深入浅出JVM虚拟机

《深入浅出图神经网络》读书笔记（5.图信号处理与图卷积神经网络）

5.图信号处理与图卷积神经网络5.1矩阵乘法5.2图信号与图的拉普拉斯矩阵图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)，共有N个节点，图信号是一种描述V→RV\rightarrowRV→R的映射，可以表示为向量x=[x1,x2,...,xN]T\pmbx=[x_1,x_2,...,x_N]^Txxx=[x1,x2,...,xN]T,其中xix_ixi表示的是节点viv_ivi上的信号强度。拉普拉斯
ppgodcsy·2022-11-24 18:50

《深入浅出图神经网络》读书笔记（3.卷积神经网络）

3.卷积神经网络文章目录3.卷积神经网络5.1卷积5.1.1卷积的定义5.1.2互相关5.1.3卷积的变种5.1.4卷积的数学性质5.2卷积神经网络5.2.1用卷积代替全连接5.2.2卷积层5.2.3汇聚层（池化层）5.2.4卷积网络的整体结构5.3参数学习5.4几种典型的卷积神经网络5.4.1LeNet-55.4.2AlexNet5.4.3Inception网络e.g.GoogLeNete.g.
ppgodcsy·2022-11-24 18:20

《深入浅出图神经网络》读书笔记（1-2基础知识回顾）

基础知识回顾文章目录基础知识回顾1.图的概述1.1图的相关定义1.2图的存储和遍历1.3图的应用场景和发展2.神经网络基础2.1机器学习分类：2.2机器学习流程2.3损失函数2.4梯度下降算法2.4.1梯度下降算法原理2.4.2梯度下降算法2.5神经网络2.5.1神经元2.5.2多层感知器2.5.3激活函数2.5.3.1Sigmoid型函数2.5.3.2ReLU函数a.带泄露的ReLUb.带参数的
ppgodcsy·2022-11-24 18:19

PyTorch学习笔记（一）

继吃瓜教程之后，我在dataWhale家又报名了深入浅出Pytorch入门这个课
Mist_Orz·2022-11-24 17:20

人脸识别最低像素_深入浅出人脸识别技术

在深度学习出现后，人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中，难以从图片中取出合适的特征值。轮廓？颜色？眼睛？如此多的面孔，且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同，同一个人的面孔照片在照片象素层面上差别很大，凭借专家们的经验与试错难以取出准确率较高的特征值，自然也没法对这些特征值进一步分类。深度学习的最大优势在于由训练算法自行调整参数权重，构造出一个准确率
西西真萌·2022-11-24 16:06

Linux深入浅出PyTorch（二）Pytorch主要组成模块及基础实战

目录PyTorch主要组成模块1.深度学习流程（1）机器学习流程（2）深度学习流程2.基本配置3.数据读入(1)可以直接用PyTorch的子模块torchvision准备好的数据(2)自定义Dataset类进行数据读取及初始化4.模型构建（1）神经网络的构造（2）神经网络中常见的层1.不含模型参数的层2.含模型参数的层3.常见的神经网络的一些层5.模型初始化（1）torch.nn.init介绍（2
坚持不懈的小白白·2022-11-24 13:08

【深入浅出pytorch-task4】-第六章学习笔记-pytorch训练进阶方法

学习网站在此：https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/以下是对知识的记录（都记下来）一、自定义损失函数许多损失函数并未出现在官方库中，需要我们自己来实现，尤其在日新月异的ai领域，模型与相关算法的更新很快，同时，在科学研究领域，当提出全新的损失函数时，这也要求我们自行定义，以验证其在数据集上的好坏1.1函数方式defmy_loss(out
数据框·2022-11-24 06:27

【深入浅出pytorch-task2】-玄学batchsize

关于BatchSize的一些总结一、什么是batchsize？batch（批量），设置batchsize（又简称bs）的目的在于模型训练的过程中每次选择批量的数据进行处理，bs简单理解为一次采样训练的样本数。设置bs的大小与你个人电脑GPU显存有关，bs越大，需求GPU显存越高。bs的选取直接影响到模型的优化程度以及训练速度二、为什么需要batchsize？如果不使用batchsize，每次训练时
数据框·2022-11-24 06:26

