瓶口缺陷检测第15页

OPENCV缺陷检测小例子

前阵子在某公众号看到halcon做缺陷检测的例子，由于不会使用halcon,其附带的.dev代码也看不懂。于是自己写了opencv代码来实现。原图如下：其目的是要检测红框中的缺陷：代码如下：

thequitesunshine007·2022-12-23 12:27

opencv之划痕缺陷检测

检测思路①原图均值滤波②滤波图像与原图进行差分③二值化④查找轮廓(根据轮廓长度进行筛选)代码importcv2importnumpyasnpprint(cv2.__version__)minThres=6#读取图像1img1=cv2.imread('C:\\Users\\PC\\Desktop\\surface_scratch.png')img2=cv2.imread('C:\\Users\\PC

ancy_i_cv·2022-12-23 12:27

基于yolov5的工业缺陷检测方案

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达Datawhale干货作者：limzero，西安交通大学，Datawhale原创作者比赛介绍工业缺陷检测是当前深度学习落地的热门项目

小白学视觉·2022-12-23 12:57

python-opencv表面缺陷检测（模式识别）

对于现在很多工业检测，特别是对一些精密的器件进行筛选，往往都是像素级别的，十分的精确。主要思想将图像转化为二值图像在对图像进行腐蚀/膨胀处理在进行轮廓检测筛选目标大小符合的轮廓（排除误差小的轮廓）在在进行膨胀化处理，将轮廓信息绘制出importcv2importosimportnumpyasnpimporttimet1=time.time()img=cv2.imread('./label/2890

醉公子～·2022-12-23 12:57

[YOLOv7]基于YOLOv7的绝缘子缺陷检测系统(源码＆部署教程＆数据集)

1.识别效果展示2.视频演示基于YOLOv7的绝缘子缺陷检测系统(源码＆部署教程＆数据集)_哔哩哔哩_bilibili3.YOLOv7算法简介YOLOv7在5FPS到160FPS范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器并在

群马视觉·2022-12-23 12:56

OpenCv案例（六）：基于OpenCvSharp工业零件缺陷检测

1：需求：某工厂自动化流水线上，检测工站对零件涂胶的工艺是否正常；2：先看原图，如下所示：3：需要对图中白色涂胶部分进行检测，检测涂胶是否有断开现象，若有，则为NG，涂胶不合格。（下图箭头指示部分，即是涂胶）4：处理中几个过程图像如下所示：模糊处理-降噪图像二值化轮廓提取上图可以看出，涂胶没有断开，为合格件。5：代码部分如下publicboolImgProcess(Matsrc){boolresu

码小跳·2022-12-23 12:56

PCL入门系列 —— ConditionalRemoval 点云条件滤波

ConditionalRemoval点云条件滤波前言程序说明输出结果代码示例总结前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增（识别、定位、抓取、测量，缺陷检测等

工业机器视觉·2022-12-22 10:09

PCL入门系列 —— RadiusOutlierRemoval 点云半径滤波

RadiusOutlierRemoval点云半径滤波前言程序说明输出结果代码示例总结前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增（识别、定位、抓取、测量，缺陷检测等

工业机器视觉·2022-12-22 10:39

OpenCV入门系列 —— cv::convexHull 随机生成点坐标并进行凸包检测

:convexHull随机生成点坐标并进行凸包检测前言程序说明输出结果代码示例前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增（识别、定位、抓取、测量，缺陷检测等

工业机器视觉·2022-12-22 10:39

PCL入门系列 —— 加载ply格式mesh模型、点云数据并作可视化展示

ply格式mesh模型、点云数据并作可视化展示前言程序说明输出结果代码示例总结前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增（识别、定位、抓取、测量，缺陷检测等

工业机器视觉·2022-12-22 10:05

基于改进YOLOv5的挖机铲斗缺陷检测系统（源码＆教程）

1.研究背景针对现有电铲斗齿检测方法存在实时性较差、误报率较高等问题,提出了一种基于机器视觉的电铲斗齿缺失检测方法.该方法利用红外热像仪采集铲斗图像,基于模板匹配原理对复杂背景下斗齿的目标区域进行准确定位,利用帧差法实现斗齿的运动检测;在目标区域已定位的基础上,结合斗齿齿线区域的位置关系与齿线结构特征对斗齿进行分割提取,通过自适应阈值,实现对缺失斗齿的检测.实验结果表明,该方法实现了对电铲斗齿缺失

qmsb99·2022-12-21 19:27

CV比赛入门

比赛入门赛事模型搭建配置环境自定义dataset预处理数据模型搭建模型验证赛事本文主要借鉴DataWhale的“如何打一个CV比赛”，项目来源于华为2022全球校园AI精英大赛，赛题二：车道渲染数据智能质检赛题这次比赛是一个缺陷检测方面的图像分类赛

zhaoaxi·2022-12-20 12:04

关于将Halcon中低对比度的real类型图像转成byte 类型图像的方法

rft_generic(ImageConvol,ImageFFT1,'from_freq','n','real',Width)返回的图像类型可以有多种选择，byte,real,int2由于特定的需求，特别是一些缺陷检测的项目

