深度学习基础——概率论第19页

做个灵魂有香气的姑娘

所以我逃了周五的概率论和毛概，买了周四下午六点的机票带着自己糟糕的状态去了青岛。四天，每天

九毛钱念想·2023-08-17 08:32

一篇本想写日记但像总结的内心独白

这个学期最深得人心的老师可能非概率论老师莫属了，她讲课很专业，也幽默风趣，虽然时常给我们撒狗粮，

是高大花呀·2023-08-17 06:05

机器学习里面数学知识，到底对数学水平要求多高？

机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域，它

yoku酱·2023-08-17 05:18

《随机漫步的傻瓜》读后感（20200817～20200830）

不管是书中所说的概率论，还是作者那种狂妄语气，都让我觉得不是很舒服。

溺水行粥·2023-08-16 14:08

海棠依旧——帮你形成人生观的小说

那学期上了宏观经济学、概率论，都是需要好好复习的科目，可偏偏在复习周前夕让我遇见了知否。

张佰平·2023-08-16 08:11

题解 | #1008.Coins# 2023杭电暑期多校9

1008.Coins概率论题目大意nnn个人进行游戏，每个人初始有aia_iai个硬币，每次随机选择一个人给另一个人一枚硬币若某人给出硬币后没有剩余，则退出游戏。

深翼不通四书五经·2023-08-16 07:02

除了忙盲茫你一无所有

我有些惭愧，上了大学后沉迷手机，被快节奏带偏了生活步调，我是一个马哲思修毛概睡觉的双非本科大学生，我是一个高数线代概率论刷微博打游戏聊天的铂金四颗星的大学生，我是一个平时社团活动带兼职考前通宵复习然后蒙混过关刚好拿奖

家业君·2023-08-16 05:37

考试周感想——数学考试

这学期的考试是最慌的考试周，一共考四门概率论与数理统计、常微分方程、数学分析和离散数学。复习的都很紧张，没有很有把握的科目。先说概率论，概率论除了函数的概率有点难，其他的知识都不是很难。

刘忠阳2020强化班·2023-08-15 20:06

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.15深度学习基础-数值稳定性和模型初始化

3.15数值稳定性和模型初始化理解了正向传播与反向传播以后，我们来讨论一下深度学习模型的数值稳定性问题以及模型参数的初始化方法。深度模型有关数值稳定性的典型问题是衰减（vanishing）和爆炸（explosion）。3.15.1衰减和爆炸image.png随着内容的不断深入，我们会在后面的章节进一步介绍深度学习的数值稳定性问题以及解决方法。3.15.2随机初始化模型参数在神经网络中，通常需要随机

蒸饺与白茶·2023-08-15 10:46

四月反思小结二（236）

习惯成自然，这两个多月可以说是开了个好头，不过，考研是场马拉松，你永远不要因为前面跑的快了点后面就慢下来了，其实，你随便看下加的数学考研群里面，很多人都在复习线代概率论了，人家基础好的，复习的进度和效率都高

斑驳_时光·2023-08-15 07:08

概率论的学习和整理--番外8：3门问题 (Monty Hall problem)

1为什么要专门讨论3门问题我以前没觉得3门问题有这么重要，但是买了一些老外写的概率书，包括很出名的普林斯顿概率论书上也举这个例子，有的概率论书好像开篇就讨论3门问题这个可能跟老外，喜欢举例子，喜欢从生活中实际的问题出发来引起兴趣教学有关系这个问题确实每次讨论都是很难统一意见

奔跑的犀牛先生·2023-08-15 03:24

概率论基础问题讨论 - 蒙提霍尔问题（三门问题）

文章目录1.问题描述：2.一种数学证明方式：3.一种直观讨论方式：4.一种程序验证方式：1.问题描述：三门问题（MontyHallproblem）亦称为蒙提霍尔问题、蒙特霍问题或蒙提霍尔悖论，大致出自美国的电视游戏节目Let’sMakeaDeal。问题名字来自该节目的主持人蒙提·霍尔（MontyHall）。参赛者会看见三扇关闭了的门，其中一扇的后面有一辆汽车，选中后面有车的那扇门可赢得该汽车，另外

NumLock桌·2023-08-15 02:22

The Monty Hall problem - 三门问题个人超简单角度的理解

在复习MITx6.431x概率论这门课的时候，发现一个很有趣的问题，叫MontyHallproblem，出自美国电视节目Let’sMakeaDeal.问题的场景：节目提供了三扇门，门后有羊或者汽车，一共两只羊