DataWhale-深入浅出pytorch-Task01

本次报名了深入浅出pytorch的组队学习活动，记录一下。
cishard·2022-11-24 06:56

【深入浅出pytorch-task1】-张量和n维数组的区别？

深入浅出pytorch张量疑问：有n维数组就可以表示了，为什么pytorch要专门定义一个tensor张量呢？
数据框·2022-11-24 06:56

李沐老师 PyTorch版——线性回归 + 基础优化算法（1）

torch.arangetorch.randntorch.matmulplt.scatterlinear-regression-scratch.ipynb生成随机样本定义模型定义损失函数定义优化算法定义训练前言在李老师的《动手学深度学习》系列课程的学习过程中，李老师深入浅出地介绍了不少实打实的知识点
硕欧巴·2022-11-24 01:28

Pytorch进阶训练技巧

Pytorch进阶训练技巧注：本文为阅读开源教程《深入浅出Pytorch》所做笔记，仅记录部分笔者认为有价值且较少用到的技巧及知识点一、自定义损失函数Pytorch支持实现并调用自定义损失函数，自定义损失函数一般以类的形式定义
西南小游侠·2022-11-23 14:30

基于Pytorch的中文情感分析实践

基于Pytorch的中文情感分析实践注：本文为学习DataWhale开源教程《深入浅出Pytorch》第四章所做学习笔记，基于实战教程，实现了使用LSTM模型的中文微博情感分析全过程。
西南小游侠·2022-11-23 14:56

元组关系演算（从集合的角度深入浅出）

元组关系演算（从集合的角度深入浅出）一、定义元组关系演算中，以元组为单位，通过公式约束所要查找元组的条件，可以表示为:t|ψ(t)，使φ(t)为真的元组t的集合。
一个不秃头的 程序员·2022-11-23 13:23

【深入浅出强化学习-编程实战】 7 基于策略梯度的强化学习-Cartpole(小车倒立摆系统）

【深入浅出强化学习-编程实战】7基于策略梯度的强化学习-Cartpole小车倒立摆MDP模型代码代码解析小车倒立摆MDP模型状态输入：s=[x,x˙,θ,θ˙]s=[x,\dot{x},\theta,\
Wwwilling·2022-11-23 08:25

【深度学习】基本的反向传播准则

这其实是个一直想记录下来的问题，之前看到《深入浅出神经网络与深度学习》这本书中发现对此有一易懂的描述。结合最近跑的例程，来直观地回顾下。
月亮鱼与十四行·2022-11-23 03:16

AI绘画火了！一文看懂背后技术原理

我们旨在深入浅出的尝试回答这些问题。AI创作怎么
腾讯云开发者·2022-11-23 00:39

深入浅出的Wasserstein GAN

在此Mark一下对经典WGAN进行了非常直观描述的一篇知乎文章：标题：令人拍案叫绝的WassersteinGAN网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25071913作者：郑华滨SenseTime（商汤科技）该文章很好的讲述了WGAN的由来，过程和总结。以下是对该文章的摘取。WGAN中做了很多的数学推理，最终得到了以下修改：判别器最后一层去掉sigmoid生成器和判别器的
ybacm·2022-11-22 21:09

机器学习(五)：深入浅出PCA降维

一.前言PCA可以说是业界使用的非常频繁的机器学习方法了，今天博主带领大家深入浅出PCA模型，相信看完本文你会对PCA有一个更加深刻的理解。话不多说，请看下文！！！
斯曦巍峨·2022-11-22 21:31

python数据pdf下载_Python数据分析与挖掘实战 完整版 pdf扫描版[63MB]

从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。
冬瓜山炸香肠·2022-11-22 19:53

python数据挖掘与分析实战pdf_《Python数据分析与挖掘实战》PDF+完整源码

基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。
weixin_39585675·2022-11-22 19:52

机器学习算法：梯度下降法——原理篇

本文将深入浅出的为读者介绍梯度下降法的原理。1.问题明确同大家一样，作者在刚听闻梯度下降法这个专业名词的时候也是心中一紧，发出夺命三连问：这是啥？这能干啥？这咋用啊？
TravelingLight77·2022-11-22 17:15

一文带你深入浅出C语言数据

目录前言常量与变量1.概念2.局部与全局变量1.作用域2.生命周期3.全局变量与局部变量可以同名3.初识各类常量1.const修饰的常变量2.#define定义的标识符常量3.枚举常量基本数据类型详解1.关于位，字节和字的区别2.int类型1.变量声明2.注意一下变量的命名3.关于进制的显示3.其他整型4.关于原码反码与补码（这节之后有深入讲解）注意：计算机存储和运算时用的都是补码而非原码5.整数
桦秋静·2022-11-22 15:43

