矩阵相乘

MSA,W-MSA和AS-MLP block的计算复杂度公式推导

首先明确最简单的矩阵相乘的计算复杂度，可以看下面这张图:
laizi_laizi·2022-12-28 15:02

用最少的变量实现矩阵链乘算法的构想及其递归输出结果c++代码

注意：在矩阵链乘问题中，实际上并没有把矩阵相乘，目的是确定一个具有最小代价的矩阵相乘顺序。找出这样一个结合顺序使得相乘的代价最低。2.问题分析最优加全部括号的结构动态规划第一步是寻找一个最优的子结构。
鹿小葵加油·2022-12-28 06:05

Python之numpy库

1，ndim维度,shape行列2，arange创建数组,reshape重定义行列3,多维矩阵乘法跟线性代数一样，a,b两矩阵相乘，a的第一行乘b的第一列为第一项，依此类推。
炸毛诚~·2022-12-25 14:28

pytorch操作稀疏矩阵相乘

在这个例子中，100000100000的矩阵和1000001000的矩阵相乘，结果是1000001000fromscipy.sparseimportcsc_m
小星星么么哒·2022-12-25 09:08

pytorch稀疏矩阵

在图中存储邻接矩阵时如果使用矩阵是相当浪费的，因为矩阵中绝大多数元素都是0，这时我们可以使用稀疏矩阵来存储数据，使用稀疏矩阵之后，不仅能节省内存，而且pytorch为这种矩阵的运算进行了优化，我实验发现在涉及到矩阵相乘的地方使用稀疏矩阵可以大大提高计算性能
canaryW·2022-12-25 09:37

PCA与LDA学习小结

最后，将数据空间与压缩矩阵相乘，就可以将原数据空间映射到N维空间中。LDA，又称线性判别分析，可用于无监督的数据分类。主要原理是寻找一个低维空间，令数据空间
小小白工程师·2022-12-24 10:04

29.深度学习模型压缩方法-3

29.1后端压缩（1）低秩近似在卷积神经网络中，卷积运算都是以矩阵相乘的方式进行对于复杂网络，权重矩阵往往非常大，非常消耗存储和计算资源低秩近似就是用若干个低秩矩阵组合重构大的权重矩阵，以此降低存储和计算资源消耗
大勇若怯任卷舒·2022-12-23 20:30

矩阵求导推导

矩阵求导推导1、定义两个矩阵相乘：A⋅B=CA\cdotB=CA⋅B=C2、考虑loss函数：Loss=∑im∑jn(Cij−p)2Loss=\sum_{i}^{m}\sum_{j}^{n}(C_{ij
燃烧小小的梦·2022-12-23 18:34

【NLP】GRU理解（Pytorch实现）

（点乘）不是矩阵相乘矩阵元素对应位置相乘【参考：31-GRU原理与源码逐行实现_取个名字真难呐的博客-CSDN博客】【参考：31、PyTorchGRU的原理及其手写复现_哔哩哔哩_bilibili】
myaijarvis·2022-12-23 07:52

NumPy基础知识-官方文档解读

2.2二维数组2.3三维数组2.4几种常见的快速生成数组的函数3.打印数组4.基本运算4.1±*/四则运算，幂数运算及布尔运算4.2最小最大值统计4.32种数组元素求和方法4.4二维数组元素相乘及2种矩阵相乘的方法
觉不醒·2022-12-23 06:45

cuda并行程序设计复习（基础概念、矩阵相乘）

第一章CPU和GPU的设计非常不同CPU：面向延时的内核设计，有较大的控制单元与缓存空间强大的ALU可以较少操作延时，大型的缓存，减少长延迟的内存访问转换为断延时的高速缓存访问复杂的控制单元：用于分支延迟和预测，减少数据转发延迟GPU：面向吞吐量的设计核心，具有较多的SIMD单元小型的缓存为了提高内存的访问量；简单的控制单元，没有分支预测与数据转发；高能效的ALU,大量延时长但是大量的流水线型运行
Veilhry·2022-12-23 00:19

神经网络激活函数Activation Function （tips）

1.introduction引入激活函数是为了增加神经网络的非线性，没有激活函数的每层都相当于矩阵相乘。就算你叠加了若干层之后，无非还是个矩阵相乘罢了。
456878921324·2022-12-22 23:04

利用openmp实现矩阵相乘算法加速。(矩阵自拟)_AI | 如何实现高速卷积？深度学习库使用了这些「黑魔法」...