德德德真的是我·2023-08-15 02:52

蒙提霍尔问题(The Monty Hall Problem)解析（贝叶斯分析、Python仿真）

分类讨论3.Python蒙特卡洛仿真4.直观的理解15.贝叶斯方法5.1贝叶斯定理5.2历时解释（Thediachronicinterpretation）5.3应用于蒙提霍尔问题0.前言蒙提霍尔问题可能是概率论历史上最具争议的问题

笨牛慢耕·2023-08-15 02:21

【考研数学】概率论与数理统计 | 第一章——随机事件与概率（2）

概率基本公式4.1减法公式4.2加法公式4.3条件概率公式4.4乘法公式五、事件的独立性5.1事件独立的定义5.1.1两个事件的独立5.1.2三个事件的独立5.2事件独立的性质写在最后引言承接上文，继续介绍概率论与数理统计第一章的内容

Douglassssssss·2023-08-14 23:48

《漫步到宇宙尽头》读后感

我认为答案是肯定的，宇宙之大，完全超乎我们的想象，即使按照人类目前的科学研究和知识，结合概率论计算，外星文明是一定

面壁者Z·2023-08-14 18:24

第一章算法基础——概率论与数理统计基础

1.3概率论与数理统计基础算法常涉及数据分布情况，而这些分布又与概率紧密相连，常见的分布方式包括二项分布、超几何分布、泊松分布及正态分布。

文颜·2023-08-14 14:06

【考研数学】概率论与数理统计 | 第一章——随机事件与概率（1）

文章目录一、随机试验与随机事件1.1随机试验1.2样本空间1.3随机事件二、事件的运算与关系2.1事件的运算2.2事件的关系2.3事件运算的性质三、概率的公理化定义与概率的基本性质3.1概率的公理化定义3.2概率的基本性质写在最后一、随机试验与随机事件1.1随机试验若一个试验满足如下条件：在相同的条件下该试验可重复进行；试验的结果是多样的且所有可能的结果在试验前都是确定的；某次试验之前不确定具体发

Douglassssssss·2023-08-14 10:39

【晨间日记】2020年12月9日

12月9日天气：多云【90天践行目标】（185/210）①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①散步半小时②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习JavaWeb②午间冥想③上交概率论作业

语瞳SAMA·2023-08-14 08:46

机器学习线性代数基础

本文是斯坦福大学CS229机器学习课程的基础材料，原始文件下载原文作者：ZicoKolter，修改：ChuongDo，TengyuMa翻译：黄海广备注：请关注github的更新，线性代数和概率论已经更新完毕

小小白？·2023-08-14 05:42

机器学习基础（六）

贝叶斯定理（英语：Bayes'theorem）是概率论中的一个定理，描述在已知一些条件下，某事件的发生概率。

不务正业的猿·2023-08-14 05:42

每一次的坚持，都是自我的复利投资

知识也遵循二八原则，在书中，称为“临界知识”，少数的知识能带来关键的影响，在第四章，成甲老师也列举了7种临界知识：复利效应、概率论、黄金思维圈、进化论、系统思考、二八法则、安全空间。复利效应

Queeny028·2023-08-14 05:28

讲义双胞胎(133)

晚上时间因为跑步回来后，室友刚进去，半小时就看概率论的视频了，王式安的强化班，加上今天把全书和660做完了高数部分，可以正式开始做下面的双胞胎了，其实当初做了一遍，但有很多题目不懂，这次强化好好消化？

斑驳_时光·2023-08-14 03:54

故障树手册（Fault Tree handbook)（4）

概率论是故障树分析的基础，因为它提供了对事件的分析处理，而事件是故

赵星汉同学·2023-08-13 18:26

概率的启示

我们可以在电影镜头里面看到概率论的实际应用。例如皇家赌场中的詹姆斯·邦德这样传奇的赌博高手，他能够在每一轮出牌之后计算自已获胜的概率，并最终赢得赌局。这样的神奇故事在现实当中是否存在，我并不清楚。

枫叶浅语·2023-08-13 13:24

概率论与数理统计：第二、三章:一维~n维随机变量及其分布

文章目录Ch2.一维随机变量及其分布1.一维随机变量1.随机变量2.分布函数F(x)F(x)F(x)(1)定义(2)分布函数的性质(充要条件)(3)分布函数的应用——求概率3.最大最小值函数2.一维离散型随机变量及其概率分布(分布律)3.一维连续型随机变量及其概率分布(概率密度)4.一般类型(混合型)随机变量及其分布5.常见的随机变量分布类型：八大分布1.离散型(5种)①0-1分布②二项分布X~B

