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深度学习基础——概率论
门卫工作如何提高成功率
这个问题就涉及到了,刘嘉老师的
概率论
的话题了,就像刘嘉老师举的例子,抛硬币出现正面的概率是50%,你已经连续抛出10次正面,问第11次抛出正面的概率是多少,答案还是50%,因为每一次抛硬币都是单独的事件
松球42
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2023-08-28 08:15
人工智能与深度神经网络,人工智能的实现路径是
人工智能学习路线为:高等数学,
概率论
,python编程,机器学习,深度学习,各种算法实战。想学习人工智能,通过上面的学习路线学完,最好还要到人工智能企业里实战才行。
阳阳2013哈哈
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2023-08-28 07:42
PHP
刘嘉
概率论
22讲《四, 独立性,随机事件的相互关系》
只有明白了一个随机事件和其他随机事件的关系,判断他们之间是否具有独立性,才能正确分析和度量它的概率什么是独立性呢?通俗的说,如果随机事件之间没有任何关联,我们就可以说这些随机事件是相互独立的,他们之间就具有独立性。而这种具有独立性的随机事件,也被称为“独立事件”比如,抛硬币5次都是正面,那么第六次出现正面的概率肯定更小,出现反面的概率更大。这是不对的,这就是我们常听说的,赌徒谬误。如果你感觉第六次
阿木魔法学院1865_b324
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2023-08-28 03:33
对贝叶斯最深入浅出解构的一篇文章
概率论
只不过是把常识用数学公式表达了出来。
aikiliger
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2023-08-27 19:07
深度学习基础
--正则化与norm--Layer Normalization 即层标准化
LayerNormalization即层标准化 LayerNormalization和普通的标准化类似,是将网络中的层进行归一化的操作。 一般用于RNN。原因 对于RNN模型来说,归一化的时候BatchNormalization不再适合,在RNN模型里,sequence的长度是不一致的,正是由于这种不一致的问题,导致BN使用起来效果不佳,借用网上的一句话,RNN的深度不是固定的,不同的tim
whitenightwu
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2023-08-27 10:56
深度学习基础
Ann全排列的枚举_递归实现(基于Python)
根据
概率论
中的排列组合知识知道A(n,n)=n!=n*(n-1)…*1;最终结果数是n的阶乘个,例如对于集合{1,2,3},有6种全排列。
放翁lcf
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2023-08-26 23:30
人工智能数学基础--线性代数
但是线性代数、
概率论
、微积分和统计学是人工智能用于表述的“语言”。学习数学知识将有助于深入理解底层算法机制,便于开发新算法。•线性代数:描述深度学习算法的基础也是核心。
TKE_kolento.
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2023-08-26 16:47
深度学习基础
知识(三)-线性代数的实现
1.标量使用标量由只有一个元素的张量表示,标量可以做最简单的计算。importtorchx=torch.tensor([3.0])y=torch.tensor([2.0])print(x+y)print(x*y)print(x/y)print(x**y)结果:tensor([5.])tensor([6.])tensor([1.5000])tensor([9.])2.向量使用向量:将标量值组成的列表
渣渣洒泪成长记
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2023-08-26 16:13
Python
Ai与大数据
深度学习
线性代数
人工智能
⌈算法进阶⌋图论::拓扑排序(Topological Sorting)——快速理解到熟练运用
课程表Ⅱ2、2392.给定条件下构造举证3、310.最小高度树一、原理1.引例:207.课程表就如大学课程安排一样,如果要学习数据结构与算法、机器学习这类课程,肯定要先学习C语言、Python、离散数学、
概率论
等等
Dusong_
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2023-08-26 10:28
进阶算法
算法
图论
高性能计算学习教程,从入门到精通
数学基础:学习线性代数、微积分和
概率论
