生物医学第9页

[pytorch] Resnet3D预训练网络 + MedMNIST 3D医学数据分类

而MedMNISTv2，是一个大规模的类似MNIST的标准化生物医学图像集合，包括12个2D数据集和6个3D数据集。所有图

liyihao76·2022-12-14 23:36

【论文】U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

论文题目：U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentationu-net，用于生物医学图像分割的卷积网络1.Introduction深度神经网络在视觉领域发展非常迅猛

狂野摇摇车·2022-12-14 15:29

纹理分析及其在医学成像中的应用

鉴于纹理分析应用广泛，本研究主要集中在生物医学图像分析领域，并整理了一份最新的生物组织和器官相关的疾病产生的纹理变化的列表，可用于查阅疾病的发病和进展。

思影科技·2022-12-14 15:23

BERT模型实体关系抽取实战(医学领域)

BERT实体关系抽取序言项目参考了BioBERT、https://github.com/yuanxiaosc/Entity-Relation-Extraction两个BERT应用模型，BioBERT是一种生物医学语言表示模型

人工智能小a·2022-12-13 01:59

我失业了？| ChatGPT生信分析初体验

最近ChatGPT火的一塌糊涂，作为在生物医学和计算机科学领域夹缝求生的边缘摇摆人，也来蹭一波热度。ChatGPT是一个预训练的语言模型，由OpenAI训练。

木舟笔记·2022-12-13 00:51

Scientific Language Models for Biomedical Knowledge BaseCompletion: An Empirical Study

摘要生物医学知识图(KGs)包含关于疾病、药物和基因等实体的丰富信息。预测这些图表中缺失的环节可以促进许多重要的应用，如药物设计和重新利用。

小蜗子·2022-12-12 15:24

U-Net网络:Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

U-Net:卷积网络用于生物医学图像分割摘要人们普遍认为，对深度网络作品的成功训练需要成千上万的注释训练样本。

落花满蹊径·2022-12-11 19:19

Kmeans实现图像分割

例如：在机车检验领域，可以应用到轮毂裂纹图像的分割，及时发现裂纹，保证行车安全；在生物医学工程方面，

weixin_38432968·2022-12-07 02:59

宏基因组大数据分析的质量控制流程规范

宏基因组大数据分析的质量控制流程规范郑广勇1，杨桢1，曹瑞芳1，刘婉2，李亦学1,2，张国庆1,21.中国科学院上海生命科学研究院生物医学大数据中心，上海2000312.上海生物信息技术研究中心，上海201203

唐名威·2022-12-06 11:16

基于DIPUM工具箱对图书数字图像进行处理（Matlab代码实现）

参考文献‍4Matlab代码1概述数字图像处理(DigitalImageProcessing)将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理,起源于20世纪20年代,目前已广泛地应用于科学研究、工农业生产、生物医学工程

wlz249·2022-12-05 18:54

U-Net 卷积神经网络在生物图像分割上的应用简单易懂笔记

lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/ronneber/u-net/1摘要卷积神经网络在生物图像分割上的应用用于解决的问题：一般来说成功训练深度网络需要数千个带注释的训练样本，但在生物医学

小丁今天学机器学习了吗·2022-12-04 11:14

UNET详解和UNET++介绍（零基础）

一·背景介绍背景介绍：自2015年以来，在生物医学图像分割领域，U-Net得到了广泛的应用，目前已达到四千多次引用。至今，U-Net已经有了很多变体。

浩瀚之水_csdn·2022-12-04 10:36

基于深度卷积神经网络的超声图像乳腺肿瘤分类新方法（Springer会议（CBEB2018））

会议信息：巴西生物医学工程大会（theBrazilianCongressonBiomedicalEngineering，CBEB2018）。

despacito,·2022-12-03 08:37

【U-Net2015】U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation mage Segmentation

U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalmageSegmentation生物医学图像语义分割的卷积神经网络arXiv:1505.04597v1[cs.CV]18May2015