沐细雨如春风·2022-12-20 08:14

用于缺陷检测的高分辨率图像的切片处理——工作总结

目录参考背景原理切片标签映射代码结果切片检测结果映射回原图LabelImg的使用安装运行标注总结参考[1]https://blog.csdn.net/zengwubbb/article/details/115800477背景当样本图像分辨率高（就是像素点很多很多），且图像中待检测目标非常小的情况下：如果reshape成小图再送进网络训练的话，目标会变得更加小，甚至reshape没了，检测难度大或根

weixin_45246566·2022-12-20 00:12

【[labelimg]-- YOLO格式数据集和VOC格式数据集的相互转换】

labelimg]--YOLO格式数据集和VOC格式数据集的相互转换问题描述labelimgYOLO转VOC--(txt转xml)VOC转YOLO--（xml转txt）问题描述昨天做基于yolov5的缺陷检测

城市黎明的烟火·2022-12-18 13:33

论文研究 | 多车道线检测和分类算法—基于滤波图像，多个约束因子，叠加角度直方图和截距约束等

机器视觉目前的应用场景很多，道路缺陷检测是其中比较典型的，目前做道路缺陷检测的机器视觉企业有很多，但是精度一直不太高，而且道路情况限制很多。在知网上看到了这种新的方法，想和大家一起分享一下。0引言略。

太阳碎片Bella·2022-12-17 16:44

Halcon基础大全（基础算子、高阶算子、数组、分割、字符检测、模板匹配、特别案例）

HALCON官网Halcon复习专题-镜头/匹配/标定/边缘/拟合/缺陷检测/【Halcon编程】Halcon编程问题总结halcon视觉缺陷检测常用的6种方法1.blob+特征2.blob+差分+特征

我想去拉萨·2022-12-17 12:06

EMQ打造面向工业 4.0 的智能工厂|云边协同架构助力视觉 AI 缺陷检测应用构建

随着工业4.0时代的来临,数字化、智能化转型成为工业领域企业保持核心竞争力的必经之路。工业制造涉及环节和场景众多,对于各类生产数据的收集与处理能力是决定其自动化程度的关键。构建可靠的工业物联网数据接入层,为上层平台与应用提供实时可靠的数据源以供分析决策,可以极大提高工作效率。在本专题系列文章中,我们将结合EMQ多年来服务工业领域客户的实践经验,从能耗监控、预测性维护、产品质量溯源等工业领域常见场景

互联科技报·2022-12-17 12:50

【缺陷识别】SVM金属表面缺陷分类与测量【含GUI Matlab源码 682期】

因此对于生产金属板的企业来说，表面缺陷检测是必不可少的一个工序，一方面可以通过表面缺陷检测及时检测

Matlab领域·2022-12-17 08:50

【阅读笔记】《Student-Teacher Feature Pyramid Matching for Anomaly Detection》

文章目录Student-TeacherFeaturePyramidMatchingforAnomalyDetection介绍整体框架训练过程测试过程结果分析介绍一个再普通不过的教师-学生网络，主要用于缺陷检测

yetzirah·2022-12-16 07:20

halcon显示坐标_halcon 圆环类缺陷检测的一种方法（极坐标变换法）

第一时间送达本文为CSDN博主「小邢同学」的原创文章原文链接：https://blog.csdn.net/cashmood/java/article/details/1047095简介圆环类检测在我们日常的缺陷检测中经常遇到

weixin_39837207·2022-12-15 23:48

结构光三维测量（数字光栅投影）

结构光方法拥有高精度、高密集点云、高速的优点，适用于三维重建、缺陷检测、智能抓

FPP and DL·2022-12-15 23:40

Halcon 光度立体法应用（二）——皮革表面缺陷检测

Halcon光度立体法应用——皮革表面缺陷检测如果想深刻、系列的了解光度立体法，建议根据博客顺序观看。在这个例程中将会介绍通过光度立体法生成的图像适用场景。

智信仁勇严道·2022-12-15 11:53

Halcon 光度立体法应用（一）——洗发水瓶身缺陷检测

Halcon光度立体法应用——洗发水瓶身缺陷检测前面对Halcon光度立体法文档进行了解析https://blog.csdn.net/qq_18620653/article/details/109074938

