矩阵相乘

Python矩阵相乘

目录1引言2Python里向量和矩阵的概念3矩阵相乘——Python4Python矩阵相乘举例说明4.1对位乘积举例说明4.2矩阵乘法4.3向量内积1引言矩阵相乘分为叉乘和点乘，叉乘就是矩阵的乘法，指矩阵
Dfreedom.·2022-12-10 17:24

Unity3D 知识点：坐标系统

Unity3D知识点：坐标系统手系OpenGL内部坐标系空间坐标系空间的转换矩阵矩阵的含义UnityTransform级联约定Unity旋转的级联约定矩阵相乘某点P绕自身所在空间中的某点O旋转坐标系变换的各矩阵齐次坐标平移变换旋转变换缩放变换切边变换
ad33k·2022-12-10 12:44

Lecture5：卷积层、池化层、全连接层

我们将这个向量和训练出的权重矩阵相乘，然后就可以得到10个值，通过激活，我们得到了这一层的输出值。1.2卷积层卷积层与全连接层的
Courage2022·2022-12-10 06:47

【Pytorch】torch api 学习1

torchapi目录矩阵相乘torch.mm矩阵相乘torch.matmulembtablelookuptorch.cat((a,b),dim=-1)表示按倒数第一维catimporttorchtorch
littlemichelle·2022-12-09 14:33

pca降维

两个矩阵相乘的意义是将右边矩阵中的每一列向量ai变换到左边矩阵中以每一行行向量为基所表示的空间中去选择不同的基可以对同样一组数据给出不同的表示，如果基的数量少于向量本身的维数，则可以达到降维的效果。
Mick..·2022-12-09 12:29

np.einsum(爱因斯坦求和约定)

矩阵求各元素之和A=∑i=0n∑j=0naiajA=\sum_{i=0}^n\sum_{j=0}^na_ia_jA=i=0∑nj=0∑naiaj如果用einsum函数可表示为A=np.einsum('i',a)多矩阵相乘
程序员大飞1·2022-12-08 20:13

爱因斯坦求和—— einsum函数用法（pytorch）

爱因斯坦求和——einsum函数用法（pytorch）文章目录爱因斯坦求和——einsum函数用法（pytorch）前言求和求转置矩阵矩阵相乘求矩阵的迹提取矩阵对角线元素内积外积求批矩阵乘法总结前言这个函数也是偶然间遇到的
Chaoy6565·2022-12-08 19:03

Pytorch -＞ 进阶

#矩阵相乘（最后两位）torch.mm(a,b)/matmul(a,b)/a@b#转置a.t()#幂a=torch.full([2,2],3)a.pow(2)/a**2#开
進撃の九月·2022-12-08 13:20

python数组对应元素相乘(multiply)、两个矩阵相乘(dot)、星号（*）乘法-Python中数组、矩阵乘法

文章目录1.np.dot2.np.multiply()3.星号（*）想必大家做机器学习都被矩阵乘法，矩阵对应元素相乘等问题困扰过。本文将一一为大家讲解。1.np.dotnp.dot()函数主要有两个功能，向量点积和矩阵乘法，这里我就简单列举了三种最常用到的情况np.dot(a,b),其中a为一维的向量，b为一维的向量，当然这里a和b都是np.ndarray类型的,此时因为是一维的所以是向量点积。i
易烊千蝈·2022-12-07 10:19

Tensorflow中卷积网络与反卷积网络

卷积的实质：卷积的实质就是矩阵相乘，具体细节参照下图：反卷积和卷积的关系:转置卷积stride=1:下图表示的是参数为的反卷积操作，其对应的卷积操作参数为。我们可以发现对应
我会像蜗牛一样努力·2022-12-06 14:08

【无标题】pytorch 中的 @ 和 * 运算符

（1）@表示常规的数学定义上的矩阵相乘；如A=[[a11,a12],[a21,a22]],B=[[b11,b12],[b21,b22]]A@B=[[a11*b11+a12*b21,a11*b12+a11
qq_46031119·2022-12-05 18:08

上海人工智能创新中心面经

9.分别用C&Python编写两个3×3的矩阵相乘的程序，计算结果10.
洛可洛克·2022-12-03 09:36

ValueError: Dimensions must be equal, but are....... tensorflow.python.framework.errors_impl.Invalid

