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矩阵分析
深度学习-机器学习基础知识
机器学习基础作为一个多学科交叉的融合学科,机器学习涉及到包括计算机、
矩阵分析
、概率统计、优化理论等在内的多门学科知识,它让计算机能够在没有被显示编程的情况下拥有学习的能力。
Forlogen
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2018-09-22 15:09
Deep
Learning
我的
矩阵分析
学习安排
最近在学习
矩阵分析
,矩阵论老师推荐的教材是张贤达老师的《
矩阵分析
与应用》和杨奇老师翻译的《
矩阵分析
》(RogerA.Horn),所以自己学习就选了Horn的这本中文译本和哈工大严老师的
矩阵分析
视频作为辅助材料因为现在才初步学习
矩阵分析
Candlelight_yujia
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2018-09-13 17:19
5.1
矩阵分析
【MATLAB】
矩阵分析
之向量和矩阵的范数运算
本片借鉴于https://blog.csdn.net/u013534498/article/details/52674008https://blog.csdn.net/left_la/article/details/9159949向量范数当p=1时,即为各个向量的元素绝对值之和>>norm(x,1)ans=21>>xx=123456>>norm(x,1)ans=21当p=2时,向量元素绝对值的平方
__zzz__
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2018-07-15 12:01
MATLAB2014a
【MATLAB】
矩阵分析
之向量和矩阵的范数运算
本片借鉴于https://blog.csdn.net/u013534498/article/details/52674008https://blog.csdn.net/left_la/article/details/9159949向量范数当p=1时,即为各个向量的元素绝对值之和>>norm(x,1)ans=21>>xx=123456>>norm(x,1)ans=21当p=2时,向量元素绝对值的平方
__zzz__
·
2018-07-15 12:01
MATLAB2014a
10.RFM分析&
矩阵分析
1.RFM分析根据客户活跃程度和交易金额贡献,进行客户价值细分的方法。指标解释意义Recency近度客户最近一次交易时间到现在的间隔R越大,越久未发生交易;R越小,越近有交易发生Frequency频度客户最近一段时间内交易的次数F越大,客户交易越频繁;F越小,客户不够活跃Monetary额度客户最近一段时间内交易的金额M越大,客户价值越高;M越小,客户价值越低屏幕快照2018-07-0717.08
李慕玄
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2018-07-08 21:34
《视觉slam工程师》今天整理了一下毕业前所需要具备的能力
opencv》【熟悉linux下编程】熟悉cmake编程熟悉Kdevelop以及调试【QT下的编程】熟悉QT软件以及基本的语法功能【熟悉常见的slam框架】跟着高翔的14讲走就行【机器学习数学知识】高数,
矩阵分析
洛克家族
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2018-06-29 05:54
slam学习历程
奇异值分解在图像压缩中的应用(有MATLAB仿真程序)
这篇文章其实也是
矩阵分析
课程的一个作业,当时也是觉得矩阵奇异值分解挺有意思的,所以就在网上查找奇异值分解的相关应用。另外自己对图像处理也很感兴趣,因此就选择了图像压缩这个应用。
为中国IC之崛起而读书
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2018-06-16 23:17
图像压缩
奇异值分解
Gradient Descent 矩阵python实现
梯度下降法的矩阵方式描述主要讲解梯度下降法的矩阵方式表述,要求有一定的
矩阵分析
的基础知识,尤其是矩阵求导的知识。1.先决条件:需要确认优化模型的假设函数和损失函数。
e_eps
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2018-03-21 15:59
机器学习
个人笔记
李宏毅课程
矩阵分析
及其应用
我在网上看过一个帖子,帖子说一个人电话面试,面试官让他写个程序,解决一个数开根号的问题。这个人马上利用牛顿法写了一个程序,结果面试官竟然没看懂,并且说为什么不用二分法??我心里一惊,这面试官街上捡来的吧??著名的牛顿法都不知道,二分法和牛顿法的时间复杂度能比吗??这里我仅仅想通过牛顿法引出这一节我想讲的知识。以我的理解,牛顿法和高等数学中的泰勒展开式由异曲同工之妙,两者相差不大,说实在话,我真的佩
HX71
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2018-02-01 21:55
华章数学译丛 目录 (部分)
1数学分析原理(原书第3版)2金融数学3泛函分析(原书第2版)4数学建模(原书第3版)5曲线与曲面的微分几何6复变函数及应用(原书第7版)7数理金融初步(原书第2版)8
矩阵分析
9数学建模方法与分析(原书第
LeoGIS1987
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2018-01-30 21:09
矩阵论与
矩阵分析
——学习资料(更新..........)