不会声调的博er·2022-12-02 18:44

图像分割论文阅读笔记——U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

u-net-convolutional-networks-for-biomedical标题U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentationU-Net:用于生物医学图像分割的卷积网络作者单位德国弗莱堡大学计算机科学系和生物信号研究中心方法简介提出一种网络和训练策

不喜欢敲代码的小白·2022-12-02 16:30

R语言中不同类型的聚类方法比较

聚类方法用于识别从营销，生物医学和地理空间等领域收集的多变量数据集中的相似对象。我们围绕聚类技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。

拓端研究室TRL·2022-12-02 13:12

数据挖掘——关联规则挖掘

典型应用是购物篮分析：找出顾客购买行为模式、发现交易数据库中不同商品(项)之间的联系1.关联规则挖掘的应用：互联网、零售、交通事故成因、生物医学2.关联规则定义:假设I=I1，I2，。。。

chy3232·2022-12-01 22:26

斯坦福图机器学习CS224W笔记自用: Reasoning in Knowledge Graphs using Embeddings

知识图推理：回答多跳查询路径查询连接查询Query2box示例：生物医学图知识图谱上的预测查询我们是否可以进行多跳推理，即在不完整、大量的KG上回答复杂的查询？

小粥铺·2022-12-01 21:02

U-Net网络结构讲解(语义分割)

论文：https://arxiv.org/abs/1505.045972015年发表生物医学影像领域提出的每一个长矩形代表一个特征层，箭头代表操作。

生命苦短必须喜感·2022-12-01 18:51

AB测试初探

AB测试的概念来源于生物医学的双盲测试，双盲测试中病人被随机分成两组，在不知情的情况下分别给予安慰剂和测试用药，经过一段时间的实验后再来比较这两组病人的表现是否具有显著的差异，从而决定测试用药是否有效。

热恋之星·2022-12-01 07:56

集成多组学数据的机器学习在生物医学中的应用专题

对机器学习基本概念进行介绍，让大家对机器学习基本概念有大致了解。明确机器学习方法的适用性，优势，以及局限性等什么是机器学习机器学习的应用实例生物组学简介（基因组学，转录组学，蛋白组学，代谢组学）机器学习在在多组学数据分析的应用：机器学习主流实现是python语言。学习机器学习之前，有针对性的对python进行系统的学习，数据的基本处理,以方便将来开展机器学习的学习python安装与开发环

lixuegaoyunfeng·2022-12-01 04:44

论文笔记：Multi-focus image fusion with a deep convolutional neural network

论文笔记：Multi-focusimagefusionwithadeepconvolutionalneuralnetwork年份：2016实验室：合肥工业大学生物医学工程系、中国科技大学自动化系名词总结

浅若清风cyf·2022-11-30 08:22

Transformer预训练模型已经变革NLP领域，一文概览当前现状

近日，印度国立理工学院、生物医学人工智能创业公司Nference.ai的研究者全面调查了NLP领域中基于Transformer的预训练模型，并将调查结果汇集成了一篇综述论文。

人工智能与算法学习·2022-11-29 10:04

最新综述：基于Transformer的NLP预训练模型已经发展到何种程度？

近日，印度国立理工学院、生物医学人工智能创业公司Nference.ai的研究者全面调查了NLP领域中基于Transformer的预训练模型，并将调查结果汇集成了一篇综述论文。

PaperWeekly·2022-11-29 10:57

生物医学工程方向——SCI投稿经验分享（Ultrasound in Medicine & Biology）

生物医学工程方向——SCI投稿经验分享（UltrasoundinMedicine&Biology）Today，接到了sci的录用通知，有点小激动，此刻记录一下自己如何披荆斩棘、浑水摸鱼！

Aurora_kk·2022-11-28 15:24

IIR滤波器设计之冲激响应不变法与双线性变换法

前言IIR（InfiniteImpulseResponse）数字滤波器是指无限长冲激响应数字滤波器，因其具有良好的幅频响应特性，被广泛应用于通信、控制、生物医学、振动分析、雷达和声呐等领域。