等数学基础,这些对于理解高性能计算中的算法和模型非常重要。这里一般具备大学本科的高数水平与计算机科学基础即可。阶段二:并行计算与分布式系
猿代码科技
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2023-08-26 05:56
高性能计算
学习
高性能计算
边缘计算
HPC
GPU
CPU
刘嘉
概率论
22讲《三,概率对世界可能性对度量》
上节课讲了
概率论
第一块基石随机,然后我们讲
概率论
的第二块基石概率概率是随机事件发生可能性的定量描述科尔莫格罗夫给出的定义是:设E是随机试验,S是它的样本空间。
阿木魔法学院1865_b324
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2023-08-26 05:40
2018年我都做了
1.挂过科,C语言,大物,前几天考的
概率论
也很慌2.分了一次手,不过还好,没什么影响,到现在能吃能喝能睡,就是最近减肥少吃了3.照相机在我生日的时候办的婚礼,而且亲妈都没记得我生日,那天不开心了4.四级要考第二次了
是将离啊
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2023-08-24 13:45
一个人在宿舍的阿葵
今天是周四,一整天只有上午两节
概率论
,也没有别的什么工作或是任务(其实是有的只是我还没开始),可以说今天是我从加入部门之后过得最轻松的一天了,也是最安心的一天,因为今天是听懂了
概率论
,并且自习一下午复习了有机两个章节
阿葵阿葵
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2023-08-24 10:03
【25考研】- 整体规划及高数一起步
870计算机应用基础参考网上考研学长学姐:三、高数一典型题目、易错点及常用结论(一)典型题目(二)易错点(三)常用结论1.arcsinx+arccosx=∏/2一、整体规划数(一)150:高数一、线代、
概率论
英
吾仪
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2023-08-24 07:00
考研
考研
《考研
概率论
学习之我见》 -by zobol
1.从条件概率的定义来看独立事件的定义2.从古典概率的定义来看独立事件的定义3.P(A|B)和P(A)的关系是什么?4.由P(AB)=P(A)P(B)推出“独立”5.从韦恩图来看独立事件的定义6.为什么多个事件两两独立推不出相互独立7.在考研古典概率中,有一个P(A|B)=P(A)就可以推出两者是独立事件吗?8.在考研中,独立事件可以看作是“独立”的吗?1.从条件概率的定义来看独立事件的定义在考研
zobol
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2023-08-24 02:34
【学习笔记】一位概率交易者的心得(二)
Probability.jpg【追求交易的整体概率】
概率论
还告诉我们,概率并不是均匀分布的。
坤乾泰
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2023-08-24 02:51
如何构建批判性思维
于是他转而利用
概率论
和决策论,来说明了信仰上帝的根据。如果相信上帝的存在,而上帝又确实的存在的话,那么你得到的将是天堂和无尽的奖赏。
谭波2017
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2023-08-24 01:58
深度学习基础
文章目录1.数学基础1.1标量和向量1.2向量运算1.3矩阵1.4张量1.5导数2.numpy常用操作3.梯度下降算法4.反向传播4.1完整的反向传播过程4.2代码演示5.网络结构--全连接层6.激活函数6.1激活函数-Sigmoid6.2激活函数-tanh6.3激活函数-Relu6.4激活函数-Softmax7.损失函数7.1损失函数-均方差7.2损失函数-交叉熵7.3损失函数-其他8.优化器9
@kc++
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2023-08-23 20:10
深度学习
深度学习
人工智能
<
深度学习基础
> 激活函数
为什么需要激活函数?激活函数的作用?激活函数可以引入非线性因素,可以学习到复杂的任务或函数。如果不使用激活函数,则输出信号仅是一个简单的线性函数。线性函数一个一级多项式,线性方程的复杂度有限,从数据中学习复杂函数映射的能力很小。激活函数可以把当前特征空间通过一定的线性映射转换到另一个空间,让数据能够更好的被分类;为什么激活函数需要非线性函数?假若网络中全部是线性部件,那么线性的组合还是线性,与单独
thisiszdy
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2023-08-23 15:06
深度学习
深度学习
深度学习基础
知识-pytorch数据基本操作
1.