文章申明文章作者：ManasSahni责任编辑：薰风初入弦微信编辑：葡萄文章转自微信公众号机器之心（ID：almosthuman2014），原文链接：如何实现高速卷积？深度学习库使用了这些「黑魔法」编者按：使用深度学习库可以大幅加速CNN模型运行，那么这些库中的哪些具体的做法实现了这种高速度和高性能呢？佐治亚理工学院计算机科学硕士研究生ManasSahni在自己的电脑上试验了多种方法的策略，深入剖
Shayla Luis·2022-12-22 13:35

im2col函数解析

im2col函数是进行卷积运算所常用的一个函数，它的作用是将进行卷积运算的一组图片二维化，而后再与卷积核进行矩阵相乘，代替了卷积运算原来相乘再相加的运算形式，可以大大减少运算所需时间。
夜半罟霖·2022-12-22 13:32

斐波那契数列问题【Java实现】

目录题目：背景：方法一：暴力递归复杂度O(2^N)方法二：复杂度O(N)方法三：O（logN）复杂度两个矩阵相乘：求矩阵m的p次方的代码实现：用矩阵乘法求斐波那契数列第N项代码实现：题目：给定整数N，返回斐波那契数列的第
小小印z·2022-12-22 00:19

（pytorch进阶之路）四种Position Embedding的原理及实现

TransformerPE-sin-cos1dVITPE-trainable1dSwPE-trainablerelativebias2dMAEPE-sincos2dTransformerPE-sin-cos1d正余弦不可学习PE，之前的博客里面提到过了，这里引用一下就好PE矩阵可以看作是两个矩阵相乘
likeGhee·2022-12-21 19:23

2D CNN

输出与输入的关系：L”=(l+2p-l’)/s+1输入与输出相等时：p=[s(l-1)+l’-l]/2矩阵相乘：c”*cl’h’w’与nl”h”w”*cl’h’w’相乘1.2.Resnet10残差结构有利于学习
lshiwjx·2022-12-21 05:17

opencv 仿射变换_OpenCV 之仿射变换

图像的仿射变换是一种线性的变换，可以表示为矩阵相乘。仿射变换主要用来实现图像的缩放，平移，旋转以及翻转，剪切等几何操作。
weixin_39668470·2022-12-20 12:54

【opencv 学习】仿射变换（图像的旋转、缩放、平移）

#可以用矩阵相乘或者向量叠加到矩阵表示的所有操作(旋转、平移（向量叠加）、缩放)，这个就是类似于一个矩阵的变换。
星海千寻·2022-12-20 12:51

【线性代数笔记】特征值和特征向量（更新）

目录1.定义2.计算3.性质3.1特征值的和等于矩阵的迹3.2特征值的积等于矩阵的行列式4.补充5.特殊矩阵的特征值和特征向量参考资料1.定义大多数向量和矩阵相乘后会改变方向，但某些特定的向量和在同一方向上
DDDDDOG_·2022-12-20 09:36

基于SSM的零食推荐商城

Jsp+vue++layui+jdk1.8+mysql5.7推荐思路：以购物车，收藏，订单三种记录来评用户喜好，购物车3分，收藏2分，订单5分，构建评分矩阵，应用余弦相似度先计算出用户相似度矩阵，再将矩阵相乘得到推荐矩阵
西瓜大大个·2022-12-20 02:38

【科研-学习-pytorch】3-分类问题

分类问题线性回归，三个fc分类预测；one-hot编码；激活函数Relu；矩阵相乘的shape变换；mnisttorchvision直接读取；train、test、val；实现loaddatatorchvisionloaddata
helloworld_Fly·2022-12-19 20:07

【PyTorch深度学习实践】深度学习之多维特征输入和加载数据集

但当我们的数据集是多维的，如下图，输入是八维的，要使输出是一维的，应该怎么处理呢很简单，遇到这个问题我们可以用矩阵相乘进行维度的变化，通过相应维度的输入值x的矩阵，和相应
今天又干了些什么呢·2022-12-19 13:24

torch1.7.1问题报错：RuntimeError: expected scalar type Half but found Double

先来一点code，关于矩阵相乘。
kao_lengmian·2022-12-19 11:33

torch.einsum函数笔记(爱因斯坦求和约定)

