深度学习机器学习

概述机器学习算法（机器学习）

目录机器学习的一般步骤分类算法决策树支持向量机最近邻算法贝叶斯网络神经网络聚类算法K—均值算法BIRCH算法CURE算法OPTICS算法关联分析算法Apriori算法FP-growth算法回归分析算法线性回归逻辑回归多项式回归邻回归LASSO回归深度学习机器学习的一般步骤定义分析目标收集数据数据预处理数据建模模型训练模型评估模型应用分类算法分类算法是应用分类规则对记录进行目标映射
唯见江心秋月白、·2022-11-18 08:13

深度学习 机器学习基础_深度学习的基础

深度学习机器学习基础WhenIwasyoung,IreallylikeLego.ItwasamazingformebecauseIcanbuildanythingwithsmallblocks.Icouldbuilddragons
weixin_26729283·2022-11-17 11:57

深度学习机器学习面试题——损失函数

深度学习机器学习面试题——损失函数提示：重要的深度学习机器学习面试题，大厂可能会在笔试面试中考说一下你了解的损失函数？说说你平时都用过什么损失函数，各自什么特点？交叉熵函数与最大似然函数的联系和区别？
冰露可乐·2022-11-09 17:18

机器学习-李宏毅-【1】机器学习的基本概念

一、机器学习的基本概念人工智能机器学习神经网络深度学习机器学习的概念：机器具备找一个函式的能力机器学习的任务：RegressionClassificationStructuredLearning点阅人数预测
nightluo·2022-11-01 03:59

机器学习基础总结

目录文章目录机器学习概念性机器学习与数学的关系机器学习与深度学习机器学习基本过程分类模型指标二分类F1线性回归线性模型评估逻辑回归介绍优缺点应用探索性分析数据预处理无监督编码有监督编码重复值、缺失值、异常值处理重复值缺失值异常值数据归一化
changreal·2022-10-20 22:37

深度学习机器学习面试题汇——模型优化，轻量化，模型压缩

深度学习机器学习面试题汇——模型优化，轻量化，模型压缩提示：互联网大厂可能考的面试题若CNN网络很庞大，在手机上运行效率不高，对应模型压缩方法有了解吗介绍一下模型压缩常用的方法？为什么用知识蒸馏？
冰露可乐·2022-08-13 07:07

PyTorch深度学习（24）深度学习知识点总结

深度学习一、机器学习和深度学习机器学习流程：数据获取特征工程建立模型评估与应用ML机器学习（MachineLearning）：更偏向于人工，传统算法DL深度学习（DeepLearning）：NN→CNNPyTorch
JYliangliang·2022-08-10 09:03

机器学习概述

深度学习2人工智能主要分支3机器学习的工作流程3.1获取数据3.2数据基本处理3.3特征工程4机器学习算法的分类4机器学习模型评估方法4.1分类模型评估4.2回归模型评估4.3拟合1机器学习与人工智能、深度学习机器学习是从数据中自动分析获得模型
夏木夕·2022-07-25 09:39

深度学习机器学习面试题——自然语言处理NLP,transformer,BERT,RNN,LSTM

深度学习机器学习面试题——自然语言处理NLP,transformer,BERT,RNN,LSTM提示：互联网大厂常考的深度学习基础知识LSTM与Transformer的区别讲一下Bert原理，Bert好在哪里
冰露可乐·2022-07-08 07:33

深度学习机器学习笔试面试题——初始化方法

深度学习机器学习笔试面试题——初始化方法提示：可能的大厂笔试面试题目说说初始化方法有哪些？理想的参数初始化方法是什么？说说你用过的初始化方法，都有哪些优缺点网络参数初始化为0可以吗？
冰露可乐·2022-07-01 07:36

