玻尔兹曼

auto encoder

Deepauto-encoder与受限玻尔兹曼机有点像，都可以进行信息的压缩，都可以用作pre-trainning.区别在于受限玻尔兹曼机是无向图模型，而Deepauto-encoder是一种神经网络,
war3gu·2024-09-10 06:58

点云从入门到精通技术详解100篇-点云特征学习模型及其在配准中的应用

目录前言应用前景国内外研究现状点云特征提取算法研究现状点云配准算法研究现状相关理论基础2.1深度学习2.1.1深度学习概述2.1.2自编码器2.1.3稀疏编码2.1.4受限玻尔兹曼机2.2多层感知机2.2.1
格图素书·2024-09-07 04:16

AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)

2.2实现Langevin采样函数3.利用对比散度训练小结系列链接0.前言能量模型(Energy-basedModel,EBM)是一类常见的生成模型，其借鉴了物理系统建模的一个关键思想，即事件的概率可以用玻尔兹曼分布来表示
盼小辉丶·2024-02-19 12:40

深度置信网络（深度信念网络）DBN回归预测-MATLAB代码实现

一、DBN介绍（完整代码获取：私信或评论区）深度置信网络（DeepBeliefNetworks，DBN）是一种深度学习模型，由多个堆叠的受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachines
L0392·2024-02-07 15:01

Arxiv网络科学论文摘要20篇(2019-12-10)

社会网络的区分性中心性;潜在客流预测：城市交通发展的新型研究;利用Kronecker积的复合网络结构可观测性/可控性最小充分条件;一个多特征扩散模型：阻止社会网络谣言;重叠社区和多路网络缺失链路预测;从玻尔兹曼到香农和杰恩斯再到齐普夫
ComplexLY·2024-01-25 05:24

模型之气体的行为

气体的行为“探索气体动理论：分子运动与温度的统计关系”气体动理论由丹尼尔•伯努利在1738年提出，后来又由麦克斯韦、玻尔兹曼等人在19世纪后半叶推进。
忆梦九洲·2024-01-25 03:14

玻尔兹曼常数

它出现在开尔文和气体常数的定义中，出现在普朗克黑体辐射定律和玻尔兹曼熵公式中，并用于计算电阻器中的热噪声。格尔茨曼常数的量纲是能量除以温度，与熵相同。它以奥地利科学家路德维希·玻尔兹曼的名字命名。
计算机辅助工程·2024-01-19 17:08

机器学习之RBM(Restricted Boltzmann Machines，受限玻尔兹曼机)

所谓受限玻尔兹曼机就是对玻尔兹曼机进行简化，使玻尔兹曼机更容易更简单地使用，原本玻尔兹曼机的隐元和显元之间是全连接的，而且隐元和隐元之间也是全连接
海上的程序猿·2024-01-18 22:25

无监督深度学习

本节讨论三种无监督深度学习架构：自组织映射、自动编码器和受限玻尔兹曼机。我们还讨论了如何基于底层无监督架构构建深度置信网络和深度堆叠网络。
AI-智能·2024-01-16 10:13

书生·浦语大模型实战1

大模型之所以能收到这么高的关注度，一个重要原因是大模型是发展通用人工智能的重要途径深度信念网络：（1）又被称为贝叶斯网络，是一种有向无环图（2）可以在任意叶子节点生成无偏的样本集合（3）通过不断积累RBM(受限玻尔兹曼机
__如果·2024-01-16 09:54

A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets - 论文学习

文章目录摘要介绍互补先验一个带约束权的无限有向模型限制玻尔兹曼机和对比散度学习一种转换表示的贪婪学习算法SomeIdeasBasedonDBNNonlinearDimensionalityReductionLearningSemanticAddressSpace
Mr，yu·2024-01-05 14:10

P2.1简答题

分别说明玻尔兹曼统计分布和费米分布的统计式子。答：玻尔兹曼分布：费米分布：解释费米能级，说明绝对零度的时候能级分布情况。答：费米能级：绝对零度时固体能带中充满电子的最高能级能级分布情况：若,若。
光头披风侠·2023-12-30 08:04

【机器学习】深度学习概论（二）

五、受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachine，RBM）5.1RBM介绍示例代码：Python编写了一个简单的RBM实现，并用一些假数据训练了它。
十年一梦实验室·2023-12-30 05:25

【机器学习】深度学习概论（一）

经典的机器学习算法与深度学习对比一、机器学习面临的挑战1.1机器学习算法用于各种应用问题时所利用的典型特征1.2采用人工特征的机器学习算法处理流程1.3人工设计特征面临的问题二、深度学习技术2.1采用受限玻尔兹曼机和逐层训练的方法训练深层网络
十年一梦实验室·2023-12-29 06:57

1-GAN

GAN它包含三个部分（生成、判别和对抗），训练GAN的最终目标是获得一个足够好用的生成器(也就是生成能够以假乱真的内容),能够完成类似功能的还有玻尔兹曼机,变分自编码器等等,它
Darren214·2023-12-23 03:51