可以很方便地实现一些复杂的操作，同时使得代码紧凑；#矩阵乘法a=torch.rand(4,3)b=torch.rand(3,4)c=torch.einsum("ik,kj->ij",[a,b])上式表示将a矩阵与b矩阵相乘重点关注索引的规律
CV科研随想录·2022-12-19 10:19

Pytorch - einsum爱因斯坦求和约定标记法

Pytorch-einsum爱因斯坦求和约定标记法einsum标记法矩阵相乘比如，两个矩阵相乘，A∈RI×KA\inR^{I\timesK}A∈RI×K和B∈RK×JB\inR^{K\timesJ}B∈
发呆的比目鱼·2022-12-19 10:19

Hadoop MapReduce实现矩阵相乘

记录一下云计算与大数据技术课程作业，MapReduce实现矩阵乘法关键是map的逻辑，由矩阵乘法，可以知道Aij(Bij)参与了C中哪个元素的运算，由此可以定义map的输出格式，即key为Cij，value为（a/b,aj/bi,aij/bij）
ZeeZR·2022-12-18 16:19

矩阵相乘

C语言实现矩阵相乘的代码voidmatrixM(float*A,float*B,float*C,intn1,intn2,intn3)//A:n1*n2//B:n2*n3//C:n1*n3{inti,j,
沙海草·2022-12-18 14:02

高纬度矩阵乘法的意义

对于这两个矩阵相乘，就相当于（batch
anzrs·2022-12-18 11:11

numpy中的高维矩阵相乘机制

numpy/tensorflow/pytorch高维矩阵相乘机制举个栗子：importnumpyasnpa1=np.array([[1,2],[3,5]])a2=np.array([[2,5],[3,1
莫叶何竹·2022-12-18 11:11

pytorch einsum 矩阵乘 浅显易懂解释

einsum用于矩阵乘法直接上例子吧比如'bhqd,bhkd->bhqk'虽然是4维，但是前两维是不变的，先不看，只看后2维，qd,kd->qk这是两个矩阵相乘，两个矩阵的shape分别为A=qxd,B
蓝羽飞鸟·2022-12-18 11:09

【深度学习中的数学】高维矩阵乘法规则

高维矩阵相乘分两种情况：1.相同维度2.不同维度1.相同维度矩阵本质上还是⼆维矩阵之间的乘法，即把最后两个维度看成矩阵，执⾏⼆维矩阵乘法。
Maple_66·2022-12-18 11:37

pytorch点乘&高维矩阵乘法

torch.mul和直接用运算符*都是点乘（可广播）torch.mm只能二维矩阵相乘，而torch.matmul可以广播到多维参见：https://blog.csdn.net/weixin_42105432
judgechen1997·2022-12-18 11:37

【算法设计与分析】期中考试复习：代码和经典题目 分治、二分、动态规划

动态规划：矩阵相乘，数塔，最长公共子序列，0-1背包。
karshey_v·2022-12-17 01:05

Embeding层与Word2Vec的区别？

embedding层：embedding的本质是一个矩阵，单词的独热编码与该矩阵相乘，得到词向量模型，作为后续网络层对输入。它更像是一个基于神经网络层的encoding-decoding过程。
€curry·2022-12-17 00:45

第八天：矩阵相乘

1、实现两个矩阵相乘的前提：矩阵A的列数等于矩阵B的行数，矩阵A与矩阵B才能相乘。2、由两个矩阵相乘得到的矩阵的每一个元素是由第一个矩阵每一行元素分别乘上第二个矩阵的列对应的元素再相加。
不挑食的娃儿·2022-12-16 19:00

TensorFlow中多维矩阵运算

3维和3维做相乘时，保证第一维相同，后两维满足二维矩阵相乘时的行列原则（即对于后两维来说，第一个矩阵的列与第二个矩阵的行相等）eg：两个三维矩阵，维度为【2,3,4】和【2,4,5】，这里的2是第一个维度
若初雪舞·2022-12-16 12:49

pytorch Tensor基础操作汇总

reshapeSqueese/unsqueezeExpand/repeatpermute3、Broadcast什么时候用broadcast4、拼接和拆分catstacksplitchunk5、数学运算基本运算（四则）矩阵相乘
kiss_the_rain86·2022-12-15 19:40

