漫步线性代数第2页

【线性代数】如何判断矩阵是否可以相似对角化

步骤第一步，看是不是实对称矩阵，如果是实对称矩阵，立即推可相似对角化，如果不是实对称矩阵，看第二步；第二步，求方阵的n个特征值，如果特征值彼此都不相同，也就是都是单根的话，立即推可相似对角化，如果有重根，看第三步；第三步，来验证k重根是不是具备k个线性无关的特征向量，也就是看A-λE或λE-A的秩是否等于n-k，若相等，立即推可相似对角化，不相等，则不能进行相似对角化原理：（1）实对称矩阵->不同

x66ccff·2025-01-31 03:59

Python数据分析与可视化的基础知识

它还提供了许多数学函数和线性代数操作。2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，如Series和D

YC\_·2025-01-29 21:04

【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性，初识向量以及向量加法

个人主页：Icomi大家好，我是Icomi，本专栏是我阅读外文原版书《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出，希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习

Icomi_·2025-01-29 04:21

数学与机器学习：共舞于智能时代的双璧

无论是线性代数、概率统计，还是微积分、最优

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-29 03:18

线性代数第七讲二次型_标准型_规范型_坐标变换_合同_正定二次型详细讲解_重难点题型总结

文章目录1.二次型1.1二次型、标准型、规范型、正负惯性指数、二次型的秩1.2坐标变换1.3合同1.4正交变换化为标准型1.5可逆线性变换和正交变换1.6二次型化标准形，二次型化规范形的联系思考1.8两个二次型联系的思考1.9对于配方法问题的深入思考2.二次型的主要定理3.正定二次型与正定矩阵4.重难点题型总结4.1配方法将二次型化为标准型4.2正交变换法将二次型化为标准型4.3规范型确定取值范围

二叉树果实·2025-01-24 18:41

想转行到人工智能领域，我该学什么，怎么学？

二、构建基础知识1.数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、向量空间。微积分：导数、梯度、优化理论。概率与统计：贝叶斯定理、分布、假设检验

张登杰踩·2025-01-24 18:10

AI需要的基础数学知识

AI（人工智能）涉及多个数学领域，以下是主要的基础数学知识：1.线性代数矩阵与向量：用于表示数据和模型参数。矩阵乘法：用于神经网络的前向传播。特征值与特征向量：用于降维和主成分分析（PCA）。

大囚长·2025-01-24 01:00

探索 Jiron 的奇妙世界！

为了回馈您的关注与支持，特此献上Jiron的GitHub及Gitee云端宝藏地图，诚邀您一同探索与贡献：GitHub星际之旅:https://github.com/642933588/jiron-cloudGitee云端漫步

jiron开源·2025-01-21 06:56

【线性代数】列主元法求矩阵的逆

列主元方法是一种用于求解矩阵逆的数值方法，特别适用于在计算机上实现。其基本思想是通过高斯消元法将矩阵转换为上三角矩阵，然后通过回代求解矩阵的逆。以下是列主元方法求解矩阵AAA的逆的步骤：步骤1：初始化构造增广矩阵[A∣I][A|I][A∣I]，其中III是nnn阶单位矩阵。步骤2：列主元选择对于第kkk列（k=1,2,…,nk=1,2,\ldots,nk=1,2,…,n），找到列主元，即找到iki

BlackPercy·2025-01-21 04:17

数学：机器学习的理论基石

数学在机器学习中的应用非常广泛，涵盖了线性代数、概率论、统计学、微积分、优化等多个领域。这些数学方法

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

凸优化学习

认为学习凸优化理论比较合适的路径是：学习/复习线性代数和（少量）高等数学的知识。实际上，凸优化理论综合使用了线性代数和微积分的相关知识，比如方向导数，雅克比矩阵，海森矩阵，KKT条件等。

qiaoxinyu10623·2025-01-20 04:44

人工智能学习路线全链路解析

一、基础准备阶段（预计2-3个月）（一）数学知识巩固与深化线性代数（约1个月）：矩阵基础：回顾矩阵的定义、表示方法、矩阵的基本运算（加法、减法、乘法），理解矩阵乘法不满足交换律等特性，通过练习题加深对运算规则的掌握

power-辰南·2025-01-19 19:19

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！文章目录【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！引言在这个数据驱动的时代，机器学习已经成为解锁智能科技的关键。

eclipsercp·2025-01-18 01:21

【树一线性代数】005入门

Owlet_woodBird·2024-09-16 05:49

俄罗斯双城游记2——涅瓦河畔的漫步

冬宫的奢靡的确是让我瞠目结舌，无法想象曾经的沙皇贵族过着多么纸醉金迷的生活，但是，当这电视上、媒体上出现过无数次的绿色宫殿开始直接冲击我的视野的时候，我心中竟然涌现出一股莫名的陌生感。毕竟，自己亲眼看见，才能够真正体会到每一个细节带来的心灵的涤荡。最为直击心灵的，想必是那个书房了吧，一见钟情的感觉，就是这样。我第一眼看到这个书房，我就想将来在自己的家中，复刻出来，让自己拥有一个自己的书籍的宫殿，自