华章数学译丛《
矩阵分析
》RogerA.Horn,谁用谁知道《
矩阵分析
与应用》张贤达后续看到好书了,再补充!
wjheha
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2017-11-29 15:39
数学
统计学
Lasso回归算法: 坐标轴下降法与最小角回归法小结
以下都用矩阵法表示,如果对于
矩阵分析
不熟悉,推荐学习张贤达的《
矩阵分析
与应用》。1.回顾线性回归首先我们简要回归下线性回归的一般形式:hθ(X)
lipeng19930407
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2017-11-24 17:12
svm
傅里叶变换的
矩阵分析
本文是对[MatrixAnalysisandAppliedLinearAlgebra][1]一书中第5.8章离散傅里叶变换(DISCRETEFOURIERTRANSFORM)的浅显解读和翻译。因个人能力有限,理解难免出现偏差,仅作抛砖引玉,希望各位指正我的错误,讨论出真知。本文会长期进行更新。目录目录离散傅里叶变换DFT与离散傅里叶反变换IDFT导论离散傅里叶变换离散傅里叶反变换离散傅里叶变换(D
ujs_group2016
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2017-11-16 22:22
傅里叶变换
人工智能里的数学修炼 | 矩阵的花样分解:特征值分解(EVD)、相似对角化、QR分解、Schur分解、奇异值分解(SVD)的概念纠缠与详解
前言在高等代数里,矩阵分解是一个十分基础与重要的内容,任何一个学校对于理工科的研究生教育都会开设相应的课程,如:
矩阵分析
、矩阵论、线性系统等。
Liangjun_Feng
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2017-11-06 00:00
人工智能里的数学修炼
人工智能的数理模型与优化
《一本小小的蓝色逻辑书》读后感
用魔鬼代言人反面派来思考你的劣势和对方的优势,然后用正面派来思考你的优势和对方的劣势3,用头脑风暴配合思维导图创造新点子,并把源头问题进行多方面分析和提问4,事物分两面去分析,T字图,或者矩阵进行分析:
矩阵分析
时间管理矩阵
freesan44
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2017-09-19 14:02
矩阵分析
与应用(四)——逆矩阵、广义逆矩阵和Moore-Penrose逆矩阵
逆矩阵 逆矩阵的定义:如果对于一个方阵A,存在一个方阵B,使得AB=BA=I,那么我们称B为A的逆矩阵,记做:A−1=B=1|A|A∗,这里A∗代表伴随矩阵。 一个n∗n的方阵存在逆矩阵的充要条件等价于:A为非奇异矩阵rank(A)=nA的行向量线性无关A的列向量线性无关det(A)≠0,即行列式不为0Ax=0只有唯一平凡解x=0Ax=b为一致方程,且有唯一解A的零空间的维度为0 如果对于方
NirHeavenX
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2017-08-07 17:20
矩阵分析与应用
逆矩阵和伪逆矩阵
Arxiv网络科学论文摘要14篇(2017-06-16)
瓦楞随机游走:快速准确地挖掘大图中的主题统计;ChoiceRank:从网络中的节点流量中识别偏好;多文化维基百科挖掘地缘政治互动:利用减化的Google
矩阵分析
;比较独立级联模型中完整的子模态特征;一种具有耦合约束的平均聚合博弈的分布式算法
ComplexLY
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2017-06-16 09:57
Gram矩阵与卷积网络中的卷积的直观理解
矩阵分析
中有这样的定义。设V是n维欧式空间ϵ1,⋯,ϵn是它的一个基,gij=(ϵi,ϵj),G=(gij)n×n,则称G为基ϵ1,⋯,ϵn的度量矩阵,也称为Gram矩阵。
Hungryof
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2017-03-05 13:29
Deep
Learning
Lua
Excel表格中怎么制作矩形散点图?
