、earlystop2、ReLU函数的优缺点优点:1、减轻梯度消失和梯度爆炸问题2、计算方便,计算快3、加速训练过程缺点:1、输出结果不以0为中心2、负数部分恒为零,导致部分节点无法被激活3、
池化
层
池化
层有时候也称为下采样层
月光_a126
·
2023-04-16 04:55
简单介绍云计算
由云服务提供商把IT系统的基础设施建设好,并对计算设备进行
池化
,然后直接对外出租硬件服务器、虚拟主机、存储
xuemojianchi
·
2023-04-15 22:12
云计算
运维
服务器
云安全解决方案安全保障体系框架
云计算平台是在传统IT技术的基础上,增加了一个虚拟化层,并且具有了资源
池化
、按需分配,弹性调配,高可靠等特点。因此,传统的安全威胁种类依然存在,传统的安全防护方案依然可以发挥一定的作用。
securitypaper
·
2023-04-15 14:05
安全
云计算
Spring诞生的背景
Spring诞生前夕的世界当时的行业需求企业规模信息化规模扩大,单机在性能、可靠性上都难以满足,出现分布式、双机热备(集群)、分布式事务、资源
池化
等需求;各大厂商瓜分市场各技术协会为了行业的健康发展,积极推进行业的规范化
梦孤
·
2023-04-15 13:10
Netty之ByteBuf应用详解
目录目标概述实战创建直接内存的ByteBuf和堆内存的ByteBuf创建
池化
的ByteBuf和非
池化
的ByteBuf扩容ByteBufByteBuf写出方法ByteBuf读入方法释放ByteBuf的内存修改
我的身前一尺是我的世界
·
2023-04-14 20:51
Netty
ByteBuf
Netty
ByteBuf
深度学习导航(二)——DNN、RNN、CNN的基本讲解
目录书接上回DNN(全连接神经网络或叫深度神经网络)RNN(循环神经网络)CNN(卷积神经网络)卷积的定义(Convolution)权值共享Padding机制
池化
操作(Pooling)局部感受野全连接层
晨风默语
·
2023-04-14 15:10
深度学习
深度学习
cnn
dnn
rnn
卷积神经网络
卷积神经网络有哪些应用?Python上如何实现呢?
它可以自动提取输入数据中的特征,并通过多个卷积层和
池化
层逐步抽象出更高层次的特征。以下是卷积神经网络常见的应用:图像分类:CNN可以自动识别图像中的物体并将其分类。
字节跳远
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2023-04-14 03:13
python
CNN/RNN python代码和详细解释(学习笔记)
人工神经网络神经网络的每个神经元如下基本wx+b的形式,其中x1x2表示输入向量w为权重,几个输入则意味着有几个权重,即每个输入都被赋予一个权重b为偏置biasg(z)为激活函数a为输出1.1CNN网络的层级结构输入层,卷积层,激活层,
池化
层
祎小祎
·
2023-04-13 17:37
神经网络
人工智能学习之路-目标检测(SPP-Net)
相对于r-cnn,spp-net改进了以下内容:1)使用一次cnn提取所有的特征,不再对2000个特征框分别使用cnn克服了r-cnn中的特征提取的空间和时间的消耗2)通过空间金字塔
池化
将预选框统一为相同的尺寸
taylor_tiger
·
2023-04-13 17:07
【PyTorch】在CIFAR10数据集上实现卷积神经网络LeNet-5
LeNet又称LeNet-5,具有一个输入层,两个卷积层,两个
池化
层,3个全连接层(其中最后一个全连接层为输出层)网络结构图原理C1卷积层由6个大小为5*5的不同类型的卷积核组成,卷积核的步长为1
爱吃零食的苦学僧
·
2023-04-13 13:38
pytorch
cnn
深度学习
卷积下采样和
池化
的区别
池化
通常
池化
层紧跟在CNN的卷积层之后。
秋水 墨色
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2023-04-13 13:02
【darknet】darknet——CSPDarknet53网络结构图(YOLO V4使用)
2020.9.13】发布CSPDarknet53结构图YOLOv4模型由CSPDarknet53作为骨干网络BackBone,下图为自己画的CSPDarknet53的网络结构图:注意:YOLOV4使用时删去了最后的
池化
层
Jared�
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2023-04-13 12:25
darknet
深度学习
一文详解java线程池 详解Java线程池的七个参数 详解
池化
技术 java如何选择核心线程数 详解Java线程池的拒绝策略
目录引言线程池使用场景加快请求响应(响应时间优先)加快处理大任务(吞吐量优先)特殊说明线程池的
池化
技术线程池的创建手动创建创建newFixedThreadPool线程池创建newSingleThreadExecutor
互联网全栈开发实战
·
2023-04-13 09:53
java
java
线程池
池化技术