AI无监督深度学习

本节讨论三种无监督深度学习架构：自组织映射、自动编码器和受限玻尔兹曼机。我们还讨论了如何基于底层无监督架构构建深度置信网络和深度堆叠网络。
人工智能小豪·2023-12-21 07:36

ShengBTE简单介绍、安装与使用

ShengBTE用迭代法求解声子的完全线性化玻尔兹曼输运方程。
DFT计算杂谈·2023-12-05 02:25

31-神经网络-神经网络结构

神经网络的种类：基础神经网络：单层感知器，线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网络等进阶神经网络：玻尔兹曼机，受限玻尔兹曼机，递归神
jxvl假装·2023-12-03 21:51

生成式深度学习(第二版)-译文-第七章-基于能量的模型

了解其它类型的EBM，例如受限玻尔兹曼机。基于能量的模型是一大类生成式模型，其核心思想借鉴自物理系统建模—也即，
Garry1248·2023-11-28 15:56

深度学习之七（深度信念网络和受限玻尔兹曼机器）

概念深度信念网络（DeepBeliefNetworks，DBN）和受限玻尔兹曼机器（RestrictedBoltzmannMachines，RBMs）都是无监督学习的模型，通常用于特征学习、降维和生成数据
贾斯汀玛尔斯·2023-11-24 18:04

【机器学习9】前馈神经网络

深度前馈网络是一类网络模型的统称，主要包括多层感知机、自编码器、限制玻尔兹曼机，以及卷积神经网络等。
猫头不能躺·2023-11-16 18:27

使用量子玻尔兹曼机推进机器学习：新范式

一、说明量子玻尔兹曼机（QBM）是量子物理学和机器学习的前沿融合。通过利用叠加和纠缠等量子特性的力量，QBM可以同时探索多个解决方案，使其异常擅长解决复杂问题。
无水先生·2023-11-16 13:01

c++性能优化：引用计数

引用计数和自然界一样，玻尔兹曼熵法同样适用于代码世界。小型的软件在面对的用户不断增加的新功能就会需要不断迭代。这样的迭代就会带来代码的混乱，评断代码的混乱标准是衰变率。
chauneyWang·2023-10-28 11:28

Arxiv网络科学论文摘要4篇(2020-11-23)

使用受限玻尔兹曼机的图信号恢复;COVID-19对流动性和电动汽车充电负荷的影响;使用数据科学工具探索一个国家的政治脉动;最快检测出COVID-19大流行的开始;使用受限玻尔兹曼机的图信号恢复原文标题：
ComplexLY·2023-10-15 11:36

机器学习---RBM、KL散度、DBN

RBM1.1BMBM是由Hinton和Sejnowski提出的一种随机递归神经网络，可以看做是一种随机生成的Hopfield网络，是能够通过学习数据的固有内在表示解决困难学习问题的最早的人工神经网络之一，因样本分布遵循玻尔兹曼分布而命名为
三月七꧁ ꧂·2023-10-07 07:54

元胞自动机入门-森林火灾模型详解

在我大四下学期时，毕业设计让我提前接触了美硕研究方向的内容，其中模拟流体的格子-玻尔兹曼方法，利用了网格来模拟流体微粒的方法，让我想到了当初学习数模之时遇到的元胞自动机。
数学建模教程·2023-10-02 17:43

物质世界的基本属性 —麦克斯韦妖随笔之六

上篇文章说，玻尔兹曼从微观世界找到了系统出现熵增、出现不可逆演化趋势的原因。
章鱼哥1971·2023-10-01 01:35

机器学习 面试/笔试题

朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型、高斯混合模型、文档主题生成模型（LDA）、限制玻尔兹曼机。
uodgnez·2023-09-29 05:34

多模态学习：综述与分类

是什么应用视频演讲到语音的转化（麦格克效应）多媒体信息的索引与复原（视频总结等）心情识别媒体描述（根据图片生成文字、可视化问答）常用算法受限玻尔兹曼机循环神经网络深度神经网络多媒体表达使用来自多种实体的信息来表达数据
Bin_ZH·2023-09-25 20:00

建一个戴森球要多少材料？

文/玻尔兹曼大脑戴森球是个什么鬼？是一种体育运动吗？是不是跟篮球、足球差不多？哈哈~要说这个问题，需要先来说说宇宙文明等级，也叫卡尔达舍夫等级（Kardashevscale）。
蚂蚁科学·2023-09-20 20:31

第六课 概率、时间和黑洞的热

最终麦克斯韦和玻尔兹曼发现了热的本质：仅仅是因为分子运动速度快。分子运动快的就热，运动慢的就相对冷。为什么热量会从热的物体跑到冷的物体上？
happiunicorn·2023-08-29 01:21