你还在为Excel
矩阵分析
图怎么制作而苦恼吗,今天小编教你Excel
矩阵分析
图怎么制作,让你告别Excel
矩阵分析
图怎么制作的烦恼。
佚名
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2017-03-01 16:36
49/74 小自班030 笔记
今天来讲组合
矩阵分析
法和回馈模型。4.组合
矩阵分析
法当你得兼顾多个项目计划时,是否会感到疲于拼命?组合
矩阵分析
法就是一个很好的分析工具。你可以把X轴和Y轴,换成时间和成本,借此来管理你的工作和生活。
歌呗lrf
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2017-01-14 22:03
做决策好帮手-
矩阵分析
法
矩阵分析
法可以帮你更好地梳理信息,将两个变量进行对比,并梳理出四种可能的结果。什么是矩阵?最常见的矩阵是两行两列式矩阵。矩阵的作用是为了呈现数据,将两种物品放在两种情况下考量,从而产生四种可能的结果。
Msf
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2016-12-18 13:39
机器学习之工程师入门路线
一、基础不用多说,机器学习作为高门槛领域,基础还是需要的,但是也没有想得那么恐怖,很多人提问机器学习需要哪些数学知识,然后就会得到一大堆犹如天书般高大上的回答:
矩阵分析
、微积分、概率论、统计学、数学分析等等
Sunface撩技术
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2016-10-02 17:05
机器学习中的数学问题
高数上下册《概率论与数理统计浙大版》《数理统计学简史》陈希孺《
矩阵分析
与应用》张贤达《凸优化(ConvexOptimization)》-StphenBoyd&LievenVandenberghe《统计学习方法
Alchemist Notes
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2016-08-16 18:14
机器学习分类
回归
聚类笔记
机器学习
jzoj 4683. 【GDOI2017模拟8.11】矩阵 后缀数组+哈希表
题意:求一个矩阵中有多少不同的子
矩阵分析
:枚举宽度w,hash[i][j]表示,表示第i行,从第j个字符开始的w个字符的哈希值。
qq_33229466
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2016-08-16 17:00
矩阵分析
与应用
七月在线4月机器学习算法班课程笔记——No.3前言第三讲依然是数学,因为数学是解决一切问题的基础,一个问深入到最后都是数理知识的支撑。所谓基础决定上层建筑,比如参加ACM比赛,高手之间的比赛已经不是编程技巧了,更多的是数学知识的比拼。若想走得远,数学基础一定要打好。嗯,好遗憾之前学数学多是为了考试,学完就忘,现在要好好再复习一下。程博士用两个小时概讲了《线性代数》《矩阵论》两本书的内容,结合其他的
心潇瑶
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2016-05-31 17:02
机器学习笔记
矩阵分析
与应用
七月在线4月机器学习算法班课程笔记——No.3前言 第三讲依然是数学,因为数学是解决一切问题的基础,一个问深入到最后都是数理知识的支撑。所谓基础决定上层建筑,比如参加ACM比赛,高手之间的比赛已经不是编程技巧了,更多的是数学知识的比拼。若想走得远,数学基础一定要打好。嗯,好遗憾之前学数学多是为了考试,学完就忘,现在要好好再复习一下。程博士用两个小时概讲了《线性代数》《矩阵论》两本书
JoyceWYJ
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2016-05-31 17:00
机器学习
矩阵
线性代数
Android绘图机制与处理技巧(二)——Android图像处理之色彩特效处理
色彩
矩阵分析
在色彩处理中,通常使用以下三个角度来描述一个图像。色调——物体传播的颜色饱和度——颜色的纯
tw19911005
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2016-05-27 08:00
bitmap
color
Matrix
主成分分析PCA工作原理和简单介绍
PCA原理:PCA的原理就是将原来的样本数据投影到一个新的空间中,相当于我们在
矩阵分析
里面学习的将一组矩阵映射到另外的坐标系下。
suibianshen2012
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2016-05-09 15:00
机器学习
降维
pca
主成分分析
机器学习中的
矩阵分析
与应用
看待矩阵和Ax=b的三种视角一、Ax=b的行视图行视图-凸优化中的超平面2x-y=1 x+y=5 二、Ax=b的列视图列视图-矩阵列的线性组合三、Span、基和子空间利用子空间重新看待线性方程的解:矩阵特征分解的应用——PCA本质讲述
lydujing
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2016-05-08 19:00
机器学习
意图与逻辑——
矩阵分析
为什么要研究正定矩阵?矩阵分解——三角分解(Cholesky分解)因为正定矩阵有一些美好的性质,比如存在唯一的LDU分解,如果为实对称的话,可进一步分解为GGT,而矩阵的三角分解带来的的巨大的计算复杂度的下降。而样本的协方差矩阵正是一种实对称正定矩阵。
lanchunhui
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2016-03-14 22:00
Android图像处理之色彩特效处理(学习笔记)
彩色特效处理1.色彩
矩阵分析
在色彩处理中,通常用以下三个角度来描述一个图像。
xiaoguiyixue
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2016-01-19 17:00
android
图像处理
用生命之花来分析跳槽事件
一、跳槽的四种情形-
矩阵分析
跳了很快乐的跳了不快乐的不跳但很快乐的不跳但不快乐的二、生命之花分析跳槽-是走还是离开?
