灰狼算法优化支持向量机

深度学习的新进展：从模型架构到应用领域的创新

本文将探讨深度学习在模型架构、算法优化以及应用领域的新进展，展示其在人工智能领域的巨大潜力。
梓德原·2024-02-11 02:11

机器学习各种算法汇总模板

机器学习算法模板包含了KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，支持向量机，随机森林，kmeans，集成算法各种算法，特征工程，评估方式任你选择！！！
怎么菜成这样·2024-02-10 22:28

【全网最低价】司守奎《数学建模算法与应用》第三版pdf+数学建模资料（非常详细的算法学习和路线）小白推荐

《数学建模算法与应用》主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。
阿贵学长·2024-02-10 18:17

科普向 - 趣味的斐波那契数列

（递归解法虽然计算量很大，但算法优化相关内容不本是文讨论范围）。2.斐波那契是谁斐波那契（LeonardoFibonacc
weixin_33970449·2024-02-10 16:41

换种视角看问题——支持向量机（SVM）

本文作者：王歌文字编辑：孙晓玲技术总编：张邯我们今天的介绍从一个小故事开始。魔鬼把大侠的妻子劫走了，大侠为了救她，来和魔鬼交涉。魔鬼说：“你若能解答出我的问题，我便放了她”。大侠同意了，随后魔鬼大手一挥，在桌子上出现了两种颜色的球，要求用一根棍子将它们分开：image大侠不假思索将棍子放在了中间的位置。image为了刁难他，这时魔鬼又挥了挥手，球变成了下面的摆法：image大侠略一思索，将桌子一拍
StataPython数据分析·2024-02-10 09:30

【初中生讲机器学习】5. 从概率到朴素贝叶斯算法，一篇带你看明白！

上两篇文章中，我详细讲了支持向量机（SVM）算法的原理，并用一个实例实现了它。在这一篇和下一篇中，我将分别讲解&实现朴素
Geeker · LStar·2024-02-10 07:54

【初中生讲机器学习】6. 分类算法中常用的模型评价指标有哪些？here!

前面已经讲了两个分类算法（SVM&朴素贝叶斯），其中在【初中生讲机器学习】4.支持向量机算法怎么用？一个实例带你看懂！中
Geeker · LStar·2024-02-10 07:23

机器学习算法之支持向量机（SVM）

SVM恐怕大家即使不熟悉，也听说过这个大名吧，这一节我们就介绍这相爱相杀一段内容。前言：在介绍一个新内容之SVM前，我们不觉映入眼帘的问题是为什么要引入SVM？吃的香，睡的着的情况下，肯定不会是没事干吧~首先，SVM是一个二分类模型【图1】，实质是定义在特征空间的判别模型，其实我们大家应该比较熟悉感知机算法了（我们前面有讲过），也就是找一个超平面来划分特征空间，可是满足该条件的超平面有无穷无尽呀！
浅白Coder·2024-02-10 05:18

优化算法应用（四）优化聚类算法

这里主要是针对使用聚类中心来直接划分聚类的算法进行优化，同时对不适用聚类中心直接划分的聚类算法优化方式进行一个探究。将使用以下两个聚类算法来进行说明。
stronghorse·2024-02-10 04:50

《高性能 iOS 应用开发》阅读笔记（三）能耗

一.CPU耗电（个人感觉实际优化作用不大）1.减少数据处理，文本格式化，算法优化，减少UI更新次数二.网络蜂窝网耗电>WIFI耗电应该正确使用网络操作指示符（那朵菊花）三.定位（非常耗电）四.后台状态
ZhaoXianSheng·2024-02-10 03:45

PyTorch支持向量机（SVM）详解

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛用于分类和回归问题。在本篇博客中，我们将深入探讨如何在PyTorch中使用支持向量机进行分类任务。
洞深视界·2024-02-09 19:11

