深度学习+自然语言处理

m基于深度学习网络的性别识别系统matlab仿真,带GUI界面

近年来，深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）、googlenet网络等，已成为性别识
我爱C编程·2024-02-15 04:40

m基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要2.1QPSK调制原理2.2深度学习相位检测算法2.3相位补偿算法3.MATLAB核心程序4.完整算法代码文件获得1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下
我爱C编程·2024-02-15 04:39

AllenAI 开源了关于大模型的所有细节！数据、代码、参数、训练过程，完全复现

开篇：OLMo的诞生与开放模型的重要性在人工智能领域，语言模型（LMs）的发展一直是推动自然语言处理（NLP）技术进步的核心力量。
夕小瑶·2024-02-15 02:56

2022-08-02

大规模迁移冲突和内战城乡发展商法产业经济学旅游经济学资源分配社会福利全球和平与安全网络安全妇女与两性平等食品安全保健和健康社会治理创新机构发展就业情况可持续的人类和社会发展社会变迁与生态文明媒体、信息和通信语言与文化的传承经济发展与深度学习大数据挖掘计量经
论文小天才·2024-02-15 01:35

如何使用pytorch自动求梯度

构建深度学习模型的基本流程就是：搭建计算图，求得损失函数，然后计算损失函数对模型参数的导数，再利用梯度下降法等方法来更新参数。
浩波的笔记·2024-02-14 23:47

21.深度学习之计算机视觉-5

21.1SSD模型设计单发多框检测模型的设计：它主要由一个基础网络块和若干个多尺度特征块串联而成。21.2预测层设目标的类别个数为q。每个锚框的类别个数将是q+1，其中类别0表示锚框只包含背景。在某个尺度下，设特征图的高和宽分别为h和w，如果以其中每个单元为中心生成a个锚框，那么需要对hwa个锚框进行分类。如果使用全连接层作为输出，很容易导致模型参数过多。网络中的网络（NiN）使用卷积层的通道来输
大勇任卷舒·2024-02-14 22:27

ApacheCN 交流社区热点汇总 2019.3

出国留学-微信讨论组自然语言处理（NLP）学习路线【每日一问】ID3、C4.5、C5.0和CART有什么联系、区别和优劣？【每日一问】假设模型准确率接近的情况下，模型融合越多越好吗？
布客飞龙·2024-02-14 21:40

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

对于算法工程师来说，还应掌握深度学习相关模块，主
weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

对于算法工程师来说，还应掌握深度学习相关模块，主
weixin_39785814·2024-02-14 19:36

[C#] 如何调用Python脚本程序

有以下几个原因需要C#调用Python：Python拥有丰富的生态系统：Python有很多强大的第三方库和工具，可以用于数据科学、机器学习、自然语言处理等领域。
老狼IT工作室·2024-02-14 18:53

pytorch,cnn,rnn和yolo关系

ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnly卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnlyLookOnce）都是深度学习中的重要技术
小小娱乐·2024-02-14 18:14

AI引领低代码革命：未来应用开发的新主流

在这一年里，以ChatGPT为代表的自然语言处理领域的重大进步，为我们的对话系统和语言交流提供了更加智能和自然的体验。
ZOHO卓豪·2024-02-14 17:13

OpenVion22.3.x以及Opencv DNN部署yolov5（C++）全过程含代码

跑通后需要pip一下export.py所需要的openvino包：openvino：这一般是OpenVINO的主要安装包，它包含了一系列的工具，库，和插件，用于优化，执行和部署各种深度学习模型。
o0Orange·2024-02-14 16:53

ssm/php/node/python论文投稿系统

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景段落：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习作为其重要分支之一，在图像处理和分析领域展现出了巨大的潜力
果果 程序设计·2024-02-14 15:54

chatGPT和文言一心，我的看法

1.技术优势：这两个模型都采用了最先进的自然语言处理技术，如深度学习、神经网络等，通过大量数据训练，可以生成高质量的文本。
马coder·2024-02-14 14:02

如何实现深度学习模型的离线训练

1.1如何实现深度学习模型的离线训练如何实现服务器离线训练模型，后台执行主要有两种方法：tmux命令和nohup命令，主要讲解tmux的命令的使用：1.1.1tmux的命令原理描述：通过tmux创建一个会话
coding_ksy·2024-02-14 13:39

基于 Python 深度学习的电影评论情感分析系统，附源码

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家
计算机徐师兄·2024-02-14 12:35

基于python深度学习的中文情感分析的系统，附源码

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计算机徐师兄·2024-02-14 12:05

自然语言处理N天-AllenNLP学习（实现简单的词性标注）

新建MicrosoftPowerPoint演示文稿(2).jpg1.前言在了解了Transformer之后，这个模型是否可用呢？现在遇到的问题是，目前试了几个模型（LSTM、GRU、Transformer），但是还没有放入实践中，具体应该怎么操作？有一篇帖子总结了一下学习处理NLP问题中间的坑。NLP数据预处理要比CV的麻烦很多。去除停用词，建立词典，加载各种预训练词向量，Sentence->Wo
我的昵称违规了·2024-02-14 12:54