智信仁勇严道·2022-12-15 11:22

Datawhale | CV-异常检测1-阿里天池比赛流程体验

比赛简介数据预处理模型训练docker封装与提交1.安装docker和nvidia-docker2.配置Dockerfile3.Build,tagandpush比赛简介比赛为CV目标检测方向的任务，赛题为对提供的布匹图像进行缺陷检测

weixin_43869150·2022-12-14 23:13

图像处理：深度学习实现工业零件的缺陷检测

介绍工业零件在制造完成的时候，往往需要去检测其完整性和功能性。如下图所示，从左上到右下，分别是擦花、漏底、碰凹、凸粉。本篇博文主要讲解如何去识别这四类图像，所用框架为keras-2.1.6+tensorflow-1.7.0+GTX1060。数据集所获得的数据不是太多，一共250幅图像，其中擦花图像29幅、漏底图像140幅、碰凹图像20幅、凸粉图像61幅。可以发现，这样的数据对深度卷积网络来说是远远

Robin Long 2018·2022-12-14 19:05

缺陷检测公开数据集大全

一、弱监督学习下的工业光学检测（DAGM2007）数据下载链接：https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/node/3616数据集简介：主要针对纹理背景上的杂项缺陷。较弱监督的训练数据。包含十个数据集，前六个为训练数据集，后四个为测试数据集。每个数据集均包含以灰度8位PNG格式保存的1000个“无缺陷”图像和150个“有缺陷”图像。每个数据集由不同的纹理模型和缺陷模型生成

AI炮灰·2022-12-14 18:17

yolov5官网教程&kaggle海星目标检测赛&paddle钢铁缺陷检测赛（VOC格式）

文章目录零、前言一、YOLOv5TrainCustomData教程1.1推理1.2验证精度1.3COCO测试1.4训练demo1.5可视化1.5.1ClearML日志记录和自动化NEW1.5.2wandb记录权重&偏差1.5.3LocalLogging1.6使用Roboflow训练自定义数据NEW二、Kaggle——海星目标检测比赛三、paddle学习赛——钢铁目标检测（VOC数据集转yolo格式

神洛华·2022-12-14 09:18

截至到2022年12月12日，知网最新改进 YOLO 核心论文合集 | 22篇创新点速览

1.基于改进YOLOv5的航空发动机叶片表面缺陷检测方法研究2.改进YOLOv5的车牌检测算法在林区中的应用3.采用注意力机制与改进YOLOv5的光伏用地检测4.基于YOL

迪菲赫尔曼·2022-12-13 07:50

基于机器视觉的表面缺陷检测方法分析

各种检查方法的比较基于机器视觉的缺陷检测方法的比较如表1所示，包括各种方法的主流分类（检测）模型、优缺点对

双翌视觉·2022-12-11 08:37

工业生产中，机器视觉的缺陷检测技术有哪些？

随着中国制造业的快速发展，工业产品的数量和种类与日俱增，消费者和生产企业对产品的质量提出了更高的要求，除了需要满足正常的使用性能外，还要有良好的表面质量。产品的表面质量已成为市场的重要竞争指标之一，对产品表面的质量控制在工业生产中的作用日趋显著。但在实际的生产过程中，由于工艺流程、生产设备和现场环境等因素的影响，造成产品表面出现各种缺陷，如磁瓦表面的气孔、断裂、磨损等缺陷，印刷品表面的斑点、划伤、

yansunxer·2022-12-11 08:37

综述|工业金属平面材料表面缺陷自动视觉检测的研究进展

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达摘要：基于计算机视觉的金属材料表面缺陷检测是冶金工业领域的研究热点。

Tom Hardy·2022-12-11 08:36

缺陷检测（一）-- 通过CNN方法实现布匹缺陷检测

参考论文：《Afastandrobustconvolutionalneuralnetwork-baseddefectdetectionmodelinproductqualitycontrol》–TianWang·YangChen·MeinaQiao·Hichemsnoussi1.CNN结构设计：1.1．输入图像：三通道彩色图像或单通道灰色图片1.2．ConV(卷积层)：卷积层利用一组滤波器，且这组

DIAJEY·2022-12-11 08:06

SCHNOKA施努卡：基于机器视觉的表面缺陷检测方法有哪些

施努卡（SCHNOKA）成立于2010年，先后在上海，苏州及武汉建立了分公司。国家高新技术企业，致力于打造面向智能产线与智慧工厂最强控制大脑的高科技公司。公司围绕感知&识别核心技术构建智能装备，基于机器人视觉算法与单机器人工作站、多机器人群体共融、行业定制化应用。打造产品体系，面向智能生产线、智慧物流等场景实现软件定义智能。SCHNOKA（施努卡）在3D机器视觉算法、机器人柔性控制、手眼协同融合、

施努卡机器视觉·2022-12-11 08:06

基于机器视觉的表面缺陷检测方法研究进展(2022最新)