spring
boot
guava
人工智能前沿——「小海带」超全视觉注意力机制资源分享(附下载链接)
人工智能|计算机视觉——致力于目标检测领域科研Tricks改进与推荐|主要包括主干网络改进、轻量化网络、注意力机制、检测头部改进、空间金字塔
池化
、损失函数及NMS改进、ICCV/CVPR/ECCV视觉顶会创新点改进
加勒比海带66
·
2023-04-13 04:59
人工智能前沿
YOLOv5算法改进
YOLOv7算法改进
人工智能
计算机视觉
图像处理
YOLO
目标检测
学习Tensorflow之卷积神经网络
学习Tensorflow之卷积神经网络卷积神经网络1.卷积神经网络发展历史2.卷积神经网络原理(1)局部感知(2)权值共享(3)边缘处理和步长(4)下采样(
池化
)(5)卷积后的宽度计算(6)
池化
后的宽度计算
_DiMinisH
·
2023-04-12 22:24
深度学习
tensorflow
BQ40Z50RSMR一款电池管理芯片、ADS131B02QPWRQ1模数转换器和ISO7231CQDWRQ1三通道数字隔离器
功能:多功能控制器电
池化
学成份:锂离子/聚合
Summer-明佳达电子
·
2023-04-12 21:48
明佳达优势
综合资源
关于GAP(全局平均
池化
层)的起源与逐步改进和进化版本
这里写目录标题1.GAP起源1.论文1:IsSecond-orderInformationHelpfulforLarge-scaleVisualRecognition?2.论文2:TowardsFasterTrainingofGlobalCovariancePoolingNetworksbyIterativeMatrixSquareRootNormalization2.1摘要2.2引言3.论文3:
cnjs1994
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2023-04-12 10:14
计算机视觉
-
Opencv
强化学习等的
趣味小实验
基于生成对抗网络的智能故障诊断
深度学习
计算机视觉
人工智能
用拉普拉斯变换求零状态响应_什么是UPS?为什么用UPS?关于UPS电源的知识都在这里!...
来源:电气设计圈如有侵权,请联系删除UPS种类、功能、原理1什么是UPSUPS-UninterruptedPowerSystem;利用电
池化
学能作为后备能量,在市电断电等电网故障时,不间断地为用户设备提供
weixin_39676034
·
2023-04-12 07:46
用拉普拉斯变换求零状态响应
乐优商城(项目搭建+统一通用异常处理)(一)
技术特点高并发(分布式、静态化技术、CDN服务、缓存技术、异步并发、
池化
、队列)高可用(集群、负载均衡、限流、降级、熔断)1.乐优商城介绍1.1项目介绍全品类的电商购物网站(B2C)。
小依真
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2023-04-12 03:30
开发
#
java
神经网络必面之手撕 —— IOU、NMS、正向卷积、
池化
、BN【持续更新】
一、IOU:注意:求交区域的时候,一定要和0比较大小,如果是负数就说明压根不相交importnumpyasnpdefComputeIOU(boxA,boxB):##计算相交框的坐标x1=np.max([boxA[0],boxB[0]])x2=np.min([boxA[2],boxB[2]])y1=np.max([boxA[1],boxB[1]])y2=np.min([boxA[3],boxB[3]
皮皮鲁与鲁西西�
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2023-04-12 02:22
八股
python
开发语言
LeNet的详细网络结构
针对MNIST的LeNet结构如下图所示:包含2个卷积层,2个max
池化
层,2个全连接接层和1个relu层与一个softmax层。下面我来推导一下每层的神经元数目和参数的个数。
zhongshaoyy
·
2023-04-11 22:14
CNN
卷积神经网络各种经典模型--上篇
LeNet包含七个层,包括三个卷积层和两个子采样(
池化
)层。该网络的输入是数字图像,输出是对该数字的分类预测。在训练过程中,LeNet使用反向传播算法来调整网络中的参
Are_you_ready
·
2023-04-11 22:11
深度学习
深度学习
神经网络
人工智能
百度PaddlePaddle初识--Apple的学习笔记
知道了些关键术语:正则化,归一化,全链接,卷积,
池化
,softmax函数,VGG算法等。以及了解了之前图像识别的历史2012年为转折点,使用了卷积神经网络后,准确度提供了1
applecai
·
2023-04-11 19:08
卷积神经网络入门及思考--Apple的学习笔记
一,学习内容1.专业术语必须先理解含义输入层,隐层,卷积核及其参数的含义,卷积层,
池化
层,全链接层,权值共享,激活函数等。2.Lenet5每层的参数需要会看,并且自己知道如何计算。
applecai
·
