深度学习模型预测

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B站计算机毕业设计超人·2024-02-08 09:17

深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络

PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络(CNN)详细流程卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器
GodFishhh·2024-02-08 09:32

Vue查漏补缺之Vuex的组件间通信

它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以可预测的方式发生变化。
Betterthanyougo·2024-02-08 09:51

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记 第一周

课程以房价预测的例子来说明
林间得鹿·2024-02-08 09:21

每天一个数据分析题（一百五十六）

A.主成分分析适用于可解释性较强的预测模型，因为它减少了变量间的相关性。B.变量聚类旨在通过保留所有变量来减少信息损失，适合于所有类型的数据模型。
紫色沙·2024-02-08 09:51

如果你喜欢一个明星

你无法预测那发光发热的时间究竟还有多少，你猜不到下一秒他会消失到哪里去。你什么都不知道，什么都无法把握，他是你感知世界里无可
星星与月亮·2024-02-08 08:56

开学啦

明天，新的一个学期即将开始了，度过炎热的暑假，很多小朋友都返园了，同时，刚满三岁的孩子们也即将正式踏入幼儿园，去认识新的老师和小朋友，接触新的环境，作为一名幼儿教师，我可以预测到未来半个月幼儿园门口将充斥着各种各样的哭闹声
亲爱的小鱼老师·2024-02-08 08:44

机器学习：朴素贝叶斯笔记

目录基本原理1.贝叶斯定理2.朴素的独立性假设贝叶斯定理1.简介2.贝叶斯公式算法过程1.训练模型2.预测类别类型注意事项基本原理1.贝叶斯定理朴素贝叶斯算法的核心是贝叶斯定理，即对于给定的样本数据
Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

【Unity】重力场中的路径预测方法

笔者本次的参赛作品，在实现路径预测可视化时使用了RK4方法，效果还不错：【72小时极限游戏开发挑战赛】探索者号《探索者号》核心玩法玩家
Dugege007·2024-02-08 07:07

CRNN介绍：用于识别图中文本的深度学习模型

CRNN：用于识别图中文本的深度学习模型CRNN介绍：用于识别图中文本的深度学习模型CRNN的结构组成部分工作原理CRNN结构分析卷积层（ConvolutionalLayers）递归层（RecurrentLayers
kadog·2024-02-08 07:50

第三次课程—马丽娜

一.知识点1.看关于心里研究方法的视频2.冰山理论3.本我超我自我二.为什么1.看完视频知道人的直觉有时候有后视偏差，人生有过度自信的倾向，在研究心理学的方法中，观测预测的结果要一致，才能进去更深的研究
翠花公主·2024-02-08 07:57

工厂经营日记7月21日

7月21日早上起来蛮早的，有的时候一直在担心设备上面的问题，有时候也是人员方面的问题，总感觉自己的订单完成不了，所以说要提前给客户做预测。
吴桂昌专注阀片定制30年·2024-02-08 07:01

2019-11-05

他始终坚持：不预测市场，不碰IT股…为了一场在太阳谷的分享，他准备讲稿准备了好多天。中午一个话题聊到评职称、当班主的事情。
歆歆小娴·2024-02-08 06:01

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

今天将与各位小伙伴分享一个实际案例：利用ChatGPT在ELF1开发板上成功部署深度学习模型的项目，该项目能够实时读取摄像头视频流并实现对画面中的物体进行精准的目标检测。
chriss854·2024-02-08 06:55

实例分割模型解析：solo模型

与许多其他密集预测任务（例如语义分割）相比，任意数量的实例使得实例分割更具挑战性。
交换喜悲·2024-02-08 06:16

论文阅读-GROUP：一种聚焦于工作负载组行为的端到端多步预测方法

摘要准确地预测工作负载可以使网络服务提供商实现应用程序的主动运行管理，确保服务质量和成本效益。对于云原生应用程序来说，多个容器协同处理用户请求，导致每个容器的工作负载变化受到工作负载组行为的影响。
向来痴_·2024-02-08 06:45

FPS游戏框架漫谈第二十一天

今天要谈的是FPS手游的网络同步方案**一、同步与网络传输方案1.FPS游戏不需要所有客户端严格的保持一致性2.采用的是C/S同步也就是1P客户端发请求给服务器服务器收到请求之后转发给3P客户端3.客户端预测预表现有什么好处也就是不需要等服务器的包下发客户端已经在模拟了
牛掰是怎么形成的·2024-02-08 06:43

2024年生成式AI芯片市场规模将达500亿美元

1月24日，德勤发布《2024科技、传媒和电信行业预测》中文版报告，2024年是科技、传媒和电信行业关键的一年，不少科技公司正利用生成式AI升级软件和服务，预计今年全球生成式人工智能芯片销售额可能达到500
英智未来·2024-02-08 06:42