【深入浅出向】从自信息到熵、从相对熵到交叉熵，nn.CrossEntropyLoss, 交叉熵损失函数与softmax，多标签分类

文章目录什么是信息信息与消息的区别信息测度:自信息熵：信源的信息测度信息熵联合熵与条件熵机器学习中的交叉熵相对熵与交叉熵机器学习中的相对熵与交叉熵[^2]多分类中的交叉熵[^3]Pytorch中的交叉熵nn.CrossEntropyLossnn.BCELoss先给出本文的主要参考：国防科技大学-信息论与编码基础（国家级精品课）1两年前我写过softmax回归与交叉熵损失函数,但是理解远远不够，本篇
leSerein_·2022-11-22 14:39

深入浅出理解决策树算法

1.定义决策树（decisiontree）是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3，C4.5等。决策树是一种树形结构，其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达叶子节点，将叶子节点存放的类别作为决策结果。总结来说：决策树模
风萧萧1999·2022-11-22 07:32

【决策树】深入浅出讲解决策树算法（原理、构建）

本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏，此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法，将持续更新，欢迎大家订阅！
程序遇上智能星空·2022-11-22 04:35

【Datawhale深入浅出Pytorch】Task02 PyTorch的各个组件和实战

【课程链接】https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/index.html【B站视频】https://www.bilibili.com/video/BV1L44y1472Z时间原因还没能完整跟着代码实操，看了教程，有很大收获，对Pytorch和神经网络学习机制有了初步的框架性的了解，已经是历史的一大步了，讲的清晰易懂，学到就是赚到！明天考完
听小瑜·2022-11-22 02:51

【Datawhale 组队学习Pytorch】Task02 PyTorch的各个组件和实战

考虑到PyTorch的学习兼具理论储备和动手训练，两手都要抓两手都要硬的特点，我们开发了《深入浅出PyTorch》课程，期望以组队学习的形式，帮助大家从入门到熟练掌握PyTorch工具，进而实现自己的深度学习算法
听小瑜·2022-11-22 02:51

深入浅出 | 图像分类之数据增强全梳理

知乎作者：小小将文仅分享，侵删原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/430563265导读在计算机视觉中，模型的性能不仅取决于模型结构和数据质量，还与优化器、损失函数和数据增强等诸多方面有着密切联系。本文总结了在分类任务中常用的数据增强方法，希望能对各位有所帮助。一个模型的性能除了和网络结构本身有关，还非常依赖具体的训练策略，比如优化器，数据增强以及正则化策略等（当然
机器学习与AI生成创作·2022-11-22 00:34

实时音视频开发理论必备：如何省流量？视频高度压缩背后的预测技术

本文引用了“拍乐云Pano”的“深入浅出理解视频编解码技术”和“揭秘视频千倍压缩背后的技术原理之本文引用了“拍乐云Pano”的“深入浅出理解视频编解码技术”和“揭秘视频千倍压缩背后的技术原理之预测技术”
hellojackjiang2011·2022-11-21 23:40

深入浅出Android NDK之使用RegisterNatives函数动态注册native函数

目录上一篇深入浅出AndroidNDK之java.lang.UnsatisfiedLinkError在上一章中我们所使用的注册native函数的方式叫做静态注册，这种方式的原理是，当调用native函数时
sztaohongtao·2022-11-21 18:34

yolov5网络结构学习

（注：原文链接是深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解，我觉得这篇文章写的很好，所以自己手敲了一遍，并修改了很小一部分的细节，或者加了一些来自作者另一篇文章深入浅出Yolo系列之Yolov3&
「已注销」·2022-11-21 12:34

Pandas时序数据Time Series

深入浅出Pandas读书笔记C14Pandas时序数据TimeSeries14.1固定时间14.1.1时间的表示时间戳TimestampPandas是在Python的datetime的基础上建立时间对象的
EricZHAOedu·2022-11-21 11:06

Spring数据库事务处理

参考：深入浅出SpringBoot2.x数据库事务处理在Spring中，数据库事务是通过AOP技术来提供服务的。
我不想学编程·2022-11-21 10:28

Spring Security自定义验证码登录

本文内容来自王松老师的《深入浅出SpringSecurity》，自己在学习的时候为了加深理解顺手抄录的，有时候还会写一些自己的想法。
大后生大大大·2022-11-21 08:35

Spring Security认证之用户定义

本文内容来自王松老师的《深入浅出SpringSecurity》，自己在学习的时候为了加深理解顺手抄录的，有时候还会写一些自己的想法。
大后生大大大·2022-11-21 08:05