两个矩阵相乘时要
梅芳君君君·2022-12-03 08:56

Shader中需要数学知识

A·向量B=A向量的模*B向量的模*cosθ一般用来计算向量夹角cosθ，这里可以看下Lambert（兰伯特）光照模型这篇文章来感受下在Shader中的向量计算叉乘：计算两个向量构成平面的法向量矩阵：矩阵相乘必须要满足一个规则
青春666·2022-12-03 02:30

膨胀卷积（Dilated convolutions）（又叫空洞卷积、扩张卷积）

大部分图像分割的框架都是经历一系列的卷积和下采样的模块之后，再不断与之前卷积结果跨层融合经历一系列卷积和上采样模块的过程，只不过大家融合的方式不尽相同，FCN是逐像素直接相加，U-NET是通道维度拼接，DFAnet是矩阵相乘
小wu学cv·2022-12-02 17:45

pytorch矩阵相乘效率提升之路

从手写三层循环到标准实现，矩阵相乘运行效率提高三万六千倍之路-php黑洞网http://www.phpheidong.com/blog/article/30189/0719df4036473fd68d22
江汉似年·2022-12-02 00:08

矩阵乘法（暴力，并行加速，stressen，并行加速stressen）

A的每一行中的数字对应乘以B的每一列的数字把结果相加起来矩阵乘法的结果为行与列的关系为：行数量为A的行数量，列数量为B的列数量2.stressen加速矩阵乘法原理：通俗的说，斯特拉森算法把原先普通二阶矩阵相乘需要的
K3V2·2022-12-02 00:37

Pytorch中的矩阵相乘用法

案例：#矩阵相乘有以下五种方式a=torch.ones(2,1)b=torch.ones(1,2)c=torch.matmul(a,b)print(c)print(torch.mm(a,b))print
浅蓝的风·2022-12-02 00:07

pytorch 矩阵相乘_深度学习之Pytorch入门教程

这是我的学习笔记，头条号终于有了原创功能了，以后原创就可以发了一、整体学习的建议1.1如何成为Pytorch大神？打好深度学习基础学习Pytorch的官方tutorial打开Github，多看看教程使用https://discuss.pytorch.org,阅读文档跑代码，项目，论文代码复现，实现模型，自己创造1.2如何读Github代码？首先读简单的代码，比如三四个文件然后十个文件然后多个文件夹
weixin_39980002·2022-12-02 00:06

torch.bmm 批量矩阵相乘 与矩阵相乘torch.matmul()

https://blog.csdn.net/foneone/article/details/103876519官方手册APIhttps://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.bmm
火星种萝卜·2022-12-01 23:35

测试pytorch 调用gpu 加速矩阵相乘. accelerate matrix multiplication

3.70GHz×12GeForceGTX1080Ti/PCIe/SSE264-bit代码会在下面给出先看下整体的输出效果对比了float32float64分别用numpy,torchcpu以及torchgpu运算矩阵相乘运行
DarrenXf·2022-12-01 23:04

Torch中的矩阵相乘分类

矩阵相乘在torch中的几种情况1、矩阵逐元素(Element-wise)乘法torch.mul(mat1,other)mat和other可以是标量也可以是任意维度的矩阵，只要满足最终相乘是可以broadcast
zhangjiyubang·2022-12-01 23:04

北大软微2021秋季必修课期末考试回忆版

3.mapreduce大矩阵相乘，写出过程和结果（19年也考了这个）。4.概述RAID5。
图灵的喵酱·2022-12-01 09:43

Pytorch学习笔记【自用】

1、torch.mul(a,b)是矩阵a和b对应位相乘，a和b的维度必须相等，比如a的维度是(1,2)，b的维度是(1,2)，返回的仍是(1,2)的矩阵；2、torch.mm(a,b)是矩阵a和b矩阵相乘
贫道备胎子·2022-12-01 08:45

【Pytorch】Tensor的数学运算

文章目录1.Tensor的加减乘除2.matmul函数计算矩阵相乘2.1@运用案例：线性层计算2.2多维Tensor的matmul3.幂运算4.e与log运算5.近似值计算6.梯度裁剪clamp函数1.
代码被吃掉了·2022-12-01 07:21