NostalgiaFe·2024-09-15 17:42

清浅岁月

温一壶清苦的茶，吟一首温柔的诗，煮一壶月光酿的老酒，漫步在幽香的花下，世间最雅，不过如此。清浅岁月，吟一首千古绝唱，拈一阙诗词悠香，岁月绵长，浮华一梦。

颜凉苏苏·2024-09-14 16:26

如何有效的学习AI大模型？

以下是一些建议，帮助你更有效地学习AI大模型：基础知识储备：数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分等，这些是理解机器学习算法的数学基础。

Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

2023-09-22

Wouldn'titbenicetotakeawalkonsomepurewhitesand,若能够在纯净的白沙上漫步gazeatthehorizon,凝视远处的地平线withoutlivinginfear

tdf·2024-09-14 10:49

爱情诗｜多年以后

多年以后能否推开落地窗大大的看到挖掘机整理地坪明天继续建高楼能否不费神看到来来往往大船运输物资高高尖尖江岸黄灯绿灯蓝灯红灯无数白炽灯荧光闪闪亮亮多年以后是否手挽手漫步园中逆时针走向偶有桂香扑面而来我们感慨那蜂蜜玫瑰混合浸润之甜香一场秋雨后凉意爽心一弯新月牙几颗白蓝星闪烁多年前无酒少欢心思

蓝色航帆万里船·2024-09-14 02:36

仙侠节选18：东王公指点妲己，天喜星大战天蓬元帅，石矶生擒纣王！

一日，妲己伺候完花草，信步出了月宫，在天庭漫步。突然一条人影出现，拦住了她的去路。妲己一惊，抬头一看，却是东王公。妲己急跪地磕头，说道：“原来是恩公驾到，妲己拜见。恩公的大恩，小女子铭感五内！”

飘云千里·2024-09-14 00:58

【香港行】老友、美食和弥敦道的漫步时光

最近去了次香港，时间比较紧张，就从北京坐的凌晨的班机，直飞到香港。午夜的首都机场人还是不少的，基本上都是国外航线的飞机了，能看到肤色各异的人们三五成群地聚在一起，还有外国的机组人员一波一波迈着大长腿走过。恍惚了自己身在何方。这个时候大部分商店都关了门。为了省钱，我还是坐地铁去的，不敢押宝能坐上最后一班的机场快线列车，还是早出门了一点。结果到了机场，还是得等一两个小时才能到办理登机。在机场里来来回回

徐丹的写作课·2024-09-13 18:08

是你们让我看清自己

图片发自App1，看清自己我的身体喜欢在阳光下漫步，我的灵魂却习惯于在黑暗中行走，才有了诸多的不知不觉，才有了无数的熟视无睹，学会审视自己。把自己放在旁观者的角度的，打量自己。校正自己。反思自己。

东方踏痕Q·2024-09-13 16:25

与高校书—一八（2）班陈致远

雨后漫步，明净空宁，自东至西四五百许米，老师学生，笑容满面。绕校一周，十五分钟，草木丛生，绿意盎然。峻树楼高，草丝若綢。门前雕像，少年少女，拼搏向上；校中园林，思进巨石，巍然不动。

shaowei_chen·2024-09-12 19:27

倩馨的财富能量日记 Day15

今天下午和诺小宝解锁了一个家附近的新公园，没想到刚进公园就开始下雨，起初雨不大，我俩在雨中漫步，诺小宝还跟我说这样走路很舒服。

诺宝的馨妈·2024-09-12 17:28

浪

图片发自App所有平静的背后凝聚着叛逆的阴谋所有漫步的潇洒为着冲破层层困扰准备面目随时可以改变在足够的大的空间里运用足够强的力量掠夺什么展现什么一个契机，一个引子变了模样，坏了性格怒吼着，喘息着用谁也阻挡不了的气势跳起来

