深度学习求解偏微分方程第30页

洛谷：P1135 奇怪的电梯题解 -广度优先遍历BFS求解

题目描述呵呵，有一天我做了一个梦，梦见了一种很奇怪的电梯。大楼的每一层楼都可以停电梯，而且第i层楼（1≤i≤N）上有一个数字Ki（0≤Ki≤N）。电梯只有四个按钮：开，关，上，下。上下的层数等于当前楼层上的那个数字。当然，如果不能满足要求，相应的按钮就会失灵。例如：3,3,1,2,53,3,1,2,5代表了Ki（K1=3，K2=3，……），从11楼开始。在11楼，按“上”可以到44楼，按“下”是不

自律的kkk·2024-02-09 05:59

有向图的拓扑排序-BFS求解

题目给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环。请输出任意一个该有向图的拓扑序列，如果拓扑序列不存在，则输出-1。若一个由图中所有点构成的序列A满足:对于图中的每条边(x,y)，x在A中都出现在y之前，则称A是该图的一个拓扑序列。输入格式第一行包含两个整数n和m接下来m行，每行包含两个整数x和y，表示点x和点y之间存在一条有向边(x,y)。输出格式共一行，如果存在拓扑序列，则输出拓扑序列

自律的kkk·2024-02-09 05:29

【数据＋代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测

本文使用深度学习组合模型CNN-LSTM来进行销售额的预测。将介绍这一模型的原理并应用于一个销售数据集，帮助我们理解销售模式并进行准确的销售额预测。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

深度学习的四个底层逻辑

01记忆：组块和关联像我上学路上听喜马拉雅，上课间歇刷微课，放学路上听英语，看似时间利用很充分，学了不少内容，但实际只是在单独地摄入一个个没有关联的碎片知识，这些碎片知识就连短时记忆都没进入。因为我们的大脑是个认知吝啬鬼，它的短时记忆能力是极其有限的，最不擅长的就是学习零散的内容了。1871年英国经济学家和逻辑学家威廉·杰沃斯做过一个实验，俗称“7±2”效应，说明人类大脑在努力记忆的情况下，准确的

月上小楼·2024-02-09 04:26

使用深度学习对视频进行分类

要为视频分类创建深度学习网络，请执行以下操作：使用预训练卷积神经网络（如GoogLeNet）将视频转换为特征向量序列，以从每帧中提取特征。基于序列训练LSTM网络来预测视频标签

jk_101·2024-02-09 03:03

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

深度学习知识点汇总-目标检测（1）

8.1R-FCNR-FCN属于two-stage的目标检测算法。backbone部分RPN，这里使用ResNet。head部分R-FCN，使用全连接网络。其中ResNet-101+R-FCN的方法在PASCALVOC2007测试数据集的mmAP达到83.6%。图1人脸检测R-FCN的核心思想得到目标多个特征。假设我们只有一个特征图用来检测右眼。那么我们可以使用它定位人脸吗？应该可以。因为右眼应该在

深度学习模型优化·2024-02-09 02:51

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

OpenCV-Python图像模糊处理

其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作，在opencv中也可以进行，或者说是类似操作。那么它是什么操作呢？它就是图像的模糊（滤波）处理。

Youth_Hong·2024-02-09 01:32

P1663 山

分析不难发现y越大，越易满足“使得这座山的任何一个部位都能够被看到”的条件（因为题目中说求y的最小），满足单调性，可以通过二分求解然后，我们来思考如何进行check，要想被照到，那么该点一定在线上或者线的上面

#lyn#·2024-02-09 01:32

完全背包理论基础 C++力扣题目518--零钱兑换II

每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。同样leetcode上没有

学不会的天真boy·2024-02-09 00:55

（深度学习快速入门）Graph Contrastive Learning with Augmentations(GraphCL)笔记

文章目录AbstractIntroductionRelatedWorkMethodologyDataAugmentationforGraphsGraphContrastiveLearningTheRoleofDataAugmentationinGraphContrastiveLearningDataAugmentationsareCrucial.ComposingAugmentationsBene