Pytorch报错：RuntimeError: self must be a matrix

报错代码：Wh=torch.mm(h,self.w)报错：RuntimeError:selfmustbeamatrix原因：torch.mm()是两个矩阵相乘，即两个二维的张量相乘，维度超过二维，则会报错
Stig_Q·2022-12-01 07:42

协同过滤的进化--矩阵分解算法（MF）

矩阵分解的解决思路就是将一个矩阵分解为两个矩阵相乘（MXN=MKXKN，其中K是隐向量），就可以解决这两个问题。例如：在实际应用中，
【敛芳尊】·2022-12-01 02:14

统计学习方法第15章-奇异值分解SVD

定义矩阵的奇异值分解（SVD）是指，将一个非零的m×nm\timesnm×n实矩阵A,A∈Rm×nA,A\in\mathbf{R}^{m\timesn}A,A∈Rm×n,表示为三个实矩阵相乘的形式:A=
旺旺棒棒冰·2022-11-30 18:03

二维坐标和三维坐标相互转换

需要说明一下，我做的只是矩阵相乘，比较笨的方法，计算速度也很慢
CloudLby·2022-11-30 12:41

PyTorch深度学习：多维特征的输入

与单维对比：写成矩阵相乘的形式以加快运算速率采用多层维度变化，采用非线性元素α（即激活函数），层数越多学习能力越强神经网络的本质：寻找一种非线性的空间变换函数。
BlackdogC·2022-11-28 21:40

【线性代数笔记】关于两个矩阵相乘等于零矩阵（AB=O）

定理1设矩阵Am×nA_{m\timesn}Am×n，Bn×sB_{n\timess}Bn×s满足AB=OAB=OAB=O，则(1)BBB的各列均为齐次线性方程组Ax=0A\bm{x}=\bm{0}Ax=0的解；(2)r(A)+r(B)≤nr(A)+r(B)\lenr(A)+r(B)≤n；(3)若A≠OA\neOA=O且B≠OB\neOB=O，则AAA的列向量组线性相关，BBB的行向量组线性相
seh_sjlj·2022-11-28 17:34

推荐系统笔记（十五）：pytorch/tensorflow添加随机均匀噪声

未添加噪声的原代码：emb=torch.sparse.mm(mat,emb)emb_list.append(emb)我们的目标是向矩阵相乘后的结果emb添加随即均匀噪声，并添加到emb_ist中保存。
甘霖那·2022-11-28 13:13

CUDA实现矩阵相乘

文章目录前言1、简单思路分析2、优化总结前言本文主要借助CUDA实现矩阵相乘。
武乐乐~·2022-11-28 12:02

cuda矩阵相乘_2.3CUDA矩阵乘法

CPU矩阵乘法能相乘的两个矩阵，必须满足一个矩阵的行数和第二个矩阵的列数相同.A(N*P)*B(P*M)=C(N*M).其中P是行数，N是列数，从宽高的角度来说，即A的宽度和B的高度是相同的．C矩阵=ha*wb.其中C(i,j)=A矩阵中的i行和B矩阵中的j列进行点乘得到该点的值．//C=A*BvoidMatrixMulCPU(float*_C,constfloat*_A,constfloat*_
weixin_39915820·2022-11-28 12:31

cuda矩阵相乘,CUDA / CUBLAS矩阵向量乘法

Ipreviouslypostedaquestionregardingmatrix-vectormultiplicationinCUDAandaboutwritingmyownkernel.Afterdoingthis,IdecidedtoimplementmyproblemusingCUBLASassuggestedbysomeusers(thanks@RobertCrovella)onSOin
weixin_39638012·2022-11-28 12:00

CUDA:矩阵乘法的实现(Share Memory)

GPU端实现（ShareMemory）四、代码参考五、实践心得1、通过__syncthreads()的角色变换2、并行思维中的同步3、提高硬件的使用效率一、矩阵乘法（MatrixMultiply）基础矩阵相乘是线性代数的基础
Fake_coder-pro·2022-11-28 12:26

异构计算实验——CUDA计算矩阵幂

·暴力算法N个矩阵相乘·高效算法利用矩阵乘法的结合律暴力算法：#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#in
gly67·2022-11-28 12:56