美妙人生N·2024-09-11 22:18

每日小计划

2.学习一节统计学或者一节线性代数课程，在此基础上进一步学习数据的处理软件。3.每天微信步数达到1万步，每天饭后过一下二人世界，不到沟通感情，而且还能强身健体！

小糊涂神·2024-09-11 21:32

2019-08-14

我以为这样可以节约时间，结果……我低下了头，妈妈以前也说过这话，但我没有往里听，现在……说什么也没有用，我低下了头，静静地漫步回到了卧室。

louisewyl·2024-09-11 21:44

深度学习算法，该如何深入，举例说明

理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。实践上，可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。

liyy614·2024-09-11 14:12

好想好想

好想好想和你一起清晨漫步在微微的晨风中一同领略大自然的鸟语花香图片发自App好想好想和你携手赏夕阳那漫天的彩霞是我在向你放飞自己的梦想图片发自App好想好想和你相拥寂静的夜晚看那点点繁星听你倾诉你的抱负你的理想图片发自

冉彩漫画诗·2024-09-11 07:24

2022-07-12

我让姐晚上再来，我约了闺蜜晚上去新开放的市中心广场漫步。好巧不巧，姐一天的休息因市场检查泡汤了，闺蜜有事我们的出行也未成行。

曲水修竹·2024-09-11 04:56

淘宝每日一猜今日最新答案6月10日大赢家今天答案(哪款能重塑眼镜人士新体验)

今天淘宝每日一题任务已经进行了更新，本期的问题是和漫步者的耳机有关，但是还有很多的玩家不知道具体的答案应该选什么，本期将会为大家介绍一下，一起来了解一下吧。

全网优惠分享·2024-09-10 23:45

北方江南，不虚此行

水车转动，喷泉自假山上喷涌而出，溅起水花朵朵，在湛蓝的天空映衬下，似一条飞练舞动漫步，

梅花之子·2024-09-10 23:11

非理工科院校怎么打好数学建模比赛 | 南川笔记

虽说“一次建模，终身受益”，但毕竟数学建模既要数学理论的支撑（不仅仅是大学里的微积分、线性代数和概率论与统计，更多的是基于微积分的常偏微分方程、基于线性代数的运筹学和基于概率论与统计的统计分析内容），还要编程的支撑

南川笔记·2024-09-10 16:27

【鼠鼠学AI代码合集#5】线性代数

在前面的例子中，我们已经讨论了标量的概念，并展示了如何使用代码对标量进行基本的算术运算。接下来，我将进一步说明该过程，并解释每一步的实现。标量（Scalar）的基本操作标量是只有一个元素的数值。它可以是整数、浮点数等。通过下面的Python代码，我们可以很容易地进行标量的加法、乘法、除法和指数运算。代码实现：importtorch#定义两个标量x=torch.tensor(3.0)#标量x，值为3

鼠鼠龙年发大财·2024-09-10 16:58

数学基础 -- 线性代数正交多项式之勒让德多项式展开推导

勒让德多项式展开的详细过程勒让德多项式是一类在区间[−1,1][-1,1][−1,1]上正交的多项式，可以用来逼近函数。我们可以将一个函数表示为勒让德多项式的线性组合。以下是如何推导勒让德多项式展开系数ana_nan的详细过程。1.勒让德展开的基本假设给定一个函数f(x)f(x)f(x)，我们希望将它表示为勒让德多项式的线性组合：f(x)=∑n=0∞anPn(x),f(x)=\sum_{n=0}^

sz66cm·2024-09-10 15:56

线性代数基础

Base对于矩阵A，对齐做SVD分解，即UΣV=svd(A)U\SigmaV=svd(A)UΣV=svd(A).其中U为AATAA^TAAT的特征向量，V为ATAA^TAATA的特征向量。Σ\SigmaΣ的对角元素为降序排序的特征值。显然，U、V矩阵中的列向量相互正交，所以也可以视V为svd分解给出了A的列向量空间的正交基，其中最大奇异值（或特征值）对应的特征向量捕捉了数据变化的最大方向。求满足A

wq_151·2024-09-10 14:50

雾里看花，痴睡梦中人

寒影如风般掠过，侵袭着余晖的残骸，岁月漫步，打扰孤独。我不过是梦，与你无关，远如隔的山，望的月，敲的是路人的门，叮嘱着山风，飞鸟，落日，残红。都有一个梦，恍如隔世，袅如深渊。

