矩阵乘法第6页

【代码分析】cublasSgemm 矩阵乘法详解

目录前言预备知识cublasSgemm函数求解C=AxB不使用cublasSgemmtransa与transb参数示例程序使用cublasSgemmtransa与transb参数示例程序前言cublasSgemm是NVcublas库的矩阵相乘API，由于cublas中矩阵的存储是列优先，所以cublasSgemmAPI的参数让新手一头雾水，经过仔细研究和实践后总结为本文，便于后来者参考预备知识行优

HaoBBNuanMM·2023-10-26 11:54

1125：矩阵乘法《详解》

1125：矩阵乘法时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:44612通过数:24634【题目描述】计算两个矩阵的乘法。

徐新帅·2023-10-26 11:53

tvm在CPU上优化GEMM结果

本文展示如何只添加18行code，在矩阵乘法上获得200+倍的加速。

peteyuan·2023-10-26 00:19

关于pytorch中各种矩阵乘法运算的区别

文章目录前言1.torch.mul(X，Y)2.torch.mm()、torch.bmm()3.torch.matmul()、@前言提示：文章只是作为自己学习中的记录、总结，不喜勿喷；同时，本人水平有限，如有错误，敬请指正。torch.mul()、torch.mm()、torch.bmm()、torch.matmul()、@1.torch.mul(X，Y)进行矩阵点乘，可进行高维运算；X、Y维度一

梦里南軻·2023-10-25 06:48

《python深度学习》笔记（十七）：卷积神经网络基础

卷积网络是指那些至少在网络的一层中使用卷积运算来替代一般的矩阵乘法运算的神经网络。卷积神经网络主要应用是对图像进行特征提取实现图像的分类与识别。

故山月白·2023-10-25 04:29

【马蹄集】—— 概率论专题：第二类斯特林数

概率论专题：第二类斯特林数目录MT2224矩阵乘法MT2231越狱MT2232找朋友MT2233盒子与球MT2234点餐MT2224矩阵乘法难度：黄金时间限制：5秒占用内存：128M题目描述输入两个矩阵

theSerein·2023-10-24 05:57

【深度之眼机器学习训练营第四期】3.多元线性回归

矩阵乘法定义设矩阵A=(aij)m×n,B=(bij)s×n，那么矩阵A与矩阵B的乘积是一个m×n矩阵C=(cij)m×n，其中cij=ai1b1j+ai2b2j+...

灰蒙蒙的雨露·2023-10-24 00:57

python numpy矩阵_Python中的NumPy矩阵乘法实现例子

矩阵乘法是通过将两个矩阵作为输入并将第一矩阵的行与第二矩阵的列相乘来生成单个矩阵的操作。注意,我们必须确保第一个矩阵中的行数应等于第二个矩阵中的列数。

weixin_39640417·2023-10-22 20:18

python计算矩阵乘法_python – 计算矩阵乘法的子集

我有所需的C指数以CSC格式存储,指定为here.解决方法:如果你事先知道你想要哪些C部分,其中一些部分是连续的矩形区域*,那么你可以使用与分区矩阵的乘法(1)或块矩阵乘法(2)相关的矩阵代数规则来加速其中一些计算

weixin_39643679·2023-10-22 20:18

python矩阵相乘速度_如何在Python中加速矩阵乘法？

我正在开发一个小的神经网络，它的参数需要大量的优化，所以需要大量的处理时间。我已经用cProfile分析了我的脚本，80%的处理器时间是NumPydot函数，其余的是用numpy.linalg.solve函数的矩阵求逆。我当前版本的numpy使用blas，或者它看起来是这样的，因为numpy.core._dotblas.dot显示为占处理总时间80%的函数。因为它是我的神经网络的核心，而且我必须经

weixin_39787606·2023-10-22 20:18

用python实现矩阵乘法_矩阵乘法的Python实现

本文经用Python基本语句和基本数据类型，不使用第三方数学计算来实现矩阵相乘基本思路：完成矩阵的输入矩阵相乘矩阵相乘的流程：判断矩阵A与B的维度是否匹配，例如A为m行n列，则B为n行m列矩阵相乘的结果是一个新的矩阵，新矩阵中的第i行第j列的值是：矩阵A的第i行与矩阵B的第j列相对应的元素相乘后相加。代码如下：'''@矩阵相乘@作者：黑喵局长@日期：2019-03-29'''#定义函数，用于生成矩

weixin_39928099·2023-10-22 20:18

python 多线程并行矩阵乘法_Python多线程矩阵乘法

我正在做一个学期末的专题，我需要能够把一个矩阵的幂次，我需要使问题多线程。在此代码在某些情况下有效，而在其他情况下则不行。我相信这与process_data函数中嵌套循环的逻辑有关，但我不确定我做错了什么！我已经为这个工作了几个星期了，我完全被难住了。这似乎与我的线程越界有关，但即使如此，我也不太确定，因为有些情况下线程超出了界限，但仍然正确地计算矩阵。在请帮忙！在importcopyimport

weixin_39527372·2023-10-22 20:48

python 多线程并行矩阵乘法_python实现简单的并行矩阵乘法

python实现简单的并行矩阵乘法python实现简单的并行矩阵乘法本文采用的矩阵乘法方式是利用一个矩阵的行和二个矩阵的列相乘时不会互相影响。假设A(m,n)表示矩阵的m行，n列。

