想用Java快速入门算法？这篇文章你得看！提示：本文章适合想要入门算法，并且想“快速”达到一定成果的同学们阅读~(不定期补充笔记)文章非常非常非常长！！！阅读需先看“前言”部分！！！文章目录想用Java快速入门算法？这篇文章你得看！前言一、注意事项二、命题范围三、快捷键系列Idea快捷键Eclipse快捷键四、常用知识点、思想、套路（重点一）多提取方法：double科学计数eN流程控制Three_

什么是链表数据结构里，除了数组之外，最常用的应该就是链表(linkedlist)了。那么什么是链表呢，如其名，就是由一个一个的结点(node)连起来的链啦。所谓结点，是指一个包含有当前节点的值和一个指向下一个节点的链接的实体。比如在Java中，一个结点的定义可以是这样：classNode{//存放本结点数据的地方Datadata;//指向同种类结点的指针Nodenext;//生成新结点时，指定结点

这里写自定义目录标题java程序的架构包变量Java网络编程APIrequestresponse对象headers在console中下载文件、图片cookie和session数据结构与算法入门web前端基础

时间复杂度是一个单位概念，是衡量程序复杂程度或同等条件下程序运行快慢的标准。我们记输出，加减乘除四则运算的复杂度为O（1）（O在这里表示数学上的一个上界的概念），相应的，嵌套k层循环的程序复杂度就是n的k次方。但是要注意，时间复杂度是一个单位就是把O（1）定义为一个单位，不管是输出一个语句还是你打五个print输出五个语句，其复杂度都是O（1），同理如果有循环a{输出a，循环b{输出b}}应该为O

Java数据结构与算法入门引言Java数据结构数据与数据之间的逻辑关系：集合、一对一、一对多、多对多数据的存储结构线性表：顺序表（比如：集合）、链表、栈、队列树形结构：二叉树图形结构算法排序算法搜索算法数组中涉及的常见算法数组元素的赋值

定义数据结构就是指一组数据的存储结构，算法就是操作这组数据的一组方法。学习方法数据结构和算法不用死记，我们要学习它的“来历”“自身的特点”“适合解决的问题”以及“实际的应用场景”，尽量手写实现。image.png复杂度分析数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以时间和空间就是衡量一个算法执行效率的总要指标。时间复杂度intcal(intn

大佬将算法学习的路线总结如下，并分别根据五步路线总结写出了相应的教学内容，关于目前的第一阶段算法入门的详细的介绍可以看博文《万人

算法定义算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作算法的特性算法具有五个基本特性：输入输出有穷性确定性可行性输入输出输入输出特性比较容易理解算法具有零个或多个输入对于绝大多数算法来说输入参数是有必要的但是对于打印“helloworld”这样的代码不需要输入任何参数算法至少有一个或多个输出算法是一定需要输出的输出的形式可以是打印输出也可以使返回一

算法必备知识数据结构STL数论2.五大常用算法思想2.1递归&分治2.2动态规划2.3贪心2.4回溯2.5分支界定3.基础算法3.1暴力求解枚举模拟记忆化搜索前缀和&差分DFS&BFS排序二分倍增构造算法入门高精度计算组合数学字符串哈希字符串匹配

本文需要在理解冒泡排序的基础之上排序是算法入门的基础操作，冒泡排序很经典。下面这个改进后的冒泡排序，使循环的次数大大的降低了（特殊的除外：最小的数字在最后面，和普通的冒泡排序的循环次数一致）。

前言：不知道有没有小伙伴和我一样，在学习算法的路上，递归始终是一只拦路虎，不知道该如何去写一个递归。我在学习汉诺塔问题时我始终想不明白汉诺塔问题是怎么通过递归实现的，本文就以汉诺塔为例，解决递归这只拦路虎。文章目录一、什么是递归？二、递归能干什么？三、递归怎么用？四、汉诺塔问题一、什么是递归？递归(recursion)的定义是在定义一个过程或函数时出现调用本过程或本函数的成分。在递归中比较经典的一

传送门：P12编程原理-语句和函数-ProgrammingBasic-Statements&Functions传送门：P13算法入门-IntrotoAlgorithms传送门：P14数据结构-DataStructuresemmmm

文章目录1入门的基本学习路径2学习多示例的基本概念和基础认知3学习多示例的素材与建议步骤3.1综述性论文3.2不同方向的多示例算法入门推荐3.2.1基于实例的方法3.2.2基于包的方法3.2.3基于嵌入的方法

import("fmt""math/rand""sync""time")typeRedPackstruct{IdstringNumint//红包个数NumDeliveredint//已拆包数量Amountint//红包金额AmountDeliveredint//已发放金额}funcNewRedPack(numint,amountint)*RedPack{return&RedPack{Num:num