一文搞懂深度信念网络！DBN概念介绍与Pytorch实战

深度信念网络的概述1.2深度信念网络与其他深度学习模型的比较结构层次学习方式训练和优化应用领域1.3应用领域图像识别与处理自然语言处理推荐系统语音识别无监督学习与异常检测药物发现与生物信息学二、结构2.1受限玻尔兹曼机
TechLead KrisChang·2023-08-28 15:04

。。

猪年携卷积神经网络，卷积神经网络，玻尔兹曼机，对抗生成网络，自编码器，深度价值网络，LSTM，支持向量机，遗传算法，模拟退火算法，粒子群算法，DBC，VAE，马尔科夫链，朴素贝叶斯在这里给您拜年了。
maizidexin520·2023-08-26 08:22

物理有机-有机分子的热力学性质-思考题

1eV=23.061kcal/mol,1kcal=4.184kJ/mol=>1eV=96.487kJ/mol指定分子不同的状态间的数量比例符合玻尔兹曼分布,存在着:Ni/Nj=e-(Ei-Ej)/kT(
爱折腾的大懒猪·2023-08-18 00:46

基于灰狼算法改进深度信念网络的分类预测，gwo-dbn分类预测

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）灰狼算法原理灰狼算法改进深度信念网络的分类预测基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络，拥有提取特征
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-15 08:02

基于粒子群改进深度信念网络的回归分析，基于PSO-DBN的回归分析

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）粒子群算法的原理DBN的粒子群改进深度信念网络的回归分析基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-15 08:32

基于深度信念神经网络的矿石产量预测，基于DBN的矿石产量预测，DBN的详细原理

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）DBN的矿石产量预测基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络，拥有提取特征，非监督学习的能力
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-15 08:30

基于深度信念神经网络+长短期神经网络的降雨量预测，基于dbn-lstm的降雨量预测，dbn原理，lstm原理

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）LSTM原理DBN-LSTM的降雨量预测基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络，拥有提取特征
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-15 01:21

基于DBN的伪测量配电网状态估计，DBN的详细原理

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）DBN的伪测量配电网状态估计基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络，拥有提取特征，非监督学习的能力
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-15 01:21

基于深度信念网络的西储大学轴承故障分类识别，基于EMD+DBN的西储大学轴承故障识别,LCD+DBN,LMD+DBN

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）(EMD,LCD,LMD)+DBN的深度信念网络的西储大学轴承故障分类识别基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-15 01:21

基于dbn+svr的交通流量预测，dbn详细原理

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）DBN+SVR的交通流量预测基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络，拥有提取特征，非监督学习的能力
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-15 01:19

DBN讲解

p=5&vd_source=26e80390f500a7ceea611e29c7bcea382.玻尔兹曼机、受限玻尔兹曼机、吉布斯抽样、玻尔兹曼分布解释：https://www.bilibili.com
pang庞·2023-08-14 18:07

第二章 载流子输运现象

在热平衡状态下，一个传导电子的平均热能可由能量均分定理得到，即每个自由度的能量为，其中k为玻尔兹曼常数，T为绝对温度，电子在半导体中有三个自由度，可在三维空间活动，电子的动能为：.平均自由程：电子两次碰撞间平均的移动距离
鸢尾同学·2023-08-12 13:44

机器学习与深度学习目录

机器学习：线性回归逻辑回归决策树贝叶斯分类随机森林集成算法支持向量机kmeans聚类k近邻算法深度学习感知器自编码器受限玻尔兹曼机卷积神经网络循环神经网络生成对抗网络深度强化学习深度学习项目实战YOLOSSDMTCNNFasterRCNN
计算机视觉__掉队选手·2023-08-12 03:14

基于MATALB编程的深度信念网络DBN的01分类编码三分类预测，DBN算法详细原理

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）DBN的语音分类识别基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络，拥有提取特征，非监督学习的能力
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-07-28 05:52

dbn_svm电池容量soc预测，深度信念网络DBN+支持向量机SVM的电池容量SOC预测

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）LSTM长短期神经网络的原理DBN+SVM的时间序列电容预测基本结构主要参数MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-07-28 05:22

基于麻雀算法优化深度置信网络的数据回归多输出预测

DBN是由多个受限玻尔兹曼机（restr
python&matlab·2023-07-25 13:11

基于粒子群算法优化的DBN深度置信网络数据预测及其Matlab实现

它由多个受限制玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachine,RBM）组成，在多层之间完成特征的逐层提取。
NoABug·2023-07-17 23:40

量子纠缠背后的故事（五～八） ·程鹗·

量子纠缠背后的故事（五～八）·程鹗·（之五）：光的波动和微粒本性1906年，德国老牌的慕尼黑大学迎来一位新秀，接替早已离任的玻尔兹曼主持理论物理。
sea20192019·2023-07-17 04:08

人工智能(pytorch)搭建模型13-pytorch搭建RBM(受限玻尔兹曼机)模型，调通模型的训练与测试

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型13-pytorch搭建RBM(受限玻尔兹曼机)模型，调通模型的训练与测试。
微学AI·2023-06-22 08:30
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