ReLU,Sigmoid,Tanh,softmax【基础知识总结】

2、缺点补充二、Sigmoid1、优点2、缺点三、Tanh四、Sigmoid和Tanh激活函数的局限性五、softmax（待补充）激活函数的引入是为了增加神经网络模型的非线性，没有激活函数每层就相当于矩阵相乘
旋转的油纸伞·2022-11-28 08:52

Numpy笔记--版本1.16.4

常用小操作arr1=np.array([[1,2,3],[1,2,3],[4,5,6]])arr2=np.array([[1,1,2],[1,2,3],[2,3,3]])#矩阵相乘：行乘列注意：行列一致才能相乘
默凉·2022-11-28 01:21

视觉数学基础——线代

spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.2这个频道我觉的讲的非常直观，其中我认为他有几部分讲的很不错：例如就是矩阵相乘的定义非常直观，就是空间变换.这个视频分为几个要点
weixin_30726161·2022-11-26 21:53

tensorflow & keras 学习（官方文档）

tensorflowlearning0语句积累篇#查看是否启用eagerexecution，若启用则返回Truetf.executing_eagerly()#矩阵相乘m=tf.matmul(x,x)#矩阵对应位置元素相乘
ERROR_LESS·2022-11-26 17:43

矩阵链相乘（动态规划）

题目保证矩阵相乘一定是有效的。例如有三个矩阵M1，M2，M3M_1，M_2，M_3M1，M2
huhubbdd·2022-11-26 16:27

Python学习笔记——Numpy的初步学习（二）

目录1.前言2.矩阵的创建2.1矩阵对象——numpy.matrix2.2矩阵对象属性3.矩阵运算3.1矩阵相乘3.2矩阵转置、求逆4.随机数模块——numpy.random4.1——seed函数4.2
bang___bang_·2022-11-26 13:34

Tensorflow学习笔记（一） 神经网络计算

张量的维数张量生成创建张量→输出numpynumpynumpy输出转TensorTensorTensor输出→输出3.生成随机数→输出TF2常用函数首先附上大佬的带目录字典版常用函数.强转最值平均值和加减乘除平方次方开方矩阵相乘求导
prince75^·2022-11-26 07:35

深度学习笔记（1） 线性代数

相乘时，需要将其与矩阵的每个元素相加或相乘，即或（4）向量与矩阵向量b和矩阵A相加，需要将向量b和矩阵A的每一行相加，即（5）向量点积相同维度，可看作是矩阵乘积，且满足交换律，即；或写作（6）矩阵乘积两个矩阵相乘的意义是将右边矩阵中的每一列列向量变换到左边矩阵中每一行
纳豆哥哥·2022-11-24 22:10

深度学习-计算机视觉-基础学习笔记-02

前面我们提到了全连接层的概念，将一个32×32×3的照片像素提取并展开，得到一个3072维的向量，将其与10×3072的权值矩阵相乘得到激活值。
weixin_43739821·2022-11-24 15:42

operands could not be broadcast together with shapes解决方案

矩阵相乘遇到：operandscouldnotbebroadcasttogetherwithshapes(163,5652)(5652,1)先描述一下：train_x.T是一个（163,5662）的ndarrayLost
不堪沉沦·2022-11-23 10:04

线性代数（python）

例如，矩阵相乘，如果我们通过“*”对两个数组相乘的话，得到的是一个元素级的积，而不是一个矩阵点积。
只会偷懒·2022-11-23 01:19

Neural Collaborative Filtering(NCF) 学习笔记

前置知识：矩阵分解MF：把user–item交互矩阵分为两个子矩阵，用两个子矩阵相乘来重构关联矩阵，优化目标是使重构矩阵和真实矩阵之间的误差最小。常用的损失函数是均方误差。
中三边肥·2022-11-23 01:10

伴随矩阵九大公式

1公式一伴随矩阵定义式，也是判定方式和原矩阵同阶的可交换方阵；和原矩阵相乘结果是行列式值和单位矩阵之积。2公式二逆矩阵的另外一种定义方式；3公式三对于可逆矩阵可以求出可逆矩阵的伴随矩阵。
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-11-22 09:08
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