虚拟人专题报告：虚拟人深度产业分析报告

（报告出品方：Q量子位）报告共计：18页技术背景虚拟数字人指存在于非物理世界中，由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、
人工智能学派·2024-02-14 11:24

【深度学习：迁移学习】图像识别预训练模型的迁移学习

【深度学习：迁移学习】图像识别预训练模型的迁移学习什么是迁移学习？为什么不从头开始训练模型？
jcfszxc·2024-02-14 11:48

【深度学习每日小知识】全景分割

全景分割全景分割是一项计算机视觉任务，涉及将图像或视频分割成不同的对象及其各自的部分，并用相应的类别标记每个像素。与传统的语义分割相比，它是一种更全面的图像分割方法，传统的语义分割仅将图像划分为类别，而不考虑对象的部分。全景分割算法将语义分割和实例分割相结合，可以区分对象的一般类及其组成部分或实例。它们可以处理各种对象类，例如物体（例如天空、草地和道路）和事物（例如车辆、人和建筑物），并精确地分割
jcfszxc·2024-02-14 11:47

【深度学习】S2 数学基础 P2 线性代数（下）

目录范数L1范数L2范数本节博文是线性代数第二部分，主要内容为L1L1L1范数与L2L2L2范数；有关线性代数基础知识，请访问：【深度学习】S2数学基础P1线性代数（上）范数在线性代数中，范数是一个数学概念
脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 10:10

PyTorch vs TensorFlow:谁拥有更多预训练深度学习模型？

众所周知，访问预先训练的深度学习模型对于当代深度学习应用至关重要。随着最先进的模型变得越来越大，达到数万亿个参数，在许多领域，尤其是自动语音识别等领域，从头开始训练高级模型不再有意义。
suoge223·2024-02-14 09:40

如何在6个月内学习深度学习(翻译)

原文链接：如何在6个月内学习深度学习(翻译)微信公众号：机器学习养成记搜索添加微信公众号：chenchenwings机器学习工程师Bargava的文章《HowtolearnDeepLearningin6months
三猫后端·2024-02-14 09:27

【深度学习】S2 数学基础 P1 线性代数（上）

目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量降维求和非降维求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法深度学习的三大数学基础——线性代数、微积分、概率论；自本篇博文以下几遍博文，将对这三大数学基础进行重点提炼
脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 08:17

LeetCode 72. 编辑距离

编辑距离在自然语言处理中的应用是非常广泛的，比如在文本纠错中，编辑距离是必不可少的算法，下面这个题目就是计算两个单词的编辑距离计算：这道题目基本上用普通的办法很难去解决，只能考虑用动态规划来进行递推解答
深圳湾刘能·2024-02-14 08:45

深度学习在知识图谱问答中的革新与挑战

目录前言1背景知识2基于深度学习改进问句解析模型2.1谓词匹配2.2问句解析2.3逐步生成查询图3基于深度学习的端到端模型3.1端到端框架3.2简单嵌入技术4优势4.1深入的问题表示4.2实体关系表示深挖
cooldream2009·2024-02-14 08:40

[病理图像质控]分割病理图像（whole slide images，WSI）中包含组织的区域，去掉空白区域

就是整个WSI很大，其中有很多空白的地方，深度学习或者传统的图像处理都不需要处理的，如何把这些空白区域去掉。
水博的两年半·2024-02-14 08:36

深度学习与机器学习研究综述

一、引言你对科幻小说中描绘的人工智能的想法非常着迷，以至于你经常沉浸在幻想中，想象着拥有一台能够理解并执行你所有命令的智能电脑。这种对未来技术的憧憬成为了你踏入编程世界的初衷，并促使你在大学里选择了计算机科学作为你的专业。但随着学习的深入，你逐渐意识到，传统的人工智能并不像科幻小说中那样神奇，它更多的是在不同的应用场景中应用各种搜索算法。然而，在这个过程中，你意外地发现了一个更加吸引人的领域——机
第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:29

PyTorch detach()：深入解析与实战应用

通过理解其背后的原理和应用场景，我们能够更有效地利用PyTorch进行深度学习模型的训练和优化。本文将深入探讨detac
高斯小哥·2024-02-14 08:29

面试:大数据和深度学习之间的关系是什么?

