狐猴优化算法

蚁群算法求包含34个国内城市的TSP，和最优解相差没那么大

至于哪一种智能优化算法更适合求解组合优化问题，我查阅了很多资料。不幸的是，虽然有很多公开测试数据集，但并没有令人信服的证据能表明某个智能优化算法是其中最好的。
我在开水团做运筹·2023-10-30 03:08

【启发式算法】白鲸优化算法【附python实现代码】

1.介绍白鲸优化算法(Belugawhaleoptimization,BWO)是2022年提出的一种元启发式优化算
机器不学习我学习·2023-10-30 00:11

基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理（matlab代码）

目录1主要内容主从博弈模型基于元模型的均衡算法流程图2部分代码3程序结果4下载链接1主要内容该程序复现《基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理》模型，建立运营商和多虚拟电厂的一主多从博弈模型
电力程序小学童·2023-10-29 22:20

MATLAB代码：基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈优化调度模型

MATLAB代码：基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈优化调度模型关键词：元模型虚拟电厂主从博弈优化调度参考文档：《基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理》复现元模型仿真平台：MATLAB
「已注销」·2023-10-29 22:19

MATLAB代码《基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理》

MATLAB代码《基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理》软件环境:MATLAB+Cplex内容:程序基于Kriging元模型的主从博弈均衡算法拟合并替代虚拟电厂能量内部管理模型，结合粒子群算法生成优异采样点
「已注销」·2023-10-29 22:49

【EI复现】基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理(Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章1概述目前，国内外学者从单利益主体出发，针对虚拟电厂的发电调度[2-3]、竞价模式[4-5]等方面已经做了不少研究。如果有更多社会资本参与电力市场，各VPP都将可能隶属于不同的利益主体。在个体理性的驱使下，各利益
我爱Matlab编程·2023-10-29 22:49

基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理MATLAB程序

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）参考文献：基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理_董雷仿真平台：MATLAB+cplex主要内容：主要为多虚拟电厂/微网的优化调度策略，模型为双层
学习不好的电气仔·2023-10-29 22:45

3 ALS算法的优化

3.1引入时间遗忘曲线3.2引入物品特征3.3时间特征和物品特征加权融合ALS优化算法的执行步骤将式（12）对原始评分矩阵进行优化，再代入式（3）得到了优化后的ALS算法。
Wzideng·2023-10-29 19:25

进化算法

与传统的基于微积分的方法和穷举方法等优化算法（具体介绍见博客[Math]常见的几种最优化方法中的其他数学优化方法）相比，进化计算是一种成熟的具有高鲁
Artanis_42f2·2023-10-29 18:42

猎人猎物优化算法 HPO算法（含MATLAB代码） 优化无人机编队静态全局规划+动态避障问题

（1）全局规划算法：猎人猎物算法HPO：NarueiI,KeyniaF,SabbaghMolahosseiniA.Hunter–preyoptimization:Algorithmandapplications[J].SoftComputing,2022,26(3):1279-1314.function[res]=HPO(lb,ub,popsize,gensize,callfit,data)del
工业EAs·2023-10-29 16:00

【路径规划】基于麻雀算法SSA解决无人机三维路径规划问题matlab代码

由文献可知，SSA是一种优于GWO、PSO、引力搜索算法（GravitySearchAlgorithm，GSA）等算法的一种新的群智能优化算法。SSA算法中有发现者
Matlab科研辅导帮·2023-10-29 16:59

【无人机路径规划】基于A*算法求解无人机三维路径规划问题matlab源码

由文献可知，SSA是一种优于GWO、PSO、引力搜索算法（GravitySearchAlgorithm，GSA）等算法的一种新的群智能优化算法。SSA算法中有发现者
Matlab科研辅导帮·2023-10-29 16:59

人人都能懂的机器学习——训练深度神经网络——优化算法2

RMSPropAdaGrad的学习率降低得太快，并且最终也不会收敛到全集最优值。而RMSProp算法16通过使用指数衰减，从而只会积累最近几次迭代的梯度，解决了上述AdaGrad的问题。RMSProp算法是由GeoffreyHinton和TijmenTieleman在2012年提出的，并且GeoffreyHinton在Coursera上有一节关于神经网络的课程上展示了这种算法。有趣的是，由于作者没
苏小菁在编程·2023-10-29 16:43