快乐江湖·2024-02-09 00:20

LeetCode之求两数之和

记录学习数据结构过程中练习的算法题本题是关于数组的练习，题干清晰，难度简单，没有太多需要说明的地方1.暴力求解这是看到题目马上想到的解法，两层循环，直接求解，因为题目规定只会输出一个对应答案，不需要考虑其他情况

ssas_·2024-02-09 00:13

真要想改变自己，什么时候开始都不晚，晚的是你总是不敢开始

然而，深度学习一年后，她连个理财账户都没有开，还美其名曰“磨刀不误砍柴工”。学习理财，最重要的是什么？是为了学会运用专业知识科学地打理钱

峡谷有声·2024-02-09 00:02

深度学习中常用的激活函数

文章目录前言常用的几种激活函数1Sigmoid激活函数2Tanh激活函数3ReLU激活函数4LeakyRelu激活函数5PRelu激活函数6ELU激活函数7SELU激活函数8Swish激活函数9Mish激活函数如何选择合适的激活函数参考资料前言在人工神经网络中，激活函数扮演了非常重要的角色，其主要作用是对所有的隐藏层和输出层添加一个非线性的操作，使得神经网络的输出更为复杂、表达能力更强。试想一下如

DeepDriving·2024-02-08 23:34

深度学习中的激活函数、损失函数、优化算法

深度学习中的激活函数、损失函数、优化算法DL小将激活函数sigmoidtanhrelugelusoftmax损失函数分类问题常用的损失函数回归问题常用的损失函数优化算法随机梯度下降SGDAdam牛顿法DL

Chealkeo·2024-02-08 23:33

深度学习中常用激活函数介绍

深度学习中常用激活函数介绍在深度学习中，激活函数的作用主要是引入非线性特性，提高模型的表达能力。

神奇的布欧·2024-02-08 23:32

【附代码】NumPy加速库NumExpr（大数据）

小猪快跑爱摄影·2024-02-08 21:04

【从Python基础到深度学习】2. Ubuntu及插件安装

本期所有软件安装包：链接：https://pan.baidu.com/s/1UVEYm-12FivAnrE5NUXevg?pwd=um60一、安装Ubuntu1.1软件安装包：下载VMwareWorkstationPro|CN一直点下一步即可1.2双击运行软件：输入密钥1、VMware15密钥UY758-0RXEQ-M81WP-8ZM7Z-Y3HDAVF750-4MX5Q-488DQ-9WZE9-

风筝超冷·2024-02-08 21:25

机器学习笔记（3.1）

机器学习笔记系列文章目录文章目录机器学习笔记系列文章目录第三节标准库第三方库基础模块机器学习深度学习平台使用pip安装扩展包常用镜像源什么是Anaconda为什么要用Anaconda如何使用Anaconda

临渊——摸鱼·2024-02-08 20:15

＂合＂落地实修第28天 2020.10.6

84、对不懂的事说“我不懂”；对不明白的事说“我不明白”，并且请求解释。三好好吃饭好好睡觉好好学到做到得到赚到

王淑盈·2024-02-08 20:23

新视域:对新合作学习(合作学习新样态)核心主张的解读

问题设计碎片化，缺少主干问题，框架问题，核心问题，胖问题，缺少学生发现的有价值问题，更缺少利于高阶思维、深度学习发生的挑战性问

王红顺·2024-02-08 20:00

MLP多层感知器+BP算法原理及实战

多层感知器是在感知器的基础上多元化，原来只是用一个感知器，但是单个感知器因为是单输出，所以只能进行二分类的操作，他并不能进行类似异或问题的求解，再次基础上前辈们提出了多层感知器。

Loong_DQX·2024-02-08 19:45

IF以及LIF神经分析

可以得到引入分压原理以及电容和电流之间的关系公式引入时间常数：τm=RC在这里就出现了du/dt，电压变化量的求法，用来在代码中通过前一时刻电压值求解后一时刻电压值。上代码！defr