Spring Security认证之登录用户数据获取

本文内容来自王松老师的《深入浅出SpringSecurity》，自己在学习的时候为了加深理解顺手抄录的，有时候还会写一些自己的想法。
大后生大大大·2022-11-21 08:04

Spring Security登录流程分析

本文内容来自王松老师的《深入浅出SpringSecurity》，自己在学习的时候为了加深理解顺手抄录的，有时候还会写一些自己的想法登录流程分析要搞请求SpringSecurity认证流程，我们先得认识与之相关的三个基本组件
大后生大大大·2022-11-21 08:30

python猜谜语小游戏代码_树莓派趣学实战100例--网络应用+Python编程+传感器+服务器搭建...

本书生动有趣、图文并茂、内容翔实、深入浅出，包括100个树莓派最典型的应用案例，详细地剖析了树莓派的工作原理、网络应用、Python编
weixin_39630247·2022-11-21 08:31

深入浅出——零基础一文读懂DeepSORT(原理篇)

Intro本文是笔者对DeepSORT算法学习的阶段性总结，基于笔者接触到的所有开源学习资料，辅以个人理解进行重新编排而成，力求清晰，使非专业的读者也能迅速对该算法原理有较为透彻的理解，便于后续代码学习。笔者本人为非cs相关专业，论述不当之处欢迎指出。文中引用的博客均已在第0章中列出，在此致谢。如涉侵权敬请作者联系笔者删除。0、参考博客0.1整体算法博客1，MOT综述、算法流程，强烈推荐：http
YouOnlyLookOnemiotms·2022-11-21 06:37

python机器学习笔记（二）：分类算法——Adaline

[机器学习]ML重要概念：梯度（Gradient）与梯度下降法（GradientDescent）http://blog.csdn.net/walilk/article/details/50978864深入浅出
qq_35658177·2022-11-21 02:20

连接Linux远程服务器配置Pytorch环境

服务器配置Pytorch环境【注：本文为阅读DataWhale开源教程《深入浅出Pytorch》后，基于课题组新到服务器，配置Pytorch环境的过程记录】1.配置信息服务器GPU：A100单卡CUDA
西南小游侠·2022-11-20 23:58

Pytorch 基础学习（数据结构、自动求导）

Pytorch基础学习注：本文为学习DataWhale开源教程《深入浅出Pytorch》所做学习笔记，仅记录笔者认为价值较高且之前接触较少的知识点一、基本数据结构——Tensor1.Tensor构建Tensor
西南小游侠·2022-11-20 23:58

Pytorch 基础组件介绍（Pytorch入门）

Pytorch基础组件学习注：本文为学习DataWhale开源教程《深入浅出Pytorch》第三章所做学习笔记，仅记录笔者认为价值较高且之前接触较少的知识点1.数据读取Pytorch的数据读取通过Dataset
西南小游侠·2022-11-20 23:24

call,apply,bind的作用及使用场景

参考资料：深入浅出妙用Javascript中apply、call、bindcall,apply,bind的作用js在开发的过程中经常会用到this，来表示当前运行环境本身，通过this来取得当前环境下的各种数据和方法
Creabine·2022-11-20 21:03

直播预告 | 腾讯云工业AI系列直播

本期直播将为大家深入浅出讲解工业AI质检如何落地，全面助力实体经济转型。直播将于本周一、三、五晚19:00-20:00开播发布于2021-12-0810:40
腾讯云AI平台·2022-11-20 19:22

AI绘画火了！一文看懂背后技术原理

我们旨在深入浅出的尝试回答这些问题。AI创作怎么火了？今年开始，文本描述自动生成图片（Text-to-Image）的AI绘画黑科技一下子变火了。
高可用架构·2022-11-20 12:29

python 多元线性回归_python sklearn库实现多元线性回归模型的建立，并进行评估和调优...

不过在这里我会从最开始的模型训练到最后的模型调优，统一地进行一个练习，以便对线性回归有个更深入浅出的理解。
weixin_39844426·2022-11-20 06:53

李宏毅《深度学习》笔记（二）

李宏毅老师结合宝可梦的例子讲回归，深入浅出，很适合入门学习。
乐罐chen·2022-11-20 06:40

深入浅出学PyTorch-task01

PyTorch模型定义的方式Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型；PyTorch模型定义应包括两个主要部分：各个部分的初始化（init）；数据流向定义（forward）5.1SequentialModuleList和ModuleDict1.Sequential方法当模型的前向计算为简单串联各个
ZZE15832206526·2022-11-20 04:26
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