文章目录算法基本思路例题全排列子集全排列II电话号码和字母组合括号生成组合目标和组合总和优美的排列N皇后有效的数独解数独单词搜索黄金矿工不同路径III总结算法基本思路穷举–枚举画出决策树设计代码在设计代码的过程中，重点要关心到全局变量，dfs函数，和细节问题，例如有回溯，剪枝，递归出口等问题例题全排列画出该全排列的决策树：因此筛选思路也就有了，从给定的vector开始选，每选择了一个就将选的元素的

0、本节所讲内容1、深度优先搜索（DFS）2、宽度优先搜索（BFS）3、树与图的存储4、树与图的深度优先遍历5、树与图的宽度优先遍历6、拓扑排序一、深度优先搜索（DFS）深搜尽可能的往深里边搜这里有两个概念

Youneedtofindthelargestvalueineachrowofabinarytree.Example:Input:1/\32/\\539Output:[1,3,9]Subscribetoseewhichcompaniesaskedthisquestion.广搜

每日一题2021年8月(DP-中等)最长回文子序列(数学-困难)数字中1的个数(模拟-中等)统计不开心的朋友(DP-中等)出界的路径数(深搜|状压DP)-中等)优美的排列深搜状压DP(模拟-简单)学生出勤记录

深搜的时候可能遇到回路（从而使得有些机票未访问到），这个时候就需要回溯了。两个难点：在碰到回路（死循环)时，需要回溯。建立字典map[起始机场]=list(终点机场按字典顺序排序)有向图（

我这不是能用深搜吗!!!分类深搜讨论就行啊!!!思路到这就很清晰了,就是dfs深

深搜依旧是DFS。。。问题描述一个环由5个圆组成。把自然数1，2，...，n分为单独的圆，而相邻的两个圆的和要求是一个素数。注意:第一个圆总是1。

从这个排列开始深搜即可。

华为OD2023（B卷）机试题库全覆盖，刷题指南点这里宜居星球改造计划知识点广搜时间限制：1s空间限制：32MB限定语言：不限题目描述：2XXX年，人类通过对火星的大气进行宜居改造分析，使得火星已在理论上具备人类宜居的条件

dfn[u]数组记录的这个节点入树的时间low[u]数组记录的是以u为根节点的子树中最小的时间戳步骤是：通过搜索不断的更新low和dfn数组，这个过程其实很好相同，对于一个联通分量，我们默认为我们在dfs深搜遍历到的第一个节点就是这个联通分量的根节点

Nuist集训队第一次作业：深度优先搜索（回溯算法）引例深搜基本思想及回溯算法模板P1706全排列问题P1219八皇后P1605迷宫P1101单词方阵小结引例国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出

问题一：P1036选数问题分析：本质是要求排列组合，我感觉深搜的本质也是排列组合，这里利用深搜和回溯即可解决问题正确代码:#includeusingnamespacestd;intnums[25];intsm

题库链接：https://leetcode.cn/problem-list/e8X3pBZi/类型题目解决方案二叉树的深搜剑指OfferII047.二叉树剪枝递归（深搜）：二叉树的后序遍历（⭐）剑指OfferII048

那么显然这是一个迭代加深搜索，从小到大枚举深度上限。为了降低时间复杂度，我们要尽量的减少迭代次数，所以我们优先做加法，并且优先将最大的两个数相加，这样可以最快的接近目标。

DFS(深搜)，也有说就是递归的执着：一直搜到底，然后回溯下一个节点数据结构：stack(这里的栈，实际上是编译器内部的栈，所以说也可以看成递归，递归内部也是调用编译器内部栈)空间：O(h)h：是高度不具有最短路性质

1、没有障碍的不同路径：深搜，动态规划，数论1.1leetcode62：不同路径第一遍代码record记录从起点到这个格子有几条路径只有左边一格，上面一格有可能能到目标格子classSolution{public