大数据与深度学习之间存在着紧密的相互关系，它们在当今技术发展中相辅相成。
华农DrLai·2024-02-14 06:16

工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级证书的培训通知

国家发展大势所趋，促进各行各业智能化、数字化转型，而计算机自然语言处理是一个快速发展的领域，随着人工智能技术的不断发展和应用，对自然语言处理的需求也越来越大。因此，计算机自然语言处理的就业前景非常好。
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:14

2024年人工智能可以报考的证书有哪些

深度学习神经网络构成了人工智能技术的核心。神经网络反映了人脑中发生
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:43

《生成式AI与大模型核心技术开发与应用研修班》的培训通知

如何调用大模型开展自然语言处理、图像处理、文本识别的技术，成为目前人工智能领域人才的迫切需求。为帮助大家掌握大模型调用、
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:42

Task5 基于深度学习的文本分类2

Task5基于深度学习的文本分类2在上一章节，我们通过FastText快速实现了基于深度学习的文本分类模型，但是这个模型并不是最优的。在本章我们将继续深入。
listentorain_W·2024-02-14 06:13

科普：坐标系中几何变换及常见公式

这些几何变换常用于图像处理、计算机视觉和深度学习领域，用于数据增强、图像预处理、物体检测等任务。具体来说，几何变换包括以下几种主要操作：平移：将图像沿着水平和垂直方向移动一定的距离。
9命怪猫·2024-02-14 06:57

使用word2vec+tensorflow自然语言处理NLP

这种向量表示可以用于各种自然语言处理任务，如语义相似度计算、文本分类和命名实体识别等。Word2Vec的核心思想是通过预测上下文或
取名真难.·2024-02-14 05:18

使用Word Embedding+Keras进行自然语言处理NLP

目录介绍：one-hot：pad_sequences:建模:介绍：WordEmbedding是一种将单词表示为低维稠密向量的技术。它通过学习单词在文本中的上下文关系，将其映射到一个连续的向量空间中。在这个向量空间中，相似的单词在空间中的距离也比较接近，具有相似含义的单词在空间中的方向也比较一致。WordEmbedding可以通过各种方法来实现，包括基于统计的方法（如Word2Vec和GloVe）和
取名真难.·2024-02-14 05:18

图像分割——基于pytorch的牙齿分割

作为视觉基础任务的图像分割是大多数深度学习入门者的进一步学习，本文将用牙齿分割作为数据集，分享一下图像分割的训练内容。
苏俗·2024-02-14 04:35

图像分类——基于pytorch的农作物病虫害检测

作为视觉基础任务的图像分类是大多数深度学习入门者的基础，本文将用包含33类的农作物病虫害数据集作为数据集，来过一遍图像分类任务的基本步骤。
苏俗·2024-02-14 04:05

Windows的python配置pytorch、torchvision、NVIDIA（英伟达）、cuDNN进行gpu加速计算

相信很多小伙伴在跑深度学习神经网络的时候用cpu跑又慢又占内存，本文将介绍如何将自己电脑增加gpu跑模型的路线，方便加速计算。
苏俗·2024-02-14 04:04

深度学习笔记：推理服务

在线推理服务解决的问题样本处理特征抽取(生成)特征抽取过程特征定义通用定义具体定义特征抽取加速Embeding查询NN计算DL框架计算优化图优化量化优化异构计算CodeGen总结参考资料解决的问题模型训练解决模型效果问题，模型推理解决模型实时预测问题。推理服务是把训练好的模型部署到线上，进行实时预测的过程。如阿里的RTP系统顾名思义，实时预测是相对于非实时预测(离线预测)而言，非实时预测是将训练好
TaoTao Li·2024-02-14 03:58

ERNIE实现酒店情感分析（文本分类）

ERNIE实现酒店情感分析（文本分类）引言在自然语言处理（NLP）领域，文本分类是一项重要的任务，它能够帮助我们理解和分析大量的文本数据。
OverlordDuke·2024-02-14 02:42

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）项目背景与意义在深度学习领域，模型的预测能力往往是黑盒子，难以解释。
OverlordDuke·2024-02-14 02:12

神经语言编程和自然语言处理是同一种技术吗？

可能是两种技术：神经语言编程（NeuroLinguisticProgramming，NLP）和自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）NeuroLinguisticProgramming
高达可以过山车不行·2024-02-14 01:53

人人需要掌握的大模型技术架构深度剖析

在自然语言处理、智能对话、知识获取等领域，大型模型发挥着越来越重要的作用。本文将从工程架构、算法架构及应用架构三个方面对大模型的技术架构进行深入剖析。
musicml·2024-02-14 01:47

别想太多，行动就完事了

每天2小时，针对最重要任务，腾出两小时深度学习时间，坚持一段时间你会发现你又升级了。2.投资自己财富增长两种方式，开源和节流，本身没几个钱，省来省去也攒
夜空中第二亮的心·2024-02-14 00:46

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

自然语言处理：自然语言处理（NaturalLangu
做一个AC梦·2024-02-13 22:53

使用深度学习进行验证码识别系统搭建（附项目资源）

目录开发环境1项目介绍2导入所需库并定义超参数3验证码数据生成4构建数据管道5模型架构设计6模型训练及调参7模型评估与预测8改进策略9总结与展望项目资源开发环境作者：嘟粥yyds时间：2023年7月21日集成开发工具：PyCharmProfessional2021.1和GoogleColab集成开发环境：Python3.10.6第三方库：tensorflow-gpu2.10.0、numpy、mat
粥粥坠腻害·2024-02-13 21:41
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