【光伏功率预测】白鲸算法结合变分模态分解优化核极限学习机BWO-VMD-KELM光伏发电功率预测 【含Matlab源码 3213期】

⛄一、白鲸算法结合变分模态分解优化核极限学习机BWO-VMD-KELM光伏发电功率预测简介白鲸算法是一种基于群体智能的优化算法，变分模态分解是一种信号处理方法，核极限学习机是一种机器学习算法。
Matlab领域·2023-10-29 15:42

【光伏发电预测】基于白鲸算法优化变分模态分解结合核极限学习机BWO-VMD-KELM实现光伏发电功率预测附Matlab代码 创新点，适合发表

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今世界，光伏发电作为一种清洁、可再生的能源技术，正逐渐成为重要的能源供应方式
Matlab科研辅导帮·2023-10-29 15:37

基于白鲸优化算法BWO优化的VMD-KELM光伏发电短期功率预测MATLAB代码（含详细算法介绍）

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）VMD适用于处理非线性和非平稳信号，例如振动信号、生物信号、地震信号、图像信号等。它在信号处理、振动分析、图像处理等领域有广泛的应用，特别是在提取信号中的隐含信息和去除噪声方面表现出色。KELM模型是在ELM的基础上延伸建立的，ELM模型中的随机映射被替换成了核映射，通过把低维问题转换到完整的内积空间里解决，可以极大地减少网络的复杂性，与ELM相比具备更强
学习不好的电气仔·2023-10-29 15:06

【MATLAB源码-第58期】基于蛇优化算法(SO)和粒子群优化算法(PSO)的栅格地图路径规划最短路径和适应度曲线对比。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)1.算法概述粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法，模拟鸟群觅食的行为。
Matlab程序猿·2023-10-29 14:54

手把手教你用C/C++实现多项式操作

在计算机科学中，多项式操作常用于代数表达式求解、图形绘制和优化算法等众多领域。本篇博客将分析一个用C++编写的多项式操作代码，该代码实现了多项式的创建、相加和相乘等基本操作。
Eric，会点编程·2023-10-29 03:03

递归

举例：n的阶乘、爬n阶楼梯、斐波那契数列暴力法不使用优化算法（剪枝等）、直接用朴素算法（
简子逍·2023-10-28 23:20

分布估计算法（Estimation of distribution algorithm，EDA）

概论分布估计算法（Estimationofdistributionalgorithm，EDA）是一种新兴的基于统计学原理的随机优化算法。为什么要叫这个名字呢？首先，“分布”指的就是概率分布。
非妃是公主·2023-10-28 11:03

优化算法——凸性

优化算法——凸性文章目录前言一、优化与深度学习1.1.优化的目标1.2.深度学习中的优化挑战1.2.1.局部最小值1.2.2.鞍点1.2.3.梯度消失二、凸性2.1.定义2.1.1.凸集2.1.2.凸函数
星石传说·2023-10-28 11:17

【DL】常见优化算法的优缺点

0、优化算法的功能用来更新和计算影响模型训练和模型输出的网络参数，使其逼近或达到最优值，从而最小化(或最大化)损失函数L(x)【这种算法使用各参数的梯度值来最小化或最大化损失函数L(x)。
机器不学习我学习·2023-10-28 10:45

3.线性神经网络

#pic_centerR1R_1R1R2R^2R2目录知识框架No.1线性回归+基础优化算法一、线性回归1、买房案例2、买房模型简化3、线性模型4、神经网络5、损失函数6、训练数据7、参数学习8、显示解
霸时斌子·2023-10-28 05:54

基于改进麻雀算法优化变分模态分解（IAMSSA—VMD）的信号分解方法

0、前言前期博文提出了融合Cat混沌映射+精英反向策略+tent扰动+柯西变异的改进麻雀优化算法（IAMSSA），本期博文将IAMSSA应用于VMD模态数K与惩罚因子（也称平衡参数）alpha的优化，适应度函数为包络熵
机器猫001·2023-10-28 00:56

