生物医学

【2015-MICCAI】U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

PaperCode总结创新点：1.面向生物医学领域有很好的性能2.在FCN基础上改进并发展不足：分析：保留大量通道，信息叠加，对称反卷积和卷积结论：SOTA、end-to-end、pixels-to-pixels1
PRSer_Carrot·2022-11-19 19:50

当AI遇到生物医学影像——西湖大学 AI&BioMed Lab 诚聘英才

自己所在的实验室诚聘英才，对AI+生物医学影像感兴趣的小伙伴们赶快来看一下吧~具体工作地点:杭州市西湖区石龙山街18号西湖大学薪金:根据面试决定学历和研究方向:计算机及相关专业招聘岗位:科研助理公司名称
do.ris·2022-11-19 11:51

U-Net听课笔记

目录前言1.模型的特点2.模型结构3.思考与分析3.1边缘数据缺失3.2损失函数和权重划分参考前言U-Net是一篇2015年针对生物医学影像分割提出的论文，采用Encoder-Decoder的结构，是当时较早采用全卷积网络进行语义分割的算法之一
八十八岁扶墙敲码·2022-11-19 10:30

使用深度学习的图像分割（综述）

解码器和自动编码器模型2.4生成式对抗性网络（GANs）3.基于DL的图像分割模型3.1全卷积网络3.2具有图形模型的卷积模型3.3基于编码解码器的模型3.3.1用于一般分割的编码器-解码器模型3.3.2医学和生物医学图像分割的编码器
CF996a·2022-11-14 11:59

（十八：2020.10.10）MICCAI 2020 追踪之论文纲要（译）＜上＞

Attention,SuggestionandAnnotation:ADeepActiveLearningFrameworkforBiomedicalImageSegmentation注意，建议和注释：用于生物医学图像分割的深度学习框架分割
花卷汤圆·2022-11-12 09:59

基于深度学习的命名实体识别研究综述——论文研读

1.2基于循环神经网络的命名实体识别方法1.3基于Transformer的命名实体识别方法1.4其他的命名实体识别方法1.5基于深度学习的命名实体识别方法对比2基于深度学习的命名实体识别应用领域2.1生物医学领域
椒椒。·2022-11-08 21:08

激发波长近红外二区发光量子点，近红外二区（NIR-II）发射波长（1000-1700 nm）

激发波长近红外二区发光量子点荧光成像技术广泛地应用于生物医学研究。
qiyueshengwu·2022-11-03 19:25

深度学习求解微分方程系列一：PINN求解框架

1.PINN简介神经网络作为一种强大的信息处理工具在计算机视觉、生物医学、油气工程领域得到广泛应用,引发多领域技术变革.。深度学习网络具有非常强的学习能力,不仅能发现物理规律,还能求解偏微分方程.。
pinn山里娃·2022-11-03 09:25

BioCreative比赛：Track2：PubMed文章中的NLM-CHEM全文化学识别（NER）、实体链接（EL）和标引（indexing）

识别相关生物医学实体的错误是准确检索、分类和进一步理解文本语义（例如关系提取）的关键障碍。化学实体出现在整个生物医学研究文献中，是PubMed中最常搜索的实体类型之一。
daydreamer9816·2022-11-02 15:07

神经网络算法有哪些模型,常用的神经网络模型

是德国弗莱堡大学计算机科学系为生物医学图像分割而开发的，该网络基于全卷积网络其架构经过修改和扩展，可以使用更少的训练图像并产生更精确的分割，Unet是2015年诞生的模型。
快乐的小肥熊·2022-10-18 18:03

MedMNIST：18个数据集开启2D+3D医学影像之旅，可免费下载

技术之美以下文章来源于中国图象图形学报，作者倪冰冰,杨健程等上海交通大学等MedMNISTv2医学图像数据集已经发布，相较MedMNISTv1，MedMNISTv2新增了2个2D生物图像数据，以及6个3D生物医学图像数据
我爱计算机视觉·2022-10-16 08:38

综述 | 深度学习在fNIRS中的应用

最近，深度学习(DL)方法在许多生物医学领域的数据处理和分类任务中表现出快速和准确的性能。目的：本文旨在回顾新兴的深度学习(DL)在fNIRS研究中的应用。方法：本文将首先介绍一些常用的深度学习技术。
茗创科技·2022-10-15 07:21