觅一缕闲愁·2024-09-10 14:08

晨间日记秋的颜色

天边的云好自在，我漫步在天空下，感觉着轻抚而过的秋风吹过，听不到叶落花落的声音，空中没有了桂花的馨香，满树的柿子，苹果，梨，桔子，猕猴桃……硕果累累，香气四溢。

吉祥无碍_江苏_宅家·2024-09-10 13:06

秋感

图片发自App乡间的小路上最先出现秋的足迹，漫步在秋天的乡间小路上，空气中弥漫的不再是青草夹杂泥土的芬芳馥郁，也不在有蝴蝶翩翩起舞的身影，更多的是瓜果飘香的清甜气息。

写意_·2024-09-10 12:04

散了架的喜鹊窝（七）

每当夜幕降临，花灯初起，我喜欢漫步在城市古城墙下的林荫道上。树影婆娑，夏花绚烂，夏风习习吹过，芳香扑鼻而来，倍感身心愉悦。

山之东西·2024-09-10 09:57

我的习作（98）共读《随机漫步的傻瓜》10 第九章：买卖证券比煎蛋容易

1、为什么能力欠佳的经理人中，仍然有少数人的绩效记录很好？因为投资中市场的波动性导致运气占有很大的概率，因此众多差的基金经理中都会有绩效好的。就像有业绩差的4500位经理人第一年获利占45%，第二年45%获利的人是2025位，到第5年获利的人还有184人，占比原始人群约2%，成为人们追逐的明星经理，另外98%的人没人关注，也不会出现。2、原始样本里在其中发挥什么作用？如果样本量足够大，再小概率的事

勇往直前210班·2024-09-10 06:08

2022考研数学李永乐复习全书pdf版-基础篇(数一二三通用)

希望本书能够帮助考生在短时间内厘清考研数学（包括高等数学、线性代数、概

面包资料屋·2024-09-09 23:58

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下：详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件：imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.

取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

爱车无损改装漫步者音响，这样玩，才够劲！

提到音响，有的车主喜欢柔中带劲的，有的车主喜欢人声清晰的，更有的车主喜欢低音扎实的，每位车主都有不同的音乐风格，每一辆车都有自己的音响系统，它能够给车主带来天籁之音，不过现在大多数的汽车原装音响系统实在是差到没法接受，连宝马这种国际高端品牌都减配原车的音响，可见现在的原装车载音响是多么的差劲，小编在这说一句实在话：现在大多数车都不会为音响而声，当然，除了一些高端品牌的高配车原装就会配好了很好的音响

mrz_84fc·2024-09-09 07:36

那些红色绿色我们的青春年华

初夏的傍晚，微风吹拂脸庞，后街弹吉他的小哥哥，吹吉他的大叔，以及漫步在小吃摊周围的情侣们。我俩陶醉在这迷人的夜色中，伴着吉他声，嗅这街边烤肉的香气。

慢半拍儿的闪电·2024-09-09 07:41

Python的图形化界面编程

好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数，概率论和线性代数的知识

iteye_20668·2024-09-08 22:37

matlab初等变换函数,线性代数实践及 MATLAB 入门(2005年10月)

出版时间：2005-10-1作者：陈怀琛，龚杰民编著出版社：电子工业出版社程序集名为dsk05，课件名bk05课件内容简介本书是根据“用软件工具提高线性代数教学”的指导思想，参照美国1992—1997国家科学基金项目

weixin_39861905·2024-09-08 20:54

matlab线性代数电子书,实用大众线性代数 MATLAB版_13652907.pdf

【作者】陈怀琛著【形态项】156【出版项】西安：西安电子科技大学出版社,2014.08【ISBN号】978-7-5606-3462-3【中图法分类号】O151.2【原书定价】20.00【主题词】线性代数

三金乐了·2024-09-08 20:53

数学基础 -- 线性代数之格拉姆-施密特正交化

格拉姆-施密特正交化格拉姆-施密特正交化（Gram-SchmidtOrthogonalization）是一种将一组线性无关的向量转换为一组两两正交向量的算法。通过该过程，我们能够从原始向量组中构造正交基，并且可以选择归一化使得向量组成为标准正交基。算法步骤假设我们有一组线性无关的向量{v1,v2,…,vn}\{v_1,v_2,\dots,v_n\}{v1,v2,…,vn}，其目标是将这些向量正交化

sz66cm·2024-09-08 20:53

Matlab初等数学与线性代数

初等数学算术运算基本算术加法+添加数字，追加字符串sum数组元素总和cumsum累积和movsum移动总和A=1:5;B=cumsum(A)B=1×51361015减法-减法diff差分和近似导数乘法.*乘法*矩阵乘法prod数组元素的乘积cumprod累积乘积pagemtimes按页矩阵乘法（自R2020b起）tensorprodTensorproductsbetweentwotensors（自

崔渭阳·2024-09-08 19:19

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