Attention-based End-to-End Models for Small-Footprint Keyword Spotting基于注意的小脚印关键字点对点模型
Abstract在本文中,我们提出了一种基于注意力的端到端神经网络方法,用于小足迹关键词发现(KWS),旨在简化构建生产质量的KWS系统的流程。我们的模型包括一个编码器和一个注意机制。编码器使用RNN将输入信号转换为高级表示。然后,注意力机制对编码器特征进行加权,并生成固定长度的向量。最后,通过线性变换和softmax函数,向量成为用于关键字检测的得分。我们还评估了不同编码器架构(包括LSTM,G