深度学习基础
知识1.1数据操作1.1.1数据结构机器学习和神经网络的主要数据结构,例如0维:叫标量,代表一个类别,如1.01维:代表一个特征向量。
渣渣洒泪成长记
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2023-08-23 15:32
Ai与大数据
Python
深度学习
笔记
人工智能
概率论
作业啊啊啊
1数据位置(Measuresoflocation)对于数据集:7,9,9,10,10,11,11,12,12,12,13,14,14,15,167,9,9,10,10,11,11,12,12,12,13,14,14,15,167,9,9,10,10,11,11,12,12,12,13,14,14,15,16计算加权平均数,其中权重为:2,1,3,2,1,1,2,2,1,3,2,1,1,1,12,1
图灵猫-Arwin
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2023-08-23 11:38
概率论
概率论
与数理统计:第七章:参数估计 第八章:假设检验
文章目录Ch7.参数估计7.1点估计1.矩估计2.最大似然估计(1)离散型(2)连续型7.2评价估计量优良性的标准(1)无偏性(无偏估计)(2)有效性(3)一致性7.3区间估计1.置信区间、置信度2.求μ的置信区间Ch8.假设检验1.拒绝域α、接受域1-α、H₀原假设、H₁备择假设2.双边检验、单边检验3.第一类错误、第二类错误Ch7.参数估计7.1点估计1.矩估计pi(θ)p_i(θ)pi(θ)
程序员爱德华
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2023-08-23 11:37
数学
参数估计
假设检验
深度学习知识总结2:主要涉及
深度学习基础
知识、卷积神经网络和循环神经网络
往期链接:Summer1:Summarizelinearneuralnetworksandmulti-layerperceptronSummer2:SummarizeCNNandRNN文章目录Summer2:SummarizeCNNandRNNPart1DeepLearning>层和块>参数管理和延后初始化>读写文件和GPUPart2CNN>从全连接到图像卷积>填充、步幅、多通道和池化层>LeNe
Cheny1m
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2023-08-22 11:33
深度学习
cnn
rnn
概率论
与数理统计:第五章:大数定律与中心极限定理
文章目录Ch5.大数定律与中心极限定理(一)依概率收敛(二)大数定律1.伯努利大数定律2.切比雪夫大数定律3.辛钦大数定律(三)中心极限定理1.列维-林德伯格中心极限定理(独立同分布,不指定具体分布,近似服从于标准正态分布)2.德莫弗-拉普拉斯中心极限定理(二项分布)Ch5.大数定律与中心极限定理(一)依概率收敛设X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1,X2,...,Xn是一个
程序员爱德华
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2023-08-22 00:30
数学
大数定律
中心极限定理
概率论
与数理统计:第六章:数理统计
文章目录Ch6.数理统计(一)总体与样本(二)统计量(5个)(三)抽样分布(3个)0.上α分位点1.χ²分布2.t分布3.F分布(四)抽样分布定理1.单个正态总体2.两个正态总体Ch6.数理统计(一)总体与样本1.概念:(1)总体(2)样本简单随机样本,简称样本。样本与总体独立同分布。(取自总体的样本,相互之间都独立,且与总体分布相同)(3)样本的分布2.性质:设X1,X2,X3,...,Xn(n
程序员爱德华
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2023-08-22 00:29
数学
数理统计
机器学习之
概率论
最近,在了解机器学习相关的数学知识,包括线性代数和
概率论
的知识,今天,回顾了
概率论
的知识,贴上几张其他博客的关于
概率论
的图片,记录学习过程。
小小快刀手
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2023-08-21 19:57
机器学习
概率论
人工智能
YOLO入门必备的哪些知识点?