机器学习系列——（十五）随机森林回归

它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。本文将重点介绍随机森林在回归问题中的应用，即随机森林回归(RandomForestRegression)。
飞影铠甲·2024-02-08 06:37

机器学习算法——概率类模型评估指标3（可靠性曲线Reliability Curve）

这是一条以预测概率为横坐标，真实标签为纵坐标的曲线。我们希望预测概率与真实值越接近越好，最好两者相等。因此一个模型/算法的概率校准曲线越靠近对角线越好。校准曲线是我们模型评估指标之一。
Vicky_xiduoduo·2024-02-08 06:34

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

引言在机器学习领域，回归模型是一种预测连续数值输出的重要工具。无论是预测房价、股票价格还是天气温度，回归模型都扮演着不可或缺的角色。
飞影铠甲·2024-02-08 06:31

2019.2.24 今日复盘|凡事最怕用心二字+28/365

未来是具有预测性的，当我们立下fla
进击的小跳蛙·2024-02-08 06:05

Project 2019下载安装教程，保姆级教程，附安装包和工具

前言Project是一款项目管理软件，不仅可以快速、准确地创建项目计划，而且可以帮助项目经理实现项目进度、成本的控制、分析和预测，使项目工期大大缩短，资源得到有效利用，提高经济效益。
石用软件·2024-02-08 05:23

非正经投机指南（转载）

每个参与投机的人都应该明白，在投机市场最大的不确定是下一分钟，可以预见的是在人类明确可以预测未来的能力出现之前投机的不确定性都可以归结为未来的不确定性，所以不要试图寻找一个决定确定性的交易方
B圈大表哥·2024-02-08 04:46

MogaNet：高效的多阶门控聚合网络

时代的卷积网络3、从多阶博弈论交互的角度看表示瓶颈4、方法论4.1、MogaNet概述4.2、多阶门控聚合4.3、通过通道聚合进行多阶特征重新分配4.4、实现细节5、实验5.1、ImageNet分类5.2、密集预测任务
AI浩·2024-02-08 04:27

0基础如何进行人脸识别？DeepFace可以做到

有几个深度学习模型可以用于进行人脸识别，但所有这些都要求你具备一些神经网络的知识，而且你还需要使用自己的数据集对它们进行训练。
小北的北·2024-02-08 04:24

【30秒看懂大数据】数据指标

公众号：知幽科技PS:本文属专栏第24篇简单说数据指标是指对企业经营数据转化为可量化、可衡量、可对比、可预测的一个度量或者维度同称。举例理解你在小区门口开了一家馒头店。
风姑娘数据说·2024-02-08 04:24

僵固型思维

文中有几个观点印象深刻一、僵固型思维告诉我们能力并不能预测一切，有时候怎么看待能力，比能力本身更重要。
李泽义·2024-02-08 03:58

使用yolo训练自己的模型

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种用于目标检测的深度学习模型，旨在实时检测图像或视频中的多个对象。
王红臣同学·2024-02-08 02:09

基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究（Python代码实现）

1.1ARIMA模型1.2LSTM神经网络2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型ARIMA模型,即差分整合移动平均自回归模型,又称整合滑动平均自回归模型﹐是经典的时间序列预测方法之一
荔枝科研社·2024-02-08 02:30

Keras学习记录之模型编译-训练-评估-预测

模型编译compile调用格式Keras的模型编译的语法格式为：compile(optimizer,loss=None,metrics=None,loss_weights=None,sample_weight_mode=None,weighted_metrics=None,target_tensors=None)但我们最常用的还是以下这种：在完成了模型的构建后,可以使用.compile()来配置学
彭祥.·2024-02-08 02:59

基于LSTM模型的时间序列预测（车厢重量预测），Python中Keras库实现LSTM，实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建，预测数据

相较于传统的循环神经网络，LSTM具有更好的长期记忆能力和更强的时间序列建模能力，因此在各种自然语言处理、语音识别、时间序列预测等任务中广泛应用。
Uncle_Tom09·2024-02-08 02:29

趋势跟踪的优缺点

趋势跟踪交易者认为市场价格的波动是无法预测的，没有人知道市场会走多高或多低，没有人知道市场会什么时候波动，什么时候反转，市场永远是对的，只有价格（而不是交易者的预测）才能真实的反
az1981cn·2024-02-08 01:58

相信自己，改变命运从自我做起！

你们相信算命先生的预测吗？你们认为宗教信仰中的神佛可以保佑你吗？你们认为目前流行的灵性课程对你真的有帮助吗？你们认为人的命运是天注定吗？你们认为人可以改变自己的命运吗？什么是命运？如何改变命运？
菁灵香界·2024-02-08 01:10