深度学习机器学习面试题——卷积与池化

深度学习机器学习面试题——卷积与池化提示：说说有哪些卷积卷积实现原理？
冰露可乐·2022-06-21 07:53

python深度学习机器学习必备的学习网站集合！

文章目录目录文章目录前言一、PapersWithCode推荐理由适合人群二、DLab教学与实训平台推荐理由适合人群优质教程(可选)基于PyTorch搭建CNN实现视频动作分类任务-初级¶活动信息  CSDN话题挑战赛第1期  活动详情地址：CSDN  参赛话题：不为人知却想安利的宝贝网站  话题描述：那些被埋藏在收藏夹的宝贝网站，是时候分享出来了前言  给大家分享一下最近做深度学习计算机视觉自然语
一个爱写代码的小姐姐·2022-06-03 07:01

python学习笔记day01（2020-10-14）——人工智能——机器学习概述

python学习笔记day01（2020-10-14）——人工智能——机器学习概述1、人工智能概述1.1人工智能、机器学习、深度学习机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来1.2
Mr.Zhang_9426·2022-05-21 07:07

深度学习机器学习笔试面试题——激活函数

深度学习机器学习笔试面试题——激活函数提示：重要的深度学习知识点，说不定大厂就会考说一下你了解的激活函数？分别应用于什么场景？说说你平时都用过什么激活函数，各自什么特点？
冰露可乐·2022-05-17 07:04

李宏毅机器学习笔记——机器学习相关技术介绍

机器学习中包括基于数理统计的传统机器学习和基于人体仿生学的深度学习机器学习相关的技术监督学习数据与标签已知，通过让模型来学习数据与标签之间的映射，对其他输入的数据来完成预测。
小陈phd·2022-05-17 07:00

利用Python多线程实现图片下载器

至于题目为什么说是构建一个小型数据集，因为公众号之后的文章应该还会用到它来构建一些简单的图像分类数据集，换句话说，后续一段时间，公众号会主要写一些深度学习机器学习相关的文章，下期文章揭晓具体内容。
·2022-03-25 17:33

机器学习实践应用

深度学习机器学习的新领域。深度——是因为机器学习只是千层的学习，主要是基于概率、矩阵等知识而得出的结论。而深度学习所涉及的概念比较复杂，包括人工神经网络的研究等。机器学习概述机器学习概述背
GardenSinner·2021-06-26 16:39

爬虫进阶之路---处理点触验证码（使用超级鹰API接口处理；以解决12306的图片验证码为例；）

selenium.py12306_selenium.py文件代码：chaojiying.py文件代码：password.py文件代码：打码平台点触验证码是一种常见的反爬手段解决方案有两种：一种是直接解决，这需要深度学习机器学习等图像处理技术
孤寒者·2021-01-19 15:11

深度学习 机器学习基础_实用的机器学习基础

深度学习机器学习基础ThisarticledescribesmyattemptattheTitanicMachineLearningcompetitiononKaggle.IhavebeentryingtostudyMachineLearningbutnevergotasfarasbeingabletosolvereal-worldproblems.ButafterIreadtwonewlyrel
weixin_26729283·2020-10-10 01:51

深度学习机器学习基本概念和数学知识（汇总）

1.熵和交叉熵，KL散度一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉2.正则中L1和L2的解释【通俗易懂】机器学习中L1和L2正则化的直观解释
Gwiqudo·2020-09-16 15:51

百度飞桨PaddlePaddle学习

深度学习机器学习算法理论在上个世纪90年代发展成熟，在许多领域都取得了成功应用。
ManziHE·2020-08-25 15:30

吴恩达-斯坦福CS229机器学习课程-2017（秋）最新课程分享

原吴恩达-斯坦福CS229机器学习课程-2017（秋）最新课程分享2017年10月04日12:47:13扫描头像关注公众号获取更多干货阅读数：6683标签：思维导图神经网络深度学习机器学习人工智能更多个人分类
shishi_m037192554·2020-08-25 00:19

如何在caffe中添加新的Layer

转自：http://blog.csdn.net/kuaitoukid/article/details/41865803分类：CNNcaffe深度学习机器学习（19730）（30）本文分为两部分，先写一个入门的教程
778811·2020-08-19 03:26

深度学习（1）：概论 深度学习简介

机器学习与深度学习机器学习主要是利用各种模型实现一个复杂的多元函数。这个函数的自变量是我们已知的各种信息，函数的值是我们要预测的信息。例如：我们利用
awake020·2020-08-17 17:31