Zhi Zhao·2022-11-27 21:13

UNet网络实现及解析

简介 Unet是受到FCN启发针对医学图像做语义分割，且可以利用少量的数据学习到一个对边缘提取十分鲁棒的模型，在生物医学图像分割领域有很大作用。

huserblog·2022-11-27 10:16

非负矩阵分解NMF简介

NMF已逐渐成为信号处理、生物医学工程、模式识别、计算机视觉和图像工程等研究领域中最受欢迎的多维数据处理工具之一。如果X是一个nx

懒麻蛇·2022-11-27 10:03

基于MATLAB的人民币识别系统

编程环境：Matlab2021b1、选图背景随着科技的发展，图像识别技术在计算机视觉领域起着越来越重要的作用，现已被应用到金融、军事、公安刑侦、生物医学、机器视觉等各个领域；随着国民经济的快速发展，人民币大量流通市场

Polarorua·2022-11-26 14:41

python 绘制BA图, 绘制Bland-Altman, 两个连续变量的一致性分析

一致性分析分析数据一致性时常用的方法如下：方法数据类型ICC组内相关系数定量或者定类Kappda一致性系数定类（分级）Bland-Altman图（BA图）定量数据Bland-Altman常用于生物医学研究论文中评价两种连续变量测量方法的一致性

vcbe·2022-11-25 23:45

基于matlab生物医学影像处理,基于MATLAB的医学图像处理

基于MATLAB的医学图像处理届别2012届学号200814350135毕业设计(论文)基于MATLAB的医学图像处理姓名唐涛系别、专业计算机科学系、通信工程专业导师姓名、职称朱卫平、副教授完成时间2012年5月1日目录摘要IABSTRACT.II1绪论.11.1课题背景11.2本文研究目的和意义11.3本文主要研究工作22MATLAB技术.32.1调用程序设计原理.32.2调用MATLAB程序的

考试点·2022-11-25 21:39

U-Net详解

网络结构图2、U-Net的Encoder（收缩路径）3、U-Net的Decoder（扩展路径）三、U-Net的pytorch版实现一、U-Net产生的原因以及简单介绍产生原因及背景：U-Net是为了解决生物医学图像分

tt丫·2022-11-25 01:06

U-Net神经网络

在生物医学领域，医生需要对病人的病灶区域进行病理分析，这时需要一种更先进的网络模型，即能通过少量的图片训练集，就能实现对像素点类别的预测，并且可以对像素点进行着色绘图，形成更复杂、严谨的判断。

uodgnez·2022-11-25 01:05

U-Net介绍

Unet的初衷是为了解决生物医学图像的问题，由于效果确实很好后来也被广泛的应用在语义分割的各个方向，如卫星图像分割，工业瑕疵检测等。

阿玉婷子在学习·2022-11-25 01:30

超顺磁氧化铁纳米颗粒/CoFe2O4@MnFe2O4/磁性材料CoFe2O4(443 W/g)/氧化铁纳米环

在生物医学领域的实际应用包括：磁细胞标记、分离和追踪；用于磁高温治疗及药物递送；用于诊断目的，如造影剂磁共振成像。在水溶液中，纳米颗粒可以划分为四个部分：内核、锚、间隔层和可选的表面功能分子。

齐岳生物科技在线·2022-11-24 10:15

科研化的稀土掺杂上转换纳米材料BaGdF5:Yb3+/Er3+的应用

在诸多的纳米材料中，由于在生物医学领域的成像等方面有着广阔的应用前景，稀土掺杂上转换发光纳米材料和超顺磁性四氧化三铁纳米粒子成为了越来越多的科研的研究对象。首先采用酒石酸钾钠辅助的水热法制备了一系列

Qin-瑞禧小编·2022-11-24 10:43

软体机器人与拓扑优化

磁性软体机器在生物医学领域具有广泛的应用，例如：自折叠式“折纸”机器人可以在肠道中爬行、修补伤口、物体转运等；胶囊状的机器人可以沿着胃的内表面滚动，能够进行活组织检查并运送药物。