U-net细胞分割项目

精确提取提取图片中的细胞部分像素点实验数据集：实验数据集实验语言：Python实验所需的库：PIL、numpy、torch、opencv（若安装后无法使用，请参照这篇博文opencv）实验数据集示例：（原图）（标注）2U-net讲解语义分割在生物医学图像分析中有着广泛的应用
Socialphobia_FOGO·2022-10-02 11:49

【python-Unet】计算机视觉~舌象舌头图片分割~机器学习

舌体分割属于生物医学图像分割领域。
Socialphobia_FOGO·2022-10-02 11:46

干货！量子技术入门、进阶、行业专家观点、最新资讯！1000篇好文帮你揭开量子技术神秘面纱!...

量子医学是在现代科学，特别是现代物理学和现代生物医学的影响和渗透下萌发而出的。
weixin_34417183·2022-09-30 07:17

大模型系统和应用——Prompt-learning & Delta Tuning

video/BV1UG411p7zv目录：自然语言处理&大模型基础神经网络基础Transformer&PLMPromptTuning&DeltaTuning高效训练&模型压缩基于大模型的文本理解与生成大模型与生物医学大模型与法律智能大模
愤怒的可乐·2022-09-27 07:02

Transformer预训练模型已经变革NLP领域，一文概览当前现状

近日，印度国立理工学院、生物医学人工智能创业公司Nference.ai的研究者全面调查了NLP领域中基于Transformer的预训练模型，并将调查结果汇集成了一篇综述论文。
zenRRan·2022-09-26 07:18

在线绘制RNA-seq，microarray基因表达谱聚类热图heatmap

聚类热图是生物医学论文中最常见的一类图。一般情况下我们认为cluster（聚类）、heatmap（热图）两个词表达的是同一个意思，往往相互替代。
余丁，微生信·2022-09-24 07:31

《写作脑科学》：如何写出打动人心的故事

如果你想解决在写作方面遇到的困惑，那么让我们一起来阅读这本《写作脑科学》作者杨滢(网名:@屠龙的胭脂井)，她是研究大脑科学的女博士、美国卡内基梅隆大学生物医学工程认知成像科研教授。
妙小阳·2022-09-13 00:06

基于小波变换的EMG信号病人数据matlab仿真分析

目前，肌电信号已经深入应用到临床医学、运动医学、生物医学工程等领
fpga和matlab·2022-09-10 08:42

大模型系统和应用——自然语言处理&大模型基础

video/BV1UG411p7zv目录：自然语言处理&大模型基础神经网络基础Transformer&PLMPromptTuning&DeltaTuning高效训练&模型压缩基于大模型的文本理解与生成大模型与生物医学大模型与法律智能大模
愤怒的可乐·2022-09-05 07:18

大模型系统和应用——Transformer&预训练语言模型

video/BV1UG411p7zv目录：自然语言处理&大模型基础神经网络基础Transformer&PLMPromptTuning&DeltaTuning高效训练&模型压缩基于大模型的文本理解与生成大模型与生物医学大模型与法律智能大模
愤怒的可乐·2022-09-05 07:18

植入「电子神经」，瘫痪小鼠也能踢球，鲍哲南团队成果登Nature子刊

这事儿如今真真发表在了Nature子刊《自然·生物医学工程》上，研究团队由知名华裔科学家鲍哲南领衔。并且这么一根人造“神经”，就像真正的神经一样，是通过向器官传递生物神经信号来发挥作用的。
QbitAl·2022-08-25 07:12

生物医学信号检测与处理4——生物传感器——3免疫传感器——第四次课学习笔记

QCM传感器+荧光传感器+荧光共振能量转移（FRET）1课程重点概况2重点内容梳理2.1QCM传感器原理2.2荧光传感器的设计原理2.3荧光共振能量转移（FRET）2.4设计荧光传感器1课程重点概况4月8日（周四）第四次课的重点内容：1、简单了解QCM传感器原理；2、重点掌握荧光传感器的设计原理（以抗体或核酸适配体作为生物识别元件）；3、掌握荧光共振能量转移（FRET）的概念，可基于Turnon或
爱学习爱运动的小Wu·2022-08-14 00:34