小精珑·2023-10-22 20:18

python 加速计算矩阵乘法

python加速计算矩阵乘法小记2022.4.30做的毕设要使用C++对python做加速，用的时pybind11接口。

是Mally呀！·2023-10-22 20:15

Python实现矩阵乘法

Python实现矩阵乘法矩阵乘法在线性代数中是比较重要的一种运算，利用Python语言可以方便地实现两个矩阵的乘积。

缤纷彩色·2023-10-22 20:12

python：矩阵乘法

计算两个矩阵的乘法。n*m阶的矩阵A乘以m*k阶的矩阵B得到的矩阵C是n*k阶的，且C[i][j]=A[i][0]*B[0][j]+A[i][1]*B[1][j]+……+A[i][m-1]*B[m-1][j](C[i][j]表示C矩阵中第i行第j列元素)。输入第一行为n,m,k，表示A矩阵是n行m列，B矩阵是m行k列，n,m,k均小于100然后先后输入A和B两个矩阵，A矩阵n行m列，B矩阵m行k列

ZJUdebug3790·2023-10-22 20:41

python 之计算矩阵乘法

文章目录总的介绍例子总的介绍np.matmul是NumPy库中的矩阵乘法函数，用于执行矩阵乘法操作。矩阵乘法是线性代数中的一种常见操作，用于将两个矩阵相乘以生成新的矩阵。

JNU freshman·2023-10-22 20:39

理解矩阵乘法

大多数人在高中，或者大学低年级，都上过一门课《线性代数》。这门课其实是教矩阵。刚学的时候，还蛮简单的，矩阵加法就是相同位置的数字加一下。矩阵减法也类似。矩阵乘以一个常数，就是所有位置都乘以这个数。但是，等到矩阵乘以矩阵的时候，一切就不一样了。这个结果是怎么算出来的？教科书告诉你，计算规则是，第一个矩阵第一行的每个数字（2和1），各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字（1和1），然后将乘积相加（2x

小蜗牛爬楼梯·2023-10-22 05:38

CUDA编程- 瓦片（Tiling）技术

瓦片（Tiling）技术是CUDA编程中的一个常见策略，用于优化内存访问模式，特别是在矩阵乘法这类计算密集型操作中。

青衫客36·2023-10-21 22:27

torch.bmm函数讲解

torch.bmm是PyTorch中的一个函数，用于执行批矩阵乘法（batchmatrixmultiplication）操作。

Osatnb.c·2023-10-21 19:04

线性代数入门指南：线性方程组

第一是将这个线性方程组理解成一个向量方程组，第二个是将这个方程组以矩阵乘法AX=B的形式写出来。对于第二种，B是一个n阶列向量，如果这个向量是零向量，那么方程组是齐次的，反之则

Bullecore·2023-10-21 14:50

c语言三角分解解矩阵方程,解线性方程组地矩阵三角分解法.ppt

Cholesky分解对角占优三对角线性方程组追赶法*LU分解将一个矩阵分解成结构简单的三角形矩阵的乘积矩阵的三角分解矩阵的LU(Doolittle)分解矩阵的LDR分解克洛脱(Crout)分解*计算LU分解利用矩阵乘法直接计算

weixin_39663602·2023-10-21 11:51

numpy — 线性代数

矩阵乘法的dotNumPy提供了一个用于矩阵乘法的dot函数x=np.array([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])y=np.array([[6.,23.],[-1,7],[8,9]])x.dot

_aLIEz·2023-10-19 07:49

每日算法练习——动态规划（矩阵链乘法）

知识补充：矩阵链乘法问题给定一个n个矩阵的序列〈A1,A2,A3...An〉,我们要计算他们的乘积：A1A2A3...An，由于矩阵乘法满足结合律，加括号不会影响结果，但是不同的加括号方法，算法复杂度有很大的差别