如果你想入门YOLO,以下是一些必备的知识点:
深度学习基础
知识:了解深度学习的基本概念和原理是学习YOLO的基础。包括神经网络的结构和训练过程,反向传播算法等。
YOLO数据集工作室
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2023-08-21 11:13
YOLO零基础教程
YOLO
YOLO入门必备
目标检测
人工智能
神经网络
深度学习
pytorch
数据可视化之his图和Q-Q图
PMF:概率质量函数(probabilitymassfunction),在
概率论
中,概率质量函数是离散随机变量在各特定取值上的概率。CDF:累积分布函数(cumulativedi
鱼鱼9901
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2023-08-21 10:53
信息可视化
2023河南萌新联赛第(六)场:河南理工大学-F 爱睡大觉的小C
河南理工大学-F爱睡大觉的小Chttps://ac.nowcoder.com/acm/contest/63602/F文章目录2023河南萌新联赛第(六)场:河南理工大学-F爱睡大觉的小C题意解题思路题意新学期的
概率论
课上
ren1xin
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2023-08-21 09:49
2023河南萌新联赛
链表
动态规划
c++
【考研数学】
概率论
与数理统计 | 第一章——随机事件与概率(3,全概率公式、贝叶斯公式与三大概型)
文章目录引言六、全概率公式与贝叶斯公式6.1全概率公式6.2贝叶斯公式七、三大概型7.1古典概型7.2几何概型7.3伯努利概型引言承接前文,在事件的独立之后,我们开始学习全概率公式、贝叶斯公式以及概型。六、全概率公式与贝叶斯公式定义——完备事件组:设随机试验EEE的样本空间为Ω\OmegaΩ,A1,A2,…,AnA_1,A_2,\dots,A_nA1,A2,…,An为一组随机事件,若满足:事件组A
Douglassssssss
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2023-08-20 14:40
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数学一
概率论
全概率公式
贝叶斯公式
三大概型
考研数学
12.12期末复习
计划:结束数据结构串部分
概率论
结束第二章
概率论
大作业——————最近被各种大作业ddl塞满了…虽然自己也有些懈怠对所有人温和,对自己严格会好一些虽然…呼
烧五丝
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2023-08-20 11:52
matlab模拟伯努利实验,matlab仿真随机数的发生
概率论
和数理统计实验(matlab中实现)一.伯努利漫衍R=binornd(N,P);//N,P为二次漫衍的俩个参数,返回遵守参数为N,P的二项漫衍的随机数,且N,P,R的形式相同。
不贪吃
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2023-08-20 07:32
matlab模拟伯努利实验
题解 | #1004.Do You Like Interactive Problems?# 2023杭电暑期多校10
概率论
-数学期望题目大意给定一个正整数nnn,在111~nnn范围内有一个正整数xxx进行若干轮猜测,每次猜测在111~nnn范围内等概率随机选择一个正整数yyy,可以得到如下信息中的一个:y>x,y=
深翼不通四书五经
·
2023-08-20 01:57
2023杭电多校
c++
刘嘉
概率论
22讲《二随机:随机性不等于不确定性》
概率论
解决问题的思路,就是把局部的随机性转变为整体的确定性。问题来了,到底什么是随机。
阿木魔法学院1865_b324
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2023-08-20 00:18
夫妻间的默契,只要大方向一致,其他求同存异就好
说起默契,如果指具体的事件,从
概率论
的角度说,即使是小概率事件,也会发生。更何况一起生活了多年的两个人,受共同生活环境和生活习惯的影响,总会有默契的时候。
二胎妈妈成长
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2023-08-19 21:40
协方差矩阵简介(Covariance Matrix)
协方差矩阵定义首先我们要明白,协方差实际是在
概率论
和统计学中用于衡量两个变量的总体误差,当然方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同情况。
可即
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2023-08-19 08:59
资料
矩阵
概率论
机器学习
《周期》有感
可见英雄所见略同,当然我今天也刚刚写了关于
概率论
的一篇文章,,不只是投资,生活中的一
钟辰
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2023-08-19 00:19
5个临界知识助你的学习之路走得更顺畅
《好好学习》的作者成甲写出了自己认为重要的几个临界知识:复利效应、
概率论
、黄金思维圈、进化论、系统思考、二八法则、安全空间。我从中摘选了我个人认为比较关键的5个供大家学习。
田之之
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2023-08-18 05:39
第七周编程学习笔记(4.17-4.23)
目录第一天4.17星期一anaconda环境配置
深度学习基础
第二天4.18星期二AI软件、sketchup、数据库与数据结构第三天4.19星期三论文表格和图片、pyqt、软件开发基本步骤第四天4.20星期四遥感相关概念
RPCR
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2023-08-18 01:55
计算机视觉
聚类
学习
做个灵魂有香气的姑娘
所以我逃了周五的
概率论
和毛概,买了周四下午六点的机票带着自己糟糕的状态去了青岛。四天,每天
九毛钱念想
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2023-08-17 08:32
一篇本想写日记但像总结的内心独白
这个学期最深得人心的老师可能非
概率论
老师莫属了,她讲课很专业,也幽默风趣,虽然时常给我们撒狗粮,
是高大花呀
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2023-08-17 06:05
机器学习里面数学知识,到底对数学水平要求多高?