Loong_DQX·2024-02-08 19:44

深度学习的新进展：解析技术演进与应用前景

深度学习的新进展：解析技术演进与应用前景深度学习，作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，一直以来都在不断刷新我们对技术和未来的认知。

两壶若水·2024-02-08 19:06

国外、国内深度学习研究概况

国外：深度学习(deeplearning)也被译为深层学习，是美国学者FerenceMarton和RogerSaljo基于学生阅读的实验，针对孤立记忆和非批判性接受知识的浅层学习(surfacelearning

月朗风清_35ff·2024-02-08 18:09

分治算法(汉诺塔问题)

二.分治算法的基本步骤：分解：将原问题分解成若干个相互独立的、规模较小的、容易求解的、与原问题形式相同的子问题；解决：直接求解子问题或者递归求解子问题；合并：将各个子问题的解合并为原问题的解。

贪挽懒月·2024-02-08 18:10

串的朴素模式匹配算法|小白入门详细讲解

字符串模式匹配：在主串中找到与模式串相同的子串，并返回其所在的位置子串—主串的一部分，一定存在模式串—不一定能在主串中找到朴素模式匹配算法是一种暴力求解算法在主串中找出所有可能与模式串相匹配的子串，将这些子串与模式串进行比较这里模式串长度为

01红C·2024-02-08 17:30

使用embedding实现简单的内容查找

介绍近两天学习了一点深度学习的内容。学的比较浅，想将自己的收获和理解记录下来，本文是基于langchain框架使用embedding实现简单的内容查找。话入正题。

南子大帅哥·2024-02-08 17:09

深度学习上采样算子

CV领域1.Upsample利用传统插值方法进行上采样。往往会在upsample后接一个conv，进行学习。任务：超分，目标检测。2.PixelShufflePixelShuffler是一种端到端可学习的上采样模块，通过设置上采样比例，就可由低分辨率图像获取指定倍率的高分辨率图像。上采样可以理解为在同一个位置，原来只是以1:1的比例提取信息，而现在以1:4的比例提取信息，提取信息的频率更高了，所以

noobiee·2024-02-08 16:03

基于Spring Boot的车牌识别系统（附项目地址）

介绍springboot+maven实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前

W998·2024-02-08 16:47

PyTorch 的张量与 numpy对比

numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。

yanglamei1962·2024-02-08 16:01

如何用python架构一个简单的有限元求解器

设计一款高效、灵活、易用的有限元求解器是一项复杂而关键的任务，需要考虑多个方面，包括架构设计、数据结构选择、算法优化等。

suoge223·2024-02-08 16:31

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码简单全面）

在深度学习领域

showswoller·2024-02-08 16:00

常/偏微分方程的类型及数值求解方法和求解工具

本文主要列举常/偏微分方程的类型及相应数值求解方法和求解工具，并在文末推荐了网络上的一些求解常/偏微分方程课程，希望能帮助到大家！

suoge223·2024-02-08 16:59

pytorch张量和numpy数组相互转换

numpy数组相互转换文章目录引言将numpy数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为numpy数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和NumPy数组的区别结尾引言在深度学习和

高斯小哥·2024-02-08 16:29

阅读践行·知行合一之阅读记录（5）

2.了解阅读金字塔（你在第几层）（二）今日践行主题（选做）1.践行深度学习2.践行深度阅读——————ฅ՞••՞ฅ———————布衣暖暖—2022.04.07—阅读记录1.知识点（用自己的语言重述知识）

布衣暖暖·2024-02-08 15:32

Python OCR 之旅：PaddleOCR 与 pytesseract 比较及应用

一、PaddleOCR介绍PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的OCR库，支持多种语言的文本识别。它的特点如下：-使用了基于深度学习的OCR模