2023-04-11 13:55
云数据中心网络技术
云计算具有资源
池化
,按需供给等特点,正是因为云计算的出现使得IT资源具备了可运营的条件。
勉族
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2023-04-11 08:27
#
VxLAN
云计算
网络
大数据
Python交通标志识别基于卷积神经网络的保姆级教程(Tensorflow)
搭建的卷积神经网络是类似VGG的结构(卷积层与
池化
层反复堆叠,然后经过全连接层,最后用softmax映射为每个类别的概率,概率最大的即为识别结果)。
阿松丶
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2023-04-11 05:15
项目实战
python
cnn
tensorflow
基于Tensorflow搭建卷积神经网络CNN(人脸识别)保姆及级教程
搭建的卷积神经网络是类似VGG的结构(卷积层与
池化
层反复堆叠,然后经过全连接层,最后用softmax映射为每个类别的概率,概率最大的即为识别结果)。
阿松丶
·
2023-04-11 05:39
项目实战
tensorflow
cnn
python
斯坦福tensorflow教程(八) 计算机视觉和卷积网络简介
1目录计算机视觉卷积神经网络卷积
池化
特征可视化2计算机视觉计算机视觉发展比较早,在1966年就有相关CV的人工智能论文计算机视觉应用雏形:相关应用:图片分类目标识别物体标注Pose识别图标标题生成图片内容理解视觉问答图像生成迁移学习
致Great
·
2023-04-11 04:47
(三)卷积神经网络模型之——ZFnet
的大致演化过程ILSVRC介绍ZFNet的贡献论文研究的贡献1、特征可视化2、特征提取的通用性3、对于遮挡的敏感性4、特征的层次分析5、对于CNN结构的改进6、特征结构选择ZFNet所涉及的几个核心原理反
池化
过程反激活反卷积小结
Dream_Bri
·
2023-04-10 20:09
深度学习
卷积神经网络模型
cnn
深度学习
计算机视觉
CNN经典网络模型详解LeNet(LeNet-1, LeNet-4, LeNet-5最详细, Boosted LeNet-4)发展和过程
其他模型结构3.补充一、LeNet-5详细LeNet-5是最受欢迎的LeNet-5,与LeNet-4相比只有细微差别,32x32的输入图像–6个28×28featuremaps卷积层(5×5size)--平均
池化
层
Studying 开龙wu
·
2023-04-10 20:35
深度学习理论
cnn
网络
深度学习
LeNet模型详解以及代码实现
LeNet模型详解以及代码实现一、卷积神经网络的构成输入层卷积层激活函数
池化
层(Pooling)全连接层二、LeNet-5详解及代码实现1.LeNet模型详解2.代码实现三、参考资料一、卷积神经网络的构成输入层整个网络的输入
One2332x
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2023-04-10 20:59
keras
计算机视觉
深度学习
经典网络模型-LeNet
Lenet的网络结构规模较小,但包含了卷积层、
池化
层、全连接层,他们都构成了现代CNN的基本组件。
L888666Q
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2023-04-10 20:58
深度学习
cnn
深度学习
人工智能
计算机视觉
(一)卷积神经网络模型之——LeNet
Lenet的网络结构规模较小,但包含了卷积层、
池化
层、全连接层,他们都构成了现代CNN的基本组件。
Dream_Bri
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2023-04-10 20:28
深度学习
卷积神经网络模型
cnn
深度学习
Tesla技术方案深度剖析:自动标注/感知定位/决策规划/场景重建/场景仿真/数据引擎
摘要:特斯拉采用的是RegNet,相比于ResNet进行了更高一层的抽象,解决了NAS搜索设计空间(将卷积、
池化
等模块:连接组合/训练评估/选最优)固定、无法创建新模块的弊端,可以创建新颖的设计空间范式
yessunday
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2023-04-10 13:58
智能汽车
智慧交通
交通物流
图形渲染
汽车
计算机视觉
mysql连接池的实现
文章目录前言一、
池化
技术二、什么是数据库连接池三、为什么使用数据库连接池不使用连接池使用连接池长连接和连接池的区别四、数据库连接池运行机制五、连接池和线程池的关系六、连接池设计要点连接池设计逻辑构造函数初始化请求获取连接归还连接析构连接池前言本文是
恒者走天下
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2023-04-10 11:15
操作系统
mysql
数据库
linux
高并发内存池项目
2.什么是内存池1.