Python 机器学习 线性回归算法

线性回归是一种预测数值型数据的监督学习算法。线性回归是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的预测模型之一。实现在建立自变量（X）和因变量（Y）之间的线性关系。
weixin_42098295·2024-02-08 01:42

机器学习-世界人口预测-计算机毕设 付完整论文

项目讲解：基于机器学习逻辑生长的人口预测完整论文+代码+数据-计算机毕设_哔哩哔哩_bilibili实验效果展示：
程序员奇奇·2024-02-08 00:06

用easyx做的消除字母游戏《字母消除大师》，快来看看吧

随机生成的字母：每次游戏，系统都会随机生成不同的英文字母，增加了游戏的不可预测性和挑战性。快节奏的
天若有情673·2024-02-08 00:30

用easyx做的消除字母游戏《字母消除大师》，快来看看吧

随机生成的字母：每次游戏，系统都会随机生成不同的英文字母，增加了游戏的不可预测性和挑战性。快节奏的
天若有情673·2024-02-08 00:59

机器学习与深度学习

机器学习的主要目标是通过对大量数据进行处理和分析，自动地发现数据中的规律和模式，然后利用这些规律和模式对新的数据进行预测和决策。这个过程不需要人类进行明确的编程和指令，而是让
Hacoj·2024-02-08 00:29

核酸检测进行中

整个榆树市今天，明天进行全员核酸检测，预测检测之前如何的拥挤，如何的不方便，到了现场之后，发现井然有序，速度非凡呀。从进入大门开始就有站岗人员，两个通道，一边是男一边是女，我想是减少传染吧。
19吉林榆树焦艳丰·2024-02-08 00:13

2019.08.04复盘

预测后面几天市场可能会有大幅震荡的行情，多空交战应该会比较激烈，大家提前控制好风险。从技术指
不一样的烟火_61ea·2024-02-08 00:54

听非暴力沟通有感

在我的语言中，经常犯一些表达上的错误，比如说，把预测当事实，我会跟我太太说如果你不好好吃饭，你的健康就会出状况。非暴力的表达方式是，如果你不好好吃饭，我就会担心你的健康出现问题。
趙育榮的美丽心世界·2024-02-08 00:59

《黑天鹅：如何应对不可知的未来》读书笔记10

稀有事件太罕见，以致不能通过经验观察来预测，通过先验模型进行预测的错误越严重。对自我参照的回路回归问题，之前章节已作介绍。我们并不在意可能性，而应对事件的结果更关注。
白色石南·2024-02-08 00:26

梯度提升树系列3——利用GBDT进行回归分析

目录写在开头1.回归问题的基本概念1.1回归分析的定义和目的1.2GBDT在回归中的特点2房价预测模型案例研究2.1数据准备和预处理2.2模型构建和评估方法2.3具体代码3模型调优和评估3.1参数调优的详细策略
theskylife·2024-02-07 23:58

互联网加竞赛 基于深度学习的视频多目标跟踪实现

文章目录1前言2先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后1前言优质竞赛项目系列
Mr.D学长·2024-02-07 23:47

《Python 网络爬虫简易速速上手小册》第7章：如何绕过反爬虫技术？（2024 最新版）

文章目录7.1识别和应对CAPTCHA7.1.1重点基础知识讲解7.1.2重点案例：使用TesseractOCR识别简单CAPTCHA7.1.3拓展案例1：使用深度学习模型识别复杂CAPTCHA7.1.4
江帅帅·2024-02-07 23:36

使用牛顿法求解非线性方程

基本原理牛顿法的基本思想是利用函数在某点的线性近似来预测函数的根。如下图所示：给定一个近似解xnx_nxn，你可
hututu1122·2024-02-07 22:04

where和gather

但是网络的预测值却是0到1，那我怎么将预测值和真实值映射到一起呢？有人可能就说，我让预测值都加100，或者真实标签都减100，不就行了嘛。但如果真实标签和预测值之间不是这种简单的映射关系呢
残剑天下论·2024-02-07 22:25

机器学习5-线性回归之损失函数

线性回归的目标是找到一条直线，使得预测值与实际值的平方差最小化。假设有数据集其中是输入特征，是对应的输出。线性回归的模型假设是：其中，是输入特征，是模型的参数。
dracularking·2024-02-07 21:17

懂点经济学（二）

好的经济学，不仅告诉我们过去的事情为什么会有现在的结果，还会预测现在的行为会产生什么样的效果。如果只能做到前者，那顶多是“事后诸葛亮”。学习经济学，不仅可以做到旁观者清，更能做到当局者醒。
Eric刘佳·2024-02-07 21:12
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