朱进伟西农
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2016-01-11 22:22
《Android群英传》读书笔记(6)第六章:Android绘图机制与处理技巧之二
1.色彩特效处理1.色彩
矩阵分析
在色彩处理中通常从下面三个角度描述一个图像:色调——物体传播的颜色饱和度——颜色的纯度,从0(灰)到100%(饱和)来进行描述亮度——颜色的相对明暗度Android中使用一个颜色矩阵
chaoyang805
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2015-12-18 11:00
android
读书笔记
Spiral Matrix II
问题:蛇形
矩阵分析
:设置变量dir,0123分别代表方向右下左上 class Solution { public: int num[300][300]; void dfs(int
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2015-11-13 15:49
Matrix
我是如此思考的
而
矩阵分析
,我的理解正是一种最简单的多维度分析和决策,打破我们原有的简单的二元判断逻辑。 在排序完成后已经完成了第一步的分析过程,但是分解要素或者说问
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2015-11-12 22:44
思考
ArcGIS网络分析之构建网络分析数据集(一)
2.关于OD成本
矩阵分析
,多路径配送,位置分配分析不会在本文中讨论(注:REST GIS服务不支持OD成本
矩阵分析
,多路径配送,位置分配,只能在ArcMap中进行分析
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2015-11-12 13:12
arcgis
NNPR-Appendeix A Symmetric Matrices(对称阵)
在机器学习中,
矩阵分析
,尤其是实对称阵是经常用到的,例如: 1)Hessian Matrices:其元素是误差函数对网络权重的二阶导数 2)Convariance Matrices:高斯分布的协方差阵
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2015-11-03 21:01
append
矩阵分析
-线性系统-3 LU分解
1. LU分解 LU分解在本质上是高斯消元法的一种表达形式。实质上是将A通过初等行变换变成一个上三角矩阵,其变换矩阵就是一个单位下三角矩阵。这正是所谓的杜尔里特算法(Doolittle algorithm):从下至上地对矩阵A做初等行变换,将对角线左下方的元素变成零,然后再证明这些行变换的效果等同于左乘一系列单位下三角矩阵,这一系列单位下三角矩阵的乘积的逆就是L矩阵,它也是一个单位下三角矩阵。
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2015-11-02 14:26
系统
矩阵分析
-线性系统-5 最小二乘问题(The Least Squares Problem)
1. 引文 假设我们要确定一根绳子的弹性,而它的长度与拉力间服从公式,F为拉力,l为绳子在拉力F作用下的长度,e和k为待确定的常数。为此,我们进行一批实验采集如下数据,并绘制其散点图 &nbs
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2015-11-02 14:25
res
矩阵分析
-基础-常见矩阵
单位阵(Identity Matrix) 定义:单位阵是对角元素为1,其它元素为0的方阵。 ,也可表示为In = diag(1,1,...,1) 性质: AIn = A 且 InB = B 对称阵(symmetric matrix) 定义:对称阵为其转置和自身相等的方阵,即元素以主对角线((左上至右下)为轴进行对称,AT = A 斜对称阵(skew-symmetric m
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2015-11-02 14:24
基础
矩阵分析
-线性系统-1 定义、方程组解的表现形式和性质
1. 定义 线性系统(线性方程组)的一般形式如下,其中 是未知数, 是系数, 是常量。 线性方程组的列向量形式如下。从这个角落来看,常量b是系数列向量{a1,a2…,an}基于未知数的加权线性组合(linear combination)。这让我们能够利用向量空间(vector spaces)理论来分析问题。例如,系数列向量{a1,a2…,an}所有线性组合的
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2015-11-02 14:23
系统
矩阵分析