李宏毅-《深度学习/机器学习2020》中文视频课程及ppt分享

由国立台湾大学李宏毅老师主讲的纯中文版，2020年深度学习机器学习课程开课了，2020年课程补充很多新的内容，持续更新中。文末附本课程视频及ppt免费下载地址（持续更新）。
lqfarmer·2020-08-03 19:30

Torch 7 GPU Module

发表于2015-01-2023:55|2320次阅读|来源CSDN|6条评论|作者周建丁Facebook人工智能CNN开源fbcunnTorch神经网络深度学习机器学习摘要：日前，Facebook人工智能研究院
furaoingqq·2020-08-03 00:45

【Matlab】基于MNIST数据集的图像识别（深度学习入门、卷积神经网络、附完整学习资料）

本文所用参考书：《MATLAB深度学习机器学习、神经网络与人工智能》【美】PhilKim著敖富江杜静周浩译清华大学出版社ISBN:978-7-302-49638-0水平有限，本文仅作学习交流，笔记分享所用
阿汪先生·2020-07-13 12:08

2019年10T计算机编程资源免费大放送！你想要的全部都有！过期不候，速速保存！

其中内容包括：深度学习机器学习大数据云计算Web前端Linuxandroid/iOSjava/PHP/node.js/asp/python等计算机图像数据挖掘基本上涵盖了目前计算机所有的内容，并且基本全
假装不在乎你·2020-07-12 03:17

Python深度学习读书笔记（一）(经典二分类，多分类，回归代码）

第一章．什么是深度学习机器学习的技术定义：在预先定义好的可能性空间中，利用反馈信号的指引寻找输入数据的有用表示。深度学习的深度是指一系列连续的表示层。分层表示通过叫做神经网络的模型来学习。
EmDan·2020-07-07 07:23

Tensorflow的MNIST手写

这段时间以来，一直在学习深度学习机器学习，但总感觉走不进去，有好多基本理论要学习，深度学习有好多框架，例如一些TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、
slicing·2020-07-05 06:28

《深度学习：Java语言实现》一一1.3人工智能与深度学习

1.3人工智能与深度学习机器学习是人工智能第三波浪潮中碰撞出来的火花，作为一种数据挖掘方法，它既实用又强大；然而，即便采用了这种新的机器学习方法，要实现真正的人工智能似乎依旧遥遥无期。
weixin_34245169·2020-06-28 14:30

面试题整理简历中深度学习机器学习相关的知识及linux操作系统命令

深度学习与机器学习(都在整理关于后台的，被问到后忘了，尴尬,的确是我的问题)，基本的机器学习知识还是要整理一波/(ㄒoㄒ)/~~inception网络：主要应用了深度可分离卷积：主要用了大尺度滤波器的卷积（如55，77）的引入，会产生大量的计算。例如一个55的卷积比一个33卷积滤波器多25/9=2.78倍计算量。当然55滤波器可以学习到更多的信息。那么我们能不能使用一个多层感知器来代替这个55卷积
night李·2020-06-25 02:17

深度学习——入门经典案例《波士顿房价预测》深度解析

一、深度学习机器学习算法理论在上个世纪90年代发展成熟，在许多领域都取得了成功应用。
Narutooooooooooooooo·2020-06-24 16:17

spark mllib 之了解机器学习

了解机器学习机器学习的定义大数据与机器学习机器学习、人工智能及深度学习机器学习的任务如何选择合适的算法spark机器学习的优势了解机器学习机器学习的定义目前没有一个统一的标准维基百科对机器学习的解释机器学习是一门人工智能的科学
jslijb·2020-06-23 23:02

机器学习深度学习 笔试面试题目整理（1）

题目来源：面试笔试整理3：深度学习机器学习面试问题准备（必会）深度学习面试题深度学习岗位面试题1.BP推导。
沙漏dan·2020-06-21 08:42

机器学习深度学习 笔试面试题目整理（3）

题目来源：面试笔试整理3：深度学习机器学习面试问题准备（必会）面试笔试整理4：机器学习面试问题准备（进阶）深度学习面试题深度学习岗位面试题1.决策树相关：主要见机器学习学习笔记（8）决策树KL散度用于度量两个分布的不相似性
沙漏dan·2020-06-21 08:11