程序员爱德华·2023-08-13 11:53

一个概率论例题引发的思考

浙江大学版《概率论与梳理统计》一书中的，第13章第1节例2如下：这个解释和模型比较简单易懂。

satadriver·2023-08-13 11:23

深度学习基础知识笔记

深度学习要解决的问题1深度学习要解决的问题2应用领域3计算机视觉任务4视觉任务中遇到的问题5得分函数6损失函数7前向传播整体流程8返向传播计算方法1梯度下降9神经网络整体架构11神经元个数对结果的影响12正则化和激活函数1正则化2激活函数13神经网络过拟合解决办法1数据预处理2参数初始化3DROP-OUT-七伤拳视频1深度学习要解决的问题怎么样提特征2应用领域（1）无人驾驶，计算机视觉（2）人脸识

longerVR·2023-08-13 11:22

概率论与数理统计：第四章:随机变量的数字特征

文章目录Ch4.随机变量的数字特征1.数学期望E(X)(1)数学期望的概念1.离散型①一维离散型随机变量X的数学期望：EXEXEX②一维离散型随机变量的函数的期望：E[g(X)]E[g(X)]E[g(X)]③二维离散型随机变量的函数的期望：E[g(X,Y)]E[g(X,Y)]E[g(X,Y)]2.连续型①一维连续型随机变量X的数学期望：EXEXEX②一维连续型随机变量的函数的数学期望：E[g(X)

程序员爱德华·2023-08-13 11:21

概率论——伯努利和二项随机变量

文章目录1伯努利随机变量2二项随机变量3二项随机变量的性质4二项随机变量的分布函数1伯努利随机变量对于一个试验，我们将其结果分为两类，成功或失败，当试验结果为成功时X=1X=1X=1，试验结果失为败时X=0X=0X=0。这样，随机变量XXX的概率质量函数为：p(0)=P{X=0}=1−pp(1)=P{X=1}=pp(0)=P\{X=0\}=1-p\\p(1)=P\{X=1\}=pp(0)=P{

就叫昵称吧·2023-08-13 05:48

《刘嘉概率论通识讲义》：培养概率思维，远离智商税

《刘嘉概率论通识讲义》：刘嘉/新星出版社/2021-9/文丨云海概率论是一门实用的学科。

云海煮茶·2023-08-13 03:03

八月——毕业了，回家了，工作了[2015.8.8]

在上个月的中旬是毕业的日子，而我因为挂了两科[英语二级、概率论]所以得补考之后才能毕业。两门补考都考过的话，7月26号就可以拿到毕业证了，我还是比较认真的在复习着，概率论考过了，英语2只考了47分。

wokenshin·2023-08-12 02:47

刘嘉概率论22讲《八，局部频率不是整体概率》

大数定律证明了整体的确定性雅各布用了20年时间证明了大数定律，准确的说，他证明的是弱大数定律就是说，实验数量越多，频率接近真实概率的可能性就越大，而不是百分百一定接近。雅各布的伟大在于，他找到了对抗局部随机性的办法，用频率构建起了确定的整体概率。通过他的证明我们知道，不管局部怎么随机，整体概率稳定的可能性是非常大的。但是整体概率稳定的可能性很大和一定稳定，还是有差别的，只有一定，100%的稳定，才

阿木魔法学院·2023-08-11 20:01

业余数学家的大定理家喻户晓，你知道他还有个小定理吗？

费马涉足领域非常之广，解析几何、微积分、概率论、数论等等……他独立于笛卡尔之外，发现了解析几何理论。笛卡儿是从一个用轨迹来寻找抛物线、曲线等的方程的，而费马则是从方程出发来研究轨迹

刷牙喝凉白开·2023-08-11 18:19

机器人学，机器视觉与控制学习笔记——绪论及机器人库的安装方法

第一篇博客此博客将记录一些学习心得，也是为了督促学习，欢迎大家交流学习第一章绪论学习本书及使用本书需要以下本科水平的前期知识：线性代数（矩阵、向量、特征值），基础集合论，基础图论，概率论，动力学（力、力矩

YukinoSiro·2023-08-11 15:47

2019-10-21

发现自己深度学习基础不够好后开始补充。。。。。

Dicondor·2023-08-11 13:07

概率论：多维随机变量及分布

多维随机变量及分布XXX为随机变量，∀x∈R,P{X≤x}=F(x)\forallx\inR,P\{X\lex\}=F(x)∀x∈R,P{X≤x}=F(x)设F(x)F(x)F(x)为XXX的分布函数，则（1）0≤F(x)≤10\leF(x)\le10≤F(x)≤1（2）F(x)F(x)F(x)不减（3）F(x)F(x)F(x)右连续（4）F(−∞)=0,F(+∞)=1F(-\infin)=0,F