李代数的导数

扰动模型BCH公式与近似模型李群李代数的关系已知，当我们将两个李群的矩阵相乘时，李代数的运算应该时什么呢。
qq_40007147·2022-12-14 19:37

猿创征文｜数据导入与预处理-第2章-numpy

访问数组元素4.1使用整数索引访问元素4.2使用花式索引访问元素4.3使用布尔索引访问元素4.3使用布尔索引访问数组4.4使用切片访问元素5数组运算5.1形状相同的数组运算5.2形状不同的数组运算5.3矩阵相乘
IT从业者张某某·2022-12-12 23:02

机器学习PyTorch——1.基本运算

目录一.加减乘除二.矩阵相乘三.其它运算四.取整运算五.clamp函数，限制最大最小值一.加减乘除（1）在pytorch中，既可以使用基本的：+，-，*，/，运算符号进行计算，也可以使用pytorch的内置计算函数
彩色的泡沫·2022-12-12 19:36

pytorch 基本数学运算

目录1.矩阵对应位置加减乘除2.矩阵相乘3.幂运算3.指数与对数运算4.近似取值（向上取整，向下取整，四舍五入，取小数等）5.clamp1.矩阵对应位置加减乘除包括add（加），sub（减），mul（乘
Leri_X·2022-12-12 19:35

关于pytorch中@和*的用法

1、@是用来对tensor进行矩阵相乘：importtorchd=2n=50X=torch.randn(n,d)true_w=torch.tensor([[-1.0],[2.0]])y=X@true_w
Messup.·2022-12-12 19:35

嵌入层（embedding）（自然语言处理）

独热向量，每句话之间都是独立的，关联为0，而embedding让每个向量之间有了关联，实质上是通过矩阵相乘，线性变换的方式
编程被我拿捏住了·2022-12-12 09:05

多元统计分析及R语言建模

目录一、数据矩阵数据框及R表示1、创建向量和矩阵1)创建一个向量2)创建一个矩阵2、矩阵其他运算1)矩阵的转置,加法减,矩阵相乘,求矩阵C的逆2)获得矩阵对角线元素,创建三阶单位矩阵3)求矩阵特征值与特征向量
榛栀·2022-12-12 02:16

Python实现矩阵相乘的三种方法

问题描述分别实现矩阵相乘的3种算法，比较三种算法在矩阵大小分别为22∗22,23∗23,24∗24,25∗25,26∗26,27∗27,28∗28,29∗29时的运行时间与MATLAB自带的矩阵相乘的运行时间
Mr_Leeeee·2022-12-11 15:27

python乘积函数_python的几种矩阵相乘的公式详解

1.同线性代数中矩阵乘法的定义：np.dot()np.dot(A,B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积，同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵，计算两者的内积。见如下Python代码：importnumpyasnp#2-Darray:2x3two_dim_matrix_one=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#2-Darray:3x2two_dim_matrix_t
weixin_39801158·2022-12-11 15:26

python 实现两个数组类型对象对应位置相乘和矩阵相乘

importnumpyasnpX=np.array([[2,4,5],[5,3,6]])#2行3列Y=np.array([[4,6,3],[4,6,3]])#2行3列Z=np.array([[2,4],[5,3],[6,3]])#3行2列#两个数组上对应位置相乘，有两种方法a=np.multiply(X,Y)#这种方法也适用于两个计算对象是列表，如X1=[[2,4,5],[5,3,6]]，Y1=[
snowplum86·2022-12-10 17:25

python数组对应元素相乘_python的几种矩阵相乘的公式详解

1.同线性代数中矩阵乘法的定义：np.dot()np.dot(A,B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积，同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵，计算两者的内积。见如下Python代码：importnumpyasnp#2-Darray:2x3two_dim_matrix_one=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#2-Darray:3x2two_dim_matrix_t
weixin_39726408·2022-12-10 17:55

python 矩阵相乘----点乘和矩阵乘

点乘和矩阵乘的区别：1）点乘（即“*”）----各个矩阵对应元素做乘法若w为m*1的矩阵，x为m*n的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个m*n的矩阵。若w为m*n的矩阵，x为m*n的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个m*n的矩阵。w的列数只能为1或与x的列数相等（即n），w的行数与x的行数相等才能进行乘法运算。2）矩阵乘----按照矩阵乘法规则做运算若w为m*p的矩阵，x为p*n的矩阵，那么通过矩
ROS maker·2022-12-10 17:54
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