地址ch3nye.top·2023-10-19 00:50

【算法设计zxd】第2章算法分析实例递归非递归——交换，n阶乘，矩阵乘法，汉诺塔，二路归并，

目录非递归形式算法分析：递归形式算法分析：【例2-9】交换a和b的值。非递归【例2-10】求n!非递归：思考题：韩信点兵【例2-11】对于任意给定的n阶方阵A和B，求A×B的积C并且分析它算法执行效率。问题分析：计算模型：非递归：【例2-13】汉诺塔(TowerofHanoi)问题。问题分析：计算规模：【例2-14】试分析二路归并排序算法的时间复杂度。非递归形式算法分析：决定用哪些参数表示输入规

致命小学期·2023-10-18 21:03

分治策略

分治策略应用于求股票最大利润问题、矩阵乘法等一系列问题。

夜尽丶天明·2023-10-18 19:01

Python中关于array和matrix的矩阵运算小技巧

前言：在做机器学习中，常常需要用到矩阵的相乘，有时候会被array和matrix搞得晕头转向，这里总结了我在学习过程中遇到的一些技巧和踩过的坑1：array的矩阵乘法废话少说，直接上代码：importnumpyasnp

Qiu Lai·2023-10-18 01:55

python中matrix()矩阵和array()数组（待完善）

例如，两个matrix相乘，会执行矩阵乘法，而不是

李飞飞，·2023-10-18 01:51

总结-在极客云使用GPU进行深度学习训练

用于图片分类、视频分析和自然语言处理等任务的训练模型涉及计算密集型矩阵乘法以及其他可利用GPU大规模并行架构的操作。

你要好好学习呀·2023-10-17 19:36

吴恩达深度学习--向量化的更多例子

，都要尽可能避免使用显示的for循环，有时候无法完全避免for循环，但如果能使用内置函数或其他方法来计算想要的答案，通常会比直接用for循环跟快例子1：你想要计算向量U，它是矩阵A和向量V的乘积：根据矩阵乘法的定义

862180935588·2023-10-17 11:12

两个3×3矩阵乘法例题_两个3×3矩阵相乘三个矩阵相乘从左向右算还是从右算起...

3*3矩阵与3*2矩阵乘法公式3*3矩阵与3*2矩阵相乘结果：AB=aA+bB+cCaD+bE+cFdA+eB+fCdD+eE+fF

weixin_39768388·2023-10-16 19:55

MPNN 模型：GNN 传递规则的实现

首先，假如我们定义一个极简的传递规则A是邻接矩阵，X是特征矩阵，其物理意义就是通过矩阵乘法操作，批量把图中的相邻节点汇聚到当前节点。但是由于A的对角线都是0.因此自身的节点特征会被过滤掉。

qq_38480311·2023-10-16 15:55

XTU-OJ 1146-矩阵乘法

大家可能也发现我是实时更新的，所以大家可以多点赞，觉得不懂的或者有些建议请留言评论，多给我些反馈，可以让我更好的编写博客内容。题目描述给你两个矩阵A(n*k),B(k*m),请求A*B。输入第一行是一个整数K，表示样例的个数。每个样例包含两个矩阵A和B。每个矩阵的第一行是两个整数n,m,(1≤n,m≤10)表示矩阵的行和列以后的n行，每行m个整数，每个整数的绝对值不超过100。输入保证A和B是可乘

Jay_is_Chou·2023-10-16 04:03

Python应用-矩阵乘法-特征提取

np.array([[5,6],[7,8]])result=np.dot(matrix1,matrix2)print(result)输出结果：[[1922][4350]]应用场景：特征提取在机器学习中，矩阵乘法被广泛应用于

一只天蝎·2023-10-15 23:16

主宰全球的10大算法

白衣卿相_a795·2023-10-15 17:15

[代码学习]matmul的理解与使用

简介PaddlePaddle中的matmul是一个矩阵乘法函数，可以用来实现两个矩阵的乘法操作。

或许，这就是梦想吧！·2023-10-14 13:30

tensor core int8矩阵乘法

最近在研究tensorcore加速，文档中提到在turing架构之后，tensorcore就支持了int8的矩阵运算，但是网上文档相对较少，收集了几个文档备查。第一个链接是NV官方关于tensorcore的介绍，重点讲了几个问题，输入大小限制，带宽限制。输入限制，要求输入是8/16/64/128的整数倍，例如linearbatchsize应该是8(fp16)/16(int8)的倍数conv,cha

wangyuehy·2023-10-13 13:27

简单的聊聊 NPU ，Tensor core

刚刚，有个前同事问我tensorcore到底是个啥在我接触过的项目和芯片里，tensorcore就是矩阵乘法器。

jinre2·2023-10-13 13:50

李煜东算法进阶指南打卡题解

字符串6)Trie字典树7)二叉堆8)习题三、0x20搜索1)树与图的遍历2)DFS3)剪枝4)迭代加深5)BFS6)广搜变形7)A*8)IDA*9)习题四、0x30数学知识1)质数2)约数3)同余4)矩阵乘法