1、特征工程归一化方法：(1)Min-Max:；(2)Z-Score:意义：归一化让不同特征映射到相同的数值区间内，使得不同特征的更新速度变得更为一致，容易更快地通过梯度下降找到最优解，对于某些不使用梯度下降法优化的模型，例如决策树，则不需要归一化类别型特征处理序号编码：用于处理类别间具有大小关系的数据，按照大小关系赋予一个数值ID，转换后依旧保留了大小关系one-hot编码：用于处理类别间不具有

子树限定距离的最大值，最小值，和维护链接：A-智乃酱的子树查询类问题_牛客竞赛数据结构专题班dsuontree、长链剖分习题(nowcoder.com)题意：给定一棵树，有点权，以1为根。

什么是算法百度百科对算法的定义是“解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。”简单的来讲，算法就是解决一个问题所用的方法。比如对于数组排序问题，有多种排序方法可以达到使元素有序排列的目的，每一种正确的排序方法都能称之为一个算法。如何衡量算法的好坏一个问题既然可以通过多种算法来解决，那么如何衡量哪个算法更好呢？显然一个算法执行时间越短，占用

前言缓慢而乏味的学习过程，每个人都经历过。信誓旦旦要学好一门编程语言，于是在知乎上查了大神们推荐的学习路径，买了教程里推荐的教材，下好推荐的IDE，一切准备就绪，心想着刷级打怪之路就此开始，结果书还没看几页，困意先盖过了求知欲。即便是认真敲了几天代码，基本的语法都学了一遍，到实际应用的时候，却完全无法下手，让人不禁开始对自己的学习能力产生怀疑。现实生活中，更是经常会有以下情形：老师布置的任务，完全

目录1.监督学习贝叶斯与朴素贝叶斯SVM决策树回归2.非监督学习KMeans聚类主成分分析PCA1.监督学习1.1贝叶斯与朴素贝叶斯1.11贝叶斯贝叶斯是基于对观测值概率分布的主观判断（先验概率）进行修正的定理。先验概率是基于主观判断而非样本分布的概率分布；后验概率是根据样本分布和未知参数的先验概率分布求得的条件概率分布。简单描述：在用概率对某个事件进行推断之前，已知该事件的概率，称为‘先验概率’

目录经典dp1（最长公共序列）经典dp2（最长上升子序列）经典dp（最长公共序列）最长公共子序列__牛客网解析：有两个字符串T和S，S的长度为nT的长度为m状态：f[i][j]表示n的前i个字母，和m的前j个字母的最长公共子序列长度情况一：s[i]==t[i]因为两个字符相同，所以该最长公共子序列==除这两个字符外的最长公共子序列+1；即f[i][j]==f[i-1][j-1]+1;情况二：s[i

目录错排算法三维数组的应用错排算法发邮件__牛客网错排:假设有n封信要装入到n个信封中，每封信应该要放到对应的信封中，比如:信:ABCD...信封:abcd....由于疏忽将信放置出错，总共有多少种可能性每封信都放错假设:D(n)表示n封信总共装错的总数如果A装入到b的信封中:将B信装入到A的信封中（a、b互相放错形成独立）:A-->bB-->a出错的总数:取决于剩余的n-2封信:D(n-2)将B

目录数学等比数列优化简单哈希/sort妙用/抵消法数学等比数列优化猴子分桃__牛客网思路：把他当成高中数学等比数列题目，一下子就简单起来了！！可以分得桃子数量，剩余的桃子数量第一个小猴子，(x-1)*1/5(x-1)*4/5=4/5x-4/5第二个小猴子，((x-1)*4/5-1)*1/5(4/5x-4/5-1)*4/5=(4/5)^2*x-(4/5)^2-4/5第三个小猴子，((4/5x-4/5

2022牛客寒假算法基础集训营5_ACM/NOI/CSP/CCPC/ICPC算法编程高难度练习赛_牛客竞赛OJ目录A-疫苗小孩B-乒乓小孩C-战棋小孩D-数位小孩E-复苏小孩F-飞车小孩G-163小孩H

最近简单学习了一下A星寻路算法，来记录一下。还是个萌新，如果写的不好，请谅解。Unity版本：2018.3.2f1A星寻路算法是什么游戏开发中往往有这样的需求，让玩家控制的角色自动寻路到目标地点，或是让AI角色移动到目标位置，实际的情况可能很复杂，比如地图上有无法通过的障碍或者需要付出代价（时间或其他资源）才能通过的河流、沼泽等，想要让角色找到一条付出最小代价到达目标的路径，就需要使用一些特殊的算