遗传算法优化资源受限项目调度问题

资源受限项目调度问题（Resource-ConstrainedProjectSchedulingProblem，RCPSP）是一种经典的组合优化问题，主要研究在有限资源条件下如何安排项目的各项任务，以达到特定的优化目标，如最小化项目完成时间或最大化项目利润等。RCPSP的基本元素主要包括：任务、时间、资源和约束。任务：每个项目都由一系列独立的任务组成，每个任务都有确定的开始时间和结束时间。时间：每
MATLAB代码顾问·2024-02-09 18:55

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM回归预测，多变量输入模型，matlab代码，要求2019及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM分类预测，CNN-LSSVM多特征输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matl

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_res=size(res,1);%样
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

ICEEMDAN-SMA-SVM功率/风速时间序列预测，基于改进完备集合经验模态分解-黏菌优化算法-支持向量机的时间序列预测组合模型。1.ICEEMDAN用于数据分解，SMA是近几年较为新颖的黏菌

%%清空变量clc;clear;closeall;formatcompact;warningoff%%读取数据data=xlsread('data.xlsx','B:B');nmo=8;%嵌入[x,y]=data_process(data,nmo);%步长为12n=size(x,1);m=round(n*0.7);%前70%训练，对最后30%进行预测PP_train=x(1:m,:)';PP_te
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

ICEEMDAN-SMA-LSSVM功率/风速时间序列预测，基于改进完备集合经验模态分解-黏菌优化算法-最小二乘支持向量机的时间序列预测组合模型。1.ICEEMDAN用于数据分解，SMA是近几年较

%%清空变量clc;clear;closeall;formatcompact;warningoff%%读取数据data=xlsread('data.xlsx','B:B');nmo=8;%嵌入[x,y]=data_process(data,nmo);%步长为12n=size(x,1);m=round(n*0.7);%前70%训练，对最后30%进行预测PP_train=x(1:m,:)';PP_te
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:40

KMP算法|next指针|详细讲解学习

KMP算法介绍KMP算法是基于串的朴素模式匹配算法优化的。串的朴素模式匹配算法是将主串中所有的与模式串长度相等的子串与模式串进行比较，如果模式串与进行比较的的子串相等，就匹配成功，否则匹配失败。
01红C·2024-02-08 17:32

基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率
前程算法屋·2024-02-08 17:58

基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率
前程算法屋·2024-02-08 17:57

基于RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率
前程算法屋·2024-02-08 17:27

基于RIME-BP基于霜冰算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测(matlab）

部分源码参考资料效果一览文章概述基于RIME-BP基于霜冰算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测(matlab完整源码数据）订阅专栏只能获取专栏内一份代码。
前程算法屋·2024-02-08 17:57

如何用python架构一个简单的有限元求解器

设计一款高效、灵活、易用的有限元求解器是一项复杂而关键的任务，需要考虑多个方面，包括架构设计、数据结构选择、算法优化等。
suoge223·2024-02-08 16:31

面孔

在他面前是小白兔，转身就会变成大灰狼。尘世间不单单女人会这样，男人也是这样的。回顾真实的生活场景，看看他们的面容神情，再想想他们做的事儿，有时很难相信它的关联性，大概这就是人性的丰富与复杂。
甜美的笑靥·2024-02-08 04:52

绘本讲师训练营【58期】7/21阅读原创《小绿狼》

58005冯国海“我该怎样和灰狼们打招呼呢”，是“嗨，哥们儿”，还是“朋友们，你们好”？故事的主角是只小狼，是的它是一只绿色的狼，它走到哪里都被灰狼取笑，大家嘲笑它不应该是绿色的，应该是灰色的。
咚嘟咕的向日葵·2024-02-07 22:08

机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析

目录初识SVM算法SVM算法原理SVM损失函数SVM的核方法数字识别器(实操)初识SVM算法支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种经典的监督学习算法，用于解决二分类和多分类问题
亦世凡华、·2024-02-07 21:19