联远智维·2022-11-24 06:38

《预训练周刊》第27期：谷歌发布最新看图说话模型、GitHub：平台上30%的新代码受益于AI助手Copilot

AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2022-11-22 20:46

UNet详解（附图文和代码实现）

但是UNet是像素级分类，输出的则是每个像素点的类别，且不同类别的像素会显示不同颜色，UNet常常用在生物医学图像上，而该任务中图片数据往往较少。

liiiiiiiiiiiiike·2022-11-22 12:30

图像分割UNet (1) : 网络结构讲解

UNet简介UNet论文：ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation这篇论文主要是针对生物医学影像这个领域提出的，所以一提到UNet一般都会联想到医学影像

@BangBang·2022-11-22 12:58

《预训练周刊》第25期：HyperCLOVA：数十亿级韩语生成式预训练变换器、GPT-3在生物医学领域不是好的小样本学习器...

No.25智源社区预训练组预训练研究观点资源活动关于周刊超大规模预训练模型是当前人工智能领域研究的热点，为了帮助研究与工程人员了解这一领域的进展和资讯，智源社区整理了第25期《预训练周刊》，从论文推荐、研究动态、资源推荐等维度推荐近期发生在预训练模型领域值得关注的信息。本期周刊，我们选择了11篇预训练相关的论文，涉及图像分割、多模态理论、图像问答、大语言模型、无监督强化学习、预训练优化、文本理解测

智源社区·2022-11-22 11:01

【发表案例】JCR1区计算机测量类SCI，仅3个月录用

一、期刊简介★【期刊简介】IF：3.5-4.0，JCR1区,中科院2区★【版面】SCI&EI在检，正刊★【录用周期】3-5个月左右录用★【现有专题方向】智能测量/生物医学传感器和仪器二、录用周期仅3个月

WangUnionpub·2022-11-22 10:02

WMT 2022国际机器翻译大赛发榜，微信翻译斩获三项任务冠军

其中，微信翻译团队在对话翻译和生物医学领域翻译的激烈竞争中脱颖而出，斩获三项冠军，分别是对话翻译比赛的英德和德英翻译冠军，以及生物医学领域翻译比赛中的中英翻译冠军。

AI科技大本营·2022-11-22 06:03

卷积神经网络 - CNN 用一维心电图信号说明

介绍生物医学信号在研究和数据科学领域始终发挥着重要作用。就卷积神经网络(CNN)而言，这种特殊算法在定义深度学习(DL)等最复杂和最高级算法的架构方面发挥着重要作用。

woshicver·2022-11-22 03:52

《预训练周刊》第30期：谷歌首次展示新版语言模型BERT，参数达4810亿个

AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2022-11-21 22:01

带临床数据的热图 -- 给样品添加TNM分期、年龄、性别、riskscore等信息

聚类热图是生物医学论文中最常见的一类图。

余丁，微生信·2022-11-21 14:26

008CHB-MIT脑电图数据库对儿童癫痫发作自动检测的调查-2021

AutomatedEpilepticSeizureDetectioninPediatricSubjectsofCHB-MITEEGDatabase—ASurvey本文通过分析脑电图信号，重点介绍了儿童癫痫发作的计算机辅助诊断中涉及的各种患者依赖和患者独立的个性化医疗方法，从而总结了现有的知识体系，为生物医学工程师开辟了一个巨大的研究领域

爱吃榴莲的妹妹·2022-11-20 11:28

umap算法_生命科学中的 UMAP（降维算法）

这是《生命科学的数理统计和机器学习》的相关探讨，我试图介绍生物信息学、生物医学、遗传学等常见的分析技术。今天，我们将深入探讨一种令人兴奋的降维技术，称为UMAP，它主导了当今的单细胞基因组学。

张个个·2022-11-20 09:53

生物信息学|DeepPurpose:药物靶标相互作用预测的深度学习库

然而，这些模型对于进入生物医学领域的计算机科学家和缺乏DL经验的生物信息学家来说都很难使用。我们提出了DeepPurpo

ShenggengLin·2022-11-20 03:00

那些年，我了解过的医疗器械（偏影像方向）公司（2017.03.24 Updating...）

如果算上研究生期间攻读生物医学工程硕士的那三年（2010.092013.07），我在医疗器械行业工作也满6年了。

inter_peng·2022-11-19 20:38

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