生物医学信号检测与处理5——生物传感器——4核酸传感器——第五次课学习笔记

核酸传感器（DNA传感器）1课程重点概况2重点内容梳理2.1核酸传感器（DNA传感器）的原理2.2核酸传感器中常用的核酸探针的固定方法2.2.1吸附法（adsorption）2.2.2自组装法（self-assembledmonolayer,SAM）2.2.3生物素-亲和素固定法（biotin-avidin）2.2.4共价键合法（covalentbonding）2.3具体文献实例中的核酸传感器原理
爱学习爱运动的小Wu·2022-08-14 00:04

【无标题】第一篇博客

我来自湖北，在天津某大学学习，现在大一，学的生物医学工程专业（不过不久我应该有机会能转去计算机，祝我成功吧！）。
‪‬‎‭‪‎壮壮·2022-08-11 19:03

AI+医疗：使用神经网络进行医学影像识别分析 ⛵

U-Net是一种卷积网络架构，用于快速、精确地分割生物医学图像。
ShowMeAI·2022-08-11 02:00

浅谈 2020 年诺贝尔化学奖：通向未来的基因编辑

牛煦然，周卓，魏文胜*北京大学生命科学学院，北京大学生物医学前沿创新中心，北京未来基因诊断高精尖创新中心，北京大学-清华大学生命科学联合中心，蛋白质与植物基因研究国家重点实验室，北京100871摘要：2020
“泽平科技”公众号24h在线答疑·2022-08-07 14:11

Gold Nanoparticles Au-PEG2000-ICG吲哚菁绿修饰的金纳米颗粒，纳米 Fe3O4 Magnetic nanoparticles-ICG吲哚菁绿修饰的四氧化三铁磁性纳米颗粒

Fe3O4Magneticnanoparticles-ICG吲哚菁绿修饰的四氧化三铁磁性纳米颗粒Fe3O4磁性纳米颗粒由于同时具备磁性颗粒和纳米颗粒的双重优势，已经广泛应用于靶向药物载体，细胞分离，核磁共振，免疫分析，核酸杂交等生物医学领域
提个帽子Qiyue·2022-07-25 14:55

语义分割系列2-Unet（pytorch实现）

其论文的名字也说得相对很明白，用于生物医学图像分割。
yumaomi·2022-07-08 07:34

Kaplan-Meier生存分析的结果解读和绘制方法

KMplot在生物医学中很常见，主要用来做预后分析，比如可以根据表达量把病人分成两组，然后比较哪组病人预后好，进而可以得出基因表达量高低与病人预后好坏相关性的结论。
Hayley笔记·2022-06-30 09:37

3DSlicer简介与安装教程

桌面软件，用于解决高级图像计算挑战，专注于临床和生物医学应用。开发平台，使用免费的开源软件快速构建和部署用于研究和商业产品的自定义解决方案。知识渊博的用户和开发人员社区共同努力改进医疗计算。
码农不码·2022-06-29 07:20

基于Matlab人脸识别(PCA算法)

同时随着计算机科学技术和生物医学的发展使得利用生物特征识别成为了可能。在生物特征识别领域，由于人脸识别的操作快速简单，结果直观，准确可靠，不需要人的配合等优点已成为人们关注的焦点。主成分分析（pri
matlab汪汪队·2022-06-07 10:25

医学图像边缘检测matlab实验,基于Matlab的医学图像增强与边缘检测算法的实验研究...

分类号国际十进分类号(UDC)第四军医大学学位论文基于Matlab的医学图像增强与边缘检测算法的实验研究(题名和副题名)袁丽婷(作者姓名)指导教师姓名邱力军副教授指导教师单位第四军医大学生物医学工程系申请学位级别医学硕士专业名称生物医学工程论文提交日期
weixin_39520988·2022-05-22 07:39

减肥避坑指南

哈佛大学和美国最具影响力的肥胖研究机构——潘宁顿生物医学研究中心也做了一个实验：随机为800多名肥胖者开展节食减肥，大部
mable_0905·2022-05-21 19:20

Nature | DNA甲基化测序助力人多能干细胞向胚胎全能8细胞的人工诱导｜易基因项目文章

北京时间2022年3月22日凌晨，《Nature》期刊在线刊登了由中国科学院广州生物医学与健康研究所等单位牵头，深圳市易基因科技有限公司、中国科学技术大学等单位参与，应用人多能干细胞向胚胎8细胞状态人工诱导的科研成果
深圳市易基因科技·2022-05-07 15:00