分析一个比较容易想到的做法是使用深搜，搜索树上每个状态就是选择一个当前数字可以添加的字母加到当前字符串中，如果长度达到输入字符串长度的时候，就认为是一个可行解，最后求出所有可行解即可。

1.一般来说题目中需要求解出最优解的问题，我们是可以使用普通递归，递推，深度优先搜索，记忆型的递归，贪心或者动态规划来进行求解的其中使用普通的递归或者深搜，递推这些数据量较小的情况下求解速度还行，假如数据量相对大一点的情况下

以下代码用到的前置知识：DFS算法可以看这个视频~只用看这个就能懂了~DFS深搜解决迷宫问题(原理分析+代码实现）_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video

如果矩阵中只有一个0，那么我们可以直接使用DFS深搜递归，或者单源的BFS广搜队列，找完整个矩阵，更新距离即为最终答案如图：初始状态：_____0______

使用深搜（其实宽搜也可以），首先使用邻接表四件套

Leetcode79.单词搜索1、问题分析2、问题解决3、总结1、问题分析题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/word-search/  本质上就是一个深搜问题。

需要保存住符合条件的路径关注点：【如何保存】，js是深拷贝Leetcode-437路径总和III不限制路径是从根开始，叶子结束第2类Leetcode-257二叉树的所有路径相当于遍历所有的路径，并保存，深搜递归

原题链接：https://www.luogu.org/problem/P1101题目描述给一n×n的字母方阵，内可能蕴含多个“yizhong”单词。单词在方阵中是沿着同一方向连续摆放的。摆放可沿着8个方向的任一方向，同一单词摆放时不再改变方向，单词与单词之间可以交叉,因此有可能共用字母。输出时，将不是单词的字母用“*”代替，以突出显示单词。例如：输入：8输出：qyizhong*yizhonggyd

搜索是一种算法思想没具体的实现使用递归或者迭代都可以一篇关于深搜和回溯的讲解什么是回溯回溯搜索是深度优先搜索（DFS）的一种关于到底什么是回溯，百度百科说的。这么一看其实就是找出所有可能的情况，但是比

刷了三百多道题总结了一些刷题经验，在这里分享下1、树的两种遍历DFS有回溯的递归称为DFS深搜没有回溯的递归就是普通递归BFS有重放的循环称为BFS广搜没有重放的循环就是普通循环深度优先遍历DFS树的先序

ybt1440：【例题1】数的划分ybt1825：【01NOIP提高组】数的划分OpenJudgeNOI2.68787:数的划分洛谷P1025[NOIP2001提高组]数的划分【题目考点】1.动态规划2.深搜剪枝

/www.luogu.com.cn/problem/P1025题目难度：普及/提高-（计蒜客评级普及T3）题目分析简化题目：题目简洁明了涉及知识点：深度优先搜索及剪枝策略解题思路：其实大体上就是普通的深搜

但相比较与前面学习的广搜和深搜，对并查集的理解还是比较到位，做起题来也不会那么无从下手并查集解题思路当结点仅仅是数字的时候，可以直接套并查集的模板，寻找根节点，合并。当结点为字符串的时候，使用STL容

知识点：枚举这个题看了一下就是深搜实现的排列枚举，刘汝佳说了可以剪枝，但是暂时还没有那么写，因为数据很小，所以不剪枝也能过了，过段时间再开始练习剪枝，这个题模拟的成分也比较高，洛谷上面提交的一直在waiting

这道题用深搜去做，会简单。定义字符数组a存输入的字符串，字符数组b存储排列的字符。还有一个标记数组，用来标记这个字符串的字母有没有被用掉。chara[10

深度优先搜索是模拟的一种算法，属于搜索算法，相比于广度优先搜索的代码要短一点，但是它比广搜较难理解，毕竟人家的递归可不是吹的……深搜的想法是首先选取一个未访问的点作为源节点。