召回：输入一个用户的（点击）序列，通过某种方法（序列建模的方法），把用户输入的序列变为向量，用用户向量，在所有的item的向量进行快速检索，依次达到序列召回的效果。核心：对一个序列进行建模。（怎么把用户的行为序列变为一个用户的向量）论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.00855手把手教你读推荐论文-SR-GNN(baidu.com)用GNN对序列进行建模。记录了节点的出

飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区(baidu.com)基于GRU的序列召回中通过GRU得到用户的embedding，与所有item的embedding做内积。两个向量内积就是用户-item的相似度。一个用户和所有item的内积，相当于获得了所有item的得分。源自论文：SESSION-BASEDRECOMMENDATIONSWITHRECURRENTNEURALNETWORKShttp

pretrained=True)#若只需要网络结构，不需要预训练模型的参数来初始化，则设置pretrained=False，或者把resnet复制到自己的目录下，新建个model文件夹，可以参考下面的猫狗大战入门算法入门

type=101&order=0&pos=1&page=4&channel=-1&source_id=1来源：牛客网介绍：本题单分为语法入门和算法入门两部分，共700题，题目按知识点和难度循序渐进，题单练完以后大概会有

题目来源：牛客网牛客竞赛语法入门班顺序结构习题题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/18839?

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、PID的工作原理二、控制策略1.比例控制2.积分控制3.微分控制总结参考文章前言PID，就是比例（proportional）、积分（integral）、微分（derivative），是一种常见的控制算法，在工业上有着非常广泛的应用。小到控制某个元件的温度，大到控制汽车的无人驾驶，都能应用PID算法。总之，PID的作用是

PID算法入门笔记（一）PID方程如下U(t)=Kp∗[e(t)+1Ti∫0te(t)dt+Tdde(t)dt]U(t)=K_p*[e(t)+\cfrac{1}{T_i}\int_0^te(t)dt+T_d

1.PID算法入门PID算法算是控制领域最经典，最重要，也是最实用的算法了。所谓的PID，指的是proportion，integration，differentiation，比例，积分，微分。

１.简介PID是Proportional(比例),Integral(积分),Differential(微分)的首字母缩写,他是一种结合比例,积分,微分三个环节于一体的闭环控制算法.２.PID各环节２.１比例环节成比例地反应控制系统的偏差信号，即输出ｕ与输入偏差ｅ成正比，可以用来减小系统的偏差ｕ＝Ｋｐ＊ｅ（ｕ：输出，ｅ：偏差值，Ｋｐ：比例系数）Ｋｐ越大，系统响应越快，越快达到目标值Ｋｐ过大使系统产生

文章目录一、旅行商问题（TravelingSalemanProblem，TSP）1.旅行商问题的定义2.旅行商问题求解的计算量二、TSP问题的建模1.总体Hamilton量HHH2.约束条件3.目标函数总结一、旅行商问题（TravelingSalemanProblem，TSP）1.旅行商问题的定义旅行商问题，是一个经典的组合优化问题，而且是著名NP问题之一。如下图所示，可以想象，有A，B，C，D，

文章目录一、量子计算机二、模拟退火算法三、量子退火算法的物理基础1.量子涨落替换热涨落，提出量子退火算法2.绝热量子演化解决横向磁场强度缓慢变化3.D-WaveSystems公司实现物理量子退火机总结一、量子计算机提示：量子退火机的发展简史（参考NTT量子计算指南）：量子计算机就是使用量子bit实现的计算机。之前提到过，可以分为两类，量子门(gate)方式和量子退火(annealing)方式。量子

有约束优化问题第一篇文章讲述了，怎么从二次多项式获得QUBO，获得QUBO后，量子退火法就可以直接给你最优解（没有特殊说明的话，所有的变量都是0或1）。其实，实际问题一般都是有约束的，比如上篇的例题加上约束条件后。这种带约束的优化问题，我们要求出满足约束条件下的令H值最小的，（x1,x2）的组合。没有约束的情况，（x1,x2）的组合和H的取值如下表，最优解为（x1,x2）=（0,1）：从上面的表中

文章目录整数分割问题：转化为组合优化问题：目标函数转化为QUBO：PyQUBO实现Ising模型：整数分割问题：QUBO建模最重要的就是，把建模对象中的变量映射为binary（0/1或者-1/+1）的变量。我先从简单的问题开始说明，让大家有些直观感受。整数分割问题就是一个非常简单，并容易理解的例子。此文参考了日本NTT公司的量子计算指南文档[*1]。整数分割问题定义：判断能否将一个N个整数a1,・