从心脏为什么只有一个看系统设计

首先声明，我不是搞生物医学的，甚至连爱好都算不上，我是一个搞网络传输的普通工人，以系统设计的视角来瞻仰人体之妙。下图是一个简单的循环系统图示：很明显，唯一的心脏是以串行泵血的方式工作的，而肺
dog250·2022-05-02 10:53

长径比4.0金纳米棒直径4.2nm|长径比3.4金纳米棒直径10nm 长度34nm|长径比3.9金纳米棒直径10nm 长度39nm

长径比4.0金纳米棒直径4.2nm|长径比3.4金纳米棒直径10nm长度34nm|长径比3.9金纳米棒直径10nm长度39nm金纳米材料具有独特的稳定性和生物相容性，因此常作为基底材料被用于生物医学传感和成像
遇见齐岳·2022-04-14 21:34

全球医疗的下一个重大突破口：干细胞技术

干细胞是具有自我复制、更新和多向分化潜能的原始细胞，其生物学特性与生命的发生、发育、分化、成熟、衰老、死亡等生理和病理过程息息相关，是当今生物医学研究最热门的领域之一。
b5c97938b384·2022-04-12 16:56

复旦博士生写了130行代码，用OCR和正则表达式快速搞定核酸报告统计！

这就是一位复旦大学生物医学工程专业博士生，在最近共同抗疫期间开发的一项小程序发挥的作用。而且仅仅是花费1小时、130行代码的那种。
Amusi（CVer）·2022-04-11 17:58

复旦博士写了130行代码，2分钟解决繁琐核酸报告核查

这就是一位复旦大学生物医学工程专业博士生，在最近共同抗疫期间开发的一项小程序发挥的作用。而且仅仅是花费1小时、130行代码的那种。
QbitAl·2022-04-11 17:57

基于Unreal Engine的科学数据可视化平台

科学可视化利用从工程、气候科学和生物医学等领域收集的数据的空间特性。科学可视化通过集成现代硬件来促进可视化分析，对计算机图形具有很强的依赖性，但最终是将数据转换为可以呈现的形式。
新缸中之脑·2022-04-04 07:32

Tensorflow2.0 U-Net医学图像分割(胸部X光图像分割)

ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation》论文地址：https://arxiv.org/abs/1505.04597U-Net发表于2015年，其初衷是为了解决生物医学图像方面的问题
姚先生97·2022-04-04 07:29

机器学习笔记 - Keras + TensorFlow2.0 + Unet进行语义分割

1、U-Net简介u-net用于生物医学图像分割的卷积网络（MICCAI，2015年）在生物医学图像处理中，为图像中的每个细胞获取分类标签非常重要。
bashendixie5·2022-04-04 07:32

原来喝咖啡还有这些好处？涨见识了

作者亚克利西斯·威利特是剑桥大学生物医学博士。目前供职于英国医学研究委员
北巷南猫0·2022-03-22 14:41

医学超声图像小型数据集_转移学习用于超小型生物医学数据集中的分类

医学超声图像小型数据集Doyouseecancerinthemammogramabove?Ifyou’restruggling,don’tworry,you’renotalone.Biomedicalimageryisadomainwherecomputervisionandartificialintelligencecouldbebettersuitedtooutperformhumanjudg
weixin_26750481·2022-03-16 07:23

非计算机，如何学习计算机视觉

生物医学、机械自动化、土木建筑等好多专业的学生都开始研究其在各自领域的应用，一个视觉交流群里三分之一以上都不是计算机相关专业的。当然，我也是其中一员。
sg-expert·2022-03-07 07:38

昇思MindSpore再突破：蛋白质结构预测训练推理全流程开源，助力生物医药发展

近日,昇思MindSpore与昌平实验室、北京大学生物医学前沿创新中心(BIOPIC)和化学与分子工程学院、深圳湾实验室高毅勤教授课题组及鹏城实验室陈杰团队基于全场景AI框架昇思MindSpore实现AlphaFold2
·2022-03-04 22:35

一些考研复试准备经验

本文仅针对生物医学相关学科（基础医学、生物
就是大灯不用装·2022-02-22 00:10

利用selenium爬取pubmed，获得搜索的关键字最近五年发表文章数量

PubMed是一个提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要，并且免费搜寻的数据库。是一个做生物方面经常要用到的一个查找文献的网站。
yy辰·2022-02-18 10:46
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