36基于matlab的对分解层数和惩罚因子进行优化

蚁狮优化算法优化VMD,算术优化算法优化VMD，遗传优化算法优化VMD，灰狼优化算法优化VMD，海洋捕食者优化算法优化VMD，粒子群优化VMD，麻雀优化算法优化VMD，鲸鱼优化算法优化VMD。
顶呱呱程序·2023-10-28 00:50

【深度学习实验】网络优化与正则化（一）：优化算法：使用动量优化的随机梯度下降算法（Stochastic Gradient Descent with Momentum）

文章目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.随机梯度下降SGD算法a.PyTorch中的SGD优化器b.使用SGD优化器的前馈神经网络2.随机梯度下降的改进方法a.学习率调整b.梯度估计修正3.梯度估计修正：动量法Momentuma.init_momentum_statesb.sgd_momentumc.evaluate_lossd.traine.
QomolangmaH·2023-10-27 19:15

Go和C++通用性能优化黑魔法——PGO！

导读我们在进行性能优化的时候，往往会应用各种花式的优化手段：优化算法复杂度（从O(N)优化到O(logN)），优化锁的粒度或者无锁化，应用各种池化技术：内存池、连接池、线程池、协程池等。
腾讯云开发者·2023-10-27 15:42

pytorch入门第二课——随机梯度下降（SGD）

有时候需要对原始的模型构建损失函数,然后通过优化算法对损失函数进
疯狂java杰尼龟·2023-10-27 14:42

深入机器学习的梯度优化

而常见的优化算法中，有梯度下降、遗传算法、模拟退火等算法，其中用梯度类的优化算法通常效率更高，而使用也更为广泛。
算法进阶·2023-10-27 07:33

模拟退火算法

1.概念模拟退火算法（SimulatedAnnealing）是一种元启发式优化算法，通常用于解决组合优化问题，如旅行商问题、排课问题等。该算法的名称源于固体物质退火过程中的晶格结构变化。
来自宇宙的曹先生·2023-10-26 21:40

损失函数和评估函数

损失函数通常被用作优化算法（如梯度下降）的目标函数，通过最小化损失函数来调整模型参数，使得模型的预测结果更加接近实际结果。
闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:59

【机器学习合集】深度学习模型优化方法&最优化问题合集 -＞（个人学习记录笔记）

4.二阶优化算法为何不用？最优化最优化是
slience_me·2023-10-26 18:55

统计学习方法——支持向量机(SVM)

supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；支持向量机还包含核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法欧几里得空间和希尔伯特空间
AndrewZhou924·2023-10-26 16:18

统计学习方法 支持向量机（下）

文章目录统计学习方法支持向量机（下）非线性支持向量机与和核函数核技巧正定核常用核函数非线性SVM序列最小最优化算法两个变量二次规划的求解方法变量的选择方法SMO算法统计学习方法支持向量机（下）学习李航的
Air浩瀚·2023-10-26 16:46

如何进行认知升级？

机器学习算法利用输入的数据，不断的迭代优化算法模型的参数，使模型对新数据的预测能力不断提升。而人类的
我是郑佳佳·2023-10-26 10:21

利用MATLAB创建栅格地图(代码可复制)

先做一个声明：文章是由我的个人公众号中的推送直接复制粘贴而来，因此对智能优化算法感兴趣的朋友，可关注我的个人公众号：启发式算法讨论。
algorithmzzy·2023-10-26 07:53

cartographer从入门到放弃5---核心算法分析---Global SLAM

文章更新比较慢，可以先看看参考文献中大神的解释重点参考：SPA优化算法详解：以Cartographer后端为例SLAM从概率来讲分为在线SLAM和全SLAM：在线SLAM只包含了t时刻的变量的估计问题，
年少的梦007·2023-10-26 04:59

机器学习——数据理解

为了得到更准确的结果，必须理解数据的特征、分布情况，以及需要解决的问题，以便建立和优化算法模型。以下介绍七种方法来理解数据：1.简单地查看数据。2.审查数据的维度。3.审查数据的类型和属性。
小零呦·2023-10-26 03:36