ACMer_CTGU·2023-08-10 21:32

马尔可夫性质、马尔可夫链和马尔可夫过程

马尔可夫决策过程是研究随机序贯决策问题的理论基础，属于概率论和运筹学的交叉学科，同时，作为作为最优控制理论，也属于随机系统最优控制的范畴，具有广阔的应用范围和前景。那么这个方法到底怎么回事呢？

九三智能控v·2023-08-10 19:22

现代图形学入门需要掌握的全部数学知识总结

叉乘的坐标系计算方式4向量的规范化2矩阵1矩阵的乘积2矩阵如何和一个向量乘3矩阵的转置4单位矩阵5向量的点乘和叉乘写成矩阵的形式3平面与直线相交1平面的数学定义2求解方法3mollerTrumbore方法4微积分5概率论

longerVR·2023-08-10 19:51

数字图像处理笔记（二）图像增强-直方图修改技术

参考：阮秋琦第3版《数字图像处理学》、黄琳琳图像处理与机器学习视频感想：用到了很多概率论和高等数学的知识。图像增强介绍为什么需要图像增强？：图像有时候会出现视觉效果不佳、噪声污染、难以

魔法自动机·2023-08-10 18:11

Trusted AI SIG 一指禅

小白入门AI基础1，深度学习基础：cs231n，个人感觉这个课程很不错，配合

irrationality·2023-08-10 06:55

pytorch深度学习基础快速入门6：现有网络模型的使用及修改、网络模型的保存与读取

false：网络架构替换，参数默认（没训练）true:（训练好的）如何利用现有网络进行修改：vgg分为100类–》10类：（1）加入层加到classifier中：（2）修改2.保存（1）（2）第二种方式更小恢复成网络模型（3）陷阱（方式1）保存：加载：应该确保网络模型是想要的模型（要重新引入class模型）—》其实是可以单独引入到model.load中(import)

Keenkey6·2023-08-10 01:35

【深度学习基础】一分钟带你了解“神经计算棒”

本专栏介绍：免费专栏，并且会持续更新机器人基础知识，欢迎各位订阅关注。关注我，带你了解更多关于机器人、嵌入式、人工智能等方面的优质文章，坚持更新！大家的支持才是更新的最强动力！背景英特尔在2016年收购了Movidius公司，这家公司专注于视觉计算处理器的研发和生产。作为其成果之一，Movidius推出了名为NeuralComputeStick2的计算棒，简称NCS2。这款产品于2017年发布，并

阿超爱嵌入式·2023-08-09 10:40

你以为的只是你以为

在《概率论通识讲义》这本书里我看见了真正的解释。“我们听天气预报有时会听到，明天降水概率40%，这到底是什么意思呢？是有40%的地区会下雨？还是有40%的时间会下雨？

小旭_9028·2023-08-09 10:13

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.12深度学习基础-权重衰减

3.12权重衰减上一节中我们观察了过拟合现象，即模型的训练误差远小于它在测试集上的误差。虽然增大训练数据集可能会减轻过拟合，但是获取额外的训练数据往往代价高昂。本节介绍应对过拟合问题的常用方法：权重衰减（weightdecay）。3.12.1方法image.png3.12.2高维线性回归实验image.png%matplotlibinlineimporttorchimporttorch.nnasn

蒸饺与白茶·2023-08-08 22:14

概率统计之方差、标准差、均方差、均方误差

最近要用到一些概率论的知识，无奈又重新梳理以下，看到一篇比较粗错的，好记性不如烂笔头，转帖出来学习学习。一、方差在概率论和统计方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

starmier·2023-08-08 22:01

概率论的对人生的启示

概率论启示我们，要把注意力从一件事情的成败转移到提高成功率上来，要通过读万卷书，行万里路，广交朋友来提高成功率。但是具体到某一件具体的事情上，只能“谋事在人成事在天”了。

不见森林·2023-08-08 18:29

宋浩概率论笔记（四）数字特征

郝YH是人间理想·2023-08-08 16:06

第十天

今天的概率论与数理统计又听不懂(=_=)昨天泡的咖啡加了一大勺蜂蜜，还是很苦，所以今天早上我加了两大勺，喝一口，开始是苦的，最后甜得发腻...等会下课加点热水试试，虽然知道很难喝，但是说不定可以精神点。

阿丞03·2023-08-08 15:19

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