文章目录一，旅行商问题QUBO的两种实现二，方式一：取余操作三、方式二：独立矩阵总结一，旅行商问题QUBO的两种实现提示：上篇已经讲过了旅行商问题的QUBO建模，这里直接讲两种编程实现：看过上篇的读者应该已经注意到，因为旅行商问题需要最终返回到初始点的。所以，下面的目标函数里，循环进行到NNN时，最后一个xj,t+1x_{j,t+1}xj,t+1应该确定回到初始点的。针对这个特殊设定，我们可以有两

这里写自定义目录标题量子计算机量子退火法能解决什么问题？量子退火法和QUBOPython演示模拟退火算法如何利用QUBO求解备注量子计算机量子计算机是利用“量子叠加”，“纠缠”等量子力学现象实现并行计算的计算机。传统计算机需要大量时间才能得出答案的问题，量子计算机可能会在短时间内解决，因此有望在各个领域得到应用。根据解决问题的方法，量子计算机可以大致分为量子门法（门:gate）和量子退火法（退火:

ECC加密算法入门介绍前言同RSA（RonRivest，AdiShamir，LenAdleman三位天才的名字）一样，ECC（EllipticCurvesCryptography，椭圆曲线密码编码学）也属于公开密钥算法

前言同RSA（RonRivest，AdiShamir，LenAdleman三位天才的名字）一样，ECC（EllipticCurvesCryptography，椭圆曲线密码编码学）也属于公开密钥算法。目前，国内详细介绍ECC的公开文献并不多（反正我没有找到）。有一些简介，也是泛泛而谈，看完后依然理解不了ECC的实质（可能我理解力太差）。前些天我从国外网站找到些材料，看完后对ECC似乎懵懂了。于是我想

比赛链接：牛客小白月赛63_ACM/NOI/CSP/CCPC/ICPC算法编程高难度练习赛_牛客竞赛OJA题签到题，把所有数按位与一遍就行。

前言本文是对之前智能车PID调速程序的说明，主要介绍搭建智能车PID调速框架的基础流程，方便交流与改进，也可当作学习PID算法入门级教程。

饭不食，水不饮，题必须刷C语言免费动漫教程，和我一起打卡！《光天化日学C语言》LeetCode太难？先看简单题！《C语言入门100例》数据结构难？不存在的！《画解数据结构》LeetCode太简单？算法学起来！《夜深人静写算法》文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识一、题目1、题目描述  给定一个长度不会超过10510^5

前置知识：线段树，链式前向星，LCA，DFS序【博客】树链剖分瞎入门【博客】树链剖分瞎入门_ACM竞赛_ACM/CSP/ICPC/CCPC/比赛经验/题解/资讯_牛客竞赛OJ_牛客网树链剖分入门详解+入门题推荐树链剖分入门详解

很久没有更新flask框架的内容了，最近都在忙家里的事情，也在算法入门中。

文章目录前言一、语言基础1、「光天化日学C语言」二、刷题必读1、「LeetCode零基础指南」三、语言入门1、「C语言入门100例」四、算法入门1、「算法零基础100讲」五、算法进阶1、「画解数据结构」

先来看看一篇写得不错的感知器算法入门文章：什么是感知机？-游牧皮皮虾的文章-知乎文中提到了感知器算法的基本模型，然后提到了梯度下降算法和感知器的联合使用(例子1)，以及感知器的对偶形式(例子2)。

目录前言基础概念初始化：变异：交叉：选择：代码实现结果展示参考资料前言差分进化算法DE是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法，群中的每个个体对应一个解向量。差分进化算法的进化流程则与遗传算法非常类似，都包括变异、杂交和选择操作，但这些操作的具体定义与遗传算法有所不同。这一点格外需要注意，特别是刚从遗传算法过度到差分进化算法的小伙伴。本文会跟大家一起学习，对基础概念进行简单讲解，最

第一章机器学习概述1.无监督学习的两个主要任务是（多选）BDA回归B降维C分类D聚类2.下列对无监督学习描述错误的是CA无标签B核心是聚类C不需要降维D具有很好的可解释性3.下列对有监督学习描述错误的是DA有标签B核心是分类C分类分类原因不透明D所有数据都相对独立分布4.在以下学习策略中，使用的训练数据只有部分存在标签的是CA监督学习B深度学习C半监督学习D无监督学习5.下面符合特征选择标准的是A