田猿笔记·2024-02-08 15:50

AI绘画的兴起与人类创造力的共生未来

通过深度学习算法训练出的AI能够根据用户输入的文字描述或风格要求生成高质量的图像作品，这

神气仙人·2024-02-08 15:14

大数据毕设选题 - 深度学习股票预测系统（python Django）

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Django框架4数据整理5模型准备和训练6最后0前言Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大…毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间，所以一旦发现问题，一定要提前准备，避免到后面措手不及，草草了事。为了大家能够顺利以及最少的精力

caxiou·2024-02-08 14:05

深度学习环境搭建 - 2 docker+deepo+jupyter

过年机器还有些没发货，先在笔记本上演练下装环境。肯定是docker+deepo+jupyter+wingide组合了。各种优点不说了，重点是不折腾+随时随地折腾。win10home+dockerdockerforwindows要求winpro以上。家庭版不支持hyper-v。docker-toolbox我是拒绝的，性能差啊！于是参照这篇文章，操作如下：1，新建cmd脚本，开启hyper-vcomp

JamesPang_4841·2024-02-08 14:41

讲讲GPT-4模型中13万亿个token的故事

Token从字面意思上看是游戏代币，用在深度学习中的自然语言处理领域中时，代表着输入文字序列的“代币化”。那么海量语料中的文字序列，就可以转化为海量的代币，用来训练我们的模型。

科学禅道·2024-02-08 13:25

python常用的深度学习框架

目录一：介绍二：使用Python中有几个非常受欢迎的深度学习框架，它们提供了构建和训练神经网络所需的各种工具和库。

攻城狮的梦·2024-02-08 13:43

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集文章目录引言MNIST数据集介绍基于Pytorch下载MNIST数据集并可视化使用MNIST数据集进行图像分类任务MNIST数据集的局限性分析小结结尾引言在深度学习的领域中

高斯小哥·2024-02-08 12:44

蚁群算法的应用——求解二元函数的极值

亲爱的老吉先森·2024-02-08 12:40

贪心算法入门题（算法村第十七关青铜挑战）

青铜挑战：贪心其实很简单贪心算法（贪婪算法）是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。贪心算法要么得到最优解，要么得到近似最优解。

陈星泽SSR·2024-02-08 12:36

C语言：函数递归

递归的思想：把⼀个⼤型复杂问题层层转化为⼀个与原问题相似，但规模较小的⼦问题来求解；直到⼦问题不能再被拆分，递归就结束了。所以递归的思考⽅式就是把⼤事化小的过程。

✿ ༺小陈在拼命༻✿·2024-02-08 11:59

【深度学习】“智能皮肤：深度学习驱动的‘智慧之眼‘应用如何革新皮肤病诊疗未来“

一款名为“智慧之眼”的神秘应用横空出世，它如同科幻小说中的神器，能够通过摄像头扫描皮肤病变，并借助深度学习技术迅速得出专业级别的诊断结果。

德天老师·2024-02-08 11:25

C语言实现编辑距离的求解

动态规划假设source有n个字符，target有m个字符，问题可定义为source[1...n]到target[1...n]的编辑距离。子问题可以定义为source前[1...i]到target前[1...j]的编辑距离（最优子结构）。因此，可以定义状态d[i,j]为从子串source[1...i]到子串target[1...j]之间的编辑距离。状态递推关系方式分为两种情况，分别是source[

小白菜si·2024-02-08 11:24

深度学习（7）---Diffusion Model概念讲解

文章目录一、基本概括1.1概念讲解1.2Denoise模块二、StableDiffusion2.1概念讲解2.2FID2.3CLIP一、基本概括1.1概念讲解 1.DiffusionModel是一种生成模型，通过连续添加高斯噪声来破坏训练数据，然后学习反转的去噪过程来恢复数据。它分为正向的扩散过程和反向的逆扩散过程。正向扩散过程是往图片上加噪声的过程，即从无到有地添加噪声，直到得到纯噪声图片。反向

冒冒菜菜·2024-02-08 11:53

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