机器学习深度学习 笔试面试题目整理（2）

题目来源：面试笔试整理3：深度学习机器学习面试问题准备（必会）深度学习面试题深度学习岗位面试题1.CNN问题：（1）思想改变全连接为局部连接，这是由于图片的特殊性造成的（图像的一部分的统计特性与其他部分是一样的
沙漏dan·2020-06-21 08:10

Google Colab（Colaboratory）免费 GPU使用指南

GoogleColab免费GPU使用指南GoogleColab的全名是：Colaboratory，用免费的Gpu跑深度学习机器学习代码。
Laura_Wangzx·2020-06-21 05:50

面试笔试整理3：深度学习机器学习面试问题准备（必会）

第一部分：深度学习1、神经网络基础问题（1）Backpropagation（要能推倒）后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。这里重点强调：要将参数进行随机初始化而不是全部置0，否则所有隐层的数值都会与输入相关，这称为对称失效。大致过程是:首先前向传导计算出所有节点的激活值和输出值，计算整体损失函数：然后针对第L层的每个节点计算出残差（这里
我愛大泡泡·2020-06-20 21:05

机器学习与大数据的应用结合

培训目标：机器学习认知机器学习方法论及应用案例介绍机器学习算法及应用机器学习与深度学习机器学习认知一、大数据分析与机器学习、人工智能及深度学习二、机器学习的基本任务三、机器学习数理基础机器学习方法论及应用案例介绍一
zhanggliy·2020-04-01 19:59

不败给名词! 了解特征工程

机器学习基本概念:人工智能>机器学习>深度学习机器学习:机器学习是从数据中自动分析获得规律(模型),并利用规律对未知数据进行预测.根据用户喜好信息,智能推荐商品(淘宝首页推荐)分析客服问答模型,替代人工客服
zhaoolee·2020-03-29 12:10

强化学习dqn系列梳理--从入门到进坑

标签：强化学习深度学习机器学习DeepQlearningDQN人工智能一、基础知识强化学习可以划分为基于价值函数的方法，策略梯度方法，和结合策略梯度以及价值函数的actor-critic方法；其中基于价值函数的典型算法是
机器学习评论·2020-03-25 11:57

01 机器学习介绍

01机器学习介绍人工智能的发展人工智能-机器学习-深度学习机器学习的用途图像识别CV无人驾驶医疗-识别CT图细微区别图片艺术化iphone人脸识别自然语言处理NLP新闻自动生成机器人传统预测信贷、销量预测机器学习库和框架
hp_lake·2019-11-09 14:00

谁能看懂这个

机器学习算法盘点：人工神经网络、深度学习机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。
jianlong3·2019-11-06 06:09

深度学习笔记01 - 深度学习的基础概念

深度学习机器学习和深度学习的核心问题在于有意义地变换数据，换句话说，
瓦力人工智能·2019-08-28 09:49

面试需要学习的基础知识汇总-BMC（20190804建）（索引）

目录深度学习机器学习论文图像处理面试问题深度学习attention机制：pixel还是frame，是soft还是hard优化器，优化方法（化器有哪些，怎么演进的，平时怎么用，如何调参数）（非常重要）momentum
bl128ve900·2019-08-04 18:32

机器学习和深度学习资料

2014斯坦福机器学习视频 百度云链接: https://pan.baidu.com/s/10XxZi99S7VyvWt67lZ3CPg 密码:3i78深度学习机器学习基础教程 百度云链接: https
凌逆战·2019-07-05 19:00

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凌逆战·2019-07-05 19:00

机器学习和深度学习资料

2014斯坦福机器学习视频 百度云链接: https://pan.baidu.com/s/10XxZi99S7VyvWt67lZ3CPg 密码:3i78深度学习机器学习基础教程 百度云链接: https
凌逆战·2019-07-05 19:00

深度学习机器学习面试问题准备

转自：http://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273第一部分：深度学习1、神经网络基础问题（1）Backpropagation（要能推倒）后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。这里重点强调：要将参数进行随机初始化而不是全部置0，否则所有隐层的数值都会与输入相关，这称为对
duanyajun987·2019-07-01 17:54
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