机器学习理论是与统计学、
概率论
、计算机科学、算法等方面交叉的领域,它
yoku酱
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2023-08-17 05:18
《随机漫步的傻瓜》读后感(20200817~20200830)
不管是书中所说的
概率论
,还是作者那种狂妄语气,都让我觉得不是很舒服。
溺水行粥
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2023-08-16 14:08
海棠依旧——帮你形成人生观的小说
那学期上了宏观经济学、
概率论
,都是需要好好复习的科目,可偏偏在复习周前夕让我遇见了知否。
张佰平
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2023-08-16 08:11
题解 | #1008.Coins# 2023杭电暑期多校9
1008.Coins
概率论
题目大意nnn个人进行游戏,每个人初始有aia_iai个硬币,每次随机选择一个人给另一个人一枚硬币若某人给出硬币后没有剩余,则退出游戏。
深翼不通四书五经
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2023-08-16 07:02
2023杭电多校
c++
除了忙盲茫 你一无所有
我有些惭愧,上了大学后沉迷手机,被快节奏带偏了生活步调,我是一个马哲思修毛概睡觉的双非本科大学生,我是一个高数线代
概率论
刷微博打游戏聊天的铂金四颗星的大学生,我是一个平时社团活动带兼职考前通宵复习然后蒙混过关刚好拿奖
家业君
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2023-08-16 05:37
考试周感想——数学考试
这学期的考试是最慌的考试周,一共考四门
概率论
与数理统计、常微分方程、数学分析和离散数学。复习的都很紧张,没有很有把握的科目。先说
概率论
,
概率论
除了函数的概率有点难,其他的知识都不是很难。
刘忠阳2020强化班
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2023-08-15 20:06
[动手学深度学习-PyTorch版]-3.15
深度学习基础
-数值稳定性和模型初始化
3.15数值稳定性和模型初始化理解了正向传播与反向传播以后,我们来讨论一下深度学习模型的数值稳定性问题以及模型参数的初始化方法。深度模型有关数值稳定性的典型问题是衰减(vanishing)和爆炸(explosion)。3.15.1衰减和爆炸image.png随着内容的不断深入,我们会在后面的章节进一步介绍深度学习的数值稳定性问题以及解决方法。3.15.2随机初始化模型参数在神经网络中,通常需要随机
蒸饺与白茶
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2023-08-15 10:46
四月反思小结二(236)
习惯成自然,这两个多月可以说是开了个好头,不过,考研是场马拉松,你永远不要因为前面跑的快了点后面就慢下来了,其实,你随便看下加的数学考研群里面,很多人都在复习线代
概率论
了,人家基础好的,复习的进度和效率都高
斑驳_时光
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2023-08-15 07:08
概率论
的学习和整理--番外8:3门问题 (Monty Hall problem)
1为什么要专门讨论3门问题我以前没觉得3门问题有这么重要,但是买了一些老外写的概率书,包括很出名的普林斯顿
概率论
书上也举这个例子,有的
概率论
书好像开篇就讨论3门问题这个可能跟老外,喜欢举例子,喜欢从生活中实际的问题出发来引起兴趣教学有关系这个问题确实每次讨论都是很难统一意见
奔跑的犀牛先生
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2023-08-15 03:24
maths--概率和统计
学习
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