-线性系统-2 高斯消元法、高斯-若尔当消元法
1. 高斯消元法 高斯消元法(Gaussian elimination)是求解线性方阵组的一种算法,它也可用来求矩阵的秩,以及求可逆方阵的逆矩阵。它通过逐步消除未知数来将原始线性系统转化为另一个更简单的等价的系统。它的实质是通过初等行变化(Elementary row operations),将线性方程组的增广矩阵转化为行阶梯矩阵(row echelon form)。总结起来,如下步骤所示 &
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2015-11-02 14:23
系统
矩阵分析
-正交-0 引言
尽管高斯消元法是解线性方程组的标准算法,但是当我们希望从数据中将重要信息与次要信息(噪声)分离时它就无能无力的。在线性代数中,我们要量化“好的与坏的基向量(basis vectors)。不严格的说,好的基向量是那些基本线性独立的向量,接近于正交。下面,就来领略如何利用正交向量进行计算。 在前面介绍最小二乘问题时,了解当选择了不恰当的基向量时会导致病态的正规方程。下面看个例子,两个
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2015-11-02 10:43
分析
矩阵分析
-线性系统-4 病态系统(ill-conditioned Systems)与条件数(condtion number)
1. 病态系统 系统的精确解为x=1,y=-1。若对b2=0.067进行轻微的扰动变为0.066,那么精确解变为x=-666,y=834。这个例子深刻说明了病态系统(ill-conditioned systems)的解对于小扰动非常敏感。而这种敏感是由于系统的内在特征,而不是数值求解的结果。这是没有任何数值求解的技巧可有消除这种敏感性。 对于2*2的系统,这种情况可以用图形来清
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2015-11-02 10:43
Condition
关于ALILIB
ALGLIB功能包括: (1)线性代数(包括
矩阵分析
,EVD / SVD);(2)方程求解(线性和非线性);(3)插值;(4)最优化;(5)快速傅立叶变换;(6)数值积分;(7)线性和非线性最小二乘拟合
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2015-10-31 11:09
lib
A Great Tutorial On PCA(主成份分析)
然而,在《现代模式识别》书中,还有《
矩阵分析
与应用》书中用密密麻麻的矩阵公式来讲KL变换,也看得我云里雾里,从正交变换到特征值到二次型到多元函数的极值,为了看懂这个推导过程,几乎将微积分和线性代数翻了个遍
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2015-10-31 10:59
RIA
总体最小二乘(TLS)
总体最小二乘是一种推广最小二乘方法,本文的主要内容参考张贤达的《
矩阵分析
与应用》。 1. 最小二乘法 最小二乘法,大家都很熟悉,用在解决一超定方程。
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2015-10-29 08:07
tls
MATLAB在数学中的应用
1、实验目的1)掌握矩阵的分析方法2)掌握多项式的运算规则3)掌握数据的分析与统计4)掌握函数分析与数值积分2、实验内容2.1
矩阵分析
2.1.1范数a=[1,2,3;4,3,1;5,3,8]n=norm
Lower_Lamb
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2015-10-19 22:36
MATLAB
MATLAB
多项式拟合
范数
数值积分
函数
ArcGIS网络分析之构建网络分析数据集与网络发布服务
2.关于OD成本
矩阵分析
,多路径配送,位置分配分析不会在本文中讨论(注:RESTGIS服务不支持OD成本
矩阵分析
,多路径配送,位置分配,只能在ArcMap中进行分析)。3.
lijie45655
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2015-10-14 20:00
矩阵分解之奇异值分解
矩阵分解之奇异值分解引言首先说矩阵,矩阵是一个难理解的数学描述,不管是在本科阶段的线性代数课上还是在研究生阶段的
矩阵分析
课上,都没有使我对矩阵产生什么好感,虽然考试也能过关,基本知识也能理解,但就是不知道有卵用
offbye
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2015-09-15 09:00
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