参考文献：基于机器视觉的表面缺陷检测方法研究进展-赵朗月声明此文章仅为作者阅读学习记录，如有错误欢迎指正交流，如果对你有帮助还望点赞支持，谢谢！

林嘉帅·2022-12-11 08:05

OpenCV入门系列 —— cv::Mat简单使用

OpenCV入门系列——cv::Mat简单使用前言程序说明输出结果代码示例总结前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增（识别、定位、抓取、测量，缺陷检测等

工业机器视觉·2022-12-10 19:27

哈希值算法，OpenCV实现（C++），相似度计算，缺陷检测（高效）

图像相似度计算之哈希值方法，可用于对比图像相似度，检测二值图中是否存在缺陷，实验表明能够取得比较好的效果，并且效率较高，以下为代码与原创链接：https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/42153261

寿龟与游鱼·2022-12-10 15:26

A CNN-Based Defect Inspection Method for Catenary Split Pins in High-Speed Railway-论文阅读笔记

ACNN-BasedDefectInspectionMethodforCatenarySplitPinsinHigh-SpeedRailway基于CNN的高速铁路接触网开口销缺陷检测方法//2022.6.1717

Dream_WLB·2022-12-09 15:25

【总结】工业缺陷检测-机器视觉方法整理

万字长文细说工业缺陷检测-知乎目录一、问题1.1数据问题1.2应用场景要求二、应对方案三、基础架构3.1编码器--特征提取阶段3.2解码器--特征融合阶段FeaturePyramidNetworks--

Zora.wang·2022-12-09 05:35

lisp最小外接矩形算法_复杂场景下的复杂缺陷检测方法——深度学习算法综述...

雷锋网按：本文为矩视智能创始人弭宝瞳投稿。矩视智能成立于2017年10月，专注于机器视觉，主要通过SaaS云平台帮助提升工厂机器视觉开发、升级效率。弭宝瞳为中国人民大学计算机博士，曾在奇虎360任产品经理、研发工程师。一、背景知识随着自动化技术的快速发展，在工业生产中很多需要人工操作的环节逐渐转由机器完成，工业生产自动化也将越来越多的工人们从枯燥乏味的工作中解放出来，让他们去发挥更大的价值。产品表

眼虐速食·2022-12-09 05:05

（无监督）基于无监督学习的模板缺陷检测方法研究

，当模型输入缺陷图像时，GAN模型会修复图像，通过对比修复好的图像与初始图像进行对比，实现缺陷检测。

视觉菜鸟Leonardo·2022-12-09 05:04

基于无监督学习的织物缺陷检测

对于实时分选领域，本人自研了一套AI算法，今将其运用于无纺布的缺陷检测，前期仅需要正常样本即可。

Manketon·2022-12-09 05:31

基于深度学习的表面缺陷检测方法综述

题目：基于深度学习的表面缺陷检测方法综述作者：陶显，侯伟，徐德收稿日期：2019-11-27网络首发日期：2020-04-021缺陷检测问题的定义缺陷的定义:在机器视觉任务中,缺陷倾向于是人类经验上的概念

Cv_Terry·2022-12-09 05:00

ECCV 2022 | 无需微调即可推广！基于配准的少样本异常检测框架

PaperWeekly·2022-12-07 23:52

论文研究 | 快速自动模糊 C-均值聚类彩色图像分割算法

前面分享了机器视觉缺陷检测应用方面的论文，今天想分享关于图像分割领域的研究。

太阳碎片Bella·2022-12-07 16:59

算法SOTA、功能全面、性能最佳，PaddleDetection 2.0重磅升级！

点击左上方蓝字关注我们目标检测技术作为视觉技术届的顶梁柱，不仅单兵作战在人脸、车辆、商品、缺陷检测等场景有出色的表现，也是文本识别，图像检索、视频分析、目标跟踪等复合技术的核心模块，应用场景可谓比比皆是

飞桨PaddlePaddle·2022-12-07 11:34

一文梳理缺陷检测方法

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达本文转载自：AI约读社|文末附缺陷检测交流群近年来，随着深度学习的快速发展，基于卷积神经网络(CNN)的计算机视觉技术在工业领域得到了广泛的应用

Amusi（CVer）·2022-12-06 17:46

深度学习之表面缺陷识别

目前，机器视觉表面缺陷检测是CNN在工业上最成熟的应用之一。接下来介绍深度学习在表面缺陷检测领域的应用。

浩瀚之水_csdn·2022-12-06 17:15

An End-to-End Steel Surface Defect Detection Approach via Fusing Multiple Hierarchical Features

网络结构建立了一个端到端的ADI系统，即缺陷检测网络(DDN)。

每天都要吃肉肉(●'◡'●)·2022-12-06 17:41

20221107-20221113工作总结

weixin_45246566·2022-12-06 15:36

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