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-07 14:17

电力负荷预测 | 电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研·2024-02-07 14:40

支持向量机分类模型

开始系统学习一下机器学习的一些知识，这个是svm（支持向量机）分类模型。1.R包和数据使用了数据iris，用10%作为测试集，90％作为训练集。if(!
小洁忘了怎么分身·2024-02-07 13:07

阅读--充满power

如果是软中断导致用/proc/softirqsCPU优化应用程序优化编译器优化：编译阶段开启优化选项，如gcc-O2算法优化异步处理：避免程序因为等待某个资源而一直阻塞，提升程序的并发处理能
小蜜蜂~嗡嗡嗡~·2024-02-07 12:18

【代码分享】基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型

程序名称：基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(LSTM
电力系统爱好者·2024-02-07 11:40

【代码推荐指南】时间序列与回归分类预测、电力系统运行优化与规划

专题推荐：论文推荐，代码分享，视角（点击即可跳转）【代码分享】基于最小二乘支持向量机（LSSVM）+自适应带宽核函数密度估计（ABKDE）的多变量回归预测推荐理由：基于最小二乘支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归预测
电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的时间序列回归预测

程序名称：基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：霜冰优化算法（RIME）是一项2023年发表于SCI
电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

回归预测 | Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述
机器学习之心·2024-02-07 05:29

【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测

【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测文章目录【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于
天天科研工作室·2024-02-07 05:58

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章目录【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于
天天科研工作室·2024-02-07 05:58

回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于鹈鹕算法优化卷积神经网络结合支持向量机（
前程算法matlab屋·2024-02-07 05:27

回归预测 | Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述
机器学习之心·2024-02-07 05:55

格林第1季第6集中英台词整理和单词统计

格林第1季第6集中英台词整理和单词统计英文中文"小猪小猪让我进去"大灰狼对小猪说"你休想"小猪回答道Herewego.Popitin.跟我做举起来Whenitgetshard,pushharder.手臂吃重的时候就加把劲
littleori·2024-02-07 00:16

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:07

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:36

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今世界上，可再生能源的重要性越来越被人们所认识和重视。风能作为一种广泛利用的可再生能源，其预测和优
Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于哈里斯鹰算法优化的ELM5.测试结果
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:04

数据无量纲化 学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein·2024-02-06 22:03

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。
@Duang~·2024-02-06 19:03

浅谈生成式和判别式模型的区别和联系

1.1判别式模型：判别式模型通过训练数据得到一个分类函数和决策边界，例如使用支持向量机（SVM）模型得到一个分界面，然后直接计算条件概率，选择最大概率对应的类别作为新样本的分类结果。
浅白Coder·2024-02-06 17:55

基于多目标灰狼优化算法的材料、工件参数自主优化

目录一、背景二、案例分析三、附录一、背景化学、材料、机械等专业设计到材料、工件的参数设计时，往往需要靠经验进行设计，何不融合优化算法进行参数选取呢？这也是跨领域的方向之一，很多研究生也因此发了很多高质量论文（我指导厦大博士，发了两篇一区SCI）二、案例分析首先，参考论文，将目标用数学模型表示出来，然后编写多目标优化程序进行设计，选择最佳的参数以满足最优目标。当然，多目标优化算法的选择有很多，选择最
天亮有惊喜·2024-02-06 17:12

空气质量预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的空气质量预测模型

基于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）的回归模型也可以用于空气质量的预测。SVM是一种广泛应用于分类和回归问题的机器学习算法，它可以通过在
天天酷科研·2024-02-06 09:55

大灰狼和小白兔

可就在小兔子准备去拔的时候，一只大灰狼从旁边的树林里窜了出来。他先是恶狠狠的盯着小白兔。“你在这里干
自暇茶馆·2024-02-06 05:14

RT-DETR算法优化改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著。RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html✨✨✨魔改创新RT-DETR引入前沿顶会创新（CVPR
AI小怪兽·2024-02-06 01:20
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