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测

SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测，运行环境Matlab2021b及以上；2.基于鲸鱼优化算法
机器学习之心·2023-10-26 03:50

鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）剖析

鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法（WhaleOptimizationAlgorithm，WOA）是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，鲸鱼优化算法是一种用于解决优化问题的新型优化技术
贾斯汀玛尔斯·2023-10-26 01:38

HFSS笔记——优化设计optimetrics

HFSS的优化设计可以分成4步走：使用参数扫描确定合理区间→确定优化变量→构造目标函数→确定优化算法1、变量分为两种，一种较工程变量，一种叫设计变量。
洁仔爱吃冰淇淋·2023-10-25 18:56

智能优化算法、智能控制算法、多目标优化、MPPT、无功优化

一、主题matlab，python等智能优化算法、智能控制算法、多目标优化、MPPT、无功优化、机器学习类程序，可提供指导。
天亮有惊喜·2023-10-25 15:49

VRPTW（MATLAB）：淘金优化算法GRO求解带时间窗的车辆路径问题VRPTW（提供参考文献及MATLAB代码）

VRPTW常规模型如下：VRPTW:蜣螂优化算法DBO求解带时间窗的车辆路径问题(VehicleRoutingProbl
IT猿手·2023-10-25 01:05

VRPTW（MATLAB）：红尾鹰算法（Red‑tailed hawk algorithm ，RTH）求解带时间窗的车辆路径问题VRPTW（提供参考文献及MATLAB代码）

VRPTW常规模型如下：VRPTW:蜣螂优化算法DBO求解带时间窗的车辆路径问题(VehicleRoutingProbl
IT猿手·2023-10-25 01:05

VRPTW:蜣螂优化算法DBO求解带时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW)提供MATLAB代码

一、VRPTW1.1模型简介带时间窗的车辆路径问题(VehicleRoutingProblemwithTimeWindows,VRPTW)是车辆路径问题(VRP)的一种拓展类型。VRPTW一般指具有容量约束的车辆在客户指定的时间内提供配送或取货服务，在物流领域应用广泛，具有重要的实际意义。VRPTW常规模型如下：VRPTW模型详细介绍min⁡f(x)=1000∑k∈K∑j∈Δ+(0)x0jk+∑k
IT猿手·2023-10-25 01:35

VRPTW（MATLAB）：斑马优化算法ZOA求解带时间窗的车辆路径问题VRPTW（提供参考文献及MATLAB代码）

VRPTW常规模型如下：VRPTW:蜣螂优化算法DBO求解带时间窗的车辆路径问题(VehicleRoutingProbl
IT猿手·2023-10-25 01:35

无人机集群路径规划：蜘蛛蜂优化算法（Spider wasp optimizer，SWO）

一、蜘蛛蜂优化算法蜘蛛蜂优化算法（Spiderwaspoptimizer，SWO）由MohamedAbdel-Basset等人于2023年提出，该算法模型雌性蜘蛛蜂的狩猎、筑巢和交配行为，具有搜索速度快
IT猿手·2023-10-25 01:34

VRPTW（MATLAB）：蜘蛛蜂优化算法SWO求解带时间窗的车辆路径问题VRPTW（提供参考文献及MATLAB代码）

VRPTW常规模型如下：VRPTW:蜣螂优化算法DBO求解带时间窗的车辆路径问题(VehicleRoutingProbl
IT猿手·2023-10-25 01:28

【MATLAB源码-第56期】基于WOA白鲸优化算法和PSO粒子群优化算法的三维路径规划对比。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述1.粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，简称PSO）是一种模拟鸟群觅食行为的启发式优化方法。以下是其详细描述：基本思想：鸟群在寻找食物时，每只鸟都会观察自己和其他鸟之间的距离，以及当前找到的食物的位置。每只鸟都会向自己历史上找到的最好食物位置和整个群体找到的最好食物位置飞翔。通过这种方式，鸟群可以在一定范围内快速找到食物。算法
Matlab程序猿·2023-10-25 00:27

基于正余弦优化算法实现栅格地图机器人路径规划附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍随着机器人技术的迅猛发展，机器人在日常生活和工业领域中的应用越来越广泛。
机器学习之·2023-10-25 00:43
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