深搜，我用stack解决的。

166.数独AcWing来源：166.数独深搜+剪枝思路9*9的格子，一个格子九种填法，暴搜肯定TLE考虑优化1、选择优化，由于肯定有解，我们先搜索可选条件少的点2、其次考虑如何快速得到我们选择的点还可以选哪几个

2.2迷宫问题(记录方案)2.3图中点的层次2.4武士风度的牛2.5抓住那头牛2.7地铁修建(BFS+二分)3、多源BFS3.1矩阵距离4、最小步数模型4.1八数码4.2玛雅人的密码4.3魔板5、双端队列广搜

回溯总结对于回溯算法，我们需要知道的是回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯，所有回溯法常与二叉树遍历【前中后序遍历】，深搜混在一起，原因是都涉及到的递归。

搜索原理双向广搜是同时从开始状态和目标状态展开搜索的，这样就会产生两棵搜索状态树。

假如我们把所有需要搜索的状态组成一棵树来看，广搜就是一层搜完再搜下一层，直到找出目标结点，或搜完整棵树为止。

目录预备知识:二叉树基础知识例1:路径之和2(medium)(二叉树深搜)例2:最近的公共祖先(medium)(二叉树性质)例3:二叉树转链表(medium)(二叉树与链表)预备知识:二叉树层次遍历例4

本篇主要积累的是深度优先遍历算法什么是深搜深度优先搜索英文缩写为DFS即DepthFirstSearch其过程是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次简单来说就是:一路走到头

DFS，也就是深搜，实质就是枚举。如果题目问的是一共多少种方法,多少种排列...尽管用。全排列问题：全排列：给定几个数，要求找出所有的排列方式。

简介  回溯算法是一种深度优先搜索算法，所以深搜的特点回溯算法都有。比如：一、它是一种递归算法。二、它是一种暴力算法。三、本质是穷举，穷举所有可能，然后找出我们想要的答案。

1、全排列classSolution{public:vector>ret;vectorpath;boolcheck[7];voiddfs(vector&nums){if(nums.size()==path.size()){ret.push_back(path);return;}for(inti=0;i>permute(vector&nums){dfs(nums);returnret;}};2、子集

题目背景阴天傍晚车窗外未来有一个人在等待向左向右向前看爱要拐几个弯才来我遇见谁会有怎样的对白我等的人他在多远的未来我听见风来自地铁和人海我排着队拿着爱的号码牌题目描述城市中人们总是拿着号码牌，不停寻找，不断匹配，可是谁也不知道自己等的那个人是谁。可是燕姿不一样，燕姿知道自己等的人是谁，因为燕姿数学学得好！燕姿发现了一个神奇的算法：假设自己的号码牌上写着数字S，那么自己等的人手上的号码牌数字的所有正

题目：OpenJudge-1818:红与黑代码：深搜入门题，注意w是列数，h是行数即可~#include#includeusingnamespacestd;charcizhuan[30][30];intw

染色法判定二分图—DFS深搜题目描述给定一个nnn个点mmm条边的无向图，图中可能存在重边和自环。请你判断这个图是否是二分图。输入格式第一行包含两个整数nnn和mmm。

题目出处思路：既然题目标签是广搜,那么我们就用BFS做即可(事实证明此题广搜比深搜快不少)BFS:全称广度优先搜索，顾名思义，一层一层的遍历DFS:全程深度优先搜索，顾名思义，一条路走到黑，完事再回来走别的路对于此题

1.就是深搜。深搜三原则：终止条件，当下操作，回退。2.写完发现，这题早就做过了。

做这个题的时候，写了挺久，因为比较熟悉深搜，所以一下就想用深搜解题，但是题目不适合用这个深搜，因为不仅会重复搜索多次，还会因为数据较大而时间超限。

题目链接很适合做bfs模板题的一道题,用stl中的队列和pair解决.要是不看题解我就写成深搜了#includeusingnamespacestd;constintN=505;queue>q;//队列,