池化
技术2.内存池3.内存池主要解决的问题4.malloc3.开胃菜--先设计一个定长的内存池1.概述2.内容讲解3.代码实现4.效率(malloc与定长内存池)4.高并发内存池整体框架设计
昨天;明天。今天。
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2023-04-10 06:27
项目
数据结构
开发语言
c++
高并发全链路优化
高并发解法:水平&垂直拆分,读写分离,高性能网络IO模型,负载均衡,缓存,异步,限流&熔断&超时控制&故障转移(悲观保系统可用性),
池化
(连接池或内存块
池化
)。高并发核心原则:优先将流量挡在前置结点。
剑八-
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2023-04-10 04:02
并发
java
并发
论文推荐:DCSAU-Net,更深更紧凑注意力U-Net
每个CSA块后面跟着一个步长为2的2×2最大
池化
,用于执行下采样操作。解码器通过采样逐步恢复输
deephub
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2023-04-10 03:52
深度学习
计算机视觉
神经网络
语义分割
u-net
2.3、juc锁-信号量Semaphore
3、我们工作中遇到的各种
池化
资源,例如连接池、对象池、线程池等等。其中,你可能最熟悉数据库连接池,在同一时刻,一定是允许多个线程同时使用连接池的,当然,每个连接在被释放前,是不允许其他线程使用的。
七离_82cd
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2023-04-10 03:17
Nvidia GPU
池化
-远程GPU
网卡
池化
、存储
池化
、内存
池化
、CPU
池化
等一系列相近基础设施领域的技术演进,让大家对GPU
池化
也产生了一些想法。面对依赖PCIe和NVLink实现小范围连接的GPU机器,人们迫
木子简书
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2023-04-10 00:37
论文阅读之Fast RCNN
相关工作2作者的贡献结构1ROIpooling2多任务损失函数21softmaxlogloss22regressionsmoothL1loss23截断SVD优化训练1初始化2微调21训练样本22ROI
池化
层的后向传播主要结果
mysterymeng1994
·
2023-04-09 22:35
目标检测
JAVA多线程并发编程-避坑指南
我们通常也会使用
池化
技术,去避免频繁创建和销毁线程。
京东云开发者
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2023-04-09 20:24
java
jvm
京东云
高并发
改进YOLO系列:YOLOv5结合跨局部连接,实现多尺度特征融合,测试有效涨2个点
PANet还提出了自适应特征
池化
(AdaptiveFeaturesPo
一休哥※
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2023-04-09 20:33
YOLOv8
YOLO5系列改进专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
pytorch nn.MaxPool2d
池化
层深度讲解及代码举例
首先上理论:
池化
层是夹在连续的卷积层的中间层,
池化
层可以非常有效地缩小矩阵的尺寸。从而减少最后全连接层中的参数。使用
池化
层既可以加快计算速度也有防止过拟合问题的作用。
weixin_42713739
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2023-04-09 12:23
pytorch
基于卷积神经网络(CNN)的回归预测方法实现——附代码
目录摘要:卷积神经网络介绍:输入层隐含层
池化
层(poolinglayer)输出层程序主要内容:运行结果:本文代码分享:摘要:基于Maltab平台,使用自带的深度学习工具箱和自带的手写图片数据,实现基于卷积神经网络的回归预测
神经网络与数学建模
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2023-04-09 12:23
深度学习
cnn
回归
深度学习
matlab
神经网络
卷积层、
池化
层等作用
卷积层作用:1、局部连接:卷积神经网络有两种神器可以降低参数数目,第一种神器叫做局部感知野。一般认为人对外界的认知是从局部到全局的,而图像的空间联系也是局部的像素联系较为紧密,而距离较远的像素相关性则较弱。因而,每个神经元其实没有必要对全局图像进行感知,只需要对局部进行感知,然后在更高层将局部的信息综合起来就得到了全局的信息。网络部分连通的思想,也是受启发于生物学里面的视觉系统结构。视觉皮层的神经
NewDay_
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2023-04-09 08:15
机器学习
计算机视觉
深度学习
人工智能
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