辽宇·2023-10-12 23:20

Batch_size的作用：决定了下降的方向

在合理范围内，增大Batch_size的好处：提高了内存利用率以及大矩阵乘法的并行化效率；跑完一次epoch(全数据集）所需要的迭代次数减少，对相同的数据量，处理的速度比小的Batch_size要更快；

小鹏AI·2023-10-12 17:26

数论——矩阵乘法 + P1962 斐波那契数列 + P1349 广义斐波那契数列

矩阵乘法+P1962斐波那契数列题目算法分析Code反思与总结题目拓展题目算法分析Code题目P1962斐波那契数列https://www.luogu.com.cn/problem/P1962算法分析首先本题运用到的核心算法为矩阵乘法矩阵乘法的相关介绍请见

Lunar Arc·2023-10-12 12:36

5.9 QR分解--Gram-Schmidt 分解

5.9QR分解–Gram-Schmidt分解最小二乘法需要解方程ATAx=ATbA^TA\mathbf{x}=A^T\mathbf{b}ATAx=ATb，需要计算矩阵乘法ATAA^TAATA，然后再高斯消元法解普通方程

jhshanvip·2023-10-11 10:15

点乘线性代数_线性代数

使用矩阵乘法把向量当作n×1矩阵，点积还可以写为:，这里的指示矩阵的转置，如上例子即为：2*1的矩阵转置后为1*2矩阵，然后再乘以2*1矩阵，结果是一个1*1的标量。

猫咪逗你玩儿·2023-10-10 09:51

pytorch第二天（矩阵的乘法和求导）lm老师版

A.T)#A的转置#not矩阵乘A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()print(A*B)#就是简单的对应位置相乘不是矩阵乘法

ElE rookie·2023-10-10 04:20

卷积神经网络(CNN)实现服装图像分类

其中“卷积”是一种数学运算，一种特色的线性运算，至少在网络的一层中使用卷积运算替代一般的矩阵乘法运算的神经网络。

猿童学·2023-10-09 13:31

1303 斐波那契前 n 项和（矩阵乘法）

1.问题描述：大家都知道Fibonacci数列吧，f1=1,f2=1,f3=2,f4=3,…,fn=fn−1+fn−2。现在问题很简单，输入n和m，求fn的前n项和Snmodm。输入格式共一行，包含两个整数n和m。输出格式输出前n项和Snmodm的值。数据范围1≤n≤2000000000，1≤m≤1000000010输入样例：51000输出样例：12来源：https://www.acwing.co

yuzhang_zy·2023-10-09 02:51

acwing（矩阵乘法+快速幂） 1303. 斐波那契前 n 项和（蓝桥杯）

题目：1303.斐波那契前n项和大佬思路#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;typedefpairPII;constintN=1e5+10;constintmod=1000000009;LLn,m;LLs[3][3]={{2,0,-1},{1,0,0},{0,1,0}};voidmult1(LLx[3],LLy[][3]){LLt[3]={0};

岁忧·2023-10-09 02:51

斐波那契前 n 项和 (矩阵乘法)

题意大家都知道Fibonacci数列吧，$f_1=1,f_2=1,f_3=2,f_4=3,…,f_n=f_{n−1}+f_{n−2}$。现在问题很简单，输入$n$和$m$，求${f_n}$的前$n$项和$S_n\bmodm$。输入格式共一行，包含两个整数$n$和$m$。输出格式输出前$n$项和$S_n\bmodm$的值。数据范围$1\len\le2000000000$,$1\lem\le10000

Chemin Du Retour·2023-10-09 02:20

佳佳的斐波那契--acwing（矩阵乘法快速幂）

用T(n)=(F1+2F2+3F3+…+nFn)modm表示Fibonacci数列前n项变形后的和modm的值。现在佳佳告诉你了一个n和m，请求出T(n)的值。输入格式：共一行，包含两个整数n和m。输出格式：共一行，输出T(n)的值。数据范围：1≤n,m≤231−1输入样例：55输出样例：1样例解释T(5)=(1+2×1+3×2+4×3+5×5)mod5=1题目：https://www.acwin

Are_you_ready·2023-10-09 02:49

例5：求斐波那契数列变形前n项的和【矩阵乘法】【快速幂】【斐波那契数列】

题目描述数列f[n]=f[n−1]+f[n−2]+n+1,f[1]=f[2]=1f[n]=f[n-1]+f[n-2]+n+1,f[1]=f[2]=1f[n]=f[n−1]+f[n−2]+n+1,f[1]=f[2]=1的前nnn项和s[n]s[n]s[n]的快速求法（不考虑高精度）.思路和求斐波那契数列前n项的和相似转移矩阵为∣0100011100001000101001011∣\begin{vma

JA_yichao·2023-10-